AlphaGo和李世石的“人機圍棋大戰”所引進(jìn)的社會(huì )效應還在不斷發(fā)酵，它使得“人工智能”從一個(gè)大多數人眼中的科幻小說(shuō)詞匯，變成了現實(shí)生活中近在咫尺的高逼格存在。事實(shí)上，是云計算和大數據的蓬勃發(fā)展使AI人工智能迎來(lái)了新的契機，而人工智能也不僅僅意味著(zhù)一個(gè)會(huì )下棋的機器人，從手機上的計算器到醫療、教育，到無(wú)人機、無(wú)人駕駛汽車(chē)，到未來(lái)可能改變世界的重大變革，人工智能可以改變每個(gè)人的生活，也可以顛覆我們的世界。
我國“十三五”規劃綱要草案中首次出現了“人工智能”一詞，在“科技創(chuàng )新2030項目”中，智能制造和機器人成為重大工程之一。同時(shí)，國家發(fā)改委也正在與有關(guān)部門(mén)制訂《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，以人工智能為著(zhù)力點(diǎn)，帶動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)向智能化、服務(wù)化和高附加值發(fā)展。 盡管我們目前仍處于人工智能發(fā)展的初期階段，但可以預見(jiàn)的是，人工智能將越來(lái)越多地與互聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)、醫療等產(chǎn)業(yè)相融合，迎來(lái)巨大的發(fā)展空間。
全世界都需要優(yōu)秀的人工智能人才，以進(jìn)一步釋放機器計算和機器學(xué)習技術(shù)的巨大潛能。當前，領(lǐng)英數據分析顯示，領(lǐng)英平臺上的全球人工智能人才數量約為25萬(wàn)，主要分布在美國、歐洲、印度及中國。目前擁有人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才數量最多的十個(gè)國家依次為：美國、英國、印度、加拿大、法國、荷蘭、德國、西班牙、澳大利亞、巴西、中國。
圖：當前全球人工智能人才分布圖
我國人工智能人才培養潛能巨大，不輸歐美
從中美人工智能人才的從業(yè)年限構成比例上看，美國擁有10年以上經(jīng)驗的人工智能人才比例接近50%，而我國十年以上經(jīng)驗的人才比率只有不到25%。然而，美國5年以下經(jīng)驗的人才比例約為28%，而我國的這一數字比率超過(guò)了40%。盡管我國人工智能專(zhuān)業(yè)人才總量較美國和歐洲發(fā)達國家來(lái)說(shuō)還較少，10年以上資深人才尚缺乏，但從人才從業(yè)年限結構分布上來(lái)看，我國新一代人工智能人才比例較高，人才培養和發(fā)展空間廣闊。
圖：全球、美國、中國人工智能人才從業(yè)年限結構對比
目前我國人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，高等院校占據四席，分別為清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院和浙江大學(xué)；而美國人工智能人才Top10雇主中，有三所世界頂尖大學(xué)，卡內基梅隆大學(xué)、麻省理工大學(xué)和斯坦福大學(xué)。
圖：當前全球、美國、中國人工智能人才聚集的Top10雇主排名
雖然從當前的人工智能人才整理培養實(shí)力上看，我國與美國尚有差距，但是我國在理工科，特別是基礎學(xué)科人才培養方面有深厚的底蘊，例如計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)、電子與電氣工程、物理、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)教學(xué)水平在全球保持領(lǐng)先地位，而這些學(xué)科都是從事人工智能和機器學(xué)習應用開(kāi)發(fā)的核心基礎。
圖：當前美國與中國人工智能人才的專(zhuān)業(yè)教育背景對比
將高?？蒲心芰εc企業(yè)資產(chǎn)實(shí)力相對接，為AI人才創(chuàng )造發(fā)展空間
過(guò)去，人工智能專(zhuān)家是高?？蒲袡C構或是實(shí)驗室里需要的研究型人才，但如今，越來(lái)越多的高科技公司開(kāi)設機器人或者人工智能業(yè)務(wù)分部，人工智能或機器學(xué)習類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才正在變得炙手可熱。據《經(jīng)濟學(xué)人》報道，Uber去年從卡耐基梅隆大學(xué)的國家機器人工程中心招募了40名員工，幾乎是該研究中心員工總數的三分之一。曾任斯坦福大學(xué)講師的百度人工智能團隊負責人Andrew Ng指出，領(lǐng)先的科技公司對于人工智能人才來(lái)說(shuō)有兩大吸引力——他們能提供強大的計算能力和大量的數據資產(chǎn)，這對于從事機器學(xué)習領(lǐng)域的人才來(lái)說(shuō)非常重要。
根據領(lǐng)英數據，目前在為人工智能Top10雇主工作的美國人才中，僅有16% 來(lái)自高等院校，大部分人才都服務(wù)于企業(yè)雇主；而我國有約32%的人才為清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院和浙江大學(xué)這四所科研院校工作。隨著(zhù)BAT、華為、大疆無(wú)人機等高科技企業(yè)在人工智能應用和開(kāi)發(fā)上的不斷探索，或許也將刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應用領(lǐng)域涌入。
但這種趨勢并不意味著(zhù)科研機構對于人工智能人才失去了吸引力，科研機構需要將更多的重點(diǎn)研究項目與企業(yè)市場(chǎng)應用開(kāi)發(fā)相對接，將高校的技術(shù)研發(fā)實(shí)力與企業(yè)的數據資產(chǎn)能力相結合，這樣將有助于釋放人工智能產(chǎn)業(yè)潛能，給人才更多的創(chuàng )新和發(fā)展空間。從而能夠將我國在計算機、物理、數學(xué)等基礎學(xué)科人才培養方面的優(yōu)勢充分利用。
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