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高斯濾波是一種線(xiàn)性平滑濾波，適用于消除高斯噪聲，廣泛應用于圖像處理的減噪過(guò)程。關(guān)于高斯濾波的數學(xué)原理說(shuō)明可以從文章底部的參考資料中獲得。

通俗的講，高斯濾波就是對整幅圖像進(jìn)行加權平均的過(guò)程，每一個(gè)像素點(diǎn)的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經(jīng)過(guò)加權平均后得到。

高斯濾波的具體操作是：用一個(gè)模板(或稱(chēng)卷積、掩模)掃描圖像中的每一個(gè)像素，用模板確定的鄰域內像素的加權平均灰度值去替代模板中心像素點(diǎn)的值。

一般的模板為3×3或5×5大小，其權值分布如下圖：

若使用3×3模板，則計算公式如下:
g(x,y)={f(x-1,y-1)+f(x-1,y+1)+f(x+1,y-1)+f(x+1,y+1)+[f(x-1,y)+f(x,y-1)+f(x+1,y)+f(x,y+1)]*2+f(x,y)*4}/16;
其中，f(x,y)為圖像中(x,y)點(diǎn)的灰度值，g(x,y)為該點(diǎn)經(jīng)過(guò)高斯濾波后的值。