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設備維修管理的三大趨勢:智能化、可視化和服務(wù)化

在智能制造背景下,工業(yè)系統向更為復雜化、智能化方向發(fā)展。對于維修管理而言,維護維修的工作量、維修響應能力、系統可靠性和穩定性要求、維護人員綜合技能要求、工業(yè)備件的供給效率和質(zhì)量等都面臨重大的挑戰。

鑒于內部維修與外部工業(yè)服務(wù)現狀,多數制造企業(yè)處于救火式的事后維修,設備隱患突出,這制約了工業(yè)轉型的進(jìn)程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)條件下,探索新的維修模式和服務(wù)形態(tài),將成為當務(wù)之急。

智能化條件下的維修知識重用與技能培養

高技能維修人才短缺是工業(yè)領(lǐng)域較為突出的矛盾,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下,人才爭奪正成為趨勢,這意味著(zhù)工業(yè)企業(yè)招聘人才的成本陡然上升。為此,通過(guò)智能化手段,提升現有維修工人技能是非常迫切的需求,這包括:


1.基于故障記錄的維修診斷輔助。重復性故障在維修作業(yè)中的占比普遍較高,但這些經(jīng)驗往往由個(gè)別業(yè)務(wù)專(zhuān)長(cháng)較高的業(yè)務(wù)能手掌握,抑或由于人才流失,致使這些經(jīng)驗無(wú)法重用,造成維修資源的浪費和知識共享的缺乏。借助于人工智能技術(shù)的應用,根據故障描述與歷史維修經(jīng)驗的查詢(xún)匹配,大幅降低故障判斷與處理方法引用,有效提升故障處理效率,實(shí)現維修知識共享和精準技能培訓。

人工智能維修輔助


2.基于預測性維修的智能診斷輔助與遠程運維支持。預測性維修是在故障早期發(fā)現設備隱患和缺陷,進(jìn)而主動(dòng)采取干預措施的維修策略,這將大幅減少非計劃性停機,從而提高制造效率、降低維修成本,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的應用場(chǎng)景。

受制于工業(yè)設備故障相關(guān)傳感器普及率較低,這使得為預測性診斷成本極高。將傳感器從診斷儀器中分離,采用智能傳感單元+工業(yè)APP的創(chuàng )新模式結合,不僅大幅降低預測性診斷成本,同時(shí)將云計算和智能應用高度融合,提高用戶(hù)體驗和智能診斷準確性。

結合AR智能眼鏡的應用,構建成現場(chǎng)故障監測→云計算隱患排查→遠程診斷報告→AR輔助現場(chǎng)故障排查與處理的預測性智能維修閉環(huán)。

預測性智能診斷+AR遠程維修協(xié)作系統


維修可視化-數據驅動(dòng)下維修智能決策系統

管理學(xué)大師彼得德魯克曾經(jīng)說(shuō)過(guò)“你如果無(wú)法度量它,就無(wú)法管理它”(“It you can’t measure it, you can’t manage it”)?,F實(shí)中的大多數維修維護活動(dòng)并沒(méi)有準確量化,這是造成維修管理在企業(yè)活動(dòng)中得不到有效重視,盡管設備人是專(zhuān)業(yè)填坑者,卻依然充當背鍋俠的尷尬角色。

維修管理的目的在于更快的維修效率(MTTR↓,平均故障修復時(shí)間越小越好)、更長(cháng)的設備壽命(MTBF↑,平均故障間隔時(shí)間越大越好),為更好的體現設備的穩定性和可靠性,引進(jìn)可用度(availability)非常必要,它反映了在長(cháng)期運行的情況下,制造系統處在正常狀態(tài)的概率。計算公式為:可用度(A)=(MTBF/(MTBF+MTTR))×100%。

在智能化條件下,建立目標導向的可視化系統,將有利于構建新的運維體系,實(shí)現:

1.維修維護動(dòng)態(tài)監控可視化系統。設備停機時(shí)間進(jìn)行科學(xué)的合理切分,并以維修APP為載體,實(shí)現從報修到開(kāi)機驗證的全過(guò)程管理,以此形成作業(yè)動(dòng)態(tài)管理,包括報修延時(shí)、維修延時(shí)、人員去向動(dòng)態(tài)等可視化看板系統。這有利于實(shí)現維修調度,維修作業(yè)動(dòng)態(tài)管理,確保維護維修資源利用效率和質(zhì)量。

故障停機時(shí)分析


2.維修智能決策可視化系統。以維修APP為基礎的智能維修系統為基礎,將有效統計出工業(yè)企業(yè)整體,部門(mén)和設備的可用度指標、主動(dòng)性維修和事后維修相應比例關(guān)系、維修費用以及維修分析數據。講實(shí)現:

A.維修價(jià)值度量。通過(guò)對比分析工廠(chǎng)整體可用度的變化趨勢,維修費用下降趨勢、維修庫存下降趨勢對比,以及事后維修工單的下降趨勢、點(diǎn)檢和預防性維修的執行情況分析,并對多發(fā)故障、長(cháng)停機故障和高成本的故障針對性的分析。設備維修價(jià)值一目了然,這將從整體上說(shuō)明維修管理對生產(chǎn)效率,企業(yè)盈利能力保障的表現,并識別出影響設備維修業(yè)績(jì)的薄弱瓶頸環(huán)節,以實(shí)施針對性的業(yè)績(jì)改善。

B.全員參與性度量。識別并對不同產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行可用度的排序,這有效區分出不同產(chǎn)線(xiàn)的自主維護水平和能力,這對于實(shí)施TPM、精益生產(chǎn)的工業(yè)企業(yè)而言,將有效推動(dòng)設備維護能力的全面提升。針對這些產(chǎn)線(xiàn)/部門(mén)實(shí)施獎勵和針對性分析和能力提升活動(dòng),強化維修配合、自主點(diǎn)檢和日常維護活動(dòng)的落實(shí),對于全面提升設備穩定性和可靠性、節約維護成本將具有深遠的意義。


2.維修技能可視化系統。以維修APP為載體,有效衡量不同維修人員的工作量(工單執行的數量和時(shí)間)、工作效率(維修平均所花費的時(shí)間)、工作態(tài)度(派單響應時(shí)間)和工作業(yè)績(jì)(維修維護責任區的可用度表現),將作為維修工人績(jì)效和維修技能提升的依據,這對于企業(yè)整體的維修能力將有大幅的提升。

維修智能可視化決策系統


智能服務(wù)化-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)條件下的維修模式變革

伴隨工業(yè)設備的復雜化、智能化發(fā)展,維修維護的難度增大,企業(yè)維修力量已經(jīng)不能滿(mǎn)足全面的維修業(yè)務(wù),維修的專(zhuān)業(yè)化分工成為必然趨勢。這包括:


1.專(zhuān)業(yè)化的維修外協(xié)。比如IT逐漸成為制造系統的一部分,IT運維外協(xié)越來(lái)越普及。復雜設備受制于故障機理和維護難度,設備制造廠(chǎng)家開(kāi)始承接這部分維修維護業(yè)務(wù)。值得注意的是,這部分業(yè)務(wù)由于牽扯到客戶(hù)數據安全和成本考慮,并不會(huì )以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為數據驅動(dòng)。


2.非制造主體的運維托管業(yè)務(wù)。非生產(chǎn)主體的能源供給部分,這部分設備具有通用性特征,由于不涉及核心數據,且往往和環(huán)境、安全關(guān)聯(lián)起來(lái),越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)開(kāi)始將能源供給(水、電、氣、熱、冷)托管給第三方管理。第三方服務(wù)企業(yè),對日常運行、維修維護、設備改造等全方位專(zhuān)業(yè)管理,為追求利益的最大化和安全性考慮,基于物聯(lián)網(wǎng)的應用較為普及,實(shí)現無(wú)人值守、虛擬巡檢、預測性診斷等全方位的服務(wù)。但受制于服務(wù)半徑限制,一般會(huì )在工業(yè)聚集的區域較為普及。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的能源遠程運維系統


3.維修外包作業(yè)形態(tài).不難發(fā)現,許多企業(yè)的高技能的維修人才,流動(dòng)性都很大,要么另謀高就,要么轉而成為維修服務(wù)商,留下來(lái)的通常選擇旱澇保收的工作狀態(tài),這對于企業(yè)提升維修綜合能力并不是件好事。從歷次的調研結果而言,外修外包正在成為趨勢,通常包括:

A.大型企業(yè)的維修公司化。由于制造規模較大,容易形成新的維修業(yè)態(tài),并能有效整合供應鏈資源,一般系由原有的設備主管部門(mén)或者供應部門(mén)成立工業(yè)服務(wù)公司。

其難點(diǎn)在于,受制于企業(yè)體制影響,很難開(kāi)展內部的維修外包,即由工廠(chǎng)維修部門(mén)變更為維修項目組,抑或決策周期較長(cháng),短時(shí)間內新的模式不容易形成。

B.中小民營(yíng)企業(yè)的外修外包形態(tài)。在制造業(yè)區域化集中的地區,適合以第三方工業(yè)服務(wù)平臺開(kāi)展維修外包業(yè)務(wù),即以工廠(chǎng)現有的維修力量為主體,成為維修項目團隊,并以平臺實(shí)現業(yè)務(wù)調度、專(zhuān)家支持等業(yè)務(wù)。而對于本身維修力量較弱,由個(gè)人對公司業(yè)務(wù)的工業(yè)企業(yè),可由平臺實(shí)現服務(wù)共享為主體的虛擬維修外包。

其難點(diǎn)在于,受制于規模的限制,以及工業(yè)交易誠信體系的缺乏。通常需要由政策強有力的支持,借以解決規?;?wù)(智能化條件下的供需匹配)、供應鏈創(chuàng )新(工業(yè)備件集采集供、工業(yè)服務(wù)共享)和金融產(chǎn)業(yè)化(工業(yè)品和工業(yè)服務(wù)交易誠信)的難題。


后記

設備維修管理模式創(chuàng )新迫在眉睫,是發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)條件下供給側結構行改革的必由之路。

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