科幻小說(shuō)與電影中的“讀心術(shù)”一定是不少人都想獲得的“超能力”。能夠用大腦控制萬(wàn)物，用意念改變世界是一件多么炫酷的事情！而如今，這種幾年前還只出現在科幻題材藝術(shù)作品中的虛構尖端科技，現在已經(jīng)成為現實(shí)。這種技術(shù)名為“腦機接口”（Brain-Machine-Interface/Brain-Computer-Interface, BMI/BCI），它可以幫助人們用意念與外界環(huán)境互動(dòng)。
“腦機接口”在人腦與計算機等外部設備之間相互連結，并建立起一條通路，通過(guò)采集大腦皮層神經(jīng)活動(dòng)產(chǎn)生的腦電信號，經(jīng)過(guò)放大、濾波等過(guò)程，將其轉換為計算機能夠識別的數字信號。這就是用“腦控萬(wàn)物”背后的基本科學(xué)原理。
“腦機接口”已經(jīng)成為當下最熱門(mén)的科學(xué)研究領(lǐng)域之一。全球領(lǐng)先的將改革性科學(xué)技術(shù)發(fā)展為產(chǎn)業(yè)的企業(yè)家們紛紛將目光與資本投入腦科學(xué)領(lǐng)域。
2017年3月埃隆馬斯克宣布進(jìn)軍腦機接口領(lǐng)域，建立了新公司Nueralink，旨在用于治療大腦方面的疾病，之后這家公司將會(huì )轉向更宏觀(guān)的人機互動(dòng)領(lǐng)域。
在剛剛結束的facebook發(fā)布會(huì )上，扎克伯格宣布建立60余工程師團隊研究腦機接口項目building 8，目的是實(shí)現通過(guò)大腦思維輸入文字。
不久以前，斯坦福大學(xué)的BrainGate臨床試驗中，癱瘓病人首次實(shí)現了腦控輸入計算機文字，而扎克伯格此次則聲稱(chēng)，他希望在building 8的項目中進(jìn)一步改進(jìn)腦機接口技術(shù)，使腦控打字的速度能夠比原來(lái)快4倍。
在如此尖端的高科技領(lǐng)域，最具代表的是哈佛中國論壇走出的全球十大腦機接口公司BrainCo。BrainCo Inc.由哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心博士韓璧丞于2015年2月創(chuàng )立。BrainCo初期由哈佛創(chuàng )新實(shí)驗室孵化，公司總部緊鄰哈佛大學(xué)。BrainCo研發(fā)的腦機接口設備能夠將腦電信號轉化為數字信號，為用戶(hù)提供應用腦電波控制技術(shù)的平臺。
BrainCo的核心產(chǎn)品是一款智能頭環(huán)，它能夠被運用到教育領(lǐng)域，幫助學(xué)生提升注意力，從而提高學(xué)習效率；也能夠被運用到醫療領(lǐng)域，幫助那些有注意力缺陷的群體。它還可以與外部電子設備（如智能家居設備、機器人等）連接，讓你盡情探索與周邊環(huán)境互動(dòng)的新方式。BrainCo頭環(huán)目前的配套軟件可供用戶(hù)使用腦電波進(jìn)行包括游戲、控制、注意力訓練，以及冥想等在內的多種應用。
先來(lái)看一段短視頻感受一下這個(gè)so amazing的腦機接口技術(shù)
以下是俞敏洪、盛希泰赴美國探訪(fǎng)brainco實(shí)錄
腦機接口從科幻走向現實(shí)，腦機接口到底是如何做到人機交互的？
腦機接口的定義
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腦機接口（Brain-Computer Interface，BCI）：它是在人或動(dòng)物腦（或者腦細胞的培養物）與外部設備間建立的直接連接通路。
在該定義中，“腦”意指有機生命形式的腦或神經(jīng)系統，而并非僅僅是“mind”（抽象的心智）?！皺C”意指任何處理或計算的設備，其形式可以從簡(jiǎn)單電路到硅芯片到外部設備和輪椅。
“接口” = “用于信息交換的中介物” “腦機接口”的定義=“腦”+機“+”接口” 即，在人或動(dòng)物腦（或者腦細胞的培養物）與外部設備間創(chuàng )建的用于信息交換的連接通路。腦機接口是一門(mén)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，核心的學(xué)科涉及認知科學(xué)、神經(jīng)工程、神經(jīng)科學(xué)等。
腦機接口技術(shù)知識：實(shí)現步驟與其分析
腦機接口基本的實(shí)現步驟可以分為四步：采集信號>>信息解碼處理>>再編碼>>反饋。
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1、信息采集
腦機接口的劃分形式一般也是看信息采集方式為主的，通常被分為侵入式、半侵入式、非侵入式（腦外）。
侵入式：此類(lèi)腦機接口通常直接植入到大腦的灰質(zhì)，因而所獲取的神經(jīng)信號質(zhì)量比較高。但其缺點(diǎn)是容易引發(fā)免疫反應和愈傷組織（疤），進(jìn)而導致信號質(zhì)量的衰退甚至消失。
侵入式獲取的信號是直接的神經(jīng)信號。
部分侵入式：接口一般植入到顱腔內，但是位于灰質(zhì)外，其空間分辨率不如侵入式腦機接口，但是優(yōu)于非侵入式。其另一優(yōu)點(diǎn)是引發(fā)免疫反應和愈傷組織的幾率較小，主要基于皮層腦電圖（ECoG）進(jìn)行信息分析。
非侵入式：不進(jìn)入大腦，像帽子一樣方便佩戴于人體，但由于顱骨對信號的衰減作用和對神經(jīng)元發(fā)出的電磁波的分散和模糊效應，記錄到信號的分辨率并不高，很難確定發(fā)出信號的腦區或者相關(guān)的單個(gè)神經(jīng)元的放電。
典型的系統有腦電圖（EGG），腦電圖是有潛力的非侵入式腦機接口的主要信息分析技術(shù)之一，這主要是因為該技術(shù)良好的時(shí)間分辨率、易用性、便攜性和相對低廉的價(jià)格。
腦電圖設備 圖片來(lái)源：www.engineering.com
但是，腦電圖技術(shù)的一個(gè)問(wèn)題是它對噪聲的敏感；另一個(gè)使用EEG作為腦機接口的現實(shí)障礙是用戶(hù)在工作之前要進(jìn)行大量的訓練。
2、信息分析
收集好了足夠多的信息后，就要進(jìn)行信號的解碼和再編碼以處理干擾。腦電信號采集過(guò)程中的干擾有很多，如工頻干擾、眼動(dòng)偽跡、環(huán)境中的其他電磁干擾等。
分析模型是信息解碼環(huán)節的關(guān)鍵，根據采集方式的不同，一般會(huì )有腦電圖（EGG），皮層腦電圖（ECoG）等模型可以協(xié)助分析。
信號處理、分析及特征提取的方法包括去噪濾波、P300信號分析、小波分析+奇異值分解等。
3、再編碼
將分析后的信息進(jìn)行編碼，如何編碼取決于希望做成的事情。比如控制機械臂拿起咖啡杯給自己喝咖啡，就需要編碼成機械臂的運動(dòng)信號，在復雜三維環(huán)境中準確控制物體的移動(dòng)軌跡及力量控制都非常的復雜。
但編碼形式也可以多種多樣，這也是腦機接口可以幾乎和任何工科學(xué)科去結合的原因。最復雜的情況包括輸出到其他生物體上，比如小白鼠身上，控制它的行為方式。
4、反饋
獲得環(huán)境反饋信息后再作用于大腦也非常復雜。人類(lèi)通過(guò)感知能力感受環(huán)境并且傳遞給大腦進(jìn)行反饋，感知包括視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)。
腦機接口實(shí)現這一步其實(shí)是非常復雜的，包括多模態(tài)感知的混合解析也是難點(diǎn)，因為反饋給大腦的過(guò)程可能不兼容。
腦機接口歷史重要里程碑
1924年，德國精神病學(xué)家Hans Berger發(fā)現了EEG。
1969年，華盛頓大學(xué)醫學(xué)院利用猴子進(jìn)行腦電生物反饋的研究。
1990年代，Nicolelis完成對老鼠運動(dòng)腦電波的初步研究后，在夜猴內實(shí)現了能夠提取皮層運動(dòng)神經(jīng)元的信號來(lái)控制機器人手臂的實(shí)驗。
1999年，哈佛大學(xué)的Garrett Stanley試圖解碼貓的丘腦外側膝狀體內的神經(jīng)元放電信息來(lái)重建視覺(jué)圖像。
2000年后，Donoghue小組實(shí)現恒河猴對計算機屏幕上的光標的運動(dòng)控制來(lái)追蹤視覺(jué)目標，其中猴子不需要運動(dòng)肢體。
2009美國南加州大學(xué)的Theodore Berger小組研制出能夠模擬海馬體功能的神經(jīng)芯片。該小組的這種神經(jīng)芯片植入大鼠腦內，使其稱(chēng)為第一種高級腦功能假體。
2012年巴西世界杯——機器戰甲，身著(zhù)機器戰甲的截肢殘疾者，憑借腦機接口和機械外骨骼開(kāi)出了一球。
2014年，華盛頓大學(xué)的研究員通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸腦電信號實(shí)現直接腦對腦交流。
2016年12月，美國明尼蘇達大學(xué)的Bin He與他的團隊取得一項重大突破，讓普通人在沒(méi)有植入大腦電極的情況下，只憑借“意念”，在復雜的三維空間內實(shí)現物體控制，包括操縱機器臂抓取、放置物體和控制飛行器飛行。該研究成果有望幫助上百萬(wàn)的殘疾人和神經(jīng)性疾病患者。
2017年2月，斯坦福大學(xué)電氣工程教授KrishnaShenoy和神經(jīng)外科教授JaimieHenderson發(fā)表論文宣布他們成功讓三名受試癱瘓者通過(guò)簡(jiǎn)單的想象精準地控制電腦屏幕的光標，這三名癱瘓患者成功通過(guò)想象在電腦屏幕上輸入了他們想說(shuō)的話(huà)，其中一名患者可以在1分鐘之內平均輸入39個(gè)字母。
腦機接口的挑戰
腦機接口的摩爾定律：
根據上圖表，以平均7.4年才能使可同時(shí)記錄的神經(jīng)元數量翻倍的速度計算，要達到同時(shí)記錄100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元需要等到2100年，而要記錄人腦中的所有神經(jīng)元（50~100億個(gè)），則要等到2225年。
因此，腦機接口如何解決帶寬問(wèn)題成為了學(xué)術(shù)研究突破的關(guān)鍵點(diǎn)。埃隆·馬斯克創(chuàng )立的Neuralink就是在致力于加速這一難題的攻克。
腦機接口也是一門(mén)復雜的交叉學(xué)科，這種交叉學(xué)科一般都會(huì )有兩種挑戰，一種是工程上的挑戰，另一種是理論上的挑戰。
理論研究都在努力解決這兩個(gè)問(wèn)題中的一個(gè)或兩個(gè)：
1）如何從大腦中獲取正確的信息？
2）如何將正確的信息發(fā)送到大腦？
第一個(gè)是“從腦到機”，捕獲大腦的輸出——記錄神經(jīng)元所說(shuō)的話(huà)。
第二個(gè)是“從機到腦”，將信息輸入大腦或以其他方式改變大腦的自然流—這是刺激神經(jīng)元。
目前來(lái)說(shuō)“從腦到機”已經(jīng)有了一些研究成果，“從機到腦”卻幾乎是沒(méi)什么頭緒，基本可以說(shuō)是一片漆黑僅有寥寥燈火。
“從機到腦”什么意思？也就是將感知反向編碼成能被大腦讀懂的信號。舉個(gè)例子，能否把你摸小貓時(shí)的觸感或是你的一段想象記錄并通過(guò)機器反向重現給你，幫失明者重建視覺(jué)也是個(gè)好理解的想象。
機到腦的研究相比腦到機要緩慢許多，原因就是目前神經(jīng)科學(xué)對于神經(jīng)編碼的具體方式還處于未知狀態(tài)。而由機到腦對神經(jīng)編碼知識的需求要遠大于從腦到機。神經(jīng)科學(xué)在單神經(jīng)元的研究也算是逐漸明朗了，但大腦各種神奇之處根本無(wú)法解釋。
而且，工程上的難度則在于：腦機接口行業(yè)涉及的機械動(dòng)力學(xué)、機器學(xué)習、神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、信息工程等大量學(xué)科，需要大量各個(gè)行業(yè)的人才，不能有短板。
此外，工程上更大的難度還包括成本控制，能否通過(guò)合理的流程和工藝來(lái)降低成本實(shí)現商業(yè)化。
腦機接口商業(yè)化方向
醫療健康：
醫療方向主要分為兩個(gè)方向，分別是“強化”和“恢復”，這兩個(gè)方向都有著(zhù)極其遠大的“錢(qián)景”，尤其是強化方向?，F階段以恢復類(lèi)為主，因為更易實(shí)現。
“強化”方向主要是指將芯片植入大腦，以增強記憶、推動(dòng)人腦和計算設備的直接連接。這就是所謂的“人類(lèi)增強”（HumanIntelligence，HI）。淺層次的研究是腦機單向，更深一層次的將是機腦雙向。目前，在做“強化”方向的就包括馬斯克創(chuàng )辦的Neuralink以及獲得1億美元投資的Kernel。
“恢復”方向主要是指可以針對多動(dòng)癥、中風(fēng)、癲癇等疾病做對應的恢復訓練，采取的主要方式是神經(jīng)反饋訓練。這一方向在全球的一些醫院、診所、康復中心中已經(jīng)得到廣泛應用，也有不少創(chuàng )業(yè)公司在做這方面的可穿戴設備。
“強化”方向少的原因：第一是因為實(shí)現難度高；第二是因為市場(chǎng)還未被充分教育，思維范式在短期內難以改變，付費意愿因技術(shù)能力不足而未達到臨界值，但軍用領(lǐng)域實(shí)際上已經(jīng)有了不少的應用了，軍方也投入了大量資金。
最后，還值得補充的是“保健方向”，也就是冥想減壓，有創(chuàng )業(yè)公司推出腦波檢測頭環(huán)，幫助用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)音頻反饋來(lái)提升冥想效果。其實(shí)，在北美，冥想的市場(chǎng)是非常大的，這是一個(gè)絕對可以挖掘的細分市場(chǎng)。
VR方向：
現階段VR/AR的交互體驗還有待提高，目前的解決方案是通過(guò)語(yǔ)音識別和手勢識別，但如果使用腦機接口，就可以用意念來(lái)控制VR界面的菜單導航和選項控制，極大的提升使用體驗。目前，在這塊做得比較超前的公司是MindMaze，其融資總額已超1億美元。
教育科技：
這個(gè)方向其實(shí)和醫療方向中的“恢復”方向會(huì )有些接近。教育科技是個(gè)千億級的市場(chǎng)，目前，波士頓創(chuàng )業(yè)公司BrainCo就在做這一方向，主要是對學(xué)生注意力值的實(shí)時(shí)探測，從而幫助老師及時(shí)了解課堂情況改變教學(xué)方法。這一領(lǐng)域的市場(chǎng)開(kāi)拓目前主要在B端。
智能家居：
智能家居是腦機接口與IoT（物聯(lián)網(wǎng)）跨領(lǐng)域結合的一大想象空間。在這一領(lǐng)域，腦機接口扮演的角色類(lèi)似于“遙控器”，幫助人們用意念控制開(kāi)關(guān)燈、開(kāi)關(guān)門(mén)、開(kāi)關(guān)窗簾等，進(jìn)一步可以控制家庭服務(wù)機器人。
全球腦機接口市場(chǎng)規模
腦機接口是一種全新的輸入輸出方式，其應用將橫跨數個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。腦機接口操作系統也極有可能成為繼Windows（電腦操作系統代表）、iOS（手機操作系統代表）、Alexa（語(yǔ)音操作系統代表）之后又一大人機交互系統。
狹義的市場(chǎng)規模：?jiǎn)渭儚哪X機接口設備（EEG/EMG）的維度來(lái)看，市場(chǎng)規模在5年內將達到25億美元。
廣義的市場(chǎng)規模：從腦機接口將深度影響的數個(gè)科技領(lǐng)域來(lái)看，市場(chǎng)規模在5年內將達到數千億美元，其中包括：ADHD腦機接口反饋治療 460億美元，大腦檢測系統 120億美元，教育科技 2500億美元，游戲產(chǎn)業(yè) 1200億美元。（數據來(lái)自于第三方根據近兩年市場(chǎng)規模從而對5年內做的推算）
試想，未來(lái)用腦機接口技術(shù)來(lái)打《王者榮耀》是不是會(huì )很像《阿凡達》里的意念控制情節呢？
腦機接口商業(yè)化影響因素
來(lái)源： Allied Market Research
根據Allied Market Research的報告，2014年，影響腦機接口發(fā)展的最大因素是專(zhuān)業(yè)知識的缺乏與否以及道德問(wèn)題。他們也推測，到2020年，人們將更容易接受此項技術(shù)，道德問(wèn)題將降低，但隨之帶來(lái)的會(huì )是網(wǎng)絡(luò )安全威脅將導致的意識信息泄漏和大腦被黑的危險。從醫療健康行業(yè)來(lái)看，隨著(zhù)人類(lèi)絕癥的治愈被逐一實(shí)現，神經(jīng)疾病將成為未來(lái)醫療行業(yè)的最大問(wèn)題，腦紊亂發(fā)生率有上升的趨勢。另外，政府資助、組件的小型化、游戲產(chǎn)業(yè)的擴張也都會(huì )往積極的方向發(fā)展。
腦機接口的投資分析
民間資本入局腦機接口大事記：
2001年，John Donoghue與布朗大學(xué)的研究組織共同成立Cyberkinetics，研發(fā)腦機接口植入型系統BrainGate。
2009年，日本本田投資的研究中心展示腦機接口項目成果，打開(kāi)了腦機接口從科研項目到市場(chǎng)化的大門(mén)。
2016年，Braintree創(chuàng )始人Bryan Johnson個(gè)人投資1億美元成立腦機接口公司Kernel，目前正在研究提高人類(lèi)記憶力的腦機接口產(chǎn)品。
2017年底，盛大集團董事長(cháng)陳天橋及夫人向加州理工學(xué)院捐贈1.5億美元成立腦科學(xué)研究中心。
2017年3月，Elon Musk宣布投資成立腦機接口公司Neuralink。
2017年4月，Facebook宣布“意念打字”項目。扎克伯格投入大量資本及人才建立腦機接口技術(shù)團隊。
政府投入，各國政府的“腦計劃”：
美國：1989年率先提出全國性的腦科學(xué)計劃，并把本世紀最后10年命名為“腦的10年”。白宮于2013年4月提出被認為可與人類(lèi)基因組計劃相媲美的“腦計劃” ，旨在探索人類(lèi)大腦工作機制、繪制腦活動(dòng)全圖、推動(dòng)神經(jīng)科學(xué)研究、針對目前無(wú)法治愈的大腦疾病開(kāi)發(fā)新療法。美國政府公布“腦計劃（US BRAIN Initiative）”啟動(dòng)資金逾1億美元，后經(jīng)調整，計劃未來(lái)12年間共投入45億美元。
歐盟：1991年歐洲出臺“歐洲腦10年”計劃。2013年1月，歐盟委員會(huì )宣布人腦工程入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項目”，并設立專(zhuān)項研發(fā)計劃“人類(lèi)大腦計劃（HBP）”，可在未來(lái)10年內（2013年至2023年）獲得10億歐元經(jīng)費。該項目集合了來(lái)自不同領(lǐng)域的400多名研究人員。
日本：1996年，日本制定為期20年的“腦科學(xué)時(shí)代”計劃，計劃每年投資1000億日元，總投資達到2萬(wàn)億日元。2014年9月，日本科學(xué)省也宣布了自己“腦計劃”的首席科學(xué)家和組織模式。日本“腦計劃”側重于醫學(xué)領(lǐng)域，主要是以狨猴大腦為模型加快對人類(lèi)大腦疾病如老年性癡呆和精神分裂癥的研究。日本政府2015年關(guān)于“腦計劃”的預算約64億日元（約合6375萬(wàn)美元）。
中國：“腦科學(xué)和類(lèi)腦研究”已被列入“十三五”規劃綱要中的國家重大科技創(chuàng )新和工程項目。中科院于今年初成立包含20個(gè)院所80個(gè)精英實(shí)驗室的腦科學(xué)和智能技術(shù)卓越創(chuàng )新中心。對“中國腦計劃”，各領(lǐng)域科學(xué)家提出了“一體兩翼”的布局建議：即以研究腦認知的神經(jīng)原理為“主體”，研發(fā)腦重大疾病診治新手段和腦機智能新技術(shù)為“兩翼”。目標是在未來(lái)15年內，在腦科學(xué)、腦疾病早期診斷與干預、類(lèi)腦智能器件三個(gè)前沿領(lǐng)域取得國際領(lǐng)先的成果。經(jīng)粗略估算，我國對該領(lǐng)域的主要經(jīng)費投入，從2010年的每年約3.48億，增長(cháng)到2013年的每年近5億元人民幣。
腦機接口行業(yè)分布
全球10大最受關(guān)注腦機接口公司
根據公司技術(shù)、團隊/合作伙伴、發(fā)展計劃、產(chǎn)品、融資情況這五個(gè)維度，評出了世界十大最受關(guān)注腦機接口公司。
其中，Neuralink和Kernel專(zhuān)注于腦科學(xué)應用，瞄準了人類(lèi)智能（HI）這一方向。這兩家再加上專(zhuān)注醫療健康的BrainGate，在腦電信號采集上都采用的是侵入式技術(shù)，其余7家均采用非侵入式技術(shù)。
在非侵入式的7家中，g·tec、BrainMaster這兩家專(zhuān)注于研發(fā)高精度的腦電測量設備，產(chǎn)品是針對臨床和科研級別的。
而非侵入式中剩余5家更偏向于消費級腦機接口產(chǎn)品。其中，NeuroSky、InteraXon（Muse）和Emotiv主要在做針對于冥想、游戲等需求的移動(dòng)可穿戴EEG設備，這些公司往往也有配套的APP和SDK提供給用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者。而在瑞士的MindMaze則致力于將VR/AR和腦機接口結合，切入醫療健康和游戲這兩大領(lǐng)域。而位于波士頓的BrainCo則最先從教育領(lǐng)域切入，同時(shí)也涉足醫療及游戲領(lǐng)域。
Top10最受關(guān)注腦機接口公司中，有7家來(lái)自美國，另外3家分別來(lái)自瑞士、加拿大、奧地利，融資情況和簡(jiǎn)介見(jiàn)下圖：
腦機接口科研力量分布
根據全球各大科研院所在腦機接口領(lǐng)域研究成果產(chǎn)出量及影響力，我們選出了這20家科研院所，供你參考學(xué)習：
當然，除了這20大科研院所外，還有美國國防高級研究計劃局DARPA及Facebook的Building 8等神秘課題組在從事腦機接口方面的研究。
腦機接口學(xué)科地圖
最后，對于不愿錯過(guò)人工智能之后又一大風(fēng)口的人來(lái)說(shuō)，如何能夠快速入門(mén)？在此，我們描繪了腦機接口的學(xué)科地圖。在這個(gè)典型的跨學(xué)科領(lǐng)域里，理科生、工科生、醫學(xué)生、文科生都將找到自己的切入點(diǎn)。
腦機接口未來(lái)展望
目前，主流的消費級腦機接口研究主要運用非侵入式的腦電技術(shù)，盡管相對侵入式技術(shù)容易實(shí)現，但成本依然很高。不過(guò)，隨著(zhù)人才、資本的大量涌入，非侵入式腦電技術(shù)勢必將往小型化、便攜化、可穿戴化及簡(jiǎn)單易用化發(fā)展。
而對于侵入式技術(shù)，在未來(lái)如果能解決人體排異反應及顱骨向外傳輸信息會(huì )減損這兩大問(wèn)題，電腦將會(huì )對人的思維意識實(shí)時(shí)準確識別。這一方面將有助于電腦更加了解人類(lèi)大腦活動(dòng)特征，以指導電腦更好的模仿人腦；另一方面可以讓電腦更好的與人協(xié)同工作。
當然，站在Elon Musk的立場(chǎng)，他所擔心的是人類(lèi)將遭受AI的威脅，我們需要讓腦機接口扮演一種大腦與機器連接的媒介，以保證未來(lái)人類(lèi)能與AI對抗。而在這整個(gè)發(fā)展道路上，不可忽視的“超強人類(lèi)”、“半機械人”、“意識上傳實(shí)現人類(lèi)永生”等話(huà)題將成為全人類(lèi)共同需要面對的課題。
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