就很荒誕，一個(gè)軟件工程師的簡(jiǎn)歷竟然是這樣的：
確保團隊6人能喝上咖啡，還是用南極洲咖啡豆磨成14納米顆粒的那種。
在LinkedIn上關(guān)注創(chuàng )始人（Reid Hoffman）。
在微軟把性病傳播給60%的實(shí)習團隊。
你肯定會(huì )認為，這樣的簡(jiǎn)歷絕對是會(huì )斃掉的。
錯！
居然有90%的公司拋出了橄欖枝，給簡(jiǎn)歷做了回復。
而且還是像Airbnb這樣的知名小巨頭企業(yè)。
這簡(jiǎn)歷如此一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道，效果卻這般反差，驚掉了一眾網(wǎng)友的下巴。
事情是這樣的。
這位工程師名叫Angelina Lee（簡(jiǎn)稱(chēng)“天使姐”），在此之前，她投出去的簡(jiǎn)歷基本上都是被拒狀態(tài)。
這就讓她心生好奇：
招聘人員到底有沒(méi)有在看簡(jiǎn)歷？
于是，天使姐便靈機一動(dòng)，打算造假一個(gè)看似不錯的簡(jiǎn)歷一探究竟。
這份簡(jiǎn)歷第一眼瞥過(guò)去，很多人可能都會(huì )覺(jué)得正常：技能、個(gè)人和教育經(jīng)歷。
是相當標準的“三段式”簡(jiǎn)歷了。
但天使姐設置的玄機就暗藏在更為細節的詳情介紹中。
例如“技能”介紹中的描述是這樣的：
經(jīng)驗豐富的軟件工程師，具有在金融科技、健康和成人娛樂(lè )行業(yè)建立可擴展系統的背景。
擅長(cháng)JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa和C++。
金融科技和健康領(lǐng)域倒是沒(méi)什么，不過(guò)這個(gè)“成人娛樂(lè )”……就不禁讓人浮想聯(lián)翩了。
再是具體到會(huì )使用的語(yǔ)言和工具，大部分都是較為常見(jiàn)的，不過(guò)這個(gè)Mia Khalifa……
（咳咳，反正一位艷星也叫Mia Khalifa）
接下來(lái)的“個(gè)人經(jīng)歷”，更是精彩。
四家公司都是妥妥的大廠(chǎng)沒(méi)錯了：微軟、LinkedIn、Zillow還有Instagram。
在每家公司的履歷介紹中，她都展開(kāi)描述了3-4個(gè)細節工作。
但你要是仔細閱讀一下，簡(jiǎn)直不要太！離??！譜?。?！
例如在Instagram工作時(shí)：
領(lǐng)導由6名工程師組成的團隊，在公司服務(wù)器上挖掘以太坊。
公然拿公司服務(wù)器挖礦？那簡(jiǎn)直是跟“刪庫跑路”有的一拼了。
還有“把咖啡豆磨成14nm，為團隊提供充足的咖啡”。
這位天使姐，你莫不是一臺光刻機吧……
再例如在微軟的工作經(jīng)歷中，這位工程師稱(chēng)“帶領(lǐng)微軟員工重整特朗普公司”。
還在實(shí)習團隊中，把性病傳播給了60%的人……
講真，如此胡謅的工作經(jīng)歷，電視劇都不敢這么拍。
還有教育經(jīng)歷中的一處介紹是：
在兄弟會(huì )中創(chuàng )造了一晚喝最多伏特加的紀錄。
而且簡(jiǎn)歷里的所有超鏈，都不是與之相關(guān)的鏈接地址，點(diǎn)一下你就會(huì )發(fā)現被Rickroll了。
（Rickroll在國外大致就是一個(gè)被整蠱了的梗）
但就是這樣荒誕的簡(jiǎn)歷，竟然“回頭率”高達90%！
回復郵件的公司包括Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB和Blend等。
像Atlassian，在1小時(shí)內就回復了簡(jiǎn)歷郵件。
而且天使姐在郵件交流過(guò)程中，鏈接里附帶的依舊是Rickroll整蠱的圖片。
然鵝，這些招聘人員是點(diǎn)都不點(diǎn)一下，直接拋出橄欖枝，安排面試。
于是，這樣的一次經(jīng)歷，讓Lee總結出了一個(gè)道理：
1、在大廠(chǎng)工作
2、不要不在大廠(chǎng)工作
換句話(huà)說(shuō)，就是簡(jiǎn)歷有大廠(chǎng)的名字、科技熱詞等，會(huì )讓簡(jiǎn)歷通過(guò)的概率大大提高。
而且天使姐還做了一套模板，若是感興趣，可以改改名字和日期等信息試一下（鏈接見(jiàn)文末）。
所以合格的簡(jiǎn)歷無(wú)法通過(guò)篩選，但這個(gè)卻可以？這什么篩選程序！
評論區的最高贊怒噴這種篩選簡(jiǎn)歷的AI，表示這種只管抓取關(guān)鍵詞，絲毫不在意實(shí)際內容的人工智障行為實(shí)在是“太不可思議了”。
那么這些簡(jiǎn)歷篩選程序具體是怎么運作的？
一條評論科普到，很多公司所用的簡(jiǎn)歷申請系統是一致的，所以他們的機制基本就是：
雇主可以輸入100個(gè)關(guān)鍵詞，然后設定一個(gè)必須滿(mǎn)足的最低關(guān)鍵詞數量，無(wú)法達到這一數量的簡(jiǎn)歷就會(huì )被迅速丟棄。
同時(shí)，他們也可以設定自己所需的簡(jiǎn)歷數量，比如設定為10，系統就會(huì )自動(dòng)發(fā)送10份與設定參數最為匹配的簡(jiǎn)歷。
而公司們選擇簡(jiǎn)單粗暴抓取的“熱點(diǎn)關(guān)鍵詞都有哪些呢？
主要還是包括帖主在下方補充的Microsoft、Facebook、Google等大廠(chǎng)名字在內的FAANG。
嗯……大概就是相當于國內的BAT和TMD地位的這幾位巨頭們：
這就是正在發(fā)生的事，90%的簡(jiǎn)歷都不會(huì )被真正的人閱讀。
評論區中一位HR現身說(shuō)法，他表示，有些送到自己這里的簡(jiǎn)歷完全無(wú)法勝任正在招聘的職位，這些簡(jiǎn)歷只是碰巧包含了一些“HR必點(diǎn)”或這項工作必須的“熱詞”。
除了這些眾所周知的“招聘熱詞”，也有評論提到，負責招聘的人士會(huì )“依據經(jīng)驗”將職位的實(shí)際需求翻譯成一些非?？尚Φ拿枋?。
比如說(shuō)要招聘新技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家，技術(shù)部門(mén)的描述是“非常熟悉React或類(lèi)似框架”，而HR則將這個(gè)“非常熟悉”翻譯或者理解成了“需要在React框架上有6年經(jīng)驗”。
但問(wèn)題就是，React框架本身就是6年前開(kāi)發(fā)的，符合這個(gè)職位要求的，大概就只有框架開(kāi)發(fā)者了吧……
所以，針對這種更在意關(guān)鍵詞而非內容的機篩，評論區出現了一條天才提議：
你可以用最小尺寸的白色字體把一些熱門(mén)招聘詞放在簡(jiǎn)歷里，這樣就能順利通過(guò)機篩了。
其實(shí)，對簡(jiǎn)歷進(jìn)行機器篩選已經(jīng)是個(gè)存在多年的招聘手段了。
一些規模較小的公司，或許還會(huì )由HR人眼審核全部簡(jiǎn)歷。
但對于大廠(chǎng)們來(lái)說(shuō)，公司內部本就部門(mén)眾多，崗位需求也各不相同，甚至在秋招季總計可收到超過(guò)10萬(wàn)份簡(jiǎn)歷，全部靠人力來(lái)解決顯然不太現實(shí)。
因此，他們很多都會(huì )建立自己的簡(jiǎn)歷申請系統或者簡(jiǎn)歷庫，也就是俗稱(chēng)的“機篩”或者“網(wǎng)申”。
在用AI挑出了大部分低效甚至無(wú)效的簡(jiǎn)歷后，剩下的就會(huì )送到HR手上。
而在這個(gè)過(guò)程中，雖然有簡(jiǎn)歷追蹤系統（ATS）等諸多愈發(fā)成熟的自動(dòng)篩選算法，但總是會(huì )有招聘網(wǎng)站會(huì )采用不太先進(jìn)的相關(guān)性算法，或者一些“套路”。
所以，市面上就涌現出了大批教你如何通過(guò)網(wǎng)申/機篩的教程：
因此，對于公司方來(lái)說(shuō)是節省人力的手段，對于求職者，卻變成了你來(lái)我往的“人類(lèi)大戰機器人”：
對于這些現象，你又怎么看？
參考鏈接：
[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/
[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/
簡(jiǎn)歷模板：
https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#
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