這些本科專(zhuān)業(yè)是啥，如何區分

高考已經(jīng)謝幕，又到了一年一度公布成績(jì)填報專(zhuān)業(yè)的時(shí)候了。不僅高考考生面臨選專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題，許多對原專(zhuān)業(yè)不滿(mǎn)的大一老生或者是面臨分方向的大三學(xué)長(cháng)同樣面臨同樣的問(wèn)題：究竟這都是什么專(zhuān)業(yè)，他們都要干什么呢，咋分呀？

下面和大家聊聊這些問(wèn)題：首先聲明，以下是個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，不具備官方引導的價(jià)值。

新興專(zhuān)業(yè)值不值選：

對于考生來(lái)說(shuō)，選專(zhuān)業(yè)時(shí)還是建議排除新興專(zhuān)業(yè)，所謂的新興專(zhuān)業(yè)，就是近兩年剛剛開(kāi)設的專(zhuān)業(yè)。譬如是物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能最近設置的專(zhuān)業(yè)也許這如果里面有你非常非常感興趣的方向，如果你能忍受下面的潛在問(wèn)題你可以試試。

新興專(zhuān)業(yè)的開(kāi)課不一定科學(xué)

新興專(zhuān)業(yè)在一般學(xué)校的教學(xué)上是一個(gè)盲區，當然頂尖學(xué)校清華北大不用擔心。而對于一般學(xué)校，比如二本學(xué)校來(lái)說(shuō)，應該排什么課，課程安排誰(shuí)先誰(shuí)后，哪些老師來(lái)講，這些學(xué)校辦公室的老師之前有沒(méi)有過(guò)相關(guān)經(jīng)驗？你可以發(fā)現這類(lèi)專(zhuān)業(yè)很多狀況都是未知的。所以，有的能力不足的學(xué)校，每當開(kāi)新專(zhuān)業(yè)往往都是趕鴨子上架，甚至有些老師都沒(méi)搞過(guò)相關(guān)方向就被拉來(lái)上課了。加上高校的排課本來(lái)就比較保守，一般講解的都是很成熟的理論，和工業(yè)界存在一定程度的脫節，一直有理論重于實(shí)踐的詬病，在新興專(zhuān)業(yè)里由于工業(yè)應用有限，這個(gè)問(wèn)題可能存在更嚴重的問(wèn)題。

比如我的堂弟讀書(shū)的時(shí)候，有新專(zhuān)業(yè)叫物聯(lián)網(wǎng)，在他們學(xué)校是首屆招生。許多同學(xué)就是沖著(zhù)它新取得，結果到畢業(yè)才發(fā)現:很多課和計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)是一樣的，與物聯(lián)網(wǎng)直接相關(guān)的課程沒(méi)多少，甚至有些人連物聯(lián)網(wǎng)的很多概念都是模棱兩可的。最后物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生無(wú)論找工作還是讀研，后續的方向與本科專(zhuān)業(yè)不相關(guān)了。

新興專(zhuān)業(yè)不一定對口

由于排課就不一定科學(xué)，本科階段主要學(xué)習的是本專(zhuān)業(yè)的基礎知識，同時(shí)還要兼顧部分同學(xué)的深造需求，一般能好好上并有所收獲的專(zhuān)業(yè)課本來(lái)就不多。這都會(huì )影響到畢業(yè)后專(zhuān)業(yè)的對口性。

所以說(shuō)，往往對口的工作能力達不到，能力達到的可能不招你這個(gè)專(zhuān)業(yè)。譬如在一般學(xué)校的大數據專(zhuān)業(yè)基本上干不了大數據開(kāi)發(fā)，人工智能專(zhuān)業(yè)也基本上搞不了算法。像是什么物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)，一般企業(yè)都沒(méi)有對應的崗位。不過(guò)專(zhuān)業(yè)不對口這個(gè)問(wèn)題由來(lái)已久，并不只有新興專(zhuān)業(yè)這樣，但如果選擇新興專(zhuān)業(yè)一定要有這樣的心理準備。

職場(chǎng)規律發(fā)現新興專(zhuān)業(yè)的學(xué)生往往博學(xué)難精

以我認識的一個(gè)同學(xué)所在學(xué)校的計算機學(xué)院為例，他們學(xué)校新開(kāi)了一個(gè)專(zhuān)業(yè)叫人工智能專(zhuān)業(yè)？我大概了解了一下，這個(gè)專(zhuān)業(yè)需要學(xué)的內容。

首先，所有理科專(zhuān)業(yè)的基礎課程像高數、線(xiàn)代、概率論，他們學(xué)院為了夯實(shí)基礎，還安排了模電、數電、電路、大物以及對應的各種實(shí)驗課。

然后，計算機基礎的課程主要包括：C語(yǔ)言、面向對象編程、數據結構、算法、計算機網(wǎng)絡(luò )、操作系統、組成原理、微機原理、嵌入式等等，

下面該輪得到人工智能的專(zhuān)業(yè)課，主要課程為Python編程要學(xué)吧，包括了numpy、pandas、sklearn這些基礎庫；機器學(xué)習、深度學(xué)習課程，課程內容包括TensorFlow/Pytorch這些框架；同時(shí)還有配套的實(shí)驗課。

可見(jiàn)如此多的課程，四年時(shí)間很難深入學(xué)習

據他們老師說(shuō)，學(xué)院原本要適當砍掉一些計算機科學(xué)的課程，尤其是組成原理、編譯原理、體系架構、模電、數電、嵌入式這些偏硬件的基礎課程，多安排人工智能專(zhuān)業(yè)和行業(yè)內的知識。但排課的學(xué)院老師對這個(gè)領(lǐng)域了解得不是很深，而且師資力量有限，怕招收的人多了老師安排不開(kāi)。

所以國內某些學(xué)校的這些新興專(zhuān)業(yè)，基本上都是計算機科學(xué)/軟件科學(xué)加幾門(mén)新的專(zhuān)業(yè)課，組成的雜糅物。真正想從事人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據這些行業(yè)，依然有多知識和技能需要后期學(xué)校和訓練。

軟件工程與計算機科學(xué)

聊完了新興專(zhuān)業(yè)，再來(lái)分析分析計算機科學(xué)和軟件工程這兩個(gè)老專(zhuān)業(yè)。

首先說(shuō)一下這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)的選擇，選擇主要根據你以后想從事的具體行業(yè)來(lái)說(shuō)。如果以后勵志想要當一個(gè)程序員，不論是用什么語(yǔ)言，做什么程序的程序員，選軟件就行。如果真對硬件感興趣，也就是比如喜歡搞搞硬盤(pán)，弄弄內存啥的，高端一點(diǎn)想要搞搞嵌入式，或者是鼓搗電路和元器件的，那可以考慮計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)。

另外提醒一下，學(xué)計算機的人不要一上來(lái)就想著(zhù)軟硬兼修，真正想要軟硬兼修的人，指望只是上課學(xué)的那點(diǎn)肯定是不夠的，業(yè)余時(shí)間還需要大量的投入和學(xué)習，但遺憾的是很多人往往還沒(méi)入門(mén)，就被枯燥乏味的實(shí)驗勸退了。

另外，分享個(gè)趣事。我特地去某校的官網(wǎng)上看了一下，計算機學(xué)院博導簡(jiǎn)歷滿(mǎn)滿(mǎn)當當寫(xiě)了很多頁(yè)，其中數十名教授，研究方向反而集中在機器學(xué)習、人工智能，所以有深造需求的同學(xué)要認真考慮一下。

以上僅僅是一點(diǎn)小的建議，真正的選擇還是看自己的興趣，祝大家都能在自己喜歡的崗位上工作~