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Master下一步會(huì )謝聶老師嗎?

從去年12月29日“上線(xiàn)”到今年1月4日,短短7天之內,一個(gè)名為“大師”(Master)的挑戰者在多家網(wǎng)絡(luò )圍棋平臺連續挑落世界圍棋高手,豪取60連勝。1月4日晚,大師完勝第59盤(pán)棋的時(shí)候,突然發(fā)聲自認:“我是Alpha Go 的黃博士”。原來(lái),大師就是升級的阿爾法狗。

1月4日下午,聶衛平執白3又1/4子之差負于大師,后者取得51連勝后,用繁體字打出了“謝謝聶老師”。這其實(shí)是臺灣人黃士杰博士,也即大師的設計者或大師本人的認知,這種謙虛當然還是人類(lèi)的思維和能力。不過(guò),等到有一天,當大師有了自己的思維和意志,并且以自己認為正確的行為方式行動(dòng)之時(shí),大師是否還會(huì )“謝謝聶老師”?

去年,當阿爾法狗戰勝李世石后,人們認為這是人工智能對人類(lèi)的最大挑戰。其實(shí),現在的大師取得橫掃人類(lèi)60名圍棋大師的驕人戰績(jì)后,才是對人類(lèi)挑戰的開(kāi)始。挑戰的勝利是基于阿爾法狗到大師的一種蛻變,最顯著(zhù)的特點(diǎn)是,以大師為代表的人工智能已經(jīng)擺脫人的思維和路數來(lái)下棋,從而完勝和大勝人類(lèi)棋手。

這一點(diǎn),大師的設計者、參與博弈的棋手和圍觀(guān)者已經(jīng)所見(jiàn)略同。大師的設計者、深度思維(Deep Mind公司)的創(chuàng )始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)去年在阿爾法狗取得驕人戰績(jì)后透露,他們正在嘗試訓練一個(gè)沒(méi)有學(xué)習過(guò)人類(lèi)棋譜的人工智能。顯然,這正是大師和阿爾法狗的分水嶺。

據報道,這次大師戰勝人類(lèi)棋手采用的就是不同于阿爾法狗的博弈方式。此前,以阿爾法狗為代表的人工智能是學(xué)習和窮盡人類(lèi)的棋譜和下法,模仿人類(lèi)并戰勝人類(lèi)——準確地說(shuō),就是以蒙特卡洛樹(shù)搜索為基礎,把人類(lèi)各種可能的對弈方案,統統演練一遍,在熟悉和完全了解人類(lèi)的下法之后戰勝人類(lèi)?,F在的大師,則是用自己的方式而非模仿和學(xué)習人類(lèi)下棋的方式和招法來(lái)與人類(lèi)對擂,原來(lái)被人類(lèi)認為是下棋的昏招,現在卻被大師采用并戰勝了人類(lèi),人類(lèi)數千年時(shí)間總結出的圍棋定式、大局觀(guān),在大師面前似乎不堪一擊。

在圍棋上人工智能顛覆了人類(lèi)的真理,說(shuō)明人工智能不僅能進(jìn)行深度學(xué)習,而且可以創(chuàng )新,并以正確的思維和方式創(chuàng )新,才能打敗人類(lèi)。這種學(xué)習能力即便人類(lèi)也有,但可能在時(shí)間和效率上遠遠遜色于人工智能。因為,人的學(xué)習首先是記憶,然后是試錯或嘗試,再后來(lái)是分析和歸納,并獲得接近于事物規律的結論,再按正確的結論去工作和行事,最后是在這樣的基礎上一步一步地創(chuàng )新。

這一切,大師似乎在一夜之間就一步到位做到了,而且還證明,人類(lèi)多少年來(lái)對圍棋的認識和下法是“錯誤”的,是人工智能發(fā)現了更能真實(shí)反映圍棋規律的“真理”。大師(人工智能)現在不是在向人學(xué)習,而是相反,在進(jìn)行創(chuàng )新和更能認識事物的規律之后,提醒人類(lèi),得向它學(xué)習。

而且,這種情況不只是發(fā)生在圍棋領(lǐng)域,在人類(lèi)文化和精神領(lǐng)域的其他方面也在發(fā)生。此前,Google的人工智能——神經(jīng)機器翻譯系統(GNMT)已經(jīng)能降低55%-85%的翻譯錯誤率,并且十分接近人類(lèi)譯員的翻譯水平。更驚人的是,神經(jīng)機器翻譯系統在學(xué)習把日語(yǔ)翻成英語(yǔ),把韓語(yǔ)翻成英語(yǔ)的過(guò)程中,它能直接把日語(yǔ)翻成韓語(yǔ),而設計人員并沒(méi)有教過(guò)機器翻譯如何把日語(yǔ)翻成韓語(yǔ)。這似乎在向人類(lèi)顯示,人工智能有自主學(xué)習的能力,而且有不同于人類(lèi)的學(xué)習方式和創(chuàng )新方式。

可以想象,當把大師這樣的人工智能軟件裝入一個(gè)人形機器人或動(dòng)物形機器人中時(shí),它通過(guò)深度學(xué)習和自我學(xué)習,并且顛覆人類(lèi)自以為是的認知而獲得更接近事物本質(zhì)的認知,然后再進(jìn)行創(chuàng )新之后,會(huì )有什么樣的結果。而且,為這樣的人工智能設定的規則,要么無(wú)法寫(xiě)進(jìn)人工智能的程序中,要么即便寫(xiě)進(jìn)了,會(huì )學(xué)習和自我行事的人工智能恐怕也不會(huì )遵守人類(lèi)為它制定的規則。從這個(gè)意義上看,人工智能對人類(lèi)的挑戰才剛剛開(kāi)始。

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