先鏈點(diǎn)文章放在這里。關(guān)于web數據挖掘最常見(jiàn)一句是：
Web挖掘分為三類(lèi)： Web內容挖掘（Web Content Mining）
Web結構挖掘（Web Structure Mining）
Web用法挖掘（Web Usage Mining）
Web數據挖掘的研究現狀及發(fā)展 : web數據挖掘 --- 數據挖掘研究院
Web2.0系列軟件發(fā)展，標志著(zhù)與Blog相關(guān)聯(lián)的各種新協(xié)議新標準新工具產(chǎn)生與被實(shí)踐。Tim O’Reilly2005年力作《What Is Web 2.0》，闡述了下一代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )軟件的設計模式與商業(yè)模式7方面規則，既是對Web2.0發(fā)展的階段小結，又是對其未來(lái)展望與引領(lǐng)。另外從2004年開(kāi)始由O‘Reilly公司與MediaLive國際公司組織年度Web2.0主題研討會(huì )，是對基于Blog的Web2.0軟件與服務(wù)發(fā)展的有力推進(jìn)。
就名稱(chēng)而言，以Blog為代表的Web2.0系列軟件被統稱(chēng)為社會(huì )性軟件（Social Software）。對社會(huì )關(guān)系的研究是Blog與Web2.0發(fā)展中的重要內容。不同背景的研究者與實(shí)踐者對社會(huì )關(guān)系研究探索的出發(fā)點(diǎn)也各不相同。有從技術(shù)角度對Blog相互鏈接社會(huì )關(guān)系進(jìn)行統計與分類(lèi)；有從社會(huì )心理研究Blog交往中人的行為；有從商業(yè)經(jīng)濟價(jià)值研究Blog商業(yè)發(fā)展服務(wù)模式等。
在這些研究中，對Blog相互鏈接社會(huì )關(guān)系進(jìn)行數據統計與分類(lèi)是基礎。目前計算機領(lǐng)域Web數據挖掘技術(shù)發(fā)展，為從內容、從鏈接關(guān)系、從訪(fǎng)問(wèn)行為等角度研究Blog與Web2.0中社會(huì )關(guān)系提供了思路、方法、技術(shù)與工具支持。換言之，網(wǎng)志數據挖掘是Web數據的具體應用與發(fā)展之一。
就目前而言，Web數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)志中的應用還處于起步階段，如新近出現的http://performancing.com/，其中提供的統計數據還是一些通常數據，盡管如此，這也是網(wǎng)志應用向前發(fā)展一個(gè)巨大邁進(jìn)。performancing.com對網(wǎng)志數據分析主要包括三方面統計數據：一是訪(fǎng)問(wèn)人群信息統計，主要包括新訪(fǎng)問(wèn)者與重復訪(fǎng)問(wèn)者的數據統計，具體信息還包括這些人群國家分布、語(yǔ)言分布等；二是訪(fǎng)問(wèn)行為統計分析，主要包括以單篇日志為單位的訪(fǎng)問(wèn)量分布統計、以日志分類(lèi)為單位的分布統計、留言回復信息的分布統計等；三是對網(wǎng)志站點(diǎn)向外鏈接與來(lái)訪(fǎng)站點(diǎn)分布的統計，還包括通過(guò)搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)志的信息分布統計等。
截取http://performancing.com/中本人網(wǎng)志一段統計數據，拼接如下圖：
Web數據挖掘技術(shù)在教育網(wǎng)志中應用,有不同于其在電子商務(wù)中應用的地方,每一個(gè)領(lǐng)域有其獨特領(lǐng)域發(fā)展信息,Web數據挖掘技術(shù)在教育網(wǎng)志中的應用,將與教與學(xué)理論研究發(fā)展結伴而行。
聯(lián)系客服
