5月22日，在A(yíng)lphaGo與柯潔比賽前一天，柯潔在微博上寫(xiě)道：我相信未來(lái)是屬于人工智能的。若干年后，在法律領(lǐng)域，法律人引以為傲的“專(zhuān)業(yè)性”思維優(yōu)勢是否會(huì )被取代人工智能取代？人工智能對于法律行業(yè)的沖擊會(huì )不會(huì )波及到檢察工作？《人民的名義》中，漢東省檢察院反貪局長(cháng)侯亮平，帶領(lǐng)著(zhù)手下進(jìn)行艱苦的查案工作，未來(lái)會(huì )不會(huì )在人工智能的幫助下變得輕而易舉甚至被替代？人工智能在法律領(lǐng)域的應用，讓不少法律人好奇并警惕。
人機大戰對戰室。
AlphaGo的勝利
2017年5月23日下午，經(jīng)過(guò)了 4 小時(shí) 17 分鐘的對弈，AlphaGo 以1/4子的優(yōu)勢擊敗目前圍棋世界排名第一的柯潔，首戰告捷。25日下午，在一場(chǎng)波瀾壯闊的亂戰之中因為誤算“突然死亡”，在終極圍棋“人機大戰”三番棋中，柯潔以０：２落后于計算機圍棋程序阿爾法圍棋。
5月22日，在比賽的前一天，柯潔在微博上表達了自己對即將到來(lái)的比賽的看法，他寫(xiě)道：
無(wú)論輸贏(yíng)，這都將是我與人工智能最后的三盤(pán)對局……現在的 AI 進(jìn)步之快遠超我們的想象。像國產(chǎn)的絕藝、日產(chǎn)的 ZEN 雖然和 AlphaGo 還有著(zhù)較大差距，但已經(jīng)表現出超強的實(shí)力了……我相信未來(lái)是屬于人工智能的。
“我相信未來(lái)是屬于人工智能的?！眹灞徽J為是傳統游戲中對人工智能最具挑戰性的項目，圍棋落子位置的評估難度遠超啟發(fā)式算法，且包含了龐大的搜索空間，這讓圍棋世界如同深不可測的宇宙，難以窮盡所有的打法。圍棋人機對話(huà)，一直存在諸多懸念。
2016年大戰韓國棋手李世石的 AlphaGo，只是大量學(xué)習人類(lèi)棋手的棋譜來(lái)提高棋藝，它的訓練結合監督學(xué)習與強化學(xué)習，形成一個(gè)策略網(wǎng)絡(luò )（policy network），將棋盤(pán)上的局勢作為輸入信息，搜索最佳落子位置，并對所有可行的落子位置形成一個(gè)概率分布，形成近乎人類(lèi)的直覺(jué)。
2017 年 5 月與柯潔進(jìn)行正式人機大戰的是“AlphaGo 2.0 版本”，在此以前， AlphaGo已經(jīng)進(jìn)入到完全的自我深度學(xué)習階段，對新的算法進(jìn)行過(guò)了測試，摒棄了人類(lèi)棋手的思維方式，產(chǎn)生大量自我對弈棋局（AlphaGo VS AlphaGo），循環(huán)往復研究圍棋。通過(guò)對新的算法進(jìn)行測試，AlphaGo的性能已經(jīng)提升到了新的層次。
法律人工智能的未來(lái)
與以前的眾多數據分析技術(shù)相比，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，同時(shí)發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，進(jìn)行深度機器學(xué)習。不同于單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（感知器）和兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（多層感知器），深度學(xué)習完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一算法更為靈活且可以根據不同的訓練數據，可以進(jìn)行自我優(yōu)化。
也就是說(shuō)，人工智能可以像“人類(lèi)一樣思考”。那么，若干年后，法律人引以為傲的“專(zhuān)業(yè)性”思維優(yōu)勢是否會(huì )被人工智能取代？這一個(gè)問(wèn)題曾經(jīng)在A(yíng)lphaGo第一次對戰中，讓不少法律人好奇并警惕。
其實(shí)人工智能在法律推理領(lǐng)域早有實(shí)踐。1981年，D.A. Waterman 和 Mark A.Peterson 在 Models of Legal Decisionmaking 研究報告描述了在民事訴訟領(lǐng)域基于規則的計算機如何建立模型。
2015年，硅谷的 ROSS Intelligence 公司基于法律的分類(lèi)法、本體論和谷歌的PageRank 算法，通過(guò)法律搜索的機器學(xué)習層 LegalRank，開(kāi)發(fā)出了世界上第一個(gè)人工智能律師ROSS，幫助人類(lèi)律師進(jìn)行高效案例檢索。2016年，該公司更獲得了Denton、Latham Walkins、Baker and Hostetler等大型律所客戶(hù)，開(kāi)發(fā)為真正的商業(yè)應用。
ROSS Intelligence 在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展比AlphaGo更值得法律人重視。雖然目前僅僅商用于法律判例檢索，但是該公司使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、依存解析（dependency parsing）、命名實(shí)體識別（name entity recognition）等技術(shù)，采用多種自然語(yǔ)言理解方法提取信息，幫助機器“理解”法律而不是“知道”法律的路徑，已經(jīng)和傳統法學(xué)院本科教學(xué)思維并無(wú)二致。
法律人工智能技術(shù)會(huì )改變什么？
正如 Bill Fischer教授 在“The End of Expertise”一文中所說(shuō)的，人工智能會(huì )影響職業(yè)潛力、技能發(fā)展和組織專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)的整個(gè)價(jià)值鏈。這句話(huà)同樣可以運用在法律人工智能領(lǐng)域。
一旦深度學(xué)習從監督學(xué)習向無(wú)監督學(xué)習應用發(fā)展，一旦機器可以用更加自動(dòng)化的方式學(xué)習，基于當前法律狀況生成可能的未來(lái)預判，甚至可以為之前從未訓練過(guò)的情形提前進(jìn)行推理和規劃，那么對于法律行業(yè)的沖擊不僅僅是律師行業(yè)，亦會(huì )波及檢察工作。
我們可以想象，檢察機關(guān)中傳統的案件管理部門(mén)的分案匹配、輕罪案件的打包項目管理，法律人工智能將會(huì )帶給低效率工作顛覆性的挑戰；檢察機關(guān)在審查起訴階段，可以通過(guò)機器挖掘法律適用、法官觀(guān)點(diǎn)、裁判規則意見(jiàn)，對起訴中事實(shí)的發(fā)掘、進(jìn)行認罪認罰程序量刑協(xié)商，都將帶來(lái)極大的幫助，甚至在法律糾紛解決方面也可能給法院調解帶來(lái)更有效率的幫助。
理查德·薩斯坎德在《法律人的明天會(huì )怎樣?——法律職業(yè)的未來(lái)》預言（很多已經(jīng)成為現實(shí)）互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)將給法律行業(yè)帶來(lái)的諸多革新。法律領(lǐng)域至少存在13種顛覆性的新技術(shù)：自動(dòng)文件組裝、無(wú)間斷互聯(lián)、電子法律集市、電子學(xué)習、在線(xiàn)法律指導、法律開(kāi)源、封閉的法律社區、工作流程和項目管理、嵌入型法律知識、在線(xiàn)糾紛解決、智能法律檢索、大數據、基于人工智能的問(wèn)題解決。
法律人工智能的應用場(chǎng)景絕不僅僅于此。
人工智能下“智慧檢務(wù)”的設想
我們看到，檢察機關(guān)在大數據運用領(lǐng)域已經(jīng)走在前列，“智慧檢務(wù)”將會(huì )成為檢察機關(guān)在人工智能領(lǐng)域的更大亮點(diǎn)。輔助領(lǐng)導決策、輔助刑檢辦案、群眾接訪(fǎng)都成功應用了大數據技術(shù)。
人工智能之所以能取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，與這些年來(lái)數據分析技術(shù)的長(cháng)足發(fā)展休戚相關(guān)。正是由于技術(shù)的飛躍發(fā)展，我們開(kāi)始擁有前人不曾擁有的海量數據，也讓法律領(lǐng)域深度細致的數據呈現成為可能。
對于人工智能在檢務(wù)保障領(lǐng)域的發(fā)展，使用創(chuàng )新、周到的檢務(wù)產(chǎn)品，深層挖掘、整合已有檢務(wù)數據，對多個(gè)平臺的數據進(jìn)行整合后，使用 word embedding 這樣的無(wú)監督學(xué)習技術(shù)，進(jìn)行更為精確的數據提取分析，最大限度地利用已有檢務(wù)數據的價(jià)值。
例如，在檢務(wù)信息數據儲存領(lǐng)域，可以借鑒Everlaw公司的經(jīng)驗，基于云端儲存技術(shù)，收集、清理檢務(wù)數據，將相關(guān)的檢務(wù)辦案、管理數據歸檔后，建立智能搜索功能，并附帶數據可視化工具，進(jìn)行數據的傳輸、追蹤，全方位實(shí)現數據智能搜索。通過(guò)整合數據驅動(dòng)，將會(huì )為檢察機關(guān)贏(yíng)得互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競爭。
任何智能的發(fā)展都需要一個(gè)學(xué)習的過(guò)程，法律人工智能也不例外。而互聯(lián)網(wǎng)科技突飛猛進(jìn)，誰(shuí)率先與大數據、人工智能深度結合，誰(shuí)就能掌握主動(dòng)，領(lǐng)航法律人工智能領(lǐng)域技術(shù)改革。（作者：谷芳卿，北京市延慶區人民檢察院。）
