基于因特網(wǎng)的個(gè)性化信息服務(wù)研究
【內容提要】個(gè)性化信息服務(wù)，是針對不同用戶(hù)采用不同服務(wù)策略和方式提供不同信息內容的服務(wù)。它具有以用戶(hù)為中心、對用戶(hù)需求進(jìn)行挖掘、靈活多樣和主動(dòng)將信息推送給用戶(hù)的特點(diǎn)。其類(lèi)型有：個(gè)性化內容定制服務(wù)；個(gè)性化信息檢索定制服務(wù)；個(gè)性化界面定制服務(wù)。用戶(hù)個(gè)性化需求可通過(guò)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)記錄挖掘、Bookmark和Agent獲取。個(gè)性化信息服務(wù)模型，可采用信息A gent自主學(xué)習法、信息過(guò)濾法、基于多Multi-Agent ……
隨著(zhù)因特網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)上信息資源迅猛增長(cháng)，現有的搜索引擎如YAHOO等越來(lái)越難以滿(mǎn)足用戶(hù)獲取信息的需要。這些搜索引擎在服務(wù)中，一方面忽略用戶(hù)的個(gè)性化要求，另一方面不能提供主動(dòng)信息服務(wù)，使因特網(wǎng)上的海量信息和用戶(hù)對信息的有限獲取能力形成了強烈的反差，使得因特網(wǎng)上信息的獲取和利用面臨著(zhù)嚴重的效率和質(zhì)量問(wèn)題。有效解決這些問(wèn)題的辦法，就是利用新技術(shù)提高用戶(hù)獲取信息的能力，使信息服務(wù)更加符合用戶(hù)自己的需要，概括地說(shuō)，就是建立面向用戶(hù)的個(gè)性化服務(wù)機制。
1 個(gè)性化信息服務(wù)的定義與特點(diǎn)
1.1 個(gè)性化信息服務(wù)的概念
個(gè)性化信息服務(wù)是網(wǎng)絡(luò )信息服務(wù)發(fā)展的重要方向，已經(jīng)引起國內外許多專(zhuān)家學(xué)者的研究興趣，因而近兩年這方面的研究成果較多。但何謂個(gè)性化信息服務(wù)？個(gè)性化信息服務(wù)應包括哪些內容？如何實(shí)現個(gè)性化信息服務(wù)等問(wèn)題，現在還沒(méi)有統一的科學(xué)認識。所以在一些文獻里，又將個(gè)性化信息服務(wù)稱(chēng)之為個(gè)性化服務(wù)、個(gè)性化定制服務(wù)、個(gè)性化信息搜索服務(wù)、個(gè)性化信息推薦服務(wù)、個(gè)性化信息提醒服務(wù)和個(gè)性化信息代理服務(wù)等等。下面是一些具有一定代表性的觀(guān)點(diǎn)。
?。?）個(gè)性化信息服務(wù)是根據客戶(hù)的特性提供具有針對性的信息內容和系統功能[1]。
?。?）個(gè)性化信息服務(wù)就是將用戶(hù)感興趣的信息主動(dòng)提交給用戶(hù)[2]。
?。?）個(gè)性化信息服務(wù)是基于信息用戶(hù)的信息使用行為、習慣、偏好和特點(diǎn)，來(lái)向用戶(hù)提供滿(mǎn)足其各種個(gè)性化需求的一種服務(wù)[3]。
?。?）所謂個(gè)性化信息服務(wù)，是指能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)人信息需求的一種服務(wù)，在某一特定的網(wǎng)上功能和服務(wù)方式中，自己設定網(wǎng)上信息來(lái)源方式、表現形式、特定網(wǎng)上功能及其它網(wǎng)上服務(wù)方式等，而主動(dòng)地向用戶(hù)提供可能需要的信息服務(wù)[4]。
?。?）所謂個(gè)性化信息服務(wù)，首先它應該是一種能滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)體信息需求的服務(wù)，即根據用戶(hù)提出的明確要求，或通過(guò)對用戶(hù)個(gè)性、習慣的分析而主動(dòng)向用戶(hù)提供其可能需要的信息和服務(wù)；其次它應該是一種培養個(gè)性，引導信息需求的服務(wù)，以此促進(jìn)信息業(yè)的多樣化和多元化發(fā)展”[5]。
?。?）個(gè)性化信息代理就是一個(gè)能夠理解用戶(hù)真正需求的智能Agent。所謂個(gè)性是指Agent行為中所表現的一致的、穩定的、可信的、典型的特征和態(tài)度集；個(gè)性可以表示為有序的目標集和對于目標的規劃的偏好程度[6]。
筆者認為，個(gè)性化信息服務(wù)，就是針對不同用戶(hù)采用不同的服務(wù)策略和方式，提供不同的信息內容的服務(wù)。
1.2 個(gè)性化信息服務(wù)的特點(diǎn)
綜上所述，個(gè)性化信息服務(wù)的根本就是尊重用戶(hù)（或者說(shuō)以用戶(hù)為中心），研究用戶(hù)的行為、興趣、愛(ài)好和習慣，為用戶(hù)搜索、組織、選擇、推薦更具針對性的信息服務(wù)。通過(guò)對個(gè)性化信息服務(wù)特點(diǎn)的了解和掌握，可以使我們的服務(wù)更具針對性，從而提高用戶(hù)對信息服務(wù)的滿(mǎn)意度。具體地說(shuō)，個(gè)性化信息服務(wù)具有以下特點(diǎn)：
?。?）以用戶(hù)為中心。所有的服務(wù)必須以方便用戶(hù)、滿(mǎn)足用戶(hù)需求為前提。
?。?）允許用戶(hù)充分表達個(gè)性化需求，能夠對用戶(hù)需求行為進(jìn)行挖掘。信息服務(wù)的系統不僅要提供友好界面，而且要方便用戶(hù)交互，方便用戶(hù)描述自己的需求，方便用戶(hù)反饋對服務(wù)結果的評價(jià)。要能夠了解用戶(hù)的個(gè)人需求、習慣、愛(ài)好和興趣，為其提供“量身定制”的個(gè)性化信息服務(wù)。
?。?）服務(wù)方式更加靈活、多樣。不僅要為用戶(hù)提供更加準確的信息，而且還要能夠按照用戶(hù)指定的方式進(jìn)行服務(wù)，如滿(mǎn)足用戶(hù)對信息的顯示方式、提供結果的方式（紙質(zhì)、電子版、網(wǎng)絡(luò )版、電子郵件等）的要求，對服務(wù)時(shí)間的要求，對服務(wù)地點(diǎn)的要求等。
?。?）能夠主動(dòng)將用戶(hù)所需信息推送給用戶(hù)。
2 個(gè)性化信息服務(wù)的類(lèi)型
在個(gè)性化信息服務(wù)系統中，用戶(hù)可以根據自己的需要，選擇不同的信息資源；依據自己的習慣，指定信息的顯示方式，如對信息檢索結果的不同的元數據排序。對于一般用戶(hù)可能更關(guān)心需求的主題，希望將論文的題名放在顯著(zhù)的位置，而對于一個(gè)專(zhuān)家，他可能更關(guān)注學(xué)科內某些專(zhuān)家的研究成果，希望將著(zhù)者姓名放在最顯著(zhù)的位置等等。就現階段的環(huán)境條件而言，個(gè)性化信息服務(wù)至少應包括個(gè)性化內容定制服務(wù)、個(gè)性化信息檢索定制服務(wù)、個(gè)性化界面定制服務(wù)和個(gè)性化信息推薦服務(wù)四個(gè)方面。
2.1 個(gè)性化內容定制服務(wù)
個(gè)性化定制服務(wù)是有效獲取用戶(hù)需求信息的方法之一。它通過(guò)用戶(hù)定制獲取用戶(hù)的個(gè)性化信息，從而理解用戶(hù)的需求，為用戶(hù)提供更為準確的信息服務(wù)，提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度。同時(shí)通過(guò)與用戶(hù)的直接或間接的溝通，改善與用戶(hù)的關(guān)系，增加用戶(hù)的忠誠度[7]。
在個(gè)性化內容定制服務(wù)中，用戶(hù)可以根據自己的興趣和需求定制信息。定制的內容包括信息資源、界面和服務(wù)等等。個(gè)性化信息定制服務(wù)系統通常提供一些信息資源，讓用戶(hù)選擇（定制）。例如在數字圖書(shū)館中，人們可以選擇數據庫資源、電子期刊、電子圖書(shū)、相關(guān)網(wǎng)站、學(xué)科導航、搜索引擎等等。也有一些系統讓用戶(hù)指定資源地址，系統提供有關(guān)的更新通知等服務(wù)（這是一種簡(jiǎn)單的主動(dòng)信息服務(wù)方式，系統能夠及時(shí)主動(dòng)將有關(guān)資源的更新信息推送給用戶(hù)，提醒用戶(hù)及時(shí)利用）。
另外，如安全與隱私保護也是個(gè)性化信息定制服務(wù)中需要注意的重要問(wèn)題。安全包括用戶(hù)私人信息的安全和系統管理的安全。隱私保護也是用戶(hù)關(guān)心的問(wèn)題，一旦用戶(hù)的個(gè)人信息被泄露，用戶(hù)就會(huì )失去對我們的信任，而遠離我們的服務(wù)，隱私保護需要制定完善的隱私保護政策，提供隱私政策公示，并提供用戶(hù)隱私公開(kāi)的工具和運用保證隱私不外泄的保護技術(shù)等。
2.2 個(gè)性化信息檢索定制服務(wù)
在數據庫檢索或網(wǎng)上信息的查詢(xún)中，不同的用戶(hù)由于其擁有的檢索知識和所處的領(lǐng)域不同，往往其習慣也不同。初學(xué)者一般習慣用簡(jiǎn)單檢索，專(zhuān)業(yè)人員習慣用高級檢索。另外，不同用戶(hù)可能用不同的詞匯表達同一專(zhuān)業(yè)概念，不同用戶(hù)對檢索結果的選取原則和排序方法也可能不同。諸如此類(lèi)，正是用戶(hù)個(gè)性化的顯著(zhù)表現。因此，檢索定制需要充分支持用戶(hù)在檢索策略、檢索方法和檢索結果處理上的個(gè)性化。根據初步分析，檢索定制可包括[8]：
?。?）個(gè)人檢索模板定制。用戶(hù)可根據個(gè)人需要對所需信息的專(zhuān)業(yè)（用分類(lèi)號或主題詞、關(guān)鍵詞確認）、應用目的（用文獻類(lèi)型區別，例如期刊論文、專(zhuān)利、會(huì )議文獻等）、深度、語(yǔ)言、地域、數量、時(shí)域等進(jìn)行定制，從而內在地表達自己相對穩定的檢索限制條件。用戶(hù)在每次檢索時(shí)也可以選擇“屏蔽”（Over write）模板條件，靈活表達特殊要求。
?。?）檢索工具定制（選擇數據庫檢索系統和搜索引擎）。已納入資源定制。
?。?）檢索式表示方式定制；用戶(hù)可自定義默認檢索方式是簡(jiǎn)單或復雜方式，自定義布爾檢索式中“與”、“或”、“非”的表示符號，系統還可為用戶(hù)記錄最近的特定數量的檢索式，供用戶(hù)選擇使用。
?。?）個(gè)人詞表定制?？蓪?xiě)入用戶(hù)自定義的常用詞匯的自定義規范詞、通用限制詞（檢索時(shí)對所有檢索式均加上此檢索詞）、特殊限制詞（對某一個(gè)或幾個(gè)詞使用的限制詞）、以及同義詞和近義詞；當該用戶(hù)使用這些常用詞匯時(shí)，系統可根據個(gè)人詞表調用相應詞匯優(yōu)化檢索，或彈出相應詞匯供用戶(hù)選擇使用。
?。?）檢索結果處理定制?？蓪z索結果的相關(guān)度計算標準、輸出格式、排序方式、重復記錄整合方式、分類(lèi)組織、下載格式、傳送地址等進(jìn)行定制。
?。?）檢索歷史分析定制。用戶(hù)可要求系統動(dòng)態(tài)追蹤其檢索過(guò)程，提取最常用的檢索詞和檢索式，最經(jīng)常選擇的數據庫、期刊、網(wǎng)站等資源，最經(jīng)常排除的資源，相近用戶(hù)最常用的檢索詞、檢索式、數據庫、期刊及網(wǎng)站等（但必須掩蔽“相近用戶(hù)”實(shí)際身份）。當然，這種追蹤必須事先得到用戶(hù)的授權（包括是否同意作為 “相近用戶(hù)”被分析的授權），同時(shí)必須安全地保護這些歷史數據，這些歷史數據可用來(lái)自動(dòng)修改用戶(hù)的有關(guān)定制信息（例如定題選報記錄）。
2.3 個(gè)性化界面定制服務(wù)
個(gè)性化界面定制服務(wù)是讓用戶(hù)根據自己的愛(ài)好選擇桌面的顯示方式，它包括界面的結構布局，顯示顏色和顯示內容的排列方式等。例如在一些網(wǎng)站中，讓用戶(hù)輸入自己的個(gè)人信息，然后生成“我的主頁(yè)”，“我的搜索引擎”，“我的圖書(shū)館”等等這類(lèi)服務(wù)都屬于個(gè)性化界面定制服務(wù)。
2.4 個(gè)性化信息推薦服務(wù)
通過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息的挖掘，了解用戶(hù)的需求和興趣，為用戶(hù)提供個(gè)性化的實(shí)時(shí)信息推薦服務(wù)，也是因特網(wǎng)服務(wù)的一個(gè)發(fā)展方向。面向單個(gè)用戶(hù)的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦服務(wù)有4種方法[9]：
?。?）在Cache內的協(xié)作推薦。
?。?）利用聚類(lèi)方法實(shí)現實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦。
?。?）利用分類(lèi)方法實(shí)現實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦。
?。?）利用協(xié)作推薦的方法實(shí)現實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦。
3 用戶(hù)個(gè)性化需求的獲取方法
對用戶(hù)需求、興趣、愛(ài)好的了解和獲取是個(gè)性化信息服務(wù)具備針對性的關(guān)鍵，而對用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )信息需求的分析、獲取和管理是保證個(gè)性化信息服務(wù)實(shí)施的基礎。對用戶(hù)需求的獲取。目前主要有兩大類(lèi)方法：一類(lèi)是通過(guò)人，機交互模式獲取用戶(hù)的信息需求。這類(lèi)方法的優(yōu)點(diǎn)是可以準確地獲得用戶(hù)的需求信息，也是目前絕大多數檢索系統所采用的方法。缺點(diǎn)是主動(dòng)性差。對于以信息拉取技術(shù)為核心的信息服務(wù)系統，系統一般提供一個(gè)與用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的檢索界面，讓用戶(hù)表達需求。對于以信息推送技術(shù)為核心的信息服務(wù)系統，系統會(huì )提供給用戶(hù)一個(gè)表達信息需求的定制表單。用戶(hù)可以十分詳細地填寫(xiě)自己的個(gè)性化需求信息。另一類(lèi)是通過(guò)對用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)記錄的挖掘，獲取用戶(hù)的需求、興趣和愛(ài)好等。這種方法的主動(dòng)性強，一般用于個(gè)性化主動(dòng)信息服分系統中，對用戶(hù)需求行為的挖掘，目前有三種方法：一是通過(guò) Cookie logs挖掘；二是通過(guò)Bookmark進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )信息過(guò)濾；三是利用智能Agent跟蹤用戶(hù)信息行為。
3.1 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)記錄的挖掘
網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)記錄的挖掘主要是從Web的訪(fǎng)問(wèn)記錄中抽取具有意義的模式。Web中的每個(gè)服務(wù)器都保留了用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)日志（Web access log）等記錄，保存了有關(guān)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和交互的信息。分析這些數據可以用來(lái)了解用戶(hù)的需求行為，為用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)。目前 Web使用記錄挖掘技術(shù)和工具可以分為兩大類(lèi)：訪(fǎng)問(wèn)模式的追蹤和個(gè)性化的使用記錄的追蹤。一般的訪(fǎng)問(wèn)模式追蹤通過(guò)分析使用記錄來(lái)了解用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式和傾向，以改進(jìn)站點(diǎn)的組織結構；而個(gè)性化的使用記錄追蹤則傾向于分析個(gè)別用戶(hù)的偏好，其目的是根據不同用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式，為用戶(hù)提供個(gè)性化的定制服務(wù)[10]。
用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)挖掘針對用戶(hù)對Web的訪(fǎng)問(wèn)記錄，利用路徑分析、分類(lèi)聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規則和序列模式的發(fā)現等方法進(jìn)行分析，尋找其中蘊涵的用戶(hù)知識和模式。Web訪(fǎng)問(wèn)信息挖掘的數據對象主要是日志數據。當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Web服務(wù)器時(shí)，服務(wù)器方將會(huì )產(chǎn)生三種類(lèi)型的日志文件：Server logs， Error logs和Cookie logs，記錄用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)情況[11]。
Cookie是由互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器產(chǎn)生的記號并由客戶(hù)端持有，用于識別用戶(hù)和用戶(hù)的會(huì )話(huà)。通過(guò)Cookie分析，獲取用戶(hù)個(gè)性化需求、興趣和愛(ài)好，目前還是一種較為有效的方法。但由于Cookie存儲在客戶(hù)計算機上，使用中會(huì )由于各種原因導致Cookie內容失真，因而通過(guò)對Cookie的挖掘獲取用戶(hù)的個(gè)性化需求，也有一定的局限性。
3.2 利用Bookmark（書(shū)簽）獲取用戶(hù)的個(gè)性化需求
當用戶(hù)在因特網(wǎng)上用瀏覽器瀏覽主頁(yè)時(shí)，經(jīng)常會(huì )遇到自己需要的和喜歡的站點(diǎn)和主頁(yè)，只要點(diǎn)一下瀏覽器的Bookmark菜單，就能將當前的站點(diǎn)存入 Bookmark中。下次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，只要從Bookmark中取出即可使用。用戶(hù)可以對Bookmark進(jìn)行多級管理，不同的目錄反映用戶(hù)不同的興趣，這給對用戶(hù)需求的分析提供了依據。
利用用戶(hù)在瀏覽器上存儲的Bookmark獲得用戶(hù)信息需求是一種有效的方法。在Bookmark中存儲的信息往往是用戶(hù)最關(guān)心的，需要記錄下來(lái)以便以后再讀。Bookmark結構化的信息存儲更能夠確切地表達用戶(hù)需求。我們可以利用用戶(hù)對文章的評價(jià)來(lái)表達用戶(hù)的信息需求。對存入Bookmark的某一推薦目錄的文章，可以認為是用戶(hù)喜歡的文章，作為學(xué)習中的正例；在其他目錄的文章，或是經(jīng)過(guò)推薦沒(méi)有被選中的文章將作為學(xué)習的反例。根據向量空間法將正反例表示成向量，就可以利用機器學(xué)習的方法對新文章進(jìn)行推薦[12]。
利用Bookmark進(jìn)行信息過(guò)濾有很多優(yōu)勢。用戶(hù)可以導入自己已有的Bookmark文件或直接在瀏覽網(wǎng)絡(luò )時(shí)通過(guò)客戶(hù)端軟件加入的新書(shū)簽，并且可以對其進(jìn)行各種編輯操作。用戶(hù)可以明確地對文章的內容與自己的需求是否一致作出評價(jià)，通過(guò)反饋信息將使信息推薦更為準確。用戶(hù)可以靈活地設置推薦的范圍，系統對用戶(hù)信息的推薦信息直接并入 Bookmark結構中，完全符合用戶(hù)的習慣。另外，系統使瀏覽器的Bookmark功能實(shí)現網(wǎng)絡(luò )化，即利用網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器存儲用戶(hù)的Bookmark信息，這樣，可以使用戶(hù)在任何地方、各種平臺上擁有一致的Bookmark信息。
3.3 利用智能Agent獲取用戶(hù)個(gè)性化需求
監視用戶(hù)的信息查詢(xún)過(guò)程的方法能自動(dòng)獲得用戶(hù)的信息需求。其方法是在用戶(hù)的終端上運行一個(gè)監視的信息代理（agent）。信息代理將用戶(hù)在web瀏覽時(shí)的相關(guān)信息不斷傳送給遠端的服務(wù)器.服務(wù)器將信息進(jìn)行整理、組織，并從中分析出用戶(hù)的信息偏好。
4 個(gè)性化信息服務(wù)模型的構建
要實(shí)現個(gè)性化信息服務(wù)，系統必須具備兩方面的能力：一是構建個(gè)性化信息Agent模型，即將個(gè)性化信息從全局信息空間中分離出來(lái)；二是構建用戶(hù) Agent模型，即跟蹤用戶(hù)行為，學(xué)習、記憶用戶(hù)興趣，通過(guò)描述用戶(hù)的興趣特征來(lái)建立個(gè)性化用戶(hù)模型。此外，還需要有功能強大的網(wǎng)絡(luò )信息搜索能力和友好的用戶(hù)界面，這既是構建信息Agent和用戶(hù)Agent的基礎，也是實(shí)現個(gè)性化信息服務(wù)的保障。
4.1 個(gè)性化信息模型的構建方法
信息Agent具有多種特性，從不同的特性角度出發(fā)，可以用不同的方法來(lái)構建個(gè)性化信息模型。這里主要介紹三種常用的方法[13]。
?。?）信息Agent的自主學(xué)習方法。個(gè)性化服務(wù)的對象是一個(gè)個(gè)具體的用戶(hù)，因而建立個(gè)性化信息模型時(shí)，信息Agent必須對用戶(hù)感興趣的信息類(lèi)型有所了解，并以此作為信息模型構建的基準，通過(guò)不斷的學(xué)習積累形成一個(gè)有規模的模型。信息Agem可以直接探求用戶(hù)的信息興趣和愛(ài)好，也可以從用戶(hù)信息檢索和利用行為中提取這個(gè)基準，然后由Agent執行一定的算法，將這些信息轉化為知識存入用戶(hù)信息模型中。信息Agent有兩種不同的學(xué)習方法：一是關(guān)鍵詞學(xué)習。這種學(xué)習方法是首先對搜索來(lái)的信息進(jìn)行處理，將信息中的關(guān)鍵詞按出現頻率、出現位置提取出來(lái)，根據關(guān)鍵詞的頻率來(lái)確定唯一表征信息體的關(guān)鍵詞，將具有相同表征關(guān)鍵詞的信息聚類(lèi)，并存入相應的個(gè)性化信息模型中。采用關(guān)鍵詞學(xué)習方法提高了建立多個(gè)個(gè)性化信息模型的效率。二是字典學(xué)習。這是一種對相似概念的學(xué)習。在這種學(xué)習方法中，信息Agent為個(gè)性化信息模型提供的每個(gè)基準關(guān)鍵詞創(chuàng )建一個(gè)字典，字典根據關(guān)鍵詞的權值來(lái)確定其權限：搜索權和學(xué)習權。一個(gè)信息單元是否被學(xué)習首先得看其關(guān)鍵詞的權值是否達到搜索權所規定的權值，否則首輪即被模型所淘汰。即使是過(guò)了搜索關(guān)，也只有當關(guān)鍵字的權值達到學(xué)習權時(shí)，該關(guān)鍵字才能被納入字典用來(lái)表征個(gè)性化信息模型。信息Agent通過(guò)不斷的學(xué)習，并在學(xué)習中修改字典，最終可得到一個(gè)關(guān)鍵字的相對穩定的字典。
?。?）信息過(guò)濾的方法，信息過(guò)濾系統是根據用戶(hù)的信息需求對動(dòng)態(tài)信息流進(jìn)行過(guò)濾，把滿(mǎn)足用戶(hù)需求的信息傳送給用戶(hù)，可以提高獲取信息的效率。信息過(guò)濾也是構建個(gè)性化信息模型的有效方法，它根據一定的標準將那些不相關(guān)的信息濾掉，僅保存與用戶(hù)需求相關(guān)的信息。信息Agent根據自己的關(guān)鍵詞域，提取幾個(gè)權重比較大的關(guān)鍵詞作為過(guò)濾的標準（E-profile），每個(gè)E-profile描述著(zhù)一個(gè)方面的信息需求。E-profile是否標準.可在實(shí)踐中被檢驗：那些對信息需求描述不準確的E-profile個(gè)體在競爭中將被淘汰。反之則形成越來(lái)越大的規模，構成一個(gè)內容充實(shí)的個(gè)性化信息模型。常用的信息過(guò)濾方法有兩種：基于關(guān)鍵詞向量的過(guò)濾方法和基于文獻集的信息過(guò)濾方法?；陉P(guān)鍵詞向量的信息過(guò)濾方法是一種相似過(guò)濾方法。其思想是比較表征信息單元的關(guān)鍵詞與信息Agent給出標準關(guān)鍵詞之間的相似性，只有當相似性達到一定的度，該信息單元才被保留下來(lái)。確立關(guān)鍵詞的相似度是這種過(guò)濾方法的核心。在此我們將信息單元的關(guān)鍵詞與標準關(guān)鍵詞都看作向量，其相似度就是這兩個(gè)向量夾角的余弦值。
?。?）基于多Multi-Agent System的合作方法。網(wǎng)絡(luò )個(gè)性化服務(wù)不是面向單一用戶(hù)的個(gè)性化服務(wù)，服務(wù)于每個(gè)用戶(hù)的信息Agent之間并不是孤立的關(guān)系，它們通過(guò)相互合作構成一個(gè)MAS。MAS的合作求解能力遠遠超過(guò)單個(gè)Agent，這是MAS產(chǎn)生的最直接的原因。通過(guò)MAS的合作，使每個(gè)用戶(hù)擁有一個(gè)或多個(gè)Agent，這些Agent推薦的信息在內容上都有相關(guān)性，克服了單個(gè)信息Agent功能不強的缺陷。多Agent之間的合作是通過(guò)多Agent協(xié)商協(xié)議來(lái)完成的。協(xié)商協(xié)議是MAS實(shí)現協(xié)同、協(xié)作、沖突消解和矛盾處理的關(guān)鍵環(huán)節。在MAS中，協(xié)商協(xié)議被描述成四元組：｛目標Agent，源Agent，消息名，消息內容｝，這種四元組形式通過(guò)嵌套使用來(lái)擴大合作的范圍。信息Agent之間一旦達成合作協(xié)議，多個(gè)信息Agent的個(gè)性化信息模型就構成一個(gè)邏輯體，每個(gè)信息Agent就將自己和伙伴 Agent的信息文檔推薦給相關(guān)用戶(hù)，以充實(shí)用戶(hù)信息需求的內容。
4.2 用戶(hù)模型的構建方法
建立用戶(hù)模型是實(shí)現個(gè)性化服務(wù)的另一個(gè)重要方面。用戶(hù)模型是實(shí)現個(gè)性化服務(wù)的起點(diǎn)，用戶(hù)模型不僅是個(gè)性化信息模型的構建依據，又是實(shí)現個(gè)性化服務(wù)的目標，個(gè)性化信息最終將被推向具有相應興趣的用戶(hù)。用戶(hù)模型實(shí)際上就是對某一用戶(hù)行為、興趣傾向的描述，以確立他所需信息服務(wù)的類(lèi)型。
在對用戶(hù)的信息服務(wù)中，用戶(hù)所處的領(lǐng)域不同，使用的信息服務(wù)系統不同，獲取用戶(hù)信息的方法不同，建模的方法也不同。通常情況下，通過(guò)與用戶(hù)交互，獲取用戶(hù)信息來(lái)建立模型較為簡(jiǎn)單，較易實(shí)現。利用智能的方法，通過(guò)對用戶(hù)需求行為（如用戶(hù)瀏覽器中的cookies文件，用戶(hù)的bookmark文件等）的分析，挖掘用戶(hù)的需求、興趣和愛(ài)好來(lái)建立模型較復雜，技術(shù)上也較難實(shí)現。這方面的研究還有待深入。對于隱式建模方法，用戶(hù)模型的建設過(guò)程主要有四步[14]：
?。?）內容向量。內容向量是一個(gè)表示信息內容的向量，可以被用于向量空間模型成對的匹配。內容向量來(lái)源于初始用戶(hù)的活動(dòng)記錄（以往信息利用行為），或用戶(hù)的反饋等。一旦建立，就僅僅改變其權值就可以了。
?。?）一列當前活動(dòng)的上下文（或用戶(hù)以往信息行為的文檔）。初始內容向量每個(gè)元素對應一些上下文。以后隨用戶(hù)的不同活動(dòng)，每個(gè)用戶(hù)的上下文就發(fā)生改變。
?。?）一列當前活動(dòng)的特征。
?。?）一個(gè)用戶(hù)關(guān)鍵詞的集合。每一個(gè)關(guān)鍵詞都有一定的權值，用于表征它對該用戶(hù)的實(shí)際重要性。在用戶(hù)反饋之后，關(guān)鍵詞被動(dòng)態(tài)插入、修改或刪除。
用戶(hù)模型建立后，對其更新也要遵循一定的規則。通常是根據用戶(hù)的反饋信息相應地更新用戶(hù)模型的不同部分。
個(gè)性化服務(wù)的關(guān)鍵是用戶(hù)需求信息的獲取。真正的用戶(hù)動(dòng)態(tài)需求信息的獲取，必須利用智能代理技術(shù)。在這方面的研究，雖然取得了一定的成果，但距離實(shí)際應用或用戶(hù)的要求還有較大的差距。
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14 高文.數字圖書(shū)館——原理與技術(shù)實(shí)現.北京：清華大學(xué)出版社，2000
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