對傳統行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據的沖擊來(lái)自三個(gè)方面：數據終端數量的增長(cháng)、數據維度的變化、商業(yè)模式和管理模式的變化。三個(gè)因素組織在一起，使大數據發(fā)生了幾何級數的增長(cháng)。企業(yè)應該如何應對這樣的變化？以下是部分企業(yè)領(lǐng)導者、行業(yè)專(zhuān)家及學(xué)者的思考。
數據的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。明白了“大數據是重要的競爭力”這一點(diǎn)，那些創(chuàng )新型企業(yè)就能夠提取其潛在價(jià)值，并獲得巨大的潛在收益。但隨著(zhù)大數據手段被越來(lái)越多的公司采用，這種競爭力會(huì )慢慢削弱，所以各企業(yè)必須抓住機會(huì )，把握時(shí)代脈搏。
——維克托·邁爾- 舍恩伯格
《大數據時(shí)代》作者、牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò )學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監管專(zhuān)業(yè)教授
將所有數據集合在一起所帶來(lái)的結果是：企業(yè)不僅能從最好的技術(shù)中獲益，同樣還可以從最好的信息中獲益。大數據帶來(lái)的顛覆，不僅是與以往相比可以獲取和分析更多數據的能力，更重要的是獲取和分析等量數據的價(jià)格也正在顯著(zhù)下降，而價(jià)格越低，銷(xiāo)量就會(huì )越高。
——大衛·芬雷布
《大數據圖景》《大數據潮流》作者
當社會(huì )進(jìn)入信息時(shí)代，一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的信息時(shí)代，一個(gè)新的目標——“智慧”出現了，這是人們對信息社會(huì )的基本要求。無(wú)論是“智慧社區”“智慧交通”“智慧城市”“智慧國家”，還是“智慧地球”，都要依賴(lài)于數碼技術(shù)、信息技術(shù)才能夠實(shí)現。比如要實(shí)現“智慧交通”，要有攝像頭，有社區，還要有“智慧媒體”。大數據時(shí)代來(lái)臨，帶來(lái)的是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。
但目前問(wèn)題在于，首先是數據缺乏分析，大數據的理念就是要從數據到信息轉化，形成知識，實(shí)現決策。今天，數據缺分析，更缺分析師。
進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，進(jìn)入“智慧”社會(huì )，靠什么？靠軟件。軟件缺什么？缺架構，缺總體架構。不同行業(yè)、不同部門(mén)，不同的軟件都需要有其服務(wù)的架構。
最早的軟件企業(yè)一定要有軟件開(kāi)發(fā)人員，進(jìn)入當今社會(huì )，更重要的卻是軟件架構師。不能用工業(yè)化思維對待軟件業(yè)，工業(yè)化是生產(chǎn)流水線(xiàn)，軟件不是，軟件產(chǎn)業(yè)的將來(lái)就是變得社區化。
——吳基傳
原信息產(chǎn)業(yè)部部長(cháng)
現在，不少企業(yè)已經(jīng)認同了“數據是一種資產(chǎn)”的理念，只是不懂得如何清點(diǎn)清楚這筆資產(chǎn)。它們看到了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于大數據獲得的巨大收益，也在想著(zhù)如何盤(pán)活自身的大數據，只是還沒(méi)有尋找到合適的應用，仍在結合自身業(yè)務(wù)尋找大數據的盈利模式。
在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應用大數據的過(guò)程中，一些通用的數據分析方法、數據開(kāi)發(fā)工具可以給其他行業(yè)一些參考，但具體要分析哪些數據，挖掘出什么價(jià)值，創(chuàng )造出何種新應用，卻不能照搬互聯(lián)網(wǎng)的那套模式，應該按照不同行業(yè)、企業(yè)的具體要求去做。
——何寶宏
工業(yè)和信息化部電信研究院互聯(lián)網(wǎng)中心主任
大數據時(shí)代，是人類(lèi)信息社會(huì )的收官階段。之前的計算機時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都是為大數據時(shí)代做鋪墊和準備的。
計算機時(shí)代的核心是計算能力，極大提高了人們對數據的處理能力；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代解決了信息移動(dòng)和連接的問(wèn)題；而大數據時(shí)代，可將世界萬(wàn)事萬(wàn)物通通數據化，讓人們在數據利用中優(yōu)化現實(shí)操作和行為，令全球系統的運行更為高效。
如果人們能夠突破數據采集、存儲和分析處理的成本障礙，就可以輕松獲取與利用大數據，從根本上推動(dòng)制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)、金融業(yè)等經(jīng)濟領(lǐng)域的變革，甚至改變社會(huì )管理的方式。
——謝文
互聯(lián)網(wǎng)資深評論員，曾任和訊網(wǎng)CEO、雅虎中國總經(jīng)理
大數據“魔術(shù)”得以實(shí)現的關(guān)鍵是，這些數據是基本準確和真實(shí)的。目前在中國有前途的大數據分析，大多是對商業(yè)行為的分析，因為數據來(lái)自真實(shí)的購買(mǎi)記錄，失實(shí)率低。
然而，這種分析無(wú)外乎就是數據庫運算加一部分的外來(lái)數據挖掘，與我們所說(shuō)的“大數據”的功能與意義相去甚遠。
——安替
專(zhuān)欄作家、資深媒體人士
云計算和大數據將注定帶來(lái)一次革命，無(wú)論是對社會(huì )、公司和個(gè)人來(lái)說(shuō)，都是一次世界觀(guān)的改變?；ヂ?lián)網(wǎng)不再是一個(gè)展示公司的工具或平臺，而是屬于未來(lái)的生產(chǎn)方式，是關(guān)乎競爭和生存的關(guān)鍵。就像工業(yè)經(jīng)濟時(shí)代，人們無(wú)法拒絕用電；個(gè)人計算機時(shí)代，公司無(wú)法拒絕用電腦辦公；大數據將帶來(lái)的是競爭形態(tài)的改變，當你的客戶(hù)都在互聯(lián)網(wǎng)上，你的市場(chǎng)就在互聯(lián)網(wǎng)上，如果缺乏對客戶(hù)數據的判斷、對市場(chǎng)的了解，缺少的就是核心競爭力——企業(yè)的IQ。
——田溯寧
中國寬帶產(chǎn)業(yè)基金董事長(cháng)
大數據預示著(zhù)一場(chǎng)新的革命，將改變現在很多行業(yè)相對平衡的競爭關(guān)系。那些能夠挖掘、利用大數據，擁有大數據視野的公司將會(huì )在下一輪競爭中占據優(yōu)勢。那些能夠率先揭開(kāi)大數據謎團的公司，將會(huì )依據數據而不是依靠感覺(jué)，做出更好的宏觀(guān)決策。
——埃文·奎恩
企業(yè)信息科技戰略集團分析師
這是一種革命，我們確實(shí)正在進(jìn)行這場(chǎng)革命，龐大的新數據來(lái)源所帶來(lái)的量化轉變將在學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政界中迅速蔓延開(kāi)來(lái)。沒(méi)有哪個(gè)領(lǐng)域不會(huì )受到影響。
——加里·金
哈佛大學(xué)量化社會(huì )科學(xué)學(xué)院院長(cháng)
“在數據中暢游”自然是好的，但在數據采掘領(lǐng)域，應被稱(chēng)為“數據疏?！?，即你可能獲得一個(gè)在統計學(xué)上顯著(zhù)的數據，從而解讀出商業(yè)內涵。一個(gè)更為完整的定義應該是：擁有健康的好奇心、精通數據操縱和統計以及足夠的領(lǐng)域知識，來(lái)獲得正確的洞見(jiàn)。
——普拉卡什·阿迪瑟姆
Sldom 咨詢(xún)商業(yè)智能和數據推理解決方案架構師
在一個(gè)業(yè)已成型的企業(yè)，僅僅整合和匯集原有儲存在不同地方的數據，就是一大挑戰。對于他們而言，專(zhuān)注于跨領(lǐng)域的數據分析和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，或許是一個(gè)更好的起點(diǎn)。
——約恩·貝汀
S23M 商業(yè)及小咨詢(xún)公司執行合伙人
