近年來(lái)，金融科技風(fēng)靡全球，區塊鏈、人工智能、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正引發(fā)金融業(yè)一場(chǎng)前所未有的變革與顛覆。
最近，關(guān)于人工智能是否能取代人類(lèi)的討論異?；馃?，人工智能真的要騎在人類(lèi)的頭上，并進(jìn)軍金融領(lǐng)域嗎？
傳統金融機構迅速轉向智能投顧
有業(yè)內人士稱(chēng)現在是金融與科技的第三次大碰撞階段，在借人工智能這次東風(fēng)上，金融科技公司似乎比傳統金融機構借勢得更及時(shí)。
在智能投顧領(lǐng)域也是如此，盤(pán)點(diǎn)起智投平臺，互金、智能金融服務(wù)公司十占八席，但事實(shí)上，不少傳統金融機構也已經(jīng)坐上席位。
目前來(lái)看，智能投顧正處于是垂髫之年，行業(yè)和產(chǎn)品還在成長(cháng)期。不過(guò)諸多機構、個(gè)人都對其寄予厚望?；ㄆ旒瘓F預計在未來(lái)十年時(shí)間里，智能投顧平臺資產(chǎn)管理總額將達 5 萬(wàn)億美元，呈現出指數級增長(cháng)勢頭。
據HCR慧辰資訊預測，2020年中國智能投顧資產(chǎn)規模將超5萬(wàn)億，按0.2%管理費計算，行業(yè)整體收入規模約在104億。
智能顧投之所以成為人工智能+金融的第一站，除了受益于國內互聯(lián)網(wǎng)理財的高滲透率、傳統理財市場(chǎng)服務(wù)的空白、居民強大的理財需求等傳統因素外，這方面的個(gè)人金融數據最為單純，基本上只要掌握用戶(hù)投資風(fēng)險程度，即可作出數據篩選和產(chǎn)品推薦，而不似保險那樣需要更多非金融領(lǐng)域的數據來(lái)源。
大數據為金融業(yè)提供巨量資料
大數據以一種前所未有的方式，通過(guò)對海量數據進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)。它被大部分專(zhuān)業(yè)人士認為是計算機行業(yè)繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。根據麥肯錫的研究顯示，大數據技術(shù)將通過(guò)多種方式來(lái)為我們這個(gè)世界創(chuàng )造價(jià)值。
金融行業(yè)更是因為大數據，傳統模式將被徹底顛覆。未來(lái)金融行業(yè)的底層就是大數據，銀行未來(lái)將衍變?yōu)榇髷祿缮?，證券將衍變?yōu)閯?dòng)態(tài)數據提供商，而保險將衍變?yōu)樯芷跀祿_(kāi)發(fā)商。
事實(shí)上，零散而龐雜的數據是沒(méi)有什么價(jià)值的，只有用大數據建模分析技術(shù)，幫助客戶(hù)喚醒沉睡數據價(jià)值，方能實(shí)現數據價(jià)值運營(yíng)。
在未來(lái)一段時(shí)間內，大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來(lái)講，企業(yè)與企業(yè)的競爭已經(jīng)演變?yōu)閿祿母偁?，工業(yè)時(shí)代引以自豪的廠(chǎng)房與流水線(xiàn)，變成信息時(shí)代的服務(wù)器。
金融人士會(huì )不會(huì )被人工智能取代
中國在智能金融上起步較晚，但是發(fā)展極快，將大數據、云計算運用在消費信用、投顧服務(wù)、風(fēng)險管理等領(lǐng)域也見(jiàn)明顯進(jìn)步。
人工智能的強項是對公開(kāi)資訊的提取、分析以及作出相應決策。如果資訊來(lái)自尚未公開(kāi)的渠道，你就有擊敗人工智能的機會(huì )了。
對經(jīng)驗、修為的學(xué)習、復制、改良就不是分析數據那么容易的了。機器始終是機器，能力再強也還是機器，在人與人的感情處理上暫時(shí)未見(jiàn)優(yōu)勢。
金融業(yè)的投資、分析、管控功能可以大量由人工智能代勞，但是與客戶(hù)的人性交流恐怕還要人來(lái)做。當然前提是你面對的客戶(hù)是人，而不是機器。
此文為看點(diǎn)（每日金融）原創(chuàng )內容，特此聲明。
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