幾年前，當我第一次為搜索初學(xué)者做一份書(shū)目指南之前，我不得不靜下心去想，到底什么是我能教給他們的最簡(jiǎn)單、最重要的東西？什么是我們職業(yè)搜索者知道的，而這些學(xué)生不懂的？什么課程是導致找到和找不到區別產(chǎn)生的原因以及是他們需要學(xué)習的？我的腦海中逐漸浮現四句話(huà)，我在辦公室中把它們寫(xiě)在一張紙上：我的四條搜索準則。在逝去的這幾年中，我已在這基礎上加了一些內容。但是，我和我的同行們仍然清楚的了解并在實(shí)踐它們，在我看來(lái)，這就是我們職業(yè)搜索者和普通用戶(hù)之所以區別的地方。
我沒(méi)有發(fā)明這些準則，我只是使它們條理化文字化。條理化文字化--當職業(yè)搜索者收到人們的問(wèn)題時(shí)做的另一件事。
準則一: 去信息應該在的地方
（Rule One：Go Where It Is ）
普通人或許以為，象我們這樣擅長(cháng)搜索的人，一定是因為知道一些使用搜索引擎的秘籍。其實(shí)，我們真正知道的，恰恰是這個(gè)事實(shí)：對于很多問(wèn)題，是無(wú)法用搜索引擎解決的，因為互聯(lián)網(wǎng)上并不存在所需信息。也許答案藏在1935年出版的一本《哈潑的》中（Harper's），或者藏在1865年出版的一張《紐約時(shí)報》中，或者藏在一本對比不同歐洲國家醫療保險管理政策的書(shū)中，或者藏在一段未發(fā)表的論文中，或者藏在一份寶時(shí)潔（P&G）做的產(chǎn)權市場(chǎng)調查中，或者藏在1965年的一場(chǎng)參議院聽(tīng)證會(huì )記錄中。
當任何人向我們提出一個(gè)問(wèn)題時(shí)，無(wú)論是否熟悉該領(lǐng)域，我們做的第一件事，是搜尋我們腦海中積累的信息地理圖。當我們說(shuō)出"讓我們試一下聯(lián)機醫學(xué)文獻分析和檢索系統（MEDLINE）"時(shí)，我們已經(jīng)評估過(guò)用戶(hù)的需求（關(guān)于某種醫藥環(huán)境下的特殊療法）和知識水平（醫學(xué)教授或學(xué)生），并確定了哪里最可能找得到符合他們需求的信息（醫療文獻中的文章）。
無(wú)論那問(wèn)題是什么，我們都會(huì )經(jīng)歷同樣的信息地理圖搜尋和確認過(guò)程：被問(wèn)及藝術(shù)品的復制時(shí)，我們會(huì )去搜尋藝術(shù)百科全書(shū)或者互聯(lián)網(wǎng)；被問(wèn)及1966年1美元可以買(mǎi)到什么時(shí)，我們會(huì )去搜尋《美國歷史統計》（Historical Statistics）或《美國統計摘要》（Statistical Abstracts）或者1966年的本地報紙廣告。不同的工具可以找回不同的信息，而圖書(shū)館員們的技巧正是了解哪一種工具可以最好的完成哪一種任務(wù)。
當一個(gè)圖書(shū)館員問(wèn)我特拉華流域（Delaware watershed）的原始信息時(shí)，我的第一個(gè)反應是：
· 美國陸軍工程軍團（Army Corps of Engineers）.
· 美國漁業(yè)及野生動(dòng)物服務(wù)（U.S. Fish and Wildlife Service）.
· 美國環(huán)保局（Environmental Protection Agency）.
· 特拉華州的同類(lèi)部門(mén)（equivalent agencies for the state of Delaware）.
明確了這個(gè)主題，我就在searchgov.com作了一次搜索，果然，從聯(lián)邦政府的這幾個(gè)部門(mén)和其它部門(mén)發(fā)現了一大堆相關(guān)文件。但是聯(lián)想到大多數關(guān)心流域問(wèn)題的人都是科學(xué)家，我也用了SciSeek.com去搜索互聯(lián)網(wǎng)上的科學(xué)網(wǎng)站，那使我找到了大量其它與這個(gè)流域的環(huán)境、化學(xué)、工程相關(guān)的信息。
然后，我通過(guò)EBSCOhost 搜索多個(gè)全文數據庫，那使我找到了從包括科學(xué)雜志、旅行雜志和體育雜志上的相關(guān)文章。
圖書(shū)館員們也明白，不同信息源的風(fēng)格是互相不可代替的。雜志和報紙會(huì )用讀者簡(jiǎn)明易懂的語(yǔ)言解釋復雜晦澀的主題，而學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)雜志則發(fā)表原始的研究文章（僅僅是普通用戶(hù)問(wèn)題中的"研究"可能自動(dòng)把我們送向一個(gè)雜志全文檢索庫）。但是因為"研究"必然被限制在一個(gè)主題的很小的、可掌控的領(lǐng)域，它就象一個(gè)難題的小塊。當我們想看這一個(gè)小塊的風(fēng)格時(shí)，或者當我們想知道一個(gè)主題的廣泛背景時(shí)，我們會(huì )去找書(shū)，書(shū)會(huì )概括和讓你理解一個(gè)最初的研究。政府文件則會(huì )提供統計、法律、金融信息，甚至會(huì )有關(guān)于"我們是誰(shuí)？"、"我們擁有什么？"、"我們已經(jīng)到了哪一步？"等公開(kāi)資料。
我們了解每一種信息源風(fēng)格的長(cháng)處和短處?；ヂ?lián)網(wǎng)長(cháng)于圖片和示范，對于政府文件，對于FAQ文檔，對于討論組，對于傳輸全文數據庫；但是我們也知道，互聯(lián)網(wǎng)對于1995年前的雜志和政府文件，幾乎是沒(méi)什么用的。對于這些資料，我們仍然需要使用我們的舊索引和期刊備份。我們也比僅僅信任互聯(lián)網(wǎng)權威和準確性知道得更多，你也許會(huì )在互聯(lián)網(wǎng)上找到一段引證 -- 甚至它的好幾個(gè)版本-- 但是不要指望找到它的正確起源。我們對于互聯(lián)網(wǎng)信息源的態(tài)度是冷戰式的懷疑：信任它，但是只有在確證以后。
我們知道誰(shuí)最可能制造不同類(lèi)別的信息。對于大多數嚴肅的統計數據，我們會(huì )從《美國統計摘要》開(kāi)始，但是對于生活類(lèi)統計數據，我們會(huì )去搜尋那些為需要推廣產(chǎn)品的廣告主們做的專(zhuān)業(yè)的市場(chǎng)調研報告。被問(wèn)及美國男孩洗澡的頻度時(shí)，我查詢(xún)了一個(gè)全文商業(yè)期刊數據庫，查找會(huì )在諸如《美國人口統計數據》（American Demographics）等雜志上發(fā)表的市場(chǎng)調研報告。（順便提一下那問(wèn)題的答案，答案有違我們的直覺(jué)：超過(guò)三分之一的男孩，每天至少洗澡兩次。）
我們知道，有時(shí)最好的信息源正是普通的人，作為個(gè)體的或作為群體之一的，對某主題有熱情的人。當我們的用戶(hù)需要關(guān)于糖尿病的可靠的、權威的信息時(shí)，我們會(huì )帶他們去美國糖尿病協(xié)會(huì )（American Diabetes Association）的網(wǎng)站；當我們的用戶(hù)想和有相同疾病經(jīng)驗的人交流，想了解糖尿病患者如何生活時(shí)，我們會(huì )帶他們去相關(guān)的支持團體。
當我們想知道一種嶄新科技或策略是否有效時(shí)，我們會(huì )去找互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)討論組。而當一個(gè)主題非常偏僻晦澀時(shí)，我們會(huì )直接上網(wǎng)，因為互聯(lián)網(wǎng)是那些擁有古怪偏好（如風(fēng)笛、中世紀地圖、劣質(zhì)的涂鴉作品）的人們分享他們熱情的最佳場(chǎng)所。
我們職業(yè)搜索者，完全可以被描述成信息世界中旅行者的向導: 我們之所以能幫助我們的旅行者快速到達目的地 ，是因為我們知道目的地在哪里，是因為我們知道最佳的路線(xiàn)是什么，因為我們知道應該坐飛機，火車(chē)，還是汽車(chē)。
準則二: 你得到什么答案，取決于你怎么提問(wèn)
（Rule Two：The Answer You Get Depends on the Questions You Ask）
推論：?jiǎn)?wèn)題決定答案，如果你不喜歡答案，那么換問(wèn)題吧
普通人或許以為，圖書(shū)館員們一定知道所有的答案。其實(shí)，我們真正知道的，是如何問(wèn)出好問(wèn)題。我們知道如何在寬泛和特殊之間自如滑動(dòng)調節搜索范圍，直到我們找到那任務(wù)最關(guān)鍵的影響因素。
我們用來(lái)滑動(dòng)調節搜索范圍的方法之一，是語(yǔ)言。如果我們用一個(gè)特殊關(guān)鍵詞沒(méi)有發(fā)現足夠的信息，我們就會(huì )轉向概念更寬泛的一個(gè)層面；如果我們發(fā)現了太多信息，我們就會(huì )嘗試更特殊的關(guān)鍵詞。
舉例來(lái)說(shuō)，當我們被要求尋找這方面的研究資料：肥胖者與身材標準者做相同的工作，是否肥胖者掙的錢(qián)更少？ 一些我們會(huì )嘗試的關(guān)鍵詞，可能是"肥胖"或"體重"（obesity or weight），"薪水"或"工資"或"收入"（salary or wages or pay），"歧視"或"區別"（discrimination or differential）。我們也有可能使用更寬泛的陳述：肥胖和雇用歧視（Obesity and employment discrimination），這或許會(huì )找回各種關(guān)于歧視的研究資料：面試，薪水，評估，提升，等等。不管我們用哪種關(guān)鍵詞組合，我們都知道，我們會(huì )得到不同的搜索結果，因此，我們當然會(huì )使用所有想得到的合理關(guān)鍵詞。而且，當我們點(diǎn)擊到有價(jià)值的新發(fā)現時(shí)，我們還會(huì )使用我們從連續的搜索過(guò)程中遇到的網(wǎng)頁(yè)中發(fā)現的任何新關(guān)鍵詞。
此外，我們還使用其它方法來(lái)滑動(dòng)調節搜索范圍。當我們決定搜索主題標題時(shí)，我們會(huì )從最特殊的關(guān)鍵詞開(kāi)始，以保證我們找回的文件和主題完全相關(guān)。當我們對找到什么相關(guān)內容幾乎不存指望，-- 當我們需要的只是damn fool luck， -- 我們會(huì )從最寬泛的關(guān)鍵詞開(kāi)始搜索。一旦我們找到了什么資料，我們就會(huì )用盡技巧利用它，順藤摸瓜連本帶利找出更多相關(guān)資料。
當我們從概念最寬泛的關(guān)鍵詞開(kāi)始搜索時(shí)，我們會(huì )使用"OR"組織關(guān)鍵詞，就象用一個(gè)拖網(wǎng)捕捉到四分之一英里內半徑內的每一條魚(yú)；并使用"AND"組織關(guān)鍵詞，用這個(gè)方法來(lái)滑動(dòng)調節到最狹窄的搜索范圍，就象扔掉不合格的魚(yú)。
當我們想搜索無(wú)限信息宇宙中的一小塊時(shí)，-- 一個(gè)卡片目錄，或者《聯(lián)機醫學(xué)文獻分析和檢索系統》，或者一個(gè)特殊搜索引擎如searchgov.com -- 我們也是在搜索一個(gè)統一體的狹窄概念領(lǐng)域。
狹窄搜索的風(fēng)險是：某些相關(guān)信息中并不含有我們使用的關(guān)鍵詞，或者我們選擇的特殊搜索引擎或數據庫中并沒(méi)有索引某些相關(guān)信息，因此我們可能錯過(guò)這些相關(guān)信息。而當我們從最寬泛概念開(kāi)始搜索時(shí)，也要冒只找到無(wú)效結果的風(fēng)險，比如當我測遍搜索引擎尋找一個(gè)名叫"E."的歌手信息時(shí)。
通過(guò)在寬泛和狹窄的概念之間滑動(dòng)調節；組合不同的關(guān)鍵詞、不同的搜索方法、不同的搜索資源；總是想著(zhù)還能找到其它什么內容；我們大幅度提高了這種可能性：不是為顧客發(fā)現一個(gè)答案，而是為顧客發(fā)現一個(gè)最佳答案。
準則三: 答案必須迎合需求
（Rule Three：The Answer Should Match the Information Need）
圖書(shū)館員們需要理解的，不僅是問(wèn)題，還需要理解：哪一種答案會(huì )使顧客滿(mǎn)意。如果我們給他們的答案不是他們想要的那一種，那我們能算是回答了他們嗎：有人要一篇百科全書(shū)文章，你給他一摞書(shū)，雖然那摞書(shū)中有答案？有人要一個(gè)特定問(wèn)題的口頭答案，你給他一個(gè)網(wǎng)站，雖然那網(wǎng)站中有答案？有位病人要了解他剛被診斷患上的一種疾病的信息，你給他一本專(zhuān)業(yè)醫學(xué)學(xué)術(shù)雜志上的晦澀文章，雖然那文章中有答案？有人僅僅想打印幾篇文章好帶回家去看，你給他一打文摘？
接受這個(gè)假設：圖書(shū)館員是一群迷失在獵獲的戰栗中的好學(xué)者。我們總是能更頑強的追溯蛛絲馬跡，跟那些在某方面有需求或感興趣的顧客相比，我們總是能找到更多的信息。除非我們是在幫一個(gè)學(xué)者做研究，我們面臨的問(wèn)題通常不是找到信息，而是知道什么時(shí)候該停下來(lái)。-- 給一個(gè)禮貌的建議，當然，存在其它用戶(hù)可采用的途徑，他們應該要求更多。
準則四: 搜索是一個(gè)多步驟的過(guò)程
（Rule four：Research Is a Multi-Stage Process）
有時(shí)，獵獲過(guò)程只能是迂回曲折的。為了尋找歌手"E."的信息，我需要從一本搖滾百科全書(shū)或搖滾網(wǎng)站開(kāi)始，我去了"終極樂(lè )隊名單"（UBL.com），在那里找到了"E."的一個(gè)傳記，一個(gè)音樂(lè )唱片分類(lèi)目錄，他現在的樂(lè )隊The Eels的信息，他們的官方網(wǎng)站，以及巡回演出信息。
如果有人真的想尋找某個(gè)主題所有最細枝末節的信息，這會(huì )激活我們偵探犬般靈敏的本能，引發(fā)我們擁有的每一絲技巧。首先，我們會(huì )去每一個(gè)我們認為可能有所找信息的地方，搜索不止一個(gè)數據庫，而是每一個(gè)似乎可能的數據庫。我們會(huì )搜尋期刊數據庫，論文摘要，OCLC聯(lián)機聯(lián)合編目目錄(WorldCat)，會(huì )議論文索引，等等。我們會(huì )急速走遍整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，既使用普通搜索引擎，也使用特殊搜索引擎、專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站和看不見(jiàn)的數據庫。
每當我們發(fā)現什么的時(shí)候，我們都會(huì )從中觀(guān)察發(fā)掘更多線(xiàn)索。跟隨書(shū)目中的每一條信息，搜尋這些作者的更多作品，找到那些作者的e-mail，進(jìn)行引用搜索，查找誰(shuí)在引用他們的作品。每當我們發(fā)現有用的新關(guān)鍵詞時(shí)，我們都會(huì )回到我們已搜索過(guò)的地方，使用新關(guān)鍵詞再次搜索。當我們找到一些正是我們的顧客腦海中所想信息時(shí)，我們會(huì )極盡利用數據庫或搜索引擎提供的任何功能-- 可點(diǎn)擊的主題或者一個(gè)"more like this"的功能-- 尋找更多的類(lèi)似條目。
準則五: 信息本身是無(wú)意義的，只有人提問(wèn)之后才有價(jià)值
（Rule Five：信息 Is Meaningless Until Queried by Human Intelligence）
數據：瑞典是最大的烹調醬用戶(hù)。
數據：51%的圣路易士居民說(shuō)他們從未去過(guò)圣路易士拱門(mén)。
數據：根據NEC研究院的資料，1.5% 的網(wǎng)站是色情網(wǎng)站。
現在你知道這些數據了，你更聰明了還是更happy了？事實(shí)上，你能有什么理由關(guān)心這些呢？沒(méi)有上下文，這些數據只是數據，不是信息。只有在我們象這樣提問(wèn)時(shí)，它們才成為有價(jià)值的信息：
· 如果我計劃在瑞典做銷(xiāo)售莎莎醬，會(huì )面臨什么樣的競爭？
· 圣路易士是否應該面向本地居民做旅行宣傳廣告？
· 互聯(lián)網(wǎng)上的色情問(wèn)題到底有多嚴重？ （注意：解答這個(gè)問(wèn)題需要遠超過(guò)以上數據的信息）
這個(gè)世界充滿(mǎn)了無(wú)窮無(wú)盡的內容：箭頭，陶器碎片，軟體動(dòng)物化石，古老的文字和日記，五十年代的菜譜，壘高拼裝玩具，芭比娃娃。
所有這些數據都是無(wú)意義的，直到有人做一些事-- 提一個(gè)問(wèn)題，把它們與其它數據放在一起，思考它們的意義，直到有人歸并這些碎片并發(fā)現一個(gè)過(guò)去的文明，或者在破爛文字中發(fā)現政治陰謀的痕跡，或者從這些舊菜譜中得知罐裝湯和袋裝食品是什么時(shí)候開(kāi)始滲入我們生活的。
除非你知道自己要用它們做什么，隨便的數據堆積是無(wú)意義的。你必須從一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始，或者一個(gè)主題，最好有一個(gè)明確的陳述不僅讓你明白什么信息是你需要的，而且讓你明白什么信息對你是無(wú)用的。如果你說(shuō)你想找到專(zhuān)利權的經(jīng)濟效果，你完全可以只聚焦于成功者和失敗者。
這意味著(zhù)你可以忽略保護專(zhuān)利權的爭論以及什么發(fā)明可以授予專(zhuān)利的辯論。你的數據應該聚焦于股價(jià)、資產(chǎn)平衡表、和價(jià)格目錄。
準則六: 向你的答案提問(wèn) ―― 信息可能是真的，但仍然是錯的
（Rule Six：Question Your Answers - Information May Be True But Still Wrong）
我住在愛(ài)荷華州的達芬波特市。2001年5月，我們招待了天知道多少網(wǎng)絡(luò )新聞?dòng)浾?，他們都把他們的相機指向我們的，被密西西比河包圍和淹沒(méi)的，棒球館。那些相機顯示了我們的河流對這國家的驅動(dòng)-- 淹沒(méi)-- 小隊志愿者在填充沙袋。令人小小驚訝的是每一個(gè)我打過(guò)電話(huà)的親戚都提出送浮袋給我，但我不需要它。
這些記者一直在報道著(zhù)事實(shí)，直到我們離開(kāi)。他們忽略的是告訴剩余的故事，把相機鏡頭移向四周，或者移向旁邊。如果他們有那么做，那么這個(gè)國家就會(huì )認識到：達芬波特市建在一座驚人高大的山上，99%的城區都沒(méi)有收到洪水的影響，只要不遇到更糟的情況。
洪峰到來(lái)的那一天，太陽(yáng)高照，而我正在監督一隊建筑工人為我的房子蓋一個(gè)日光浴室。
這是一個(gè)令我們警醒的故事。這些記者無(wú)疑是誠實(shí)的，他們不會(huì )故意歪曲事實(shí)，但是某種程度上他們又確實(shí)這么做了。必須記住，某些我們利用的信息源，比如任何一方的政客在談到2000大選期間發(fā)生在佛羅里達的戲劇性變化時(shí)，都使數據顯得支持他們那個(gè)版本的真實(shí)。我們必須明白，所有我們的知識都是不完整的的臨時(shí)的，會(huì )隨著(zhù)新的證據和理論的出現而變化。三十年以前，恐龍還被認為是冷血動(dòng)物，但現在它們不是了?？铸堊约簭膩?lái)沒(méi)變過(guò)，是人，是新的證據和解釋使之變化。所以我們總是傾向于不完全肯定我們給別人的答案。
我們對如何向數據提問(wèn)有足夠的了解。當我們確信一個(gè)不可能為零的搜索結果為零時(shí)，我們會(huì )重新審視我們的搜索策略--我們是否拼錯單詞或姓名了？我們是否找錯地方了？我們向統計數據提問(wèn)，問(wèn)"這是誰(shuí)說(shuō)的?"，問(wèn)"他們是怎么知道的?quot;，問(wèn)"他們的方法是什么？"，如果有人給我們成年美國人挖鼻孔的精確比例，我們足夠清楚必須懷疑有多少人會(huì )誠實(shí)的回答這個(gè)問(wèn)題。我們不會(huì )滿(mǎn)足于獲得的第一個(gè)答案。我們不斷地求證，求證，再求證。
準則七: 問(wèn)圖書(shū)館員
（Rule Seven：Ask a Lbrarian）
我們會(huì )……，廢話(huà)，我們當然會(huì )問(wèn)圖書(shū)館員。
· 因為我們冷靜的了解我們的收藏。
· 因為有時(shí)人們如果在預期地點(diǎn)沒(méi)有找到預期答案，就會(huì )放棄。（有多少次真實(shí)的問(wèn)題被隱蔽在表面問(wèn)題的背后："讀者指南在哪兒？"）
· 因為我們努力發(fā)現人們真正需求的信息，并且把它轉化成我們的系統能理解的問(wèn)題。
· 因為我們更擅長(cháng)于面面俱到的考慮一個(gè)事物的前前后后-- 如果我們沒(méi)有關(guān)于暹羅貓的書(shū)，我們還有關(guān)于貓類(lèi)繁殖和飼養的書(shū)；我們還有雜志索引和數據庫可能幫我們找到關(guān)于暹羅貓的文章；我們甚至可能在顧客不屑一顧的兒童書(shū)籍中找到一本合適的書(shū)。
· 因為我們了解如何命令各種數據庫起立、打滾、舔我們的臉。我們的用戶(hù)沒(méi)有找到答案的事實(shí)，并不意味著(zhù)答案不存在。（誠然，事實(shí)可能是我們也找不到答案。）
· 因為，跟我們的用戶(hù)不同，我們在去開(kāi)始搜尋的時(shí)候，是帶著(zhù)太平洋底的深信，深信答案存在，而以上帝的名義，憑作為圖書(shū)館員的榮譽(yù)，我們會(huì )把它找出來(lái)。
問(wèn)題是，為什么會(huì )只有我們，幾乎沒(méi)有別人再懂這些？
這些準則真被當做準則受到重視嗎？它們應該是的，因為我所知道的每一個(gè)優(yōu)秀圖書(shū)館員，所有時(shí)間都在實(shí)踐它們。這可以用來(lái)解釋?zhuān)瑸槭裁次覀兡軌蛉绱艘恢碌?、輕易的，制造一些超越我們的目錄和計算機的神秘，找到使外行吃驚的答案。
| 我常常暗示我的學(xué)生，信息就象匹薩餅，-- 你越餓，你就吃得越多。你的搜索需求越徹底，你越需要徹底搜索所有可利用資源。這是我的猜測，關(guān)于什么格式的信息分別占據了在過(guò)去3個(gè)世紀中累計總信息的多少百分比。我相信由地區、國家、國際政府創(chuàng )造的文件是這幾個(gè)世紀中最大的獨立信息源；然后是書(shū)和期刊；即使已有著(zhù)超過(guò)10億網(wǎng)頁(yè)，而且在以每天幾百萬(wàn)的速度增加，互聯(lián)網(wǎng)在能有競爭力之前，還有很多需要迎頭趕上的地方；剩下的小塊還包括諸如論文、會(huì )議文獻、錄像、電影、圖片、地圖、數據庫，等等。 這個(gè)信息匹薩餅的每一個(gè)小碎片，都還能被分割得最小，甚至一個(gè)如雜志或期刊這樣的小碎片，也還能被細分成索引不同內容的不同數據庫--聯(lián)機醫學(xué)文獻分析和檢索系統（Medline）， 科教資源信息中心（ERIC），生物學(xué)文摘（Biological Abstracts），美國國立農業(yè)圖書(shū)館館藏檢索（Agricola）。如果你真的想進(jìn)行完整的搜索，檢查支離破碎的每一個(gè)可能小片。 下邊這些是最初的信息準則，比我當初寫(xiě)下時(shí)和謄寫(xiě)時(shí)已漂亮點(diǎn)了。從那以后它們已有所成長(cháng)：
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