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Java Arrays.sort源代碼解析
Java Arrays中提供了對所有類(lèi)型的排序。其中主要分為Primitive(8種基本類(lèi)型)和Object兩大類(lèi)。

  基本類(lèi)型:采用調優(yōu)的快速排序;

  對象類(lèi)型:采用改進(jìn)的歸并排序。


一、對于基本類(lèi)型源碼分析如下(以int[]為例):

  Java對Primitive(int,float等原型數據)數組采用快速排序,對Object對象數組采用歸并排序。對這一區別,sun在<<The Java Tutorial>>中做出的解釋如下:

  The sort operation uses a slightly optimized merge sort algorithm that is fast and stable:

  * Fast: It is guaranteed to run in n log(n) time and runs substantially faster on nearly sorted lists. Empirical tests showed it to be as fast as a highly optimized quicksort. A quicksort is generally considered to be faster than a merge sort but isn't stable and doesn't guarantee n log(n) performance.

  * Stable: It doesn't reorder equal elements. This is important if you sort the same list repeatedly on different attributes. If a user of a mail program sorts the inbox by mailing date and then sorts it by sender, the user naturally expects that the now-contiguous list of messages from a given sender will (still) be sorted by mailing date. This is guaranteed only if the second sort was stable.

  也就是說(shuō),優(yōu)化的歸并排序既快速(nlog(n))又穩定。

  對于對象的排序,穩定性很重要。比如成績(jì)單,一開(kāi)始可能是按人員的學(xué)號順序排好了的,現在讓我們用成績(jì)排,那么你應該保證,本來(lái)張三在李四前面,即使他們成績(jì)相同,張三不能跑到李四的后面去。

  而快速排序是不穩定的,而且最壞情況下的時(shí)間復雜度是O(n^2)。

  另外,對象數組中保存的只是對象的引用,這樣多次移位并不會(huì )造成額外的開(kāi)銷(xiāo),但是,對象數組對比較次數一般比較敏感,有可能對象的比較比單純數的比較開(kāi)銷(xiāo)大很多。歸并排序在這方面比快速排序做得更好,這也是選擇它作為對象排序的一個(gè)重要原因之一。

  排序優(yōu)化:實(shí)現中快排和歸并都采用遞歸方式,而在遞歸的底層,也就是待排序的數組長(cháng)度小于7時(shí),直接使用冒泡排序,而不再遞歸下去。

  分析:長(cháng)度為6的數組冒泡排序總比較次數最多也就1+2+3+4+5+6=21次,最好情況下只有6次比較。而快排或歸并涉及到遞歸調用等的開(kāi)銷(xiāo),其時(shí)間效率在n較小時(shí)劣勢就凸顯了,因此這里采用了冒泡排序,這也是對快速排序極重要的優(yōu)化。

 

  源碼中的快速排序,主要做了以下幾個(gè)方面的優(yōu)化:

  1)當待排序的數組中的元素個(gè)數較少時(shí),源碼中的閥值為7,采用的是插入排序。盡管插入排序的時(shí)間復雜度為0(n^2),但是當數組元素較少時(shí),插入排序優(yōu)于快速排序,因為這時(shí)快速排序的遞歸操作影響性能。

  2)較好的選擇了劃分元(基準元素)。能夠將數組分成大致兩個(gè)相等的部分,避免出現最壞的情況。例如當數組有序的的情況下,選擇第一個(gè)元素作為劃分元,將使得算法的時(shí)間復雜度達到O(n^2).

  源碼中選擇劃分元的方法:

    當數組大小為 size=7 時(shí) ,取數組中間元素作為劃分元。int n=m>>1;(此方法值得借鑒)

    當數組大小 7<size<=40時(shí),取首、中、末三個(gè)元素中間大小的元素作為劃分元。

    當數組大小 size>40 時(shí) ,從待排數組中較均勻的選擇9個(gè)元素,選出一個(gè)偽中數做為劃分元。

  3)根據劃分元 v ,形成不變式 v* (<v)* (>v)* v*

  普通的快速排序算法,經(jīng)過(guò)一次劃分后,將劃分元排到素組較中間的位置,左邊的元素小于劃分元,右邊的元素大于劃分元,而沒(méi)有將與劃分元相等的元素放在其附近,這一點(diǎn),在A(yíng)rrays.sort()中得到了較大的優(yōu)化。

  舉例:15、93、15、41、6、15、22、7、15、20

  因  7<size<=40,所以在15、6、和20 中選擇v = 15 作為劃分元。

  經(jīng)過(guò)一次換分后: 15、15、7、6、41、20、22、93、15、15. 與劃分元相等的元素都移到了素組的兩邊。

  接下來(lái)將與劃分元相等的元素移到數組中間來(lái),形成:7、6、15、15、15、15、41、20、22、93.

  最后遞歸對兩個(gè)區間進(jìn)行排序[7、6]和[41、20、22、93].

 

  部分源代碼(一)如下:

  1 package com.util;  2   3 public class ArraysPrimitive {  4     private ArraysPrimitive() {}  5   6     /**  7      * 對指定的 int 型數組按數字升序進(jìn)行排序。  8      */  9     public static void sort(int[] a) { 10         sort1(a, 0, a.length); 11     } 12      13     /** 14      * 對指定 int 型數組的指定范圍按數字升序進(jìn)行排序。 15      */ 16     public static void sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex) { 17         rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex); 18         sort1(a, fromIndex, toIndex - fromIndex); 19     } 20  21     private static void sort1(int x[], int off, int len) { 22         /* 23          * 當待排序的數組中的元素個(gè)數小于 7 時(shí),采用插入排序 。 24          *  25          * 盡管插入排序的時(shí)間復雜度為O(n^2),但是當數組元素較少時(shí), 插入排序優(yōu)于快速排序,因為這時(shí)快速排序的遞歸操作影響性能。 26          */ 27         if (len < 7) { 28             for (int i = off; i < len + off; i++) 29                 for (int j = i; j > off && x[j - 1] > x[j]; j--) 30                     swap(x, j, j - 1); 31             return; 32         } 33         /* 34          * 當待排序的數組中的元素個(gè)數大于 或等于7 時(shí),采用快速排序 。 35          *  36          * Choose a partition element, v 37          * 選取一個(gè)劃分元,V 38          *  39          * 較好的選擇了劃分元(基準元素)。能夠將數組分成大致兩個(gè)相等的部分,避免出現最壞的情況。例如當數組有序的的情況下, 40          * 選擇第一個(gè)元素作為劃分元,將使得算法的時(shí)間復雜度達到O(n^2). 41          */ 42         // 當數組大小為size=7時(shí) ,取數組中間元素作為劃分元。 43         int m = off + (len >> 1); 44         // 當數組大小 7<size<=40時(shí),取首、中、末 三個(gè)元素中間大小的元素作為劃分元。 45         if (len > 7) { 46             int l = off; 47             int n = off + len - 1; 48             /* 49              * 當數組大小  size>40 時(shí) ,從待排數組中較均勻的選擇9個(gè)元素, 50              * 選出一個(gè)偽中數做為劃分元。 51              */ 52             if (len > 40) { 53                 int s = len / 8; 54                 l = med3(x, l, l + s, l + 2 * s); 55                 m = med3(x, m - s, m, m + s); 56                 n = med3(x, n - 2 * s, n - s, n); 57             } 58             // 取出中間大小的元素的位置。 59             m = med3(x, l, m, n); // Mid-size, med of 3 60         } 61          62         //得到劃分元V 63         int v = x[m]; 64          65         // Establish Invariant: v* (<v)* (>v)* v* 66         int a = off, b = a, c = off + len - 1, d = c; 67         while (true) { 68             while (b <= c && x[b] <= v) { 69                 if (x[b] == v) 70                     swap(x, a++, b); 71                 b++; 72             } 73             while (c >= b && x[c] >= v) { 74                 if (x[c] == v) 75                     swap(x, c, d--); 76                 c--; 77             } 78             if (b > c) 79                 break; 80             swap(x, b++, c--); 81         } 82         // Swap partition elements back to middle 83         int s, n = off + len; 84         s = Math.min(a - off, b - a); 85         vecswap(x, off, b - s, s); 86         s = Math.min(d - c, n - d - 1); 87         vecswap(x, b, n - s, s); 88         // Recursively sort non-partition-elements 89         if ((s = b - a) > 1) 90             sort1(x, off, s); 91         if ((s = d - c) > 1) 92             sort1(x, n - s, s); 93     } 94      95     /** 96      * Swaps x[a] with x[b]. 97      */ 98     private static void swap(int x[], int a, int b) { 99         int t = x[a];100         x[a] = x[b];101         x[b] = t;102     }103     104     /**105      * Swaps x[a .. (a+n-1)] with x[b .. (b+n-1)].106      */107     private static void vecswap(int x[], int a, int b, int n) {108     for (int i=0; i<n; i++, a++, b++)109         swap(x, a, b);110     }111     112     /**113      * Returns the index of the median of the three indexed integers.114      */115     private static int med3(int x[], int a, int b, int c) {116         return (x[a] < x[b] ? (x[b] < x[c] ? b : x[a] < x[c] ? c : a)117                 : (x[b] > x[c] ? b : x[a] > x[c] ? c : a));118     }119 120     /**121      * Check that fromIndex and toIndex are in range, and throw an122      * appropriate exception if they aren't.123      */124     private static void rangeCheck(int arrayLen, int fromIndex, int toIndex) {125         if (fromIndex > toIndex)126             throw new IllegalArgumentException("fromIndex(" + fromIndex127                     + ") > toIndex(" + toIndex + ")");128         if (fromIndex < 0)129             throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(fromIndex);130         if (toIndex > arrayLen)131             throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(toIndex);132     }133 }

  測試代碼如下:

 1 package com.test; 2  3 import com.util.ArraysPrimitive; 4  5 public class ArraysTest { 6     public static void main(String[] args) { 7         int [] a={15,93,15,41,6,15,22,7,15,20}; 8         ArraysPrimitive.sort(a); 9         for(int i=0;i<a.length;i++){10             System.out.print(a[i]+",");11         }12         //結果:6,7,15,15,15,15,20,22,41,93,13     }14 }

 

二、對于Object類(lèi)型源碼分析如下:

  部分源代碼(二)如下:

  1 package com.util;  2   3 import java.lang.reflect.Array;  4   5 public class ArraysObject {  6     private static final int INSERTIONSORT_THRESHOLD = 7;  7   8     private ArraysObject() {}  9  10     public static void sort(Object[] a) { 11         //java.lang.Object.clone(),理解深表復制和淺表復制 12         Object[] aux = (Object[]) a.clone(); 13         mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0); 14     } 15  16     public static void sort(Object[] a, int fromIndex, int toIndex) { 17         rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex); 18         Object[] aux = copyOfRange(a, fromIndex, toIndex); 19         mergeSort(aux, a, fromIndex, toIndex, -fromIndex); 20     } 21  22     /** 23      * Src is the source array that starts at index 0  24      * Dest is the (possibly larger) array destination with a possible offset  25      * low is the index in dest to start sorting  26      * high is the end index in dest to end sorting  27      * off is the offset to generate corresponding low, high in src 28      */ 29     private static void mergeSort(Object[] src, Object[] dest, int low, 30             int high, int off) { 31         int length = high - low; 32  33         // Insertion sort on smallest arrays 34         if (length < INSERTIONSORT_THRESHOLD) { 35             for (int i = low; i < high; i++) 36                 for (int j = i; j > low &&  37                         ((Comparable) dest[j - 1]).compareTo(dest[j]) > 0; j--) 38                     swap(dest, j, j - 1); 39             return; 40         } 41  42         // Recursively sort halves of dest into src 43         int destLow = low; 44         int destHigh = high; 45         low += off; 46         high += off; 47         /* 48          *  >>>:無(wú)符號右移運算符 49          *  expression1 >>> expresion2:expression1的各個(gè)位向右移expression2 50          *  指定的位數。右移后左邊空出的位數用0來(lái)填充。移出右邊的位被丟棄。 51          *  例如:-14>>>2;  結果為:1073741820 52          */ 53         int mid = (low + high) >>> 1; 54         mergeSort(dest, src, low, mid, -off); 55         mergeSort(dest, src, mid, high, -off); 56  57         // If list is already sorted, just copy from src to dest. This is an 58         // optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists. 59         if (((Comparable) src[mid - 1]).compareTo(src[mid]) <= 0) { 60             System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length); 61             return; 62         } 63  64         // Merge sorted halves (now in src) into dest 65         for (int i = destLow, p = low, q = mid; i < destHigh; i++) { 66             if (q >= high || p < mid 67                     && ((Comparable) src[p]).compareTo(src[q]) <= 0) 68                 dest[i] = src[p++]; 69             else 70                 dest[i] = src[q++]; 71         } 72     } 73  74     /** 75      * Check that fromIndex and toIndex are in range, and throw an appropriate 76      * exception if they aren't. 77      */ 78     private static void rangeCheck(int arrayLen, int fromIndex, int toIndex) { 79         if (fromIndex > toIndex) 80             throw new IllegalArgumentException("fromIndex(" + fromIndex 81                     + ") > toIndex(" + toIndex + ")"); 82         if (fromIndex < 0) 83             throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(fromIndex); 84         if (toIndex > arrayLen) 85             throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(toIndex); 86     } 87  88     public static <T> T[] copyOfRange(T[] original, int from, int to) { 89         return copyOfRange(original, from, to, (Class<T[]>) original.getClass()); 90     } 91  92     public static <T, U> T[] copyOfRange(U[] original, int from, int to, 93             Class<? extends T[]> newType) { 94         int newLength = to - from; 95         if (newLength < 0) 96             throw new IllegalArgumentException(from + " > " + to); 97         T[] copy = ((Object) newType == (Object) Object[].class) 98                 ? (T[]) new Object[newLength] 99                 : (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength);100         System.arraycopy(original, from, copy, 0,101                 Math.min(original.length - from, newLength));102         return copy;103     }104 105     /**106      * Swaps x[a] with x[b].107      */108     private static void swap(Object[] x, int a, int b) {109         Object t = x[a];110         x[a] = x[b];111         x[b] = t;112     }113 }

  測試代碼如下:

  

 1 package com.test; 2  3 import com.util.ArraysObject; 4  5 public class ArraysObjectSortTest { 6     public static void main(String[] args) { 7         Student stu1=new Student(1001,100.0F); 8         Student stu2=new Student(1002,90.0F); 9         Student stu3=new Student(1003,90.0F);10         Student stu4=new Student(1004,95.0F);11         Student[] stus={stu1,stu2,stu3,stu4};12         //Arrays.sort(stus);13         ArraysObject.sort(stus);14         for(int i=0;i<stus.length;i++){15             System.out.println(stus[i].getId()+" : "+stus[i].getScore());16         }17         /* 1002 : 90.018          * 1003 : 90.019          * 1004 : 95.020          * 1001 : 100.021          */22     }23 }24 class Student implements Comparable<Student>{25     private int id;  //學(xué)號26     private float score;  //成績(jì)27     public Student(){}28     public Student(int id,float score){29         this.id=id;30         this.score=score;31     }32     @Override33     public int compareTo(Student s) {34         return (int)(this.score-s.getScore());35     }36     public int getId() {37         return id;38     }39     public void setId(int id) {40         this.id = id;41     }42     public float getScore() {43         return score;44     }45     public void setScore(float score) {46         this.score = score;47     }48 }

  輔助理解代碼:

 1 package com.lang; 2  3 public final class System { 4     //System 類(lèi)不能被實(shí)例化。  5     private System() {} 6     //在 System 類(lèi)提供的設施中,有標準輸入、標準輸出和錯誤輸出流;對外部定義的屬性 7     //和環(huán)境變量的訪(fǎng)問(wèn);加載文件和庫的方法;還有快速復制數組的一部分的實(shí)用方法。 8     /** 9      * src and dest都必須是同類(lèi)型或者可以進(jìn)行轉換類(lèi)型的數組.10      * @param      src      the source array.11      * @param      srcPos   starting position in the source array.12      * @param      dest     the destination array.13      * @param      destPos  starting position in the destination data.14      * @param      length   the number of array elements to be copied.15      */16     public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest,17             int destPos, int length);18 }
 1 package com.lang.reflect; 2  3 public final class Array { 4     private Array() {} 5      6     //創(chuàng  )建一個(gè)具有指定的組件類(lèi)型和維度的新數組。 7     public static Object newInstance(Class<?> componentType, int length) 8             throws NegativeArraySizeException { 9         return newArray(componentType, length);10     }11 12     private static native Object newArray(Class componentType, int length)13             throws NegativeArraySizeException;14 }
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