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對于數據倉庫以及ETL的知識，我基本上是個(gè)門(mén)外漢。一切都得從頭開(kāi)始，記個(gè)筆記，方便自已了解學(xué)習進(jìn)度。
   
    首先，我們來(lái)了解最基本的定義：
    嗯，也有人將ETL簡(jiǎn)單稱(chēng)為數據抽取。至少在未學(xué)習之前，領(lǐng)導告訴我的是，你需要做一個(gè)數據抽取的工具。
    其實(shí)呢，抽取是ETL中的關(guān)鍵環(huán)節，顧名思義，也就將數據從不同的數據源中抓取(復制)出來(lái)。
    太簡(jiǎn)單了！
    上面的解釋無(wú)首無(wú)尾，有點(diǎn)象能讓你吃飽的第七個(gè)燒餅，
    仔細一想，抽取是不可能單獨存在，我們需要將與之關(guān)聯(lián)的一些其它環(huán)節拿出來(lái)。

    于是，得到ETL的定義：
    將數據抽?。‥xtract）、轉換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過(guò)程。
    好的，既然到了這一個(gè)層次，我們完全會(huì )進(jìn)一步展開(kāi)聯(lián)想，引出上面這個(gè)抽象事件的前因后果，

    抽取的源在哪里？
    裝載的目的又是什么呢？

    抽取源：大多數情況下，可以認為是關(guān)系數據庫，專(zhuān)業(yè)一點(diǎn)，就是事務(wù)處理系統(OLTP)。當然，廣義一點(diǎn)，可能會(huì )是其它數據庫或者是文件系統。
    目的地：OK，我們希望是數據倉庫。數據倉庫是啥？在學(xué)習之前，它對我來(lái)說(shuō)是個(gè)抽象的怪物，看過(guò)一些簡(jiǎn)單的資料之后，才了解這個(gè)怪物一點(diǎn)都不怪。堆積用來(lái)分析的數據的倉庫。是了，是用來(lái)分析的，于是，它區別于OLTP中的數據存儲。

    然后，我們來(lái)看看為什么要ETL？
    在我看來(lái)，有兩個(gè)原因。
    一：性能  將需要分析的數據從OLTP中抽離出來(lái)，使分析和事務(wù)處理不沖突。咦？這不是數據倉庫的效果嗎？是了，
數據倉庫，大多數情況下，也就是通過(guò)ETL工具來(lái)生成地。
    二：控制  用戶(hù)可以完全控制從OLTP中抽離出來(lái)的數據，擁有了數據，也就擁有了一切。
    嗯，OLAP分析，數據挖掘等等等……。

    最后，總結一下，
    從資料上看，ETL是一門(mén)大學(xué)問(wèn)，對于大學(xué)問(wèn)，實(shí)在有些怕怕，所以，我覺(jué)得應該停下來(lái)想一想，下一步我該干點(diǎn)啥？
    嗯，時(shí)不我待，我沒(méi)有辦法一切從頭開(kāi)始，
    是了，從應用出發(fā)，看看現在工作中，最急需的是什么？

    鴨子要變成一盤(pán)菜，并不是舉手將之置于油鍋之勞。
    OK，要將生米變?yōu)槭祜?，鴨子放上大盤(pán)，一堆廢話(huà)之后，我得先看看廚房里都有了一些啥？