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FeedSearch很快就索引了上百萬(wàn)的RSS文章數據，但很快我就困惑了。 索引了這么多的數據做什么用呢？從每天的access_log上看，FeedSearch每天是有一定流量的搜索，尤其在你知道自己想要讀哪方面的Blog文章，而又忘了地址的時(shí)候，這非常有用！在FeedSearch上輸入殘存記憶中的關(guān)鍵字，Click! 馬上FeedSearch就會(huì )為你找到你想要的。

另外，我還看到一些朋友利用RSS閱讀器來(lái)訂閱FeedSearch的搜索結果，比如有人對SNS感興趣，可以在FeedSearch上搜索出結果，同時(shí)FeedSearch也提供了搜索結果的RSS輸出，這樣，利用FeedSearch的搜索功能 + RSS閱讀器就可以訂閱類(lèi)似Google新聞這樣的Blog新鮮信息了。

但我覺(jué)得這都不夠。因為RSS文章更新非?？焖?，也許10天前的文章就已經(jīng)被淹沒(méi)在長(cháng)長(cháng)的搜索結果中了。而10天前的信息并不一定就沒(méi)有今天的信息有價(jià)值。如何發(fā)現這些浩瀚的信息中的精華并整理，重新展現給用戶(hù)呢？

我做了兩個(gè)方面的嘗試：

1、FeedSearch精華版

將每日精華的文章提取出來(lái)，集中展現出來(lái)供用戶(hù)瀏覽。

2、RSSOnline在線(xiàn)瀏覽

RSS搜索引擎是對RSS信息進(jìn)行整理和利用的一種方式，其它應該還有很多種方式?，F在涌現出的很多新興的模式都是對RSS信息不同方面的信息重新組織而已。和信息索引相對，另外一個(gè)更加重要的就是信息瀏覽。所以RSSOnline作為FeedSearch的一個(gè)補充就這樣誕生了。

雖然RSSOnline是我對RSS搜索的一個(gè)補充嘗試，但從實(shí)際運行的情況看，RSSOnline要比FeedSearch訪(fǎng)問(wèn)的人更多。其實(shí)事實(shí)也應該是這樣。因為漫無(wú)目的瀏覽的人要遠比自己知道要些什么的人要多。網(wǎng)絡(luò )并不僅僅是一個(gè)查閱信息的工具，網(wǎng)絡(luò )更是一個(gè)精神娛樂(lè )、休閑的地方。

早在2005-1-30，大郎就在他的“網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)察”對FeedSearch和RSSOnline的模式進(jìn)行了分析。文章鏈接：RSS搜索引擎如何發(fā)展?[續]從feedsearch.net和rssonline.net說(shuō)起

現在的RSS搜索引擎已經(jīng)很多了，國內知名的有GrassLand、8Fang、FeedSS等，并且還有不斷涌現之勢。非常有意思的是，幾乎和在我迸發(fā)靈感的那個(gè)早晨同時(shí)，8fang和FeedSS同時(shí)蹦了出來(lái)，哪個(gè)推出的更早，現在也無(wú)從考證。但zheng在他的Blog中說(shuō)“好像約好了似的”，Zheng一直致力于Blog on Blog，相信他有這種感覺(jué)，那么應該也和事實(shí)查不多少吧。

曾經(jīng)，幾家RSS搜索引擎都在迅速擴充Feeds數量，FeedSearch在剛剛推出時(shí)使用爬蟲(chóng)搜索了幾個(gè)大的BSP，抓取了大約3000個(gè)Feeds，最高時(shí)也僅收錄了10000個(gè)Feeds。經(jīng)過(guò)短暫的擴充期，其后不但沒(méi)有再繼續進(jìn)行大規模的自動(dòng)擴充，而是完全依靠Blogger自己的Feed提交，還對一些沉默Feeds進(jìn)行了多次清理?，F在基本穩定在5000個(gè)Feeds左右。有如下幾方面的考慮：

1. FeedSearch的機器資源有限，我們不可能像Feedster哪樣把Feeds數量增加到百萬(wàn)、千萬(wàn)級
2. 即便僅抓取5000個(gè)Feeds左右，當前抓到的文章就輕松突破百萬(wàn)篇，并且由于Feed更新很快，抓取頻率也很快。搜索時(shí)很快幾天前抓取到的數據就到了數頁(yè)之后，變成了沉默信息。而新的信息未必就比老的信息有價(jià)值。如果不能找出一種信息的自動(dòng)評價(jià)機制，再多的信息又有什么用處？不幸的是，現在的大多RSS搜索引擎都沒(méi)有類(lèi)似Google的PageRank的機制來(lái)對結果進(jìn)行評判和優(yōu)化。
3. 如果一個(gè)Blogger愿意花費幾秒鐘甚至幾分鐘在FeedSearch上登記，那么，有理由相信這個(gè)Blogger對自己的Feed還是比較重視的，我姑且武斷地認為這比使用爬蟲(chóng)抓過(guò)來(lái)的成千上萬(wàn)的Feed有價(jià)值。

所以FeedSearch自推出后經(jīng)過(guò)短暫的大規模自動(dòng)收錄外，再沒(méi)有進(jìn)行過(guò)大規模的擴充。令人欣慰的是，現在FeedSearch每天都有幾個(gè)Blogger來(lái)登記自己的Feed。雖然這是一個(gè)偷懶的辦法，但這也是FeedSearch的搜索結果可能比其它RSS搜索引擎更加有價(jià)值的原因。

姑且如此吧，在找到可以應用于Blog文章評價(jià)的類(lèi)似PageRank技術(shù)之前，暫時(shí)我還沒(méi)有對Feeds進(jìn)行大規模的擴充的計劃。

FeedSearch是我半年前一時(shí)之興，做起來(lái)的。當時(shí)國內的RSS搜索引擎還沒(méi)有現在這么多，國外的我僅使用過(guò)Feedster，但當時(shí)Feedster收錄的中文的Blog資源還很少，所以，就在想為什么不自己做一個(gè)？

RSS搜索引擎遠比網(wǎng)頁(yè)搜索引擎來(lái)得簡(jiǎn)單，因為RSS本身是格式化的數據，而網(wǎng)頁(yè)則完全是側重于展現。想從網(wǎng)頁(yè)上分析出一些數據遠比想像的要困難。前段時(shí)間還有一個(gè)朋友問(wèn)我如何做一個(gè)工具去抓取網(wǎng)頁(yè)上的公司的聯(lián)系方式信息，呵呵，我也沒(méi)有好的建議送給她。其實(shí)她想要做的是人工智能，想像一個(gè)爬蟲(chóng)爬過(guò)格式千差萬(wàn)別的網(wǎng)頁(yè)，并且能夠分辨出哪些信息是聯(lián)系方式信息。而RSS則完全不同，所以FeedSearch僅僅花費了我一個(gè)周末的時(shí)間就上線(xiàn)了。這當然要感謝車(chē)東的開(kāi)源的WebLucene的幫助，WebLucene本身搜索部分已經(jīng)做的相當不錯了，這個(gè)我可以直接拿來(lái)使用，而Weblucene是需要周期性地從數據庫的數據導出到一個(gè)XML文件，再從這個(gè)無(wú)比巨大的XML中讀取數據進(jìn)行索引。這一點(diǎn)我沒(méi)有采用。因為我需要FeedSearch是實(shí)時(shí)的，或者基本是實(shí)時(shí)的。所以，我自己編寫(xiě)了RSS的解析器、Timer，并根據對不同的Feed的活躍度的評價(jià)更新頻率從5分鐘到72小時(shí)不等。使FeedSearch有了比較好的實(shí)時(shí)性。

更好的實(shí)時(shí)性，這是RSS搜索引擎相比較傳統的Web搜索的優(yōu)勢。當然，RSS搜索引擎還可以對搜索結果進(jìn)行更好的規整并獲取更加準確的其它有用信息，并重新輸出。這也是傳統Web搜索引擎所沒(méi)有的功能。

雖然RSS搜索永遠不會(huì )達到像Web搜索那樣的市場(chǎng)和普及，但他終究有自己存在的價(jià)值。大者恒大固然不錯，但小者并不一定就因此失去意義?；ヂ?lián)網(wǎng)的細分化趨勢已經(jīng)非常明顯，這也是一個(gè)不爭的事實(shí)。