說(shuō)到AI，總是不可避免的聯(lián)想到大數據與云計算，這三者可謂相輔相成，唯有全部結合起來(lái)，才有可能成為真正的人工智能。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI是基于計算機軟硬件，通過(guò)模擬人類(lèi)思考和智能行為的一種理論方法和技術(shù)。
而云計算則是將服務(wù)器、存儲器、存儲設備以及網(wǎng)絡(luò )等資源打包成云端，為客戶(hù)提供相關(guān)的按使用量付費的模式。
大數據則是將結構化數據和非結構化數據形成的所有數據整合起來(lái)，用以分析發(fā)現數據背后相關(guān)關(guān)系的信息資產(chǎn)。
人工智能
首先來(lái)說(shuō)說(shuō)，人工智能需要什么數學(xué)知識。
人工智能跟 IT 技術(shù)的主要差別是什么？簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是 AI 對數學(xué)要求較高，對編程要求較低，而 IT 開(kāi)發(fā)對于編程要求高，特別是對編程經(jīng)驗要求高，但對數學(xué)要求不高。
AI是個(gè)大工程，對數學(xué)要求很關(guān)鍵。
入門(mén)級的 AI 玩家需要至少擁有：
· 包括高等數學(xué)、線(xiàn)性代數、概率論與數理統計在內的大學(xué)數學(xué)知識；
· 使用一種到多種編程語(yǔ)言的能力，如 Python、C++、Java；
· 比較熟練的英語(yǔ)閱讀能力，用于閱讀論文；
· 相當的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )知識；
· ……
若想在這個(gè)領(lǐng)域有點(diǎn)建樹(shù)，可能還需要在隨機過(guò)程、泛函分析、微分流形、數值分析和優(yōu)化理論等領(lǐng)域進(jìn)一步深造。
若還未能滿(mǎn)足你的志向，想要搞機器人學(xué)或自動(dòng)駕駛？那還得研究微分方程、運動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)。
大數據
而如果你想在大數據領(lǐng)域有所成就，做個(gè)數據分析師應具備的5項基本技能：
1、編程
學(xué)習如何編碼是大數據分析師的基本技能。你需要編寫(xiě)代碼以使用海量數據集進(jìn)行數值和統計分析。你應該花時(shí)間和金錢(qián)學(xué)習的一些語(yǔ)言包括Python，R，Java和C ++等。
2、定量技能
首先，你需要了解多變量微積分以及線(xiàn)性和矩陣代數。你還需要了解概率和統計數據
通過(guò)學(xué)習這些技能，你將在數值分析方面擁有堅實(shí)的基礎。
3、多種技術(shù)
技術(shù)并不僅限于編程。一個(gè)優(yōu)秀的大數據分析師必須熟悉的技術(shù)范圍是巨大的。它涵蓋了無(wú)數的工具，平臺，硬件和軟件。例如，Microsoft Excel，SQL和R是基本工具。在企業(yè)級，SPSS，Cognos，SAS，MATLAB與Python，Scala，Linux，Hadoop和HIVE一樣重要。
學(xué)習大數據必須學(xué)習大數據核心知識，比如：Hadoop生態(tài)系統；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數據倉庫工具HIVE；大數據離線(xiàn)分析Spark、Python語(yǔ)言；數據實(shí)時(shí)分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統Kafka等。
你使用的實(shí)際技術(shù)取決于你所處的環(huán)境。它還會(huì )根據你公司和項目的要求而有所不同。
4、對業(yè)務(wù)和成果的理解
如果無(wú)法將數據和見(jiàn)解應用于業(yè)務(wù)設置，則無(wú)法對其進(jìn)行分析。所有大數據分析師都需要對其運營(yíng)的業(yè)務(wù)和域有深刻的理解。
5、數據解釋
在我們概述的所有技能中，數據解釋是例外。這是一種藝術(shù)與科學(xué)相結合的技能。它需要科學(xué)和數學(xué)知識，但也需要創(chuàng )造力、獨創(chuàng )性和好奇心。
云計算
云計算是網(wǎng)格計算（Grid Computing）、分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Com puting）、網(wǎng)絡(luò )存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。
下面是云計算所需要學(xué)習的技術(shù)點(diǎn)以及詳細內容：?
一、網(wǎng)絡(luò )基礎、Linux系統管理、Linux網(wǎng)絡(luò )服務(wù)?
1、網(wǎng)絡(luò )基礎、Linux系統管理、Linux網(wǎng)絡(luò )服務(wù)；?
2、服務(wù)器與操作系統、網(wǎng)站與域名知識、病毒與木馬揭秘、構建LAMP網(wǎng)站平臺；? 3、計算機網(wǎng)絡(luò )參考模型、交換路由原理與基本配置、網(wǎng)絡(luò )層協(xié)議與應用；?
4、Linux目錄和文件管理、安裝程序、賬號與權限管理、磁盤(pán)管理與服務(wù)器RAID；? 5、進(jìn)程和計劃任務(wù)管理、深入理解Linux文件系統；?
6、Linux基礎網(wǎng)絡(luò )設置、DHCP、Samba、FTP、DNS、Postfix、CA認證、NFS、YUM、PXE。? ?
二、Linux企業(yè)級應用、群集、虛擬化?
1、Linux企業(yè)級應用、群集、虛擬化；?
2、Shell編程的條件與case語(yǔ)句、sed與awk、iptables防火墻；?
3、HTTP協(xié)議分析、Apache配置與優(yōu)化、LNMP應用部署；?
4、Nginx+Apache動(dòng)靜分離項目、Nginx優(yōu)化與防盜鏈、部署tomcat；?
5、LVS+Keepalived群集、Haproxy、Nginx+tomcat負載均衡與動(dòng)靜分離；?
6、VMware、KVM、Docker?虛擬化；?
7、MySQL管理、備份與恢復、主從復制與讀寫(xiě)分離；?
8、MySQL-MMM高可用、heartbeat、DRBD、故障排查；?
9、Squid、Vainish、Nginx、Memcache、CDN緩存加速；?
10、Cacti、Nagios、Zabbix監控；?
11、企業(yè)遠程備份同步rsync?、MFS分布式文件系統。?
三、云計算、大數據、?Oracle、運維自動(dòng)化?
1、Oracle安裝部署、體系結構、事務(wù)和常用數據庫對象、備份與恢復、OEM監控與管理；?
2、Oracle常見(jiàn)故障處理、Oracle?RAC群集項目、Oracle?Data?Guard；?
3、社交網(wǎng)站架構項目、百萬(wàn)PV網(wǎng)站架構項目、千萬(wàn)PV網(wǎng)站架構項目；?
4、云計算openstack項目、大數據hadoop項目；? 5、Puppet、Ansible自動(dòng)化運維項目、運維經(jīng)驗、流程規范。
四、Python基礎、Django?Web開(kāi)發(fā)、Python運維開(kāi)發(fā)?
1、Python基礎、元組與字典、程序邏輯、函數與模塊、類(lèi)和對象、面向對象編程、游戲項目；?
2、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Bootstrap框架；?
3、MVC設計模式、Django框架綜合應用、?Django?Web開(kāi)發(fā)項目；?
4、Python運維開(kāi)發(fā)基礎、系統批量運維管理器Fabric應用、集中化管理平臺Saltstack應用；?
5、使用Mrjob框架編寫(xiě)Hadoop?MapReduce、運維開(kāi)發(fā)項目。
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