企業(yè)和組織機構的決策會(huì )受許多因素影響，包括個(gè)人經(jīng)驗、直覺(jué)、檢測，或者，資料與分析?！赌颉愤@本書(shū)講到量化分析在職棒的應用，但就如書(shū)中描寫(xiě)的，根據分析做決策並不保證有好結果，但量化分析能讓運用的人略占優(yōu)勢。幾乎各行各業(yè)都有證據顯示，憑靠量化分析所做的決策較為正確、精確，成果也較好。
在商業(yè)世界，傳統量化分析主要用於輔助組織內部的決策，比如，「這項產(chǎn)品該訂價(jià)多少？」或者是，「該辦什麼促銷(xiāo)活動(dòng)，來(lái)吸引這名消費者購買(mǎi)我們的商品？」然而，在大數據的環(huán)境裡，量化分析卻常用來(lái)為客戶(hù)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或新功能，例如，谷歌用來(lái)計算網(wǎng)頁(yè)排名的「網(wǎng)頁(yè)級別演算法」（PageRank algorithm）、社群網(wǎng)站LinkedIn的「你可能認識這些人」功能，以及遊戲軟體公司星佳所開(kāi)發(fā)的新遊戲。這些都是決策模式，有的由公司自行決定，有的受到客戶(hù)左右。也只是九牛一毛，其他產(chǎn)業(yè)和公私部門(mén)，比如政府、醫療機構、運動(dòng)界等，都可列出類(lèi)似的清單。
決策者考慮各種做法時(shí)，資訊來(lái)源有兩種，一種是量化分析資訊，另一種是非量化資訊來(lái)源。源自非量化資訊來(lái)源的包括直覺(jué)、經(jīng)驗、約定俗成的做法、道聽(tīng)途說(shuō)、猜測，這些有時(shí)也管用，卻有弊病。就算決策經(jīng)驗再老到，也未必能放諸四海皆準；猜測的風(fēng)險本來(lái)就大。一般來(lái)說(shuō)，人不該相信直覺(jué)，多數人過(guò)於依賴(lài)直覺(jué)決定事情，但許多經(jīng)濟學(xué)理已經(jīng)認定（例如行為經(jīng)濟學(xué)），單憑直覺(jué)無(wú)法妥善處理經(jīng)濟問(wèn)題。
儘管量化分析好處多多，卻不是任何決定都得靠它。如果事情沒(méi)那麼重要，或是個(gè)人有特殊偏好，就不必費事蒐集、分析資料；需要快速決定時(shí)，可能也沒(méi)有時(shí)間分析。重複性的決策、有時(shí)間做分析的、重要到值得投資人力物力的決策，才適用於量化分析。
（摘自《輕鬆搞懂數字爆的料》，天下文化出版）
聯(lián)系客服
