之前，PingWest報道了IBM正在開(kāi)發(fā)一種可以模擬大腦認識和活動(dòng)的計算機。
而近日，該項目負責人——IBM首席研發(fā)人員Dharmendra Modha，在接受《連線(xiàn)》雜志采訪(fǎng)時(shí)談到，“顯而易見(jiàn)，我們無(wú)法打造了出一個(gè)人腦，我們沒(méi)有那樣的生物學(xué)技術(shù)，沒(méi)有那方面的理論知識儲備”。但是，從目前Modha和他的團隊正在進(jìn)行的研究工作來(lái)看，他們無(wú)疑在試圖復制出一個(gè)“人腦”。
復制人腦項目是2006年Modha在硅谷IBM Almaden認知計算研究中心創(chuàng )立的，按照他們的計劃，將通過(guò)重新創(chuàng )造計算機硬件和軟件的方式打造出生物智慧，同時(shí)機器的模擬對象將先從老鼠大腦開(kāi)始，再到貓的大腦、猴子的大腦，最后進(jìn)而發(fā)展到人腦。
如何重新創(chuàng )造計算機硬件和軟件？
在Modha看來(lái)，目前的計算機芯片和編程語(yǔ)言無(wú)法很好得實(shí)現復制大腦的功能，于是決定開(kāi)發(fā)一款新芯片以及新的編程語(yǔ)言。
Modha指出，自從上個(gè)世紀40年代，計算機領(lǐng)域的先驅約翰·馮·諾依曼提出電子計算機和自動(dòng)化理論后，奠定了計算機的基本架構，包括了中央處理器的指令列表、現代計算機存儲、速度、線(xiàn)路之間的相互作用的設計。但70年后，這樣的架構仍讓出現在現在的計算機上，而Modha表示他們要做點(diǎn)不一樣的事。
在該項目中，Modha和他的團隊研發(fā)了一款“neurosynaptic core”的芯片，這款芯片避開(kāi)了傳統的計算機設計，在上面集成了模擬神經(jīng)元和神經(jīng)元突觸（神經(jīng)元和突觸形成了我們的神經(jīng)系統）的硬件。Modha解釋說(shuō)，“這款小型的‘neurosynaptic core’芯片，打破了馮·諾依曼設定的計算機架構，在這上面集成了處理器、傳統器、通信設備”。這樣的集成背后能夠使得多個(gè)芯片連接到一塊，從而形成龐大的模擬神經(jīng)元和突觸的系統。并且，按照IBM的長(cháng)遠規劃，他們將建立擁有100萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)突觸計算機芯片的超級系統。
而軟件方面，Modha和他的團隊在這周對外宣布，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種新的編程語(yǔ)言。新的編程語(yǔ)言能夠高度適應模擬大腦感知外界環(huán)境方面的應用，能夠對外界環(huán)境進(jìn)行篩選，并作出即時(shí)反應。新的編程語(yǔ)言將是作為以上提到的硬件的軟件開(kāi)發(fā)工具，Modha表示，如果使用現有的編程語(yǔ)言去適應IBM開(kāi)發(fā)的新架構，就像將圓樁釘進(jìn)方孔一樣，極不適應。而采用新的編程語(yǔ)言，程序員將能夠輕易開(kāi)發(fā)出檢測聲音和識別顏色的軟件模塊。
當然，選擇這樣顛覆性的路徑必然需要支付更高的成本，Modha表示，在短期內，“我們”還不能預見(jiàn)到相關(guān)應用的出現。同時(shí)表示，團隊目前正在研發(fā)一款頭戴設備，將能夠幫助盲人感知外界環(huán)境，以取代導盲犬。
除了IBM，Google也是這方面的大玩家。
今年3月份，Google收購了了多倫多大學(xué)的一家初創(chuàng )公司DNNResearch，該公司創(chuàng )始人Geoffrey Hinton——Deep Learning學(xué)派的開(kāi)山祖師爺加入了Google。
相對IBM的激進(jìn)做法，Geoffrey Hinton則是在現有的計算機硬件基礎之上，開(kāi)發(fā)新的算法去模擬人腦行為。并且與IBM的做法相比，改進(jìn)算法的短期效應更為明顯，它能夠極大地推動(dòng)語(yǔ)音識別、視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面的進(jìn)展，令識別的精度大大提高。而且在Google最新的智能設備（Moto X），我們似乎看到了它的影子。
Source：Wired
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