當下談到企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型，“中臺”一詞肯定是高頻出現的標準術(shù)語(yǔ)，其實(shí)“中臺”并不是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的專(zhuān)有產(chǎn)物，早在傳統行業(yè)比如銀行業(yè),組織架構就已經(jīng)劃分了前臺、中臺、后臺：前臺通常是以客戶(hù)為中心，和客戶(hù)直接打交道的崗位；中臺一般不直接接觸客戶(hù)，但要負責制定業(yè)務(wù)策略、風(fēng)險控制等；后臺主要是業(yè)務(wù)的處理和支持?？梢钥闯鲢y行業(yè)的前、中、后臺的劃分原則主要還是因崗位而制定的，各工位按照銀行既定的作業(yè)流程對內對外提供服務(wù)。那么銀行業(yè)早期定義的“中臺”與當下企業(yè)中臺戰略有何差異？中臺到底包括那些內容？這還要從企業(yè)的數字化轉型過(guò)程說(shuō)起。
隨著(zhù)未來(lái)數字經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，越來(lái)越多的傳統企業(yè)已經(jīng)意識到必須要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù)實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級,而以A（人工智能）、B（大數據）、C（云計算）、T（物聯(lián)網(wǎng)）為代表的幾大趨勢正是企業(yè)數字化轉型過(guò)程中的四個(gè)重要組成部分，換句話(huà)說(shuō)未來(lái)企業(yè)的轉型與創(chuàng )新是在云中用人工智能的方式處理龐大的數據去獲取企業(yè)間差異化的競爭優(yōu)勢，最終獲得商業(yè)成功。從IT到DT時(shí)代的轉型,也使得企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構成為企業(yè)快速發(fā)展的核心動(dòng)力,它將重點(diǎn)滿(mǎn)足未來(lái)大規模分布式服務(wù)框架、高性能異步能力、高可靠容錯能力、敏捷更新創(chuàng )新能力、應用級線(xiàn)性擴展能力和數字化運營(yíng)能力。當然這些需要轉型的企業(yè)一般不是原生互聯(lián)網(wǎng)組織，都有著(zhù)悠久的歷史與舍不去的包袱，他們的轉型就好比給一輛在高速行駛的汽車(chē)換輪胎，保持一定的速度下還要順利的更換部件并使與其他老部件協(xié)同運行，所以數字化轉型不僅是CEO、CIO、或一個(gè)咨詢(xún)團隊的事情，而是需要企業(yè)全員按照一定的階段循序漸進(jìn)的去完成,一般我們將企業(yè)數字化轉型分為三個(gè)階段，分別是基礎云化階段、業(yè)務(wù)服務(wù)化階段及數字智能化階段。
01
基礎云化階段
企業(yè)任何的轉型都要找到一個(gè)切入點(diǎn)，在這個(gè)階段企業(yè)需要提升IT基礎設施層的利用率，選擇適合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的技術(shù)手段，將服務(wù)器、存儲及基礎資源全面云化，同時(shí)將部分的核心應用系統遷移至云上，并構建完整的企業(yè)級IT安全管理體系，實(shí)現企業(yè)應用上云全生命周期管理。此階段對企業(yè)業(yè)務(wù)的本身沒(méi)有太多調整與重定義，僅對IT基礎設施換代升級，期間涉及到的組織結構（主要是IT運維方面）也是局部的，所以此階段并不能完全代表企業(yè)中臺戰略的實(shí)施，是為中臺戰略的落地做好準備工作。
02
業(yè)務(wù)服務(wù)化階段
業(yè)務(wù)是企業(yè)完成商業(yè)能力變現的基礎，也是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的基石，包括了客戶(hù)、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)等關(guān)鍵要素，不夸張的講企業(yè)大部分的IT建設都圍繞這些要素而展開(kāi)的。過(guò)去IT系統的建設都是見(jiàn)招拆招、垂直化發(fā)展、未做足夠抽象，當然煙囪型架構并非一無(wú)是處，在早期業(yè)務(wù)死活未知的情況下，不過(guò)度設計架構，能直接有效的支持到業(yè)務(wù)就是“第一生產(chǎn)力”，但隨著(zhù)業(yè)務(wù)多態(tài)發(fā)展及市場(chǎng)對響應速度要求的提高，煙囪型架構的弊端暴露無(wú)疑，企業(yè)在構建整體系統架構時(shí)，應將各個(gè)業(yè)務(wù)前端應用與后端服務(wù)解耦，將各個(gè)功能中的服務(wù)能力進(jìn)行梳理、沉淀、然后將重復的服務(wù)進(jìn)行整合，實(shí)現企業(yè)級IT的全面服務(wù)化，形成業(yè)務(wù)中臺局面，最終實(shí)現整個(gè)業(yè)務(wù)中臺對業(yè)務(wù)單元的向上服務(wù)共享，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是將企業(yè)的業(yè)務(wù)先做抽象，將原先一體化的邏輯做微分化改造，盡量以最小顆粒度的原子服務(wù)的形式被業(yè)務(wù)流程引擎串接，去適應不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)實(shí)現。當然業(yè)務(wù)中臺在實(shí)際的操作過(guò)程中也不一定在一個(gè)平面上，以典型的電商業(yè)務(wù)為例可以包括以下三個(gè)層面：
1、 業(yè)務(wù)前臺：類(lèi)似前面提到的銀行業(yè)定義的前臺崗位，只是一層輕量級、全渠道打通的客戶(hù)交互界面，可以不受后臺約束的進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，核心的業(yè)務(wù)實(shí)現邏輯與數據由中臺統一提供。
2、 業(yè)務(wù)中臺：將企業(yè)業(yè)務(wù)抽象成一個(gè)個(gè)中心，每個(gè)中心都提供一組標準化的能力開(kāi)放服務(wù)，有專(zhuān)門(mén)的團隊去維護，并根據前端的需求定期迭代增加功能。
3、 技術(shù)中臺（棧）：俗稱(chēng)PAAS層,是一些與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)、但很通用的技術(shù)實(shí)現工具（中間件），這些內容部署在統一的硬件資源基礎層（IAAS），并提供標準的接口給開(kāi)發(fā)者使用。
03
數字智能化階段
在經(jīng)歷了完全服務(wù)化的中臺架構搭建后，此時(shí)企業(yè)已經(jīng)具備了實(shí)現數字化轉型的基礎要素，接下來(lái)就要挖掘企業(yè)的智能化發(fā)展潛力，在DT時(shí)代數據是一切智能化的基礎，企業(yè)一方面通過(guò)業(yè)務(wù)中臺的能力將數據完整記錄下來(lái)，另一方面將通過(guò)機器學(xué)習、人工智能和大數據等新型技術(shù)深度挖掘數據價(jià)值，構建企業(yè)級數據中臺，經(jīng)過(guò)分析我們認為數據在企業(yè)數字化轉型過(guò)程中會(huì )經(jīng)歷以下四個(gè)階段：
1、 數據格式化階段
代表著(zhù)煙囪型架構的特點(diǎn)，各個(gè)系統各自為政的記錄自己產(chǎn)生的數據，并保存在各自系統中，只解決了數據有和無(wú)的問(wèn)題，系統間沒(méi)有數據交換，格式上也不統一，沒(méi)有嚴格的數據存儲與治理規范。
2、 數據持久化階段
隨著(zhù)基礎設施云化進(jìn)一步深入，海量數據處理能力不斷增強，對數據的管理能力要求越來(lái)越高，同時(shí)由于存儲、處理成本的降低，系統間數據的互動(dòng)變的更容易。
3、 數據顯性化階段
數據的存儲與流動(dòng)最終都是為了業(yè)務(wù)而存在的，一方面各業(yè)務(wù)單元可以及時(shí)看到業(yè)務(wù)全景數據，另一方面也可以與外部企業(yè)進(jìn)行數據交換。
4、 數據DT化階段
DT時(shí)代，數據中臺將成為企業(yè)最為寶貴的資產(chǎn)，通過(guò)企業(yè)級大數據能力開(kāi)放平臺，對外提供大數據服務(wù)，實(shí)現數據變現與運營(yíng)。
分析完以上三個(gè)階段讓我們回到開(kāi)始的那個(gè)問(wèn)題：“銀行業(yè)早期定義的“中臺”與當下企業(yè)中臺戰略有何差異？”其實(shí)不管什么樣的業(yè)務(wù)形態(tài)都可以分為前、中、后三個(gè)部分，關(guān)鍵是看這樣的部署可否快速支持業(yè)務(wù)？消除平臺之間的GAP？通過(guò)組織變革配套促進(jìn)創(chuàng )新？顯然那時(shí)的銀行業(yè)是按照上下游的關(guān)系來(lái)分的，各臺之間還是獨立的提供服務(wù)，所以說(shuō)與現在的中臺概念還是有區別的。相信任何一種模式都是對以前的迭代與優(yōu)化，同時(shí)也存在兩面性，中臺也不例外，還是那句話(huà)“適合自己的才是最好的?！?/p>
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施健冬系亞信咨詢(xún)上海辦公室 高級咨詢(xún)總監
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