人工智能的領(lǐng)跑者
著(zhù)名的人工智能?chē)宄绦駻lphaGo在2016年3月與韓國頂尖圍棋高手李世乭進(jìn)行人機大戰，并以4:1的總比分獲勝。與李世乭的對決讓世界看到了人工智能的無(wú)限潛力，而到了2016年歲末，AlphaGo的進(jìn)擊版更是通過(guò)名為Master（“大師”）的賬號，在網(wǎng)絡(luò )上與中韓高手連番過(guò)招，以連贏(yíng)60場(chǎng)的成績(jì)令人驚嘆。
在創(chuàng )造這一前所未有圍棋奇跡的背后，是一支充滿(mǎn)了智慧和活力、用數字構建未來(lái)的團隊——DeepMind。
在倫敦國王十字火車(chē)站旁邊一座不起眼的建筑里，藏著(zhù)這樣一家潛力無(wú)限的公司DeepMind（深度思維），該公司努力將機器學(xué)習和人類(lèi)系統神經(jīng)科學(xué)的先進(jìn)技術(shù)結合，發(fā)展人工智能深度學(xué)習，建立強大的通用算法，將這種技術(shù)與游戲、醫療等多項實(shí)用產(chǎn)業(yè)結合。誰(shuí)也不曾想到，一家成立于2010年的年輕初創(chuàng )公司會(huì )是世界兩大科技巨頭——谷歌和臉書(shū)競相爭奪的寶物。最終谷歌獲勝，2014年，谷歌公司以4億英鎊的高價(jià)將DeepMind收歸麾下，該公司正式成為谷歌旗下人工智能領(lǐng)域探索的排頭兵。
谷歌和臉書(shū)已經(jīng)在機器學(xué)習和人工智能領(lǐng)域走在世界最前沿了，那么，這家公司到底存在著(zhù)怎樣的價(jià)值，吸引了這些行業(yè)巨頭的注意呢？
谷歌招攬的超強大腦
DeepMind可以說(shuō)是一個(gè)智庫集合，集結了400余名優(yōu)秀的計算機科學(xué)家和神經(jīng)學(xué)專(zhuān)家。下面這些人物可謂是DeepMind 團隊精英中的精英。
德米斯·哈薩比斯
身為DeepMind創(chuàng )始人之一，德米斯·哈薩比斯可以說(shuō)是整個(gè)公司的核心人物。哈薩比斯1976年出生于英國倫敦，4歲開(kāi)始下國際象棋，13歲時(shí)就已經(jīng)獲得國際象棋大師頭銜，15歲時(shí)，他連跳兩級，提前從高中畢業(yè)。1993年，17歲的哈薩比斯進(jìn)入劍橋大學(xué)學(xué)習計算機專(zhuān)業(yè)，同年，他依靠自己開(kāi)發(fā)的游戲獲得了某游戲設計比賽的亞軍，進(jìn)入頂尖游戲公司“牛蛙”實(shí)習，并參與開(kāi)發(fā)了在全球風(fēng)靡一時(shí)的虛擬游戲《主題公園》。
自1999年至2003年，哈薩比斯連續5年參加“國際智力奧運會(huì )”，連奪5次冠軍，可謂是“地球上最聰明的男人”。2005年，29歲的哈薩比斯重新走進(jìn)學(xué)校，在英國倫敦大學(xué)攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，潛心研究負責記憶、學(xué)習、空間導向的大腦海馬體。2011年，35歲的哈薩比斯結合自己游戲設計、計算機編程和神經(jīng)科學(xué)研究經(jīng)驗，成立DeepMind科技公司，專(zhuān)注研究模仿大腦的人工智能系統。
黃士杰
AlphaGo設計團隊的另一位杰出人才是來(lái)自臺灣的黃士杰博士。黃士杰本科就讀于臺灣交通大學(xué)，研究生和博士在臺灣師范大學(xué)研習。他從小熱愛(ài)圍棋，是個(gè)業(yè)余六段圍棋選手，在臺灣師范大學(xué)讀書(shū)時(shí)就曾經(jīng)在學(xué)校創(chuàng )辦圍棋社。大學(xué)期間，黃士杰醉心研究圍棋軟件開(kāi)發(fā)，他設計的軟件參加國際電腦奧林匹克競賽，獲得19路電腦圍棋金牌，這個(gè)程序甚至擊敗了當時(shí)圍棋人工智能領(lǐng)域公認最強的程序“Zen”，在業(yè)內引起極大的轟動(dòng)。隨后，他進(jìn)入加拿大阿爾伯塔大學(xué)繼續圍棋程序研究。在博士和博士后階段，他深入研究蒙特卡洛樹(shù)搜索技術(shù)，后來(lái)將其運用在A(yíng)lphaGo的走棋程序當中。
大衛·西爾弗
大衛·西爾弗是哈薩比斯在劍橋大學(xué)讀書(shū)期間認識的朋友，計算機專(zhuān)業(yè)的他常年霸占著(zhù)專(zhuān)業(yè)第一的寶座。在校期間，他還教會(huì )了哈薩比斯多種棋類(lèi)游戲的玩法，包括圍棋。1998年，哈薩比斯創(chuàng )立游戲公司Elixir Studios，西爾弗作為聯(lián)合創(chuàng )始人之一，在這間公司擔任首席技術(shù)官和主程序設計師。2004年，他進(jìn)入加拿大阿爾伯塔大學(xué)攻讀博士學(xué)位，研究人工智能增強學(xué)習。2013年，西爾弗重新與哈薩比斯會(huì )合，加入DeepMind團隊，以增強學(xué)習技術(shù)助力AlphaGo的設計和程序優(yōu)化。
除了上面這些人，DeepMind中還有諸多學(xué)界執牛耳者，在神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究等方面人才濟濟。DeepMind簡(jiǎn)直就是一群超級極客組合而成的深度學(xué)習全明星戰隊。
“大師”是怎樣煉成的
DeepMind發(fā)布的AlphaGo在圍棋棋局上出盡風(fēng)頭，讓世界級的圍棋大師們?yōu)橹@嘆。圍棋規則看似簡(jiǎn)單，但棋局變化卻相當多，在很長(cháng)的時(shí)間里，圍棋都被視為人工智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的一座難以攻克的圣杯。圍棋第一步361個(gè)點(diǎn)，下第二步有360點(diǎn)，如果要下到底，大概有10360種下法，即便運算量驚人的計算機也很難找到最佳解法。
AlphaGo和傳統的計算機圍棋游戲完全不同，可以進(jìn)行深度學(xué)習。它并非只是按照棋局庫的固定章法來(lái)照本宣科，而是能夠進(jìn)行自我學(xué)習和提升，以現有數據庫為基礎主動(dòng)創(chuàng )造新棋路，甚至能夠走出讓專(zhuān)業(yè)棋手摸不著(zhù)頭腦的步法。
DeepMind主攻人工智能的意識，讓機器理解自己的任務(wù)的同時(shí)，也能夠理解環(huán)境或別人在做什么，并據此作出反應，完成決定。首先，需要讓計算機“懂得”棋局的規則，程序員將圍棋以計算機語(yǔ)言描述出來(lái)。比如在19×19的棋盤(pán)上的361個(gè)交叉點(diǎn)進(jìn)行定義。
人類(lèi)在下圍棋時(shí)，除了謀篇布局，精妙計算之外，更重要的是基于棋手經(jīng)驗的“直覺(jué)”在幫助棋手思考，為棋手指路。AlphaGo也運用了這種方法，與深度學(xué)習結合，利用“策略網(wǎng)絡(luò )”與“價(jià)值網(wǎng)絡(luò )”優(yōu)化人工智能的走棋。策略網(wǎng)絡(luò )可以判斷出最佳棋路，就好像人類(lèi)用直覺(jué)來(lái)下出好棋一樣。當然，開(kāi)發(fā)團隊也會(huì )事先給AlphaGo閱讀各種不同的參考棋譜。至于“價(jià)值網(wǎng)絡(luò )”則能幫助計算機在搜尋一個(gè)點(diǎn)之后，判斷盤(pán)面局勢、優(yōu)勢大小。
所以，當計算機懂得走棋的任務(wù)后，它可以再隨機選擇落點(diǎn)進(jìn)行走棋訓練，對取勝率較高的落點(diǎn)展開(kāi)深入研究，并通過(guò)觀(guān)察上百萬(wàn)局棋譜來(lái)豐富計算機的走棋數據庫。綜合這些信息后，計算機能夠反復進(jìn)行左右互搏的對弈訓練，強化學(xué)習，自我精進(jìn)。而且，通過(guò)結合神經(jīng)科學(xué)的計算機深度學(xué)習，利用蒙特卡洛樹(shù)搜索和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)手段，計算機可以改進(jìn)現有的經(jīng)驗，創(chuàng )造獨特的新經(jīng)驗，并將這些智慧結晶內化，成為幾乎可以獨立“思考”的超級圍棋大師。
人工智能的“下半場(chǎng)”
日本著(zhù)名圍棋棋士藤澤秀行曾說(shuō)過(guò)：“棋道一百，我只知七”。即使是棋藝最高的棋手在圍棋對弈方面所參悟的也十分有限，以七搏百，量力難行。AlphaGo的出現既是人工智能技術(shù)向人類(lèi)發(fā)出的挑戰，同時(shí)也是這一技術(shù)在向人類(lèi)伸出援手。
人工智能在圍棋領(lǐng)域帶來(lái)的沖擊預示了它將在互聯(lián)網(wǎng)的“下半場(chǎng)”中大放異彩。未來(lái)，DeepMind可能將會(huì )成為谷歌公司的算法工廠(chǎng)，他們所深入研究的人工智能深度學(xué)習所涉及的范圍不會(huì )僅僅局限在棋盤(pán)之上，而是會(huì )運用在更多領(lǐng)域，用于解決更多更復雜的問(wèn)題，從醫療到交通，我們生活的方方面面都會(huì )逐漸與其相聯(lián)結。谷歌將其收入麾下是一個(gè)非常明智的選擇，DeepMind未來(lái)將會(huì )創(chuàng )造更多價(jià)值。
本文源自大科技<百科新說(shuō)> 2017年第3期雜志文章 歡迎讀者們關(guān)注大科技公眾微@信@號：hdkj1997
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