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在剛剛過(guò)去的2017年，能夠顯然見(jiàn)到全球邊緣計算市場(chǎng)正在從過(guò)載的傳統集中式云計算架構中獲得紅利。邊緣計算，即通過(guò)靠近數據源的地方，處理網(wǎng)絡(luò )外圍的數據并加以細致化處理的云計算方式，能有效降計算成本與云端壓力，通過(guò)涉及的大量物聯(lián)網(wǎng)（IoT）體系結構的聯(lián)網(wǎng)設備是推動(dòng)采用邊緣計算體系結構的關(guān)鍵因素。

驅動(dòng)邊緣計算市場(chǎng)的關(guān)鍵因素之一，是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的擴散，邊緣計算使物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備生成的數據能夠在接近創(chuàng )建源的地方進(jìn)行處理，從而無(wú)需將其發(fā)送到數據中心或云。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)逐步改變了人類(lèi)的操作方式以及數據訪(fǎng)問(wèn)習慣，智能手機、虛擬技術(shù)、數字可穿戴等物聯(lián)網(wǎng)設備正在逐步改變人們的日常生活。物聯(lián)網(wǎng)提供了無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò )，并將訪(fǎng)問(wèn)流程進(jìn)一步優(yōu)化，通過(guò)連接設備、傳感器的決策分析與大數據能力，最終面向多個(gè)行業(yè)推動(dòng)其采用的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略。但如果將全部負載都基于云上，將顯著(zhù)增加其功能和響應速度，因此需要在本地處理或存儲關(guān)鍵性數據。

邊緣計算能夠為各個(gè)運營(yíng)商及互聯(lián)網(wǎng)應用帶來(lái)可觀(guān)的經(jīng)濟效益，由于執行靠近網(wǎng)絡(luò )邊緣的計算可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)分析關(guān)鍵數據，邊緣計算對于制造業(yè)，電信，醫療保健和金融等垂直行業(yè)具有重大的價(jià)值。在一則由IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預測2016-2020年》的報告能夠清晰看出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于邊緣計算的關(guān)系，2018年將會(huì )有40%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣側分析、處理與儲存，到2020年中國制造業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出有望達到1275億美元，其中軟件和服務(wù)合計市場(chǎng)占比或超過(guò)60%，而現階段這個(gè)比例尚還不及10%?？梢灶A見(jiàn)的是基于公開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )的邊緣計算服務(wù)將成為推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的有力力量！

根據TMR市場(chǎng)研究公司的一份報告估計，2017年全球邊緣計算市場(chǎng)將以80.245億美元進(jìn)行估值，而到2022年底，其年復合增長(cháng)率將達到10.7％，進(jìn)一步達到133.137億美元。

基于對未來(lái)5G場(chǎng)景以及物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò )架構變化，一些CDN服務(wù)提供商正式推出各類(lèi)邊緣計算產(chǎn)品，在前不久的2018年2月，Limelight Networks就升級其用于視頻和內容傳送的全球基礎設施，完成了在其內容交付網(wǎng)絡(luò )上推出的增強版EdgePrism OS軟件。

為優(yōu)化最終用戶(hù)體驗，該新軟件旨在通過(guò)最大化Limelight的服務(wù)器硬件和應用套件的性能，將Limelight的邊緣服務(wù)器容量提升120％以上。因此，內容的下載速度可以更快，觀(guān)眾可以以更高質(zhì)量播放視頻，同時(shí)減少重復播放次數?？蛻?hù)提供的真實(shí)世界數據顯示，經(jīng)歷重建者的視頻會(huì )話(huà)減少了19％以上。其邊緣服務(wù)器借由新技術(shù)的推動(dòng)，已經(jīng)升級到最新的高密度1U服務(wù)器，具有固態(tài)硬盤(pán)和50 GbE以太網(wǎng)（GbE）網(wǎng)絡(luò )連接。此硬件更新增加了邊緣計算容量，并改善了性能和緩存管理，同時(shí)減少了部署的服務(wù)器數量。

而另一家CDN服務(wù)的老品牌，內容交付網(wǎng)絡(luò )公司Qwilt正在思考如何與運營(yíng)商的軟件節點(diǎn)合作，構建最后一英里網(wǎng)絡(luò )。 Qwilt在現有的硬件上建立節點(diǎn)，并且對節點(diǎn)編程以適應廣泛網(wǎng)絡(luò )提供商的內容。每個(gè)節點(diǎn)都將成為內容交付邊緣的重要資源，運營(yíng)商可以將其用于自己的業(yè)務(wù)，或者至少在理論上用作與合作伙伴和客戶(hù)談判的邊緣資產(chǎn)。

可以明確的看到，越來(lái)越多的應用程序正在利用網(wǎng)絡(luò )邊緣的存儲，計算和連接資源，從視頻傳輸到分析本地行為的應用程序，以及延遲敏感的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。這類(lèi)應用程序越是發(fā)展，需要的邊緣網(wǎng)絡(luò )資源就會(huì )越多。需求在增長(cháng)，解決方案正在激增，無(wú)論是網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商或者CDN服務(wù)提供商還是云服務(wù)，想要利用這一從集中到分布的周期性變化優(yōu)勢，各個(gè)勢力都必須盡快在邊緣進(jìn)行云化，而不是在錯過(guò)之后的晚些時(shí)候。

從現任Accenture的IBB（Interactive Broadband Consulting LLC）研究院Matt Haines（之前擔任時(shí)代華納云業(yè)務(wù)副總裁）的一些報告中，我們能夠明確看出邊緣計算對運營(yíng)商的影響及利用價(jià)值?！皩?shí)際上，如今的每個(gè)計算機用戶(hù)都是操作員，都在做著(zhù)邊緣工作;他們在具有特殊用途的設備和應用中正處于邊緣的位置，那么運營(yíng)商為什么不將這些專(zhuān)用設備和工作負載管理起來(lái)，將他們視為通用的云資源，埃森哲通過(guò)從這個(gè)角度來(lái)考慮問(wèn)題的?！?/span>

通過(guò)IBB，Haines希望傳達的理念是，在網(wǎng)絡(luò )邊緣側，一些領(lǐng)先的運營(yíng)商應該考慮使用軟件架構部署商用硬件，而不是構建單一用途的設備系統，只要軟件架構足夠靈活，就可以滿(mǎn)足于各類(lèi)應用。

Haines說(shuō)：“當你思考云究竟是什么的時(shí)候，本質(zhì)上，它是一種能力，可以根據需要配置它，并安排一些工作，以便與應用服務(wù)提供商提前合作......那么為什么我們不一開(kāi)始就將云模型轉換成在邊緣使用的方式？“

網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商正在投資并增加其邊緣容量，采用的方式是增加光纖，分發(fā)網(wǎng)絡(luò )功能以增加本地資源的可用性并虛擬化部分功能，以?xún)?yōu)化網(wǎng)絡(luò )資源的使用。隨著(zhù)運營(yíng)商進(jìn)行這些網(wǎng)絡(luò )投資，Haines評論道，他們也應該會(huì )對一些增值服務(wù)有所思考，并討論如何在將來(lái)做出長(cháng)遠的考慮。

“很快，運營(yíng)商就可以在邊緣銷(xiāo)售容量，根據與客戶(hù)的接近程度，在500或5000多個(gè)邊緣銷(xiāo)售產(chǎn)品中作出選擇，并按照推薦的方式將其部署到公共云?！癏aines在看待未來(lái)邊緣計算的市場(chǎng)時(shí)如此認為。

對于有線(xiàn)運營(yíng)商來(lái)說(shuō)，可能需要基于分布式接入體系結構的轉變，有線(xiàn)電視公司正在花費資金將光纜調制解調器終端系統（CMTS）功能推到網(wǎng)絡(luò )的邊緣，同時(shí)將光纖延伸到更深的地方，并以指數方式增加其在用戶(hù)區域內部署的光節點(diǎn)數量。

“隨著(zhù)所有公司的持續推動(dòng)，越來(lái)越多的存儲進(jìn)入光纖轉換點(diǎn)，以處理更多、更快的信息，而如今正是考慮如何尋找合適的時(shí)機將這些資源轉變成云?！癏aines表示，“將這部分資源轉化為云計算實(shí)際上是一種軟件架構，即在軟件層構建一個(gè)云軟件，OpenStack堆棧位于那里，將硬件轉變?yōu)榭膳渲锰摂M機的產(chǎn)品?！?/span>

“最后，你會(huì )發(fā)現在邊緣配置的能力和應用出現了價(jià)值，能夠向公眾進(jìn)行銷(xiāo)售，如同今天的公有云服務(wù)一樣?！?/span>

當然在2017年，對邊緣計算動(dòng)作最明顯的，還是公有云巨頭，Amazon與微軟無(wú)疑是其中最典型的代表。對于邊緣計算帶來(lái)的機會(huì )，公有云服務(wù)的巨頭也意識到了其重要性，2017年，亞馬遜、微軟等大公司對于邊緣計算的態(tài)度相當明確，在7月舊金山舉行的一場(chǎng)活動(dòng)中，亞馬遜宣布推出AWS Greengrass。推出GreenGrass的目的，是提供當地的邊緣網(wǎng)關(guān)和設備提供支持。這正是業(yè)內所希望看到的對AWS IoT業(yè)務(wù)的擴展。

AWS Greengrass的體積很小，可以運行由ARM處理器驅動(dòng)的Raspberry Pi和BeagleBone等系統設備，還可以在大型數據中心環(huán)境中運行完整的x86服務(wù)器。 Greengrass的計算層是通過(guò)幾年前推出的第一個(gè)無(wú)服務(wù)器計算平臺AWS Lambda提供。

亞馬遜已將AWS Greengrass的管理工具與門(mén)戶(hù)集成?？蛻?hù)通過(guò)注冊其邊緣設備，然后創(chuàng )建一組可與本地IoT端點(diǎn)通信的設備來(lái)啟動(dòng)配置。 Lambda函數也可以從AWS管理門(mén)戶(hù)推送到邊緣。

AWS Greengrass的三點(diǎn)核心優(yōu)勢在于：

? 減少設備和數據處理層之間的延遲

? 將大量數據攝入云中所需的帶寬成本降低

? 通過(guò)在本地保留敏感數據實(shí)現合規性和安全性

但AWS GreenGrass的確存在其缺陷，對象存儲（S3）或NoSQL數據庫（DynamoDB）形式的本地存儲缺乏迫使客戶(hù)采用Device Shadow等不尋常的模式，這種方法其實(shí)并不是本地存儲和處理數據的最直觀(guān)方式。

其次，沒(méi)有Kinesis兼容端點(diǎn)，用以在本地攝取和分析數據。即使高速數據也通過(guò)MQTT通道，通過(guò)Lambda函數進(jìn)行過(guò)濾。這不是在邊緣執行熱路徑分析的最佳方式。

另一個(gè)顯而易見(jiàn)的缺點(diǎn)是缺乏本地情報，邊緣計算的關(guān)鍵驅動(dòng)力是能夠在入站傳感器數據流的本地運行進(jìn)行分析。在目前的形式下，AWS生成的機器學(xué)習模型無(wú)法推向邊緣。預計開(kāi)發(fā)人員將調用公有云中托管的Amazon ML的實(shí)時(shí)預測端點(diǎn)。這嚴重阻礙了本地運行預測性維護模型的能力。缺乏邊緣分析使得Greengrass只是一個(gè)現場(chǎng)網(wǎng)關(guān)，而不是一個(gè)智能邊緣設備。

另一方面，在6月份的Build大會(huì )上，Satya Nadella也闡述了微軟對智能云和智能優(yōu)勢的展望。在主題演講中，Satya推出了Azure IoT Edge，這是AWS Greengrass的潛在競爭對手。微軟的邊緣計算方法與亞馬遜的戰略有著(zhù)根本的不同。該公司不僅開(kāi)源Azure IoT Edge，還計劃將Azure的相關(guān)公共云服務(wù)作為模塊提供給邊緣層。微軟同時(shí)還是OpenFog聯(lián)盟的創(chuàng )始成員之一，聯(lián)盟正試圖推動(dòng)Edge的標準化。

【結語(yǔ)】邊緣計算將成為該行業(yè)的下一個(gè)重要的時(shí)間節點(diǎn)。諸如AR / VR，連接汽車(chē)和智能城市等當代應用將嚴重依賴(lài)邊緣層的關(guān)鍵驅動(dòng)力。而2017年，微軟和亞馬遜的布局，讓更多人覺(jué)得邊緣計算其實(shí)是一個(gè)重要的潛在機會(huì )。邊緣計算的部分解決方案無(wú)論是傳統的CDN服務(wù)提供商、云計算平臺還是運營(yíng)商，如何把握邊緣計算的部署資源一劑5G網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的移動(dòng)邊緣能力，不僅是拓寬業(yè)務(wù)渠道，尋找新業(yè)務(wù)模式的路徑，同時(shí)也是搶占下一輪市場(chǎng)的重要手段，如何把握邊緣能力將成為下一代CDN的重要思考方向。