Microsoft SQL Server 2008 對 Transact-SQL 語(yǔ)言進(jìn)行了進(jìn)一步增強，主要包括：ALTERDATABASE 兼容級別設置、復合運算符、CONVERT 函數、日期和時(shí)間功能、GROUPING SETS、MERGE 語(yǔ)句、SQL依賴(lài)關(guān)系報告、表值參數和 Transact-SQL 行構造函數。

　　1．ALTER DATABASE 兼容級別設置

　　某些數據庫行為與 SQL Server 版本有關(guān)，通過(guò) ALTER DATABASE 下面新增的語(yǔ)法，可以設置數據庫兼容級別，它取代了以前版本中的 sp_dbcmptlevel 過(guò)程。

ALTER DATABASE database_name
SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }

　　可用的設置值80、90、100分別代表 SQL Server 2000、2005和2008。

　　2．復合運算符

　　SQL Server 2008 現在支持如下復合運算符，可執行操作并將變量設置為結果。

　　如：

DECLARE @x1 int = 27;
SET @x1 += 2 ;
SELECT @x1　-- 返回29

　　3．CONVERT 函數

　　CONVERT 函數現在允許在二進(jìn)制和字符十六進(jìn)制值之間進(jìn)行轉換。函數語(yǔ)法格式如下：

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

　　expression 是被轉換的有效的表達式，data_type 目標數據類(lèi)型（不能使用別名數據類(lèi)型），length 指定目標數據類(lèi)型長(cháng)度的可選整數，style 指定 CONVERT 函數如何轉換 的整數表達式。

　　如果 expression 為 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n)，則 style 可以為下表中顯示的值之一。

　　參考下面的示例代碼：

--轉換二進(jìn)制值 0x4E616d65 到一個(gè)字符值
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 0) AS 'Style 0, 二進(jìn)制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 1 的情況下,如何強行截斷結果值。
--產(chǎn)生的結果值由于包含字符 0x ，所以被截斷
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 1) AS 'Style 1, 二進(jìn)制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 2 的情況下，沒(méi)有截斷結果值。
--這是因為 0x 字符未包含在結果中
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 2) AS 'Style 2, 二進(jìn)制到字符'
--轉換字符值 Name 到一個(gè)二進(jìn)制值
SELECT CONVERT(binary(8), 'Name', 0) AS 'Style 0, 字符到二進(jìn)制'
SELECT CONVERT(binary(4), '0x4E616D65', 1) AS 'Style 1, 字符到二進(jìn)制'
SELECT CONVERT(binary(4), '4E616D65', 2) AS 'Style 2, 字符到二進(jìn)制'

　　結果如下：

　　4．日期和時(shí)間功能

　　DATEPART ( datepart , date )函數用于返回 date中的指定 datepart 的整數。如：

　　SELECT DATEPART(YEAR,'2007-05-10')　--返回2007

SQL Server 2008 包含對 ISO 周-日期系統的支持，即周的編號系統。每周都與該周內星期四所在的年份關(guān)聯(lián)。例如，2004 年第 1周 (2004W01) 從 2003 年 12 月 29 日星期一到 2004 年 1 月 4 日星期天。一年中最大的周數可能為 52 或53。這種編號方式通常用于歐洲國家，但其他國家/地區很少用到。

　　下面分別是2010年和2009年1月份的日歷。由于2010年第一個(gè)星期中的星期四是2010-1-7日，所以2010-1-3日及之前的日期會(huì )作為2009年的第53個(gè)星期，而不是2010年的第一個(gè)星期。而對于2009年1月份的日歷，由于星期四是2009-1-1，所以該星期會(huì )作為2009年的第一個(gè)星期。當然，該星期也包含了2008-12-28至31的4天。

　　參考下面的代碼：

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-3')　--返回53
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-4')　--返回1
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2009-1-1')　--返回1

　　5．ROLLUP、CUBE 和GROUPING SETS

在SQL Server 2008之前，進(jìn)行分組統計匯總，可以在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP和WITHCUBE參數。ROLLUP指定在結果集內不僅包含由GROUPBY提供的行，還包含匯總行。按層次結構順序，從組內的最低級別到最高級別匯總組。而CUBE參數則在使用ROLLUP參數所返回結果集的基礎上，再將每個(gè)可能的組和子組組合在結果集內返回。

　　例如，假設dbo.T1表中存在下列數據：

　　執行下面的查詢(xún)語(yǔ)句：

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH CUBE
ORDER BY CustName,ProductID;
　　
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH ROLLUP
ORDER BY CustName,ProductID;

　　得到下面的結果集合，可以看出，使用WITH CUBE多出了對子組ProductID的兩行匯總。

而在SQL Server 2008中，GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 運算符已添加到 GROUP BY子句中。不再推薦使用不符合 ISO 的 WITH ROLLUP、WITH CUBE 和 ALL 語(yǔ)法。在SQL Server2008中，可以將上面的WITH CUBE語(yǔ)句改寫(xiě)為如下的形式：

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CUBE(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;

　　如果不需要獲得由完備的 ROLLUP 或 CUBE 運算符生成的全部分組，則可以使用 GROUPING SETS 僅指定所需的分組。例如，下面的語(yǔ)句將得到分別按CustName和ProductID分組匯總結果集的并集。

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY GROUPING SETS(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;

　　結果集如下：

　　上面的語(yǔ)句等同于下面的UNION ALL語(yǔ)句：

SELECT CustName,NULL AS ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName
UNION ALL
SELECT NULL AS CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY ProductID

　　6．MERGE 語(yǔ)句

在 SQL Server 2008 中，可以使用 MERGE 語(yǔ)句在一條語(yǔ)句中根據與源表聯(lián)接的結果對目標表執行 INSERT、UPDATE 或DELETE操作。如：使用一個(gè)語(yǔ)句有條件地在單個(gè)目標表中插入或更新行，如果目標表中存在相應行，則更新一個(gè)或多個(gè)列；否則，會(huì )將數據插入新行。使用該語(yǔ)句還可以同步兩個(gè)表，根據與源數據的差別在目標表中插入、更新或刪除行。

　　MERGE 語(yǔ)法包括如下五個(gè)主要子句：

　　MERGE 子句用于指定作為插入、更新或刪除操作目標的表或視圖。

　　USING 子句用于指定要與目標聯(lián)接的數據源。

　　ON 子句用于指定決定目標與源的匹配位置的聯(lián)接條件。

　　WHEN 子句用于根據 ON 子句的結果指定要執行的操作。

　　OUTPUT 子句針對更新、插入或刪除的目標對象中的每一行返回一行。

　　其完整的語(yǔ)法格式如下：

[ WITH <common_table_expression> [,...n] ]
MERGE
　　　　[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
　　　　[ INTO ] target_table [ WITH ( <merge_hint> ) ] [ [ AS ] table_alias ]
　　　　USING <table_source>
　　　　ON <merge_search_condition>
　　　　[ WHEN MATCHED [ AND <clause_search_condition> ]
　　　　　　THEN <merge_matched> ]
　　　　[ WHEN NOT MATCHED [ BY TARGET ] [ AND <clause_search_condition> ]
　　　　　　THEN <merge_not_matched> ]
　　　　[ WHEN NOT MATCHED BY SOURCE [ AND <clause_search_condition> ]
　　　　　　THEN <merge_matched> ]
　　　　[ <output_clause> ]
　　　　[ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]

　　使用下面的語(yǔ)句創(chuàng )建兩個(gè)表：

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.Purchases', N'U') IS NOT NULL
　　DROP TABLE dbo.Purchases;
GO
CREATE TABLE dbo.Purchases (
　　ProductID int, CustomerID int, PurchaseDate datetime,
　　CONSTRAINT PK_PurchProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.Purchases VALUES(707, 11794, '20060821'),
(707, 15160, '20060825'),(708, 18529, '20060821'),
(712, 19072, '20060821'),(870, 15160, '20060823'),
(870, 11927, '20060824'),(870, 18749, '20060825');
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.FactBuyingHabits', N'U') IS NOT NULL
　　DROP TABLE dbo.FactBuyingHabits;
GO
CREATE TABLE dbo.FactBuyingHabits (
　　ProductID int, CustomerID int, LastPurchaseDate datetime,
　　CONSTRAINT PK_FactProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.FactBuyingHabits VALUES(707, 11794, '20060814'),
(707, 18178, '20060818'),(864, 14114, '20060818'),
(870, 17151, '20060818'),(870, 15160, '20060817'),
(871, 21717, '20060817'),(871, 21163, '20060815'),
(871, 13350, '20060815'),(873, 23381, '20060815');
GO

　　兩個(gè)表中的數據如下圖所示：

請注意，這兩個(gè)表中有兩個(gè)共有的產(chǎn)品-客戶(hù)行：客戶(hù) 11794 購買(mǎi)了產(chǎn)品 707，客戶(hù) 15160 購買(mǎi)了產(chǎn)品 870。對于這些行，可以使用WHEN MATCHED THEN 子句利用 Purchases 中這些購買(mǎi)記錄的日期來(lái)更新 FactBuyingHabits。我們可以使用WHEN NOT MATCHED THEN 子句將所有其他行插入 FactBuyingHabits。參考下面的語(yǔ)句：

MERGE dbo.FactBuyingHabits AS Target
USING (SELECT CustomerID, ProductID, PurchaseDate FROM dbo.Purchases) AS Source
ON (Target.ProductID = Source.ProductID AND Target.CustomerID = Source.CustomerID)
WHEN MATCHED THEN
　　UPDATE SET Target.LastPurchaseDate = Source.PurchaseDate
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
　　INSERT (CustomerID, ProductID, LastPurchaseDate)
　　VALUES (Source.CustomerID, Source.ProductID, Source.PurchaseDate)
OUTPUT $action, Inserted.*, Deleted.*;

$action用于在 OUTPUT 子句中指定一個(gè) nvarchar(10)類(lèi)型的列，列的值是代表所執行操作的INSERT、UPDATE或DELETE。Inserted.*和Deleted.*分別用于指定返回所有插入行的列和刪除行的列。如果要指定具體的列，可以使用Inserted.ProductID這樣的命名方式。

　　上面語(yǔ)句的輸出結果如下：

　　再查詢(xún)FactBuyingHabits表，可以看到被更新和插入后的結果，如下所示：

　　7．SQL 依賴(lài)關(guān)系報告

SQL Server 2008 引入了新的目錄視圖和系統函數用以提供一致可靠的 SQL依賴(lài)關(guān)系報告。所謂依賴(lài)關(guān)系，通俗的講：存儲過(guò)程1需要使用存儲過(guò)程2提供的結果，它們之間就是一種依賴(lài)關(guān)系?？梢允褂胹ys.sql_expression_dependencies、sys.dm_sql_referencing_entities 和sys.dm_sql_referenced_entities 來(lái)報告架構綁定和非架構綁定對象的跨服務(wù)器、跨數據庫和數據庫 SQL 依賴(lài)關(guān)系。

　　下例將創(chuàng )建一個(gè)表、一個(gè)視圖和三個(gè)存儲過(guò)程。這些對象將用在后面的查詢(xún)中以演示如何報告依賴(lài)關(guān)系信息?？煽吹?MyView 和 MyProc3 均引用 Mytable。MyProc1 引用 MyView，而 MyProc2 引用 MyProc1。

USE AdventureWorks;
GO
-- Create entities
CREATE TABLE dbo.MyTable (c1 int, c2 varchar(32));
GO
CREATE VIEW dbo.MyView
AS SELECT c1, c2 FROM dbo.MyTable;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc1
AS SELECT c1 FROM dbo.MyView;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc2
AS EXEC dbo.MyProc1;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc3
AS SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.MyTable;
　 EXEC dbo.MyProc2;
GO

　　下面的示例查詢(xún) sys.sql_expression_dependencies 目錄視圖以返回由 MyProc3 引用的實(shí)體。

USE AdventureWorks;
GO
SELECT OBJECT_NAME(referencing_id) AS referencing_entity_name
　　,referenced_server_name AS server_name
　　,referenced_database_name AS database_name
　　,referenced_schema_name AS schema_name
　　, referenced_entity_name
FROM sys.sql_expression_dependencies
WHERE referencing_id = OBJECT_ID(N'dbo.MyProc3');
GO

　　下面是結果集：

referencing_entity server_name database_name　schema_name referenced_entity
------------------　 -----------　　-------------　　 ----------- --　　---------------
MyProc3　　　　　　NULL　　　　NULL　　　　　 dbo　　　　 MyProc2
MyProc3　　　　　　NULL　　　　AdventureWorks　 dbo　　　　 MyTable

　　上面的查詢(xún)返回了兩個(gè)在 MyProc3 定義中按名稱(chēng)引用的實(shí)體。服務(wù)器名稱(chēng)為 NULL，因為被引用實(shí)體沒(méi)有使用有效的由四部分組成的名稱(chēng)指定。返回的結果中顯示了 MyTable 的數據庫名稱(chēng)，因為在存儲過(guò)程中是使用由三部分組成的有效名稱(chēng)定義此實(shí)體的。

　　8．表值參數

數據庫引擎引入了可以引用用戶(hù)定義表類(lèi)型的新參數類(lèi)型。表值參數可以將多個(gè)數據行發(fā)送到 SQL Server語(yǔ)句或例程（比如存儲過(guò)程或函數），而不用創(chuàng )建臨時(shí)表。表值參數具有更高的靈活性，在某些情況下，可比臨時(shí)表或其他傳遞參數列表的方法提供更好的性能。表值參數具有以下優(yōu)勢：

　　首次從客戶(hù)端填充數據時(shí)，不獲取鎖。

　　提供簡(jiǎn)單的編程模型。

　　允許在單個(gè)例程中包括復雜的業(yè)務(wù)邏輯。

　　減少到服務(wù)器的往返。

　　可以具有不同基數的表結構。

　　是強類(lèi)型。

　　使客戶(hù)端可以指定排序順序和唯一鍵。

　　與其他參數一樣，表值參數的作用域也是存儲過(guò)程、函數或動(dòng)態(tài) Transact-SQL 文本。同樣，表類(lèi)型變量也與使用 DECLARE 語(yǔ)句創(chuàng )建的其他任何局部變量一樣具有作用域。

　　與BULK INSERT操作相比，頻繁使用表值參數將比大型數據集要快。大容量操作的啟動(dòng)開(kāi)銷(xiāo)比表值參數大，與之相比，表值參數在插入數目少于 1000 的行時(shí)具有很好的執行性能。

　　下面是SQL Server幫助中的示例，演示了如何執行以下操作：創(chuàng )建表值參數類(lèi)型，聲明變量來(lái)引用它，填充參數列表，然后將值傳遞到存儲過(guò)程。

USE AdventureWorks;
GO
　　
/* 創(chuàng )建一個(gè)table類(lèi)型 */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
　　
/* 創(chuàng )建一個(gè)存儲過(guò)程，用于從表值參數接收數據 */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
　　@TVP LocationTableType READONLY
　　AS
　　SET NOCOUNT ON
　　INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
　　　　　 ([Name]
　　　　　 ,[CostRate]
　　　　　 ,[Availability]
　　　　　 ,[ModifiedDate])
　　　　SELECT *, 0, GETDATE()
　　　　FROM　@TVP;
　　　　GO
　　
/* 定義一個(gè)引用表值類(lèi)型的變量 */
DECLARE @LocationTVP
AS LocationTableType;
　　
/* 添加數據到表值變量 */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
　　SELECT [Name], 0.00
　　FROM
　　[AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
　　
/* 傳遞表值變量數據給存儲過(guò)程 */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO

　　9．Transact-SQL 行構造函數

增強后的 Transact-SQL 可以允許將多個(gè)值插入單個(gè) INSERT 語(yǔ)句中，語(yǔ)法比較簡(jiǎn)單。參考下面的代碼：
/* 創(chuàng )建一個(gè)表 */
CREATE TABLE dbo.T1(
CustName char(20) ,
ProductID int ,
MadeFrom char(20) ,
Sales numeric(20, 2)
)
　　
/* 插入2行數據 */
INSERT INTO dbo.T1
VALUES ('Jane',1,'China',20.00),
　　　 ('Jack',2,'USA',10.00)