各位讀者朋友們，今天我要給大家推薦一本非常實(shí)用的機器學(xué)習入門(mén)基礎圖書(shū)——《機器學(xué)習入門(mén)基礎（微課版）》。這本書(shū)是由黃海廣老師傾心打造，適合只有本科三年級數學(xué)水平以上的初學(xué)者入門(mén)，這本書(shū)已經(jīng)被很多學(xué)校定為本科生教材。
本書(shū)的作者黃海廣老師是一名大學(xué)教師，翻譯和整理過(guò)很多人工智能的入門(mén)課程資料，如“吳恩達機器學(xué)習”的翻譯和筆記整理等，他目前承擔本科生和研究生的機器學(xué)習課程的教學(xué)工作。在借鑒了國內外許多優(yōu)秀的機器學(xué)習課程和作品后，黃海廣老師決定寫(xiě)一本適合初學(xué)者的機器學(xué)習入門(mén)書(shū)，以方便大家快速入門(mén)。
這本書(shū)已經(jīng)在清華大學(xué)出版社完成第二次印刷，不僅適合初學(xué)者學(xué)習，也適合新手老師授課。主要內容包括線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)等經(jīng)典算法，以及 XGBoost、LightGBM 等集成學(xué)習算法。此外，還講解了利用機器學(xué)習解決問(wèn)題的實(shí)用技術(shù)，包括 Python、Scikit-learn 工具的使用等。
本書(shū)內容圖文并茂，絕大部分圖例都是黃海廣老師制作，形象生動(dòng)，部分插圖如下：
本書(shū)的課件和代碼已經(jīng)在 Github 上分享，已經(jīng)獲得1400+star。
本書(shū)的大部分內容有視頻講解，掃描該內容下方的二維碼可以查看視頻講解，也可以加入中國大學(xué)慕課學(xué)習完整課程。黃海廣老師主講的中國大學(xué)慕課《機器學(xué)習》已經(jīng)被認定為浙江省一流本科課程。
在本書(shū)中，每章都有代碼，以及 20 題以上的練習題，方便讀者鞏固所學(xué)知識。
在本書(shū)中，每章都有適合教學(xué)的課件，并提供教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)大綱，可以分享給在職的教師。目前作者已經(jīng)把完整課件和代碼分享給國內約1300位教師。
本書(shū)適合想要入門(mén)機器學(xué)習的讀者，只要有本科三年級以上的數學(xué)知識，會(huì )一種編程語(yǔ)言，就可以掌握本書(shū)的絕大部分內容。
本書(shū)也適合初學(xué)機器學(xué)習的碩士生、博士生入門(mén)機器學(xué)習課程。
作者表示，寫(xiě)這本書(shū)的初衷是希望幫助初學(xué)者更好地入門(mén)機器學(xué)習，解決資料太多、難以取舍的問(wèn)題，以及理論性強、初學(xué)困難的問(wèn)題。同時(shí)，作者也希望通過(guò)這本書(shū)，讓更多的人了解和掌握機器學(xué)習技術(shù)，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻?？傊?，這是一本內容豐富、實(shí)用性強的機器學(xué)習入門(mén)圖書(shū)，適合廣大初學(xué)者和相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員閱讀。如果你對機器學(xué)習感興趣，不妨一讀，相信你會(huì )有收獲。
在本書(shū)的編寫(xiě)過(guò)程中，得到了很多人的支持和幫助，如李航老師和徐亦達老師，對我的工作十分支持，在此表示感謝！
本人水平有限，如有公式、算法錯誤，歡迎各位讀者指正批評。
這本書(shū)的視頻內容已經(jīng)在中國大學(xué)慕課進(jìn)行授課，目前是第六輪了。慕課地址：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
課程資源（pdf版本課件和代碼）公布在Github：
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
本書(shū)的課件和教學(xué)資料，可以分享給在職的教師，請用edu郵箱聯(lián)系：haiguang2000@wzu.edu.cn
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