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Informatica: 別再為數據犯難

Informatica: 別再為數據犯難

及時(shí)、可靠地提取高度可信的數據是發(fā)揮其作用的前提,也是企業(yè)當前普遍面臨的難題,而一個(gè)高效的數據集成平臺可以在一定程度上解決這一難題。

Informatica: 別再為數據犯難

■ 本報記者 鄒大斌

數據是企業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn),今天越來(lái)越多的企業(yè)認識到了這一點(diǎn),希望更好地管理好自己的數據資產(chǎn),讓它發(fā)揮最大的價(jià)值。然而,數據的管理和利用并不是一件容易的事情。數據駐留在多個(gè)系統、數據質(zhì)量參差不齊,僅僅只是從系統中提取數據這一個(gè)需求,也可能需要IT部門(mén)投入幾周的時(shí)間,更何況企業(yè)的數據仍處在不斷增長(cháng)過(guò)程之中。根據今年3月份IDC發(fā)布的一份研究報告,未來(lái)5年每年的結構化數據增長(cháng)率為20%,非結構化數據的增長(cháng)更是達到60%。隨著(zhù)更多的IT系統投入使用,這個(gè)問(wèn)題將越來(lái)越嚴重。

“數據的有效利用已經(jīng)成為企業(yè)面臨的一個(gè)普遍問(wèn)題,很多企業(yè)為此投入了大量的人力物力而效果卻并不理想,而一個(gè)專(zhuān)業(yè)的數據集成平臺可以起到事半功倍的效果,更能幫助企業(yè)成長(cháng)為數據驅動(dòng)型企業(yè)。”Informatica的高級副總裁兼CIO Tony Young對記者表示。

數據價(jià)值

為何難以發(fā)揮?

Tony Young把企業(yè)的IT系統建設分為三個(gè)階段,即IT基礎設施建設階段、應用系統部署階段、數據整合利用階段。這三個(gè)階段面臨的困難逐級遞增。他說(shuō),隨著(zhù)信息化建設的推進(jìn),企業(yè)已經(jīng)陸續地進(jìn)入到數據整合利用階段。比如,商務(wù)智能在金融、電信等企業(yè)已經(jīng)成為一種普遍的應用,而數據的集成和整合就是商務(wù)智能首先面臨的問(wèn)題。

作為Informatica公司的CIO,Tony Young負責Informatica全球信息系統和技術(shù)基礎架構的戰略方向,他對企業(yè)在管理和利用數據方面面臨的困難深有體會(huì )。

“數據來(lái)源繁多,雜亂無(wú)序是企業(yè)最常見(jiàn)的問(wèn)題,有些管理者甚至根本不知道到自己擁有哪些數據以及數據在何處。”他說(shuō),“有時(shí),即使他們知道擁有所需要的數據,要想導出這部分數據也是一件很困難的事情,因為要花費很長(cháng)時(shí)間。”

數據的質(zhì)量也是影響數據發(fā)揮其價(jià)值的因素。比如同一個(gè)數據在多處出現,一個(gè)地方有了修改而其他地方?jīng)]有修改; 同一個(gè)數據采用了不同格式以及對輸入的數據沒(méi)有審查導致錯誤的數據進(jìn)入系統等。

“數據質(zhì)量直接影響到最終決策的科學(xué)性。”Tony Young說(shuō),“而解決數據質(zhì)量問(wèn)題,除了事后引入專(zhuān)業(yè)的工具進(jìn)行數據清洗之外,還需要建立一個(gè)長(cháng)效的數據治理機制。”

數據的利用之難還表現在IT與業(yè)務(wù)人員協(xié)作困難上。IT人員通常不了解業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)詞匯,而業(yè)務(wù)人員也不了解IT,這就導致雙方很難真正溝通。

做數據驅動(dòng)型企業(yè)

數據驅動(dòng)型企業(yè)是Informatica推出的一個(gè)概念,它把那些已建立起管理其數據所需的組織、流程和基礎架構,從而可以確保隨時(shí)隨地按所需方式為業(yè)務(wù)提供相關(guān)的可靠數據,以支持瞬息萬(wàn)變的業(yè)務(wù)需求,最終實(shí)現數據業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化,這樣的企業(yè)稱(chēng)為數據驅動(dòng)型企業(yè)。

“簡(jiǎn)單地說(shuō),數據驅動(dòng)型企業(yè)就是能及時(shí)、可靠地提供有高度相關(guān)性數據的企業(yè)。”Tony Young解釋說(shuō),Informatica的愿景就是讓企業(yè)不再受數據之苦,讓它們成為數據驅動(dòng)型企業(yè),而Informatica新近推出的開(kāi)放式數據集成基礎架構平臺Informatica 9正是建成數據驅動(dòng)型企業(yè)的最有效工具。

據Tony Young介紹,這個(gè)統一的集成平臺能幫助企業(yè)解決數據集成、數據質(zhì)量、B2B數據交換、應用信息生命周期管理、復雜事件處理和云數據集成等問(wèn)題,并且還能使數據集成生命周期的每個(gè)步驟都實(shí)現自動(dòng)化。這個(gè)集成平臺有三個(gè)最為突出的特點(diǎn):

1. 支持業(yè)務(wù)部門(mén)與 IT 部門(mén)的協(xié)作。Informatica 9 通過(guò)基于瀏覽器的分析工具、報表的自動(dòng)生成以及公共元數據存儲庫等手段,消除了為數據定義業(yè)務(wù)需求的業(yè)務(wù)人員與負責技術(shù)部署的 IT 團隊之間的協(xié)作障礙,讓他們可以直接溝通、高效協(xié)作。

2. 基于 SOA 的數據服務(wù)。Informatica 9提供的信息目錄服務(wù)、多模態(tài)的數據提供服務(wù)等可以幫助企業(yè)迅速找到并理解業(yè)務(wù)所需要的相關(guān)數據以及訪(fǎng)問(wèn)這些數據。它還讓用戶(hù)可以快速建立數據服務(wù),以便隨處重復使用數據。

3. 全面的數據質(zhì)量保證。Informatica 9 可以為幾乎所有數據制定數據質(zhì)量規則,而且一次制定就可反復使用。同時(shí),它還采用基于角色的工具,讓所有相關(guān)人員都能掌控只有他們最了解的不同的數據質(zhì)量要求。

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