作為一個(gè)先進(jìn)的企業(yè)管理模式，ERP最早由美國Gartner Group咨詢(xún)公司在1993年提出。由于其能夠將企業(yè)的物流、人流、資金流、信息流統一起來(lái)進(jìn)行管理，實(shí)現資源利用的最大化，自誕生以來(lái)，很多企業(yè)紛紛上線(xiàn)實(shí)施ERP，形成一股狂熱的ERP熱潮。然而，現實(shí)卻是殘酷，持續走低的實(shí)施成功率困擾著(zhù)CIO們。一時(shí)之間，“不上ERP等死，上ERP找死”的論調不絕于耳，甚至有人高歌“ERP已死”。
進(jìn)入21世紀第一個(gè)十年后，隨著(zhù)管理思想的日益成熟以及人們對ERP認識的不斷加深，ERP的盲目追捧時(shí)代似乎已經(jīng)過(guò)去，企業(yè)實(shí)施ERP變得更加理智和具有前瞻性，除了考量ERP的功能，更多地會(huì )思考如何更好地發(fā)揮ERP的作用?？駸岬腅PR時(shí)代正向更加理性的后ERP時(shí)代過(guò)渡，云計算、SOA、商業(yè)智能BI等新一代信息技術(shù)正簇擁著(zhù)步入后ERP時(shí)代。
【后ERP時(shí)代 ERP+BI充分挖掘數據價(jià)值】
企業(yè)管理需求不斷深化。隨著(zhù)云計算、SOA、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、BI等新技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的管理需求不斷深化，不再局限于傳統優(yōu)化內部業(yè)務(wù)流程、提升運營(yíng)效率的層面上，CIO們眼光更加長(cháng)遠，他們著(zhù)眼的是企業(yè)管理系統能否提供有價(jià)值的商業(yè)信息，供管理層進(jìn)行科學(xué)決策。
ERP系統數據價(jià)值亟需挖掘。運轉多年的EPR系統積累了大量的行業(yè)數據，這些數據對于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策和預測來(lái)說(shuō)意義重大。如何確保這些數據安全存儲和及時(shí)運用，將影響到企業(yè)能否最大化地發(fā)揮ERP的價(jià)值?？梢哉f(shuō)，后ERP時(shí)代，數據的深度應用和分析將是企業(yè)管理的焦點(diǎn)，未來(lái)，實(shí)時(shí)商業(yè)分析、實(shí)施大數據處理會(huì )有巨大的市場(chǎng)機會(huì )。
傳統ERP是面向操作型的，從計劃到執行到反饋到戰略調整，缺少決策分析及在歷史數據上的洞察能力，無(wú)法將數據轉換成對決策有參考意義的信息。儲存大量數據的ERP就好比古時(shí)候懷才不遇的英雄豪杰們，空有一身本領(lǐng)，卻無(wú)法施展抱負。后ERP時(shí)代，ERP終于找到了“伯樂(lè )”——BI，主要通過(guò)對ERP中留存的數據進(jìn)行抽取、挖掘、管理、分析等，將數據轉化成為對決策過(guò)程有重大意義的信息，幫助企業(yè)實(shí)現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。通過(guò)ERP和BI的完美組合，ERP系統中的海量數據可以被充分挖掘，并進(jìn)行多維度的分析、橫縱向的剖析和篩選，將大量原始的數據轉化成有價(jià)值的商業(yè)信息，不斷地為企業(yè)策略的調整提供數據支撐，讓ERP系統更好地服務(wù)于企業(yè)。
【ERP與BI完美融合，一體化管理是關(guān)鍵】
嵌入BI功能的ERP系統能夠實(shí)現企業(yè)管理上的重大轉折，促進(jìn)企業(yè)管理更加的科學(xué)。鑒于此，各大企業(yè)紛紛在原有ERP系統的基礎上增加BI功能。然而，CIO們在花費大量的成本和精力終于實(shí)現同時(shí)運行ERP系統和BI時(shí)，卻發(fā)現效果不盡如人意，不僅數據挖掘和分析涉及到專(zhuān)業(yè)的IT知識，一般人員無(wú)法操作，同時(shí)分析出來(lái)的信息還常常不準確，造成決策失誤。
其實(shí)，ERP與BI的完美融合，必須以一體化管理為基礎，同時(shí)基于先進(jìn)的BI技術(shù)。目前，市場(chǎng)上擁有成熟BI技術(shù)的管理軟件非常多，但是能夠同時(shí)是一體化管理軟件又擁有先進(jìn)BI技術(shù)的產(chǎn)品卻不多
先進(jìn)的BI技術(shù)。系統提供快捷數據倉庫、點(diǎn)選式數據挖掘、數據收集和 KPI 管理、實(shí)時(shí)概覽、點(diǎn)選式報表生成等工具，讓商業(yè)用戶(hù)不需要技術(shù)的支持也可以開(kāi)展大量的數據挖掘工作，并且挖掘出來(lái)的數據是實(shí)時(shí)精準的。
1）最小化數據集成，實(shí)時(shí)展示精準數據。基于統一數據庫最小化數據集成的需要，與傳統的數據分析包含數據庫系統開(kāi)發(fā)、數據清理、數據集成及數據挖掘整個(gè)過(guò)程相比，數據挖掘一步到位，便捷且經(jīng)濟。針對不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域及KPI 要求提供各種實(shí)時(shí)的顯示組件，多樣化的視圖讓企業(yè)從多個(gè)維度獲取企業(yè)精準的運營(yíng)數據，便于管理層科學(xué)決策。
2）數據分析更便捷，減少對IT人員的依賴(lài)。點(diǎn)選式數據挖掘機制提供最簡(jiǎn)便的數據分析工具，讓用戶(hù)不需要使用任何SQL語(yǔ)句便可以從業(yè)務(wù)中找出某些模式和數據比率，發(fā)現企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展規律，尋找新的市場(chǎng)機會(huì )快速決策；點(diǎn)選式報表生成器則允許用戶(hù)選擇任意字段作為查詢(xún)條件自訂報表，并根據用戶(hù)的選擇自動(dòng)生成相關(guān)報表，并支持求和、計算數量、求平均值等不同類(lèi)型的統計，輕松完成數據的深度分析，減少企業(yè)對IT人員的依賴(lài)。
溫馨提醒：
1.點(diǎn)擊“閱讀原文”進(jìn)入微信內容導航頁(yè)
2.回復 CRM 獲取更多 CRM 相關(guān)內容
3.回復 BI 獲得更多BI 相關(guān)內容
---------------------------------
如果您覺(jué)得此文不錯，請與您的朋友分享，謝謝！同行小伙伴們：轉載請注明來(lái)源,謝謝!
--------------------------------
請關(guān)注微信公眾賬號: IMCIOW，添加 CIO之家 為好友，謝謝！
聯(lián)系客服
