【摘要】：數據是數字經(jīng)濟時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，在社會(huì )生產(chǎn)、消費、分配各環(huán)節發(fā)揮著(zhù)重要作用。數據競爭成為企業(yè)競爭的核心要素，數據壟斷表現出雙輪壟斷的特征。這造成資本增殖空間的擴大、資本統治力度的增強，也擠壓著(zhù)傳統經(jīng)濟空間，導致實(shí)體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟失衡等問(wèn)題。數據壟斷的前提是數據的集中，而集中的數據掌握在作為數據載體的私人平臺企業(yè)手中，平臺企業(yè)掌握數字技術(shù)和算法是實(shí)現數據壟斷的“另一條腿”。數據壟斷有三種掠奪方式：一是無(wú)償占有用戶(hù)的數字勞動(dòng)，二是基于數據壟斷優(yōu)勢的需求“制造”，三是對數據空間收取“數據租金”。我們需要正確審視數字經(jīng)濟時(shí)代的新變化，才能制定符合實(shí)際的監管方法。

【關(guān)鍵詞】：數字經(jīng)濟；數據壟斷；平臺經(jīng)濟；政治經(jīng)濟學(xué)分析

【作者簡(jiǎn)介】：程恩富（1950—），男，中國社會(huì )科學(xué)院大學(xué)首席教授，中國社會(huì )科學(xué)院學(xué)部委員，世界政治經(jīng)濟學(xué)學(xué)會(huì )會(huì )長(cháng)；余曉爽（1994—），女，中國社會(huì )科學(xué)院大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生。

【文章來(lái)源】：《理論月刊》2023年第9期

近年來(lái)，隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)從信息化邁向數字化、智能化時(shí)代。在全世界，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為特征的生產(chǎn)工具變革，不僅推動(dòng)了生產(chǎn)力水平的提高，而且極大地影響了社會(huì )經(jīng)濟運行方式和人們的生產(chǎn)生活方式。2020年4月，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》首次將數據列入生產(chǎn)要素的范疇，并且確定其可以按貢獻參與分配。一方面，數據成為數字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結構的調整和重塑，為社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展增添新動(dòng)能；另一方面，數據壟斷所帶來(lái)的負面影響也擾亂了公平競爭的市場(chǎng)環(huán)境?！笆奈濉币巹澲赋?，要“激活數據要素潛能”，為此，應發(fā)揮數據要素的優(yōu)勢作用，規避數據壟斷的負面影響，推動(dòng)我國數字經(jīng)濟健康發(fā)展。

本文的分析框架如下：首先，梳理數據的基本特點(diǎn)和在社會(huì )生產(chǎn)中發(fā)揮的作用；其次，分析數字經(jīng)濟時(shí)代數據壟斷的表現、特征以及形成原因；再次，在前述分析的基礎上概括數字經(jīng)濟時(shí)代數據壟斷的掠奪路徑，以更加清晰地從理論上認識數字經(jīng)濟時(shí)代的新變化，從而使我們能更好地應對數據壟斷問(wèn)題，為促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)健康發(fā)展提供參考。

一、數據的基本特點(diǎn)及作用

（一）數據的特征

數據是載有信息和知識的數字，其背后隱含著(zhù)人與人之間的社會(huì )關(guān)系，具有社會(huì )屬性。數據依托數字進(jìn)行編碼，數據傳播的媒介主要是互聯(lián)網(wǎng)，因此數字經(jīng)濟時(shí)代的數據具有以下特點(diǎn)：一是可復制和分享。數據承載自然界和人類(lèi)社會(huì )的各類(lèi)信息，在第一次生產(chǎn)后可供人們復制、傳遞和分享。二是可無(wú)限增長(cháng)和供給。人們的社會(huì )生活每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數據，數據生產(chǎn)可以無(wú)限增長(cháng)和供給。三是非實(shí)體性。數據的表達必須依賴(lài)一定的媒介，比如報紙或者網(wǎng)絡(luò )，其本身不具有實(shí)體性。四是時(shí)效性。人們每天都在生產(chǎn)著(zhù)數據，數字技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展以及社會(huì )環(huán)境的變化必然導致數據所承載信息的價(jià)值隨著(zhù)時(shí)間的推移而逐漸衰減。

作為生產(chǎn)要素的數據與傳統生產(chǎn)要素有著(zhù)本質(zhì)區別。首先，若不考慮產(chǎn)權的專(zhuān)有性，數據本身不具有唯一性和排他性，而傳統的生產(chǎn)要素（如土地、資本等）則具有唯一性和排他性。由于數據的可復制性和可分享性，相同的數據可以被不同的使用者使用，也可以多次分享和消費，因而具有非排他性。從理論上說(shuō)，不考慮數據的控制權，人們都可以使用已產(chǎn)生的數據。其次，與傳統的生產(chǎn)要素不同，數據不具有明晰的產(chǎn)權所屬關(guān)系。數據由大眾生產(chǎn)和消費，由少數人占有整體控制權和使用權，即數據一方面是公共品，另一方面又是私人品^{[1]（p23-31）}。最后，數據作為一種生產(chǎn)要素不同于其他生產(chǎn)要素，其他生產(chǎn)要素可以直接投入生產(chǎn)過(guò)程，而數據需要進(jìn)行相應的處理后方可投入社會(huì )生產(chǎn)過(guò)程。

（二）數據在社會(huì )生產(chǎn)中的作用

進(jìn)入Web2.0時(shí)代以來(lái)，數據在經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用越發(fā)凸顯?！皵底纸?jīng)濟的高滲透性已經(jīng)對產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈產(chǎn)生深遠影響”^[2]（p77），而數據作為數字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素，更是在社會(huì )生產(chǎn)中發(fā)揮著(zhù)如下作用：

降低生產(chǎn)和流通成本。數據及相關(guān)技術(shù)的有效使用可以提高對生產(chǎn)過(guò)程的控制與優(yōu)化，幫助合理安排生產(chǎn)計劃，減少原材料入庫、折損和看管機器等方面產(chǎn)生的成本，降低商品的成本價(jià)格，提高商品競爭力；數據的有效使用也有利于合理布局原材料購入點(diǎn)、商品售出點(diǎn)，減少運輸成本、加快流通速度，盡可能避免原材料供不應求耽誤生產(chǎn)和商品滯銷(xiāo)的情況，從而降低商品的流通成本，使更多資本投入生產(chǎn)過(guò)程，創(chuàng )造和實(shí)現更多的價(jià)值。

提高生產(chǎn)和流通效率。數據的有效使用可以幫助資本家及時(shí)獲取市場(chǎng)上原材料和商品的價(jià)格與供求信息，從而合理規劃原材料的購入和商品的出售，盡可能地避免生產(chǎn)中斷，提高原材料利用率和勞動(dòng)生產(chǎn)率。數據生產(chǎn)方式更高效率的根源在于它對人類(lèi)腦力勞動(dòng)的替代和對人類(lèi)體力勞動(dòng)的整合。這種生產(chǎn)方式在本質(zhì)上可以看作一種結合勞動(dòng)，因而可以產(chǎn)生“結合的生產(chǎn)力”，大大節約社會(huì )勞動(dòng)時(shí)間。從現實(shí)情況看，通過(guò)使用數據提高生產(chǎn)和流通效率的影響是巨大的，其不僅提高了生產(chǎn)運行的效率，還提高了資本的使用效率，伴隨資本周轉速度的加快能獲取更多的利潤。提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以減少時(shí)間損失，不斷轉換勞動(dòng)過(guò)程以提高效率，從而獲取更多的利潤，這是資本家強大的動(dòng)力來(lái)源之一。

分析趨勢，調整供給。隨著(zhù)社會(huì )生活水平的提高，批量生產(chǎn)的標準化產(chǎn)品已不能滿(mǎn)足人們的需求，一個(gè)工廠(chǎng)只需要生產(chǎn)同質(zhì)化產(chǎn)品的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，人們對個(gè)性化的生產(chǎn)要求越來(lái)越高，并且這將會(huì )是一種長(cháng)久的趨勢。消費者的個(gè)性化需求給廠(chǎng)家的生產(chǎn)帶來(lái)了挑戰——如何批量生產(chǎn)個(gè)性化商品。從批量生產(chǎn)到批量定制，以大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等作為支撐的智能化生產(chǎn)是關(guān)鍵，快速獲取消費者偏好信息，精準匹配個(gè)性化商品的買(mǎi)賣(mài)雙方，已經(jīng)成為當下企業(yè)的重要手段。此外，不少商家不僅利用數據分析趨勢、調整供給，甚至還開(kāi)始利用數據優(yōu)勢“制造”需求。

加快創(chuàng )新產(chǎn)品供給，更快占領(lǐng)市場(chǎng)。數字企業(yè)要想在市場(chǎng)上占據主導地位，就必須搶先開(kāi)發(fā)出新一代產(chǎn)品。如果說(shuō)傳統經(jīng)濟中資本的競爭是“大魚(yú)吃小魚(yú)”的特點(diǎn)，那么在當今時(shí)代，“快魚(yú)吃慢魚(yú)”則是資本發(fā)展的顯著(zhù)特征——是否能領(lǐng)先開(kāi)發(fā)出新技術(shù)、新產(chǎn)品，對數字企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。但是，能否搶先用創(chuàng )新產(chǎn)品占領(lǐng)市場(chǎng)不僅與其創(chuàng )新產(chǎn)品的能力有關(guān)，有的中小企業(yè)即便擁有創(chuàng )新性技術(shù)或產(chǎn)品也會(huì )因為“勢力”不夠而被大型壟斷企業(yè)技術(shù)兼并。

二、數據壟斷的表現與影響

進(jìn)入21世紀以來(lái)，伴隨數字技術(shù)的飛速進(jìn)步和知識經(jīng)濟的發(fā)展，許多國家涌現出一大批基于信息技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。尤其是近十年以來(lái)，數字經(jīng)濟異軍突起，“數據信息成為互聯(lián)網(wǎng)數字平臺上最重要的生產(chǎn)資料”^[3]（p2），全球數字經(jīng)濟競爭和數據資源爭奪愈演愈烈。

（一）數據壟斷的表現

1.數據成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵要素

由以上分析可知，數據在生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節都能發(fā)揮出其優(yōu)勢作用?！皵底纸?jīng)濟之父”唐·泰普斯科特認為，數據將成為數字時(shí)代最強大的資產(chǎn)，《經(jīng)濟學(xué)人》雜志和很多企業(yè)家也將數據視為數字經(jīng)濟時(shí)代的“新石油”。因此，進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代后，企業(yè)競爭的焦點(diǎn)從傳統的生產(chǎn)要素聚焦到新的生產(chǎn)要素——數據上，能否掌握和使用數據很大程度上決定著(zhù)企業(yè)能否在競爭中脫穎而出。

2.數據的雙輪壟斷：橫向跨界、縱向滲透

數據壟斷更多以雙輪壟斷的形式呈現，“雙輪壟斷是基于平臺的基礎壟斷地位將壟斷地位延伸到新領(lǐng)域的跨界壟斷”^[3]（p3）。數據壟斷不局限于本身的領(lǐng)域，它既在橫向上延伸也在縱向上滲透。

從橫向上看，一方面，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺為了保持自身的競爭優(yōu)勢和壟斷地位，會(huì )限制其他競爭對手獲得平臺的數據和用戶(hù)，并且通過(guò)合并、控股等方式實(shí)現對數據的全面掌握。另一方面，一些極具壟斷地位的平臺利用自身的強大實(shí)力，對一些還沒(méi)有發(fā)展起來(lái)的潛在競爭者進(jìn)行“殺手式”并購或掠奪，抄襲小微企業(yè)的產(chǎn)品，卷走其用戶(hù)，強化自身的壟斷優(yōu)勢。

從縱向上看，一是具有數據壟斷能力的主體利用自身的壟斷地位進(jìn)行自我優(yōu)待。自我優(yōu)待是指數據壟斷主體既是平臺的提供者，也是平臺上的商戶(hù)，其往往利用自己的支配地位優(yōu)待自營(yíng)產(chǎn)品。比如亞馬遜平臺利用自身掌握的商家數據調整自營(yíng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售策略。二是滲透到消費者使用的各個(gè)場(chǎng)景。首先，被迫開(kāi)放數據權限。用戶(hù)在進(jìn)入各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺時(shí)都必須向平臺提供授權，否則就不能正常使用，而用戶(hù)所提供的授權往往超過(guò)平臺的服務(wù)范圍。其次，被迫“站隊”。一些大型電商平臺利用其在市場(chǎng)中的主導地位，與具有一定依賴(lài)性的商家簽訂協(xié)議，排斥同行業(yè)競爭，具有明顯的強迫性和排他性。從客觀(guān)上來(lái)說(shuō)，商家對于大型平臺具有一定的依賴(lài)性，容易形成用戶(hù)黏性，由于數據遷移等方面的難度，部分商家甚至無(wú)法脫離平臺生存。這種依賴(lài)性恰恰成為平臺強迫商家進(jìn)行排他性選擇的重要因素，具有強迫性質(zhì)的“站隊”行為嚴重損害了用戶(hù)的權益，強化了平臺的壟斷地位。最后，大數據“殺熟”或差別定價(jià)。用戶(hù)在接入平臺后就授予了平臺數據收集權，平臺根據收集的用戶(hù)數據分析其行為，如瀏覽記錄、點(diǎn)贊評論、交易數量等，對用戶(hù)進(jìn)行大數據精準畫(huà)像，模擬用戶(hù)的習慣、偏好，進(jìn)而采取差別定價(jià)，實(shí)施價(jià)格歧視。隨著(zhù)技術(shù)手段的進(jìn)步和營(yíng)銷(xiāo)方式的多樣化，平臺會(huì )依據用戶(hù)畫(huà)像和算法隨機生成各類(lèi)優(yōu)惠券和價(jià)格組合，大數據“殺熟”也越來(lái)越具有隱蔽性^[4]（p69）。

（二）數據壟斷的影響

1.數據壟斷擴大了資本的增殖空間

后工業(yè)階段的資本主義社會(huì )依然表現為“市場(chǎng)的擴張趕不上生產(chǎn)的擴張”^{[5]（p556）}，此時(shí)對于所有生產(chǎn)者來(lái)說(shuō)，最為關(guān)鍵的是找到新的市場(chǎng)，現在不再是生產(chǎn)決定消費，而是“消費決定生產(chǎn)”。在數字經(jīng)濟時(shí)代，大數據畫(huà)像技術(shù)為資本增殖提供了技術(shù)支持，數據壟斷是大數據畫(huà)像得以開(kāi)展的前提。大數據畫(huà)像技術(shù)在收集、統計用戶(hù)多維度信息數據的基礎上，利用定性與定量相結合的方法進(jìn)行數據分析，據此推測用戶(hù)的興趣與需求，將結果以標簽體系的形式呈現，進(jìn)而向用戶(hù)推薦適銷(xiāo)對路的產(chǎn)品和服務(wù)，以此實(shí)現對用戶(hù)信息全貌的抽象。這也是現代營(yíng)銷(xiāo)不同于傳統營(yíng)銷(xiāo)的一個(gè)關(guān)鍵之處，重點(diǎn)不在于商品是否物美價(jià)廉，而在于是否和目標人群的需求與興趣相一致。要想實(shí)現大數據畫(huà)像首先必須擁有海量數據，這對于已經(jīng)具有壟斷地位的平臺而言是輕而易舉的事情，因此它們更容易利用自身的數據壟斷優(yōu)勢，借助大數據畫(huà)像技術(shù)進(jìn)行分析、推薦，在獲得高額壟斷利潤的同時(shí)拓寬資本的增殖空間。

2.數據壟斷加強了資本的統治力度

在數字經(jīng)濟時(shí)代，數據已經(jīng)滲透生產(chǎn)、消費、流通等各個(gè)領(lǐng)域，“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著(zhù)整個(gè)社會(huì )生活、政治生活和精神生活的過(guò)程”^{[6]（p591）}，這種新的生產(chǎn)方式極大地影響著(zhù)人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。不同于傳統的壟斷企業(yè)，以數據壟斷和算法壟斷為核心的平臺企業(yè)并不需要把生產(chǎn)的物質(zhì)資料集中起來(lái)，它依靠核心的計算機技術(shù)、核心的數據和算法壟斷就可以把龐大、分散的小資本聯(lián)系起來(lái)。一個(gè)巨大的平臺具有集散式的網(wǎng)絡(luò )結構，一個(gè)大資本就可以協(xié)調調度更大規模的分工協(xié)作，并由其主導分配和消費。資本的統治力度在數據壟斷的加持下得到增強。

3.數據壟斷擠壓傳統經(jīng)濟空間，造成數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟的失衡

根據前述分析，數據集中產(chǎn)生的是數據壟斷和數據資本與實(shí)物資本的分離。一方面，數字經(jīng)濟獨立于實(shí)體經(jīng)濟；另一方面，數字經(jīng)濟又無(wú)法離開(kāi)實(shí)體經(jīng)濟而發(fā)展。線(xiàn)上數據、算法不斷集中，同線(xiàn)下實(shí)體的分散狀態(tài)產(chǎn)生對立。平臺企業(yè)憑借數據壟斷優(yōu)勢調動(dòng)更大的社會(huì )資本，但平臺本身并不從事實(shí)物生產(chǎn)，而資本又大量積累在平臺企業(yè)家那里。隨著(zhù)數據壟斷走向數據寡頭，傳統的經(jīng)濟生產(chǎn)完全受制于數據寡頭，實(shí)體經(jīng)濟受制于數字經(jīng)濟，這種對立與倒置將會(huì )導致整個(gè)經(jīng)濟結構的不穩定。

三、數據壟斷的形成路徑

數據壟斷主要是指擁有數據絕對優(yōu)勢的企業(yè)基于對數據來(lái)源和渠道的控制，利用技術(shù)優(yōu)勢在數據交易、數據分析、數據使用等環(huán)節實(shí)施壟斷行為。從實(shí)踐角度講，處于互聯(lián)網(wǎng)中的個(gè)體每天都在生產(chǎn)數據，但這些數據并非都能成為人們的生產(chǎn)資料。由于平臺的網(wǎng)絡(luò )外部性，數據的集中成為必然，而作為數據載體的平臺具有先天的數據壟斷優(yōu)勢，其數字技術(shù)和數據處理能力建立了極強的排他壁壘。

（一）數據的集中：向數據資本轉化的前提

數字經(jīng)濟時(shí)代的數據不同于傳統時(shí)代的數據，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數據等的支持下，智能設備可以將所有傳統設備產(chǎn)生的數據鏈接到互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )中。數據的集中就像原始的勞動(dòng)對象——土地的兼并，集中的數據更具價(jià)值和競爭力。數據作為生產(chǎn)要素參與整個(gè)社會(huì )生產(chǎn)流通過(guò)程，在勞動(dòng)過(guò)程中，數據屬于勞動(dòng)對象，數據集中后才能進(jìn)一步形成數據資本。在互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間中，數據比其他在現實(shí)空間運行的物質(zhì)資料更容易形成壟斷。

對數據的掌握是平臺之間競爭的關(guān)鍵。在傳統的行業(yè)競爭中，占有物質(zhì)生產(chǎn)資料的多少是一個(gè)企業(yè)能否做大做強的條件之一，而在數字經(jīng)濟時(shí)代，對數據的占有是使其從競爭中脫穎而出的先決條件。數據的集中有兩方面的要求，其一是數據量的規模，其二是數據所涉及的廣度和寬度?；诖?，就必然要求企業(yè)有相應的數據收集和存儲能力。單純的數據收集并不能產(chǎn)生價(jià)值，這又對企業(yè)的數據挖掘和分析處理能力提出了要求。但是，由于數據的價(jià)值密度較低，無(wú)論是數據挖掘還是機器學(xué)習都需要建立在大量數據的基礎之上，且數據的涉及面廣也有助于得出全面、立體、準確的信息。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，只有大規模、多結構、多類(lèi)型的數據才能發(fā)揮出大數據的真正優(yōu)勢?，F實(shí)中，往往只有大型平臺或者大型公司具備控制并分析這些數據的能力。

企業(yè)擁有的數據優(yōu)勢不僅利于技術(shù)開(kāi)發(fā)，也能在定價(jià)策略、營(yíng)銷(xiāo)策略、個(gè)性化服務(wù)、行業(yè)預測等方面發(fā)揮積極作用。與此同時(shí)，這種優(yōu)勢還能自我強化，呈現出馬太效應，即擁有數據絕對優(yōu)勢的企業(yè)居于“贏(yíng)者通吃”的地位。該現象的形成有以下原因：

一方面，算法和數字技術(shù)優(yōu)化具有技術(shù)壁壘，易使具有數據、技術(shù)、資本基礎的企業(yè)形成絕對優(yōu)勢。算法是運用數學(xué)和統計學(xué)知識，通過(guò)計算機程序解決問(wèn)題的步驟，其核心是建立模型。模型需要足夠的數據支持，才能形成并進(jìn)一步優(yōu)化，提高準確性。另一方面，數據遷移難度大、消費習慣等會(huì )造成用戶(hù)黏性。尤其是在平臺模式下，由于數據遷移的難度和成本，平臺內的大量經(jīng)營(yíng)者對平臺往往具有一定的依賴(lài)性。而平臺由于著(zhù)力收集用戶(hù)數據，對用戶(hù)喜好等信息較為了解，能夠更快實(shí)現商品與用戶(hù)的匹配，從而更能獲得消費者的青睞，比如線(xiàn)上購物平臺、網(wǎng)約車(chē)平臺等。具有數據優(yōu)勢的企業(yè)能提供更好、更便利的服務(wù)，能留住和吸引更多的用戶(hù)，從而獲得更多的數據。此外，它們還能利用其優(yōu)勢刺激消費者消費，甚至“制造”需求以引導消費。

（二）平臺型企業(yè)的崛起：數據壟斷的載體

平臺經(jīng)濟是以互聯(lián)網(wǎng)等現代信息技術(shù)為基礎，將消費者、廣告商、服務(wù)提供商、生產(chǎn)商、供應商等聚集于平臺，整合多主體資源和關(guān)系以創(chuàng )造價(jià)值，使多主體利益最大化的一種新型經(jīng)濟?！皵祿艛鄬?shí)質(zhì)是以平臺為主體的壟斷”^[7]（p35），平臺經(jīng)濟的快速發(fā)展對于精準匹配供需、優(yōu)化資源配置、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級都起到了顯著(zhù)的作用。

平臺型企業(yè)的崛起具有一定的合理性和必然性。一般來(lái)說(shuō)，平臺企業(yè)更容易使消費者和生產(chǎn)者直接“見(jiàn)面”，促進(jìn)人的需要的多樣化和個(gè)性化。平臺企業(yè)大大滿(mǎn)足了現代社會(huì )中消費者的個(gè)性化需求，順應了買(mǎi)方市場(chǎng)下社會(huì )生產(chǎn)的發(fā)展趨勢。平臺企業(yè)在提高社會(huì )生產(chǎn)效率方面同樣具有優(yōu)勢，其能夠加強對生產(chǎn)過(guò)程的控制，大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實(shí)現從傳統工業(yè)到智能化生產(chǎn)的轉向。從商品流通來(lái)看，平臺提供了一個(gè)場(chǎng)所，讓生產(chǎn)者與消費者通過(guò)能對雙方產(chǎn)生價(jià)值的互動(dòng)而集中到一起，制定交易流程和規則，提供網(wǎng)絡(luò )配套服務(wù)，使商品的供需方快速配對。

平臺具有大規模數據收集、存儲、分析和應用的優(yōu)勢。平臺存在多邊主體，平臺之上產(chǎn)生的交易信息、用戶(hù)偏好信息、背景信息，以及各類(lèi)產(chǎn)品和服務(wù)的供求信息等，都可以被平臺所有者收集、存儲，進(jìn)而用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)?！皵底纸?jīng)濟平臺型企業(yè)天然具有從競爭到壟斷的發(fā)展趨勢”^[3]（p2），由此，作為勞動(dòng)資料的數據也具有天然的壟斷屬性。大型平臺往往集數據收集能力和數據處理能力于一體，比如亞馬遜不僅通過(guò)線(xiàn)上購物平臺收集來(lái)自各方的信息，而且還擁有自己的數據平臺AWS，形成了其他企業(yè)難以企及的強大數據優(yōu)勢。

在平臺經(jīng)濟中，數據的有效使用是降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)流通效率、打造競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，數據因而成為各公司爭奪的主要對象。但是在實(shí)踐中，真正有價(jià)值的數據主要掌握在少數數據寡頭手里，這種數據的集中化實(shí)際上形成了數據壟斷和平臺巨頭競爭優(yōu)勢的基礎。事實(shí)上，大型平臺企業(yè)的壟斷往往是圍繞核心業(yè)務(wù)部門(mén)的生態(tài)系統的擴張^{[8]（p115）}。與傳統的企業(yè)壟斷不同的是，平臺既不是單純縱向兼并供應鏈上下游企業(yè)，也不是橫向兼并直接競爭對手，它們不僅致力于某一核心業(yè)務(wù)的壟斷，而且往往會(huì )圍繞核心業(yè)務(wù)進(jìn)行擴張，盡可能地形成閉環(huán)的生態(tài)系統。在不斷的跨行業(yè)整合中，大型平臺掌握的數據規模和數據面廣度是其他中小企業(yè)難以企及的，其數據優(yōu)勢地位也將越來(lái)越難以撼動(dòng)。

（三）數據處理技術(shù)和算法：數據壟斷的基石

數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素進(jìn)入生產(chǎn)消費全過(guò)程，是科技革命發(fā)展的產(chǎn)物，也是數字經(jīng)濟時(shí)代的顯著(zhù)特征。很多數據本身無(wú)所謂價(jià)值，只有當數據的量積累到一定程度，通過(guò)一系列的處理和分析提取出滿(mǎn)足人們需要的內容，數據才真正具有了使用價(jià)值。

在大數據時(shí)代，傳統的人工分析數據的方法已難以完成有效的數據分析，這與如今數據的特點(diǎn)直接相關(guān)：首先是數據的規模巨大，人們每天生活、學(xué)習、娛樂(lè )、生產(chǎn)等各方面的行為都可能作為數據被收集，龐大的數據規模使得人工分析變得艱難；其次是數據的類(lèi)型繁多、結構復雜，整合處理的難度升級；再次，由于數據的規模過(guò)大，因而目前數據的價(jià)值密度較低；最后，很多數據具有較強的時(shí)效性，如果處理能力有限，則無(wú)法跟上數據更新的速度。面對海量、復雜的數據，處理數據、獲取信息的效率至關(guān)重要，而這一效率取決于企業(yè)是否擁有大量數據以及數據的存儲、分析能力。因此，對數據處理技術(shù)和算法的掌握是在數據競爭中取勝的關(guān)鍵。

基于上述分析，“大型數字平臺得以不斷強化甚或固化其市場(chǎng)支配力，使平臺經(jīng)濟領(lǐng)域呈現出愈發(fā)顯著(zhù)的'雙輪壟斷’態(tài)勢”^[9]（p30）。

四、數字經(jīng)濟時(shí)代數據壟斷的掠奪路徑

本來(lái)，數據的集中可以為人“自由而全面的發(fā)展”提供助力，然而在全球化迅猛發(fā)展的態(tài)勢下，我們正面臨著(zhù)數據要素市場(chǎng)治理機制不完善和數據產(chǎn)權界定困難等問(wèn)題，數字平臺利用自身的數據壟斷地位一步步加強掠奪。首先，利用平臺和用戶(hù)間的不平等地位無(wú)償收集用戶(hù)數據，無(wú)償占有用戶(hù)的數字勞動(dòng)；其次，基于大數據“制造”需求，而這個(gè)需求并不一定是人的真實(shí)需求；最后，利用自身的壟斷地位收取“數據租金”^[10]（p9）。

（一）無(wú)償占有用戶(hù)的數字勞動(dòng)

根據第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展狀況統計報告》，截至2022年12月，我國網(wǎng)民規模達10.67億，手機網(wǎng)民規模達10.65億。用戶(hù)在進(jìn)入網(wǎng)絡(luò )平臺時(shí)要簽訂數據授權協(xié)議，平臺可以免費收集用戶(hù)產(chǎn)生的各類(lèi)數據。平臺商利用梅特卡夫法則使網(wǎng)絡(luò )價(jià)值以用戶(hù)數量的平方的速度增長(cháng)，也就是所謂的網(wǎng)絡(luò )外部性。每一個(gè)先加入網(wǎng)絡(luò )平臺的用戶(hù)都成為后來(lái)用戶(hù)的吸引者，并且數據轉移的困難也增強了用戶(hù)黏性。數字平臺利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無(wú)征求地抓取用戶(hù)數據，大眾無(wú)意識地直接參與了海量數據的形成，在不知情的情況下成為生產(chǎn)數據的“免費勞工”。對這些自愿貢獻數據（volunteereddata）看似合理的占有實(shí)則是一種剝奪。網(wǎng)絡(luò )平臺以宣揚數字網(wǎng)絡(luò )空間中的社區構建和用戶(hù)權利來(lái)掩蓋對數字勞動(dòng)的無(wú)償占有。比如，互聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)頁(yè)導入鏈接的數量和質(zhì)量是谷歌網(wǎng)頁(yè)搜索排名的關(guān)鍵指標，而每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)鏈接的背后都凝結著(zhù)網(wǎng)民的免費勞動(dòng)。網(wǎng)頁(yè)鏈接的龐大集合自然物化了不容忽略的數字勞動(dòng)^{[11]（p124-135）}，用戶(hù)越多、用戶(hù)提供的數據越多，數字平臺獲得競爭優(yōu)勢和壟斷地位的支撐就越牢固。

（二）基于大數據的需求“制造”

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和用戶(hù)的集中，平臺所掌握的數據規模變得無(wú)比龐大，這為資本主義找到新的市場(chǎng)打開(kāi)了突破口——“制造”需求。這里需要說(shuō)明的是，“需求”和“需要”是不一樣的，政治經(jīng)濟學(xué)視域下的需要是客觀(guān)的，而需求是主觀(guān)的^{[12]（p13-25）}。在資本主義以前的社會(huì )中，人們進(jìn)行生產(chǎn)主要是為了滿(mǎn)足自己的需要，其需要的內容也主要是其生產(chǎn)的內容，“他需要的界限也就是他生產(chǎn)的界限”^{[13]（p33）}。在不同時(shí)代背景下，人們的需要隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展而不斷變化。伴隨社會(huì )生產(chǎn)力的發(fā)展，人們需要的內容不斷地擴充、豐富。在資本主義早期階段，由于物質(zhì)生產(chǎn)力還不夠發(fā)達，資本家為了追求剩余價(jià)值，把工人的需要降到最低限度，只維持工人必要的生活需求；資本主義發(fā)展到今天，物質(zhì)生產(chǎn)水平有了極大提高，隨著(zhù)蛋糕的做大，工人階級獲得的絕對份額也在增加，并且最重要的是，社會(huì )生產(chǎn)力水平遠遠超過(guò)滿(mǎn)足人們必要生活需求所需的生產(chǎn)力水平——資本主義生產(chǎn)過(guò)剩的問(wèn)題一直存在，并且會(huì )隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)水平的提高而加劇。在發(fā)達資本主義國家，人們的生活必需品已經(jīng)在一定程度上得到了滿(mǎn)足，甚至還有些過(guò)剩，資本在這個(gè)領(lǐng)域獲取利潤的空間縮小、難度加大，于是出現了一種現象：為了能夠持續獲利，資本通過(guò)廣告、意識形態(tài)灌輸等方式人為“制造”需求，以此來(lái)開(kāi)拓市場(chǎng)。這是資本逐利本性的必然結果。

大數據是需求“制造”的重要前提。分析單個(gè)用戶(hù)的瀏覽、交易等數據，可以找到其感興趣的方面，推薦其可能感興趣的產(chǎn)品；分析平臺所有用戶(hù)的數據，可以更為精準地定位人們的潛在需求。在過(guò)去的商品交換中，“一方只有符合另一方的意志，就是說(shuō)每一方只有通過(guò)雙方共同一致的意志行為，才能讓渡自己的商品”^{[14]（p103）}。然而在數字經(jīng)濟時(shí)代，即使人們不一定有這個(gè)需求，對一些商品的態(tài)度起初并不與資本家一致，但資本家借助大數據、互聯(lián)網(wǎng)平臺的壟斷地位鋪天蓋地地營(yíng)銷(xiāo)宣傳，也會(huì )讓人們“自覺(jué)”接受這些“制造”出來(lái)的需求，實(shí)現這種“一致”。用戶(hù)大多數情況下處于被動(dòng)接受平臺提供信息的地位，因而資本家得以順利實(shí)現找到新市場(chǎng)進(jìn)行資本增殖的目的。從實(shí)踐角度講，一方面消費者對個(gè)性化商品的要求逐漸提高，另一方面數據壟斷主體利用平臺快速掌握消費者偏好，經(jīng)由數據分析等操作“制造”出滿(mǎn)足人們“需要”的需求。正如法蘭克福學(xué)派指出的那樣：“人們似乎為了商品而生活?！?sup style="outline: 0px;overflow-wrap: break-word !important;">[15]（p9）換句話(huà)說(shuō)，擁有足量數據、具有一定資本規模并掌握先進(jìn)技術(shù)的大型壟斷平臺，不僅能夠獲取消費者偏好再將其提供給廠(chǎng)家，也能通過(guò)智能化生產(chǎn)系統進(jìn)行個(gè)性化商品的批量生產(chǎn)，還能迅速匹配商品的買(mǎi)賣(mài)雙方，甚至通過(guò)一些方式人為“制造”需求，這將導致生產(chǎn)與人類(lèi)追求幸福自由的目的的對立。

（三）“數據租金”

數字經(jīng)濟時(shí)代，平臺上聚集的用戶(hù)越多，該平臺就越具有在競爭中獲勝的潛力，呈現“強者愈強、弱者愈弱”的馬太效應。數字平臺在競爭中具有多方面優(yōu)勢，比如用戶(hù)黏性、數據壟斷、網(wǎng)絡(luò )外部性等，這些優(yōu)勢會(huì )進(jìn)一步強化平臺的技術(shù)壟斷、市場(chǎng)壟斷，進(jìn)而形成穩定性壟斷，催生出“超級平臺”。數字平臺形成壟斷后，平臺利潤的來(lái)源主要是“數據租金”。

在《資本論》第3卷中，馬克思詳盡論述了地租的三種基本形式，即級差地租、絕對地租和壟斷地租。級差地租產(chǎn)生于地理位置優(yōu)越、土壤肥沃的土地，其實(shí)質(zhì)是投入個(gè)別土地所產(chǎn)生的個(gè)別利潤高于平均利潤的余額；絕對地租產(chǎn)生的根本原因是土地所有權的壟斷，即農業(yè)資本家獲得的農產(chǎn)品價(jià)值高于社會(huì )生產(chǎn)價(jià)格所產(chǎn)生的超額利潤；壟斷地租是由于商品價(jià)格不受價(jià)值規律約束而直接取決于消費者的購買(mǎi)欲望和支付能力所產(chǎn)生的，是以壟斷價(jià)格為基礎獲得的地租?！拔覀儼训谌N地租稱(chēng)為剛需地租，它的剝削對象主要是消費者，如果相應的商品是消費品的話(huà)。而如果相應的商品是生產(chǎn)資料，購買(mǎi)者是資本家，那么剛需地租的獲得者并沒(méi)有剝削資本家，而是要么瓜分資本家剝削來(lái)的剩余價(jià)值，要么伙同或借助資本家剝削利用這個(gè)生產(chǎn)資料生產(chǎn)出來(lái)的商品的消費者?！?sup style="outline: 0px;overflow-wrap: break-word !important;">[16]（p84）

數字平臺以?xún)煞N方式獲得“數據租金”。其一，利用自身數據壟斷優(yōu)勢對平臺的收入進(jìn)行抽成。以網(wǎng)約車(chē)Uber為例，Uber在2009年成立于美國舊金山，其通過(guò)旗下的同名打車(chē)軟件連接乘客與司機，給人們的出行帶來(lái)了便利，并在美國出租車(chē)市場(chǎng)迅速擴展，對傳統出租車(chē)行業(yè)造成了較大沖擊，但其基本沒(méi)有旗下車(chē)輛的所有權。Uber從一開(kāi)始就有明確的盈利模式，即對平臺用戶(hù)的每次收入抽取一定份額的租金。初始階段主要是通過(guò)優(yōu)惠吸引更多的消費者，培養其消費習慣，形成用戶(hù)黏性。平臺可以在每一次出行訂單中獲取用戶(hù)信息，以減少出租車(chē)主與消費者之間的信息不對稱(chēng)，以此提升用戶(hù)體驗，這是其優(yōu)勢不斷自我強化的過(guò)程。在積累了一定的用戶(hù)人群后，平臺開(kāi)始提高價(jià)格，以此獲取更多的利潤。從Uber的利潤來(lái)源可以看出，它的利潤與馬克思所說(shuō)的地租性質(zhì)是基本一致的。其二，在數字平臺上為廣告商提供廣告空間，廣告商支付租賃費用。比如商家開(kāi)通“淘寶直通車(chē)”，支付一定的租金換取平臺為其商品提供更好的權重展示，使數字平臺用戶(hù)更容易看到。

五、結論

進(jìn)入信息化時(shí)代以來(lái)，人們每天都在生產(chǎn)數據，這些數據在互聯(lián)網(wǎng)等計算機技術(shù)的支持下可以被收集起來(lái)，進(jìn)而化為左右這個(gè)時(shí)代社會(huì )生產(chǎn)、消費的重要因素。從數據的特征即分享性、無(wú)限性、非實(shí)體性和時(shí)效性等出發(fā)，本文闡釋了數據在社會(huì )生產(chǎn)中的重要作用。用好數據可以降低成本、分析趨勢、調整供給、提高生產(chǎn)和流通效率、加快創(chuàng )新產(chǎn)品供給、更快占領(lǐng)市場(chǎng)。而在現實(shí)生活中，掌握和使用數據的是那些數據壟斷商。數據壟斷也是一把雙刃劍，一方面，數據的集中可以發(fā)揮其在生產(chǎn)生活中的優(yōu)勢作用；另一方面，由于數據的集中并不是掌握在國家手中，數據的濫用引發(fā)了很多問(wèn)題。數據壟斷商利用自己的壟斷地位自我優(yōu)待、限制競爭，而本身處于弱勢地位的用戶(hù)不得不面臨強迫授權、價(jià)格歧視等問(wèn)題。數據壟斷擴大了資本增殖空間，增強了資本統治力度，也擠壓了傳統的經(jīng)濟空間，導致實(shí)體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟的失衡，給國家經(jīng)濟穩定帶來(lái)了很多不確定性。數字經(jīng)濟時(shí)代的數據壟斷為資本家的進(jìn)一步掠奪提供了新空間：數字平臺無(wú)償占有用戶(hù)的數字勞動(dòng)，利用壟斷協(xié)議收集用戶(hù)的各類(lèi)數據，以數據壟斷優(yōu)勢“制造”需求，獲得“數據租金”。

數據壟斷的根本原因在于數據資源的私人占有，掌握數據的是平臺，因此，管好平臺是解決數據壟斷的關(guān)鍵。數字經(jīng)濟一方面是目前經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，另一方面其數據壟斷等新表現確實(shí)帶來(lái)了一系列問(wèn)題。因此，我們只有正確審視數字經(jīng)濟時(shí)代的新變化，才能制定符合實(shí)際的監管方法。

參考文獻：