看到豆瓣上有網(wǎng)友提了這個(gè)問(wèn)題，看到回答的人不多，忍不住寫(xiě)了下面的內容。

工作中最常用到的統計方法有哪些？根據我自己的經(jīng)驗給舉些例子。

1.通過(guò)一部分用戶(hù)樣本預估整體的用戶(hù)情況。比如，你的網(wǎng)站用戶(hù)有200萬(wàn)注冊用戶(hù)，你要征詢(xún)他們對于網(wǎng)站改進(jìn)的意見(jiàn)，你需要給他們發(fā)郵件問(wèn)卷。但由于種種限制，你不能每個(gè)用戶(hù)都發(fā)，而且你收到的有效問(wèn)卷只有1500多份。你要明確一下，你收集到得1500多份問(wèn)卷到底多大程度上可以帶代表200萬(wàn)的整體。這時(shí)候，你要預估誤差范圍（marginoferror）。如果你征集到的有效有碰巧有52%的支持方案改進(jìn)，你能說(shuō)多一半的人都支持么？當然不能，因為你的誤差范圍可能就有2.5%左右。當然誤差的范圍和你選定的置信度相關(guān)（Confidence Level），這里由于時(shí)間的限制我就不細說(shuō)了。

2.根據用戶(hù)的行為和特征對用戶(hù)進(jìn)行細分。這里需要用到聚類(lèi)的概念，通過(guò)相似性的計算，來(lái)將行為和特征相近的個(gè)體用戶(hù)歸為一類(lèi)。比較常用的歸類(lèi)算法，比如K-均值法。例如，你做一個(gè)B2B的電子商務(wù)網(wǎng)站。你會(huì )考慮用哪些標準來(lái)劃分用戶(hù)比較好，如廠(chǎng)家的規模,產(chǎn)品所屬的行業(yè)，還是他的商業(yè)模式（生產(chǎn)廠(chǎng)家、外貿公司、批發(fā)商、零售商）等等。

3.網(wǎng)站設計與商業(yè)目標的相關(guān)性分析。網(wǎng)站都會(huì )經(jīng)常做改進(jìn)，如果你有都有相關(guān)的歷史記錄可以分析出哪些設計的改進(jìn)提高的用戶(hù)的活躍度或者轉化率。通過(guò)相關(guān)性分析，你可以知道哪些設計的改進(jìn)對于用戶(hù)的活躍度或者轉化率更大；你還可以知道哪些設計元素的改進(jìn)可以互相促進(jìn)商業(yè)目標的完成，哪些則不起作用，或者反作用。（當以，這些分析都基于你已經(jīng)剔除了運營(yíng)和推廣活動(dòng)對你造成的干擾）

4.網(wǎng)站整體用戶(hù)體驗的度量。面對每天幾十上百的網(wǎng)站數據的各種指標，相信有相當一部分人包括老板們都看不懂。據說(shuō)google的各種指標有2000多個(gè)。這些數據指標對于用戶(hù)體驗的衡量到底有多大意義，也許沒(méi)有一個(gè)人可以完全說(shuō)清楚。這時(shí)候，網(wǎng)站需要一個(gè)類(lèi)似股票大盤(pán)指數的指標來(lái)衡量網(wǎng)站整體用戶(hù)體驗，及其變化趨勢。這需要對數據進(jìn)行長(cháng)期的跟蹤，統計，相關(guān)性比較才能完成。