中國用了10年的時(shí)間將GDP從16萬(wàn)億人民幣增長(cháng)到63萬(wàn)億人民幣，創(chuàng )造了世界經(jīng)濟的奇跡。GDP增長(cháng)速度在2014年降到7.5%左右，所有人都在問(wèn)中國經(jīng)濟到底是怎么了，政府應該如何促進(jìn)經(jīng)濟的增長(cháng)。2014年的GDP中消費占比已經(jīng)超過(guò)了50%，標志著(zhù)中國經(jīng)濟正在向市場(chǎng)經(jīng)濟轉型，消費占GDP 50%－70%是中等發(fā)達國家向市場(chǎng)經(jīng)濟過(guò)渡的一個(gè)表現，因此未來(lái)中國經(jīng)濟增長(cháng)最大的引擎應該來(lái)源于消費，特別是個(gè)人消費。提升中國社會(huì )零售總額，提高個(gè)人消費水平，將成為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。
中國目前正在經(jīng)歷經(jīng)濟結構調整和城鎮化，個(gè)人消費需求巨大，社會(huì )產(chǎn)品較為豐富，渠道也較為通暢，物流成本正在下降，運輸能力正在提高。但是社會(huì )消費零售總額增加的還不夠快，資源配置不平衡，社會(huì )整體消費水平還處于較低的水平。這些問(wèn)題正在成為中國經(jīng)濟發(fā)展的難題，是企業(yè)和社會(huì )需要解決的問(wèn)題。這時(shí)候，大數據時(shí)代到來(lái)了，大數據的商業(yè)應用將會(huì )幫助企業(yè)解決這些問(wèn)題；大數據的有效利用將會(huì )提高社會(huì )消費水平，將會(huì )幫住企業(yè)提高效率、洞察客戶(hù)、增加收入。大數據商業(yè)應用未來(lái)是萬(wàn)億級的大市場(chǎng)，大數據是大生意。
談到生意，我們都會(huì )想到銷(xiāo)售多少產(chǎn)品，可以賺取多少錢(qián)。我們談的大數據、大生意不直接談收入，我們談投資銀行家們特別喜歡的一個(gè)詞，叫做杠桿。大數據其實(shí)就是經(jīng)濟發(fā)展的杠桿，以小博大，投入較少的資源來(lái)獲得巨大的收益。投入100元成本，如果得到1000元的凈利潤，這個(gè)資金的杠桿率就是10倍，這個(gè)投入產(chǎn)出比涉及的生意就是個(gè)大生意，大數據的商業(yè)應用就具有高杠桿的特點(diǎn)。風(fēng)險投資都會(huì )喜歡高杠桿這個(gè)詞，每個(gè)創(chuàng )業(yè)公司上市，普通人看公司的市值，但是行家關(guān)注投資的杠桿率。2014年京東上市，今日資本在京東項目的風(fēng)險投資回報率超過(guò)150倍，杠桿率就為150，投資女王徐新一戰成名，令大家羨慕不少。
2012年，麥肯錫咨詢(xún)公司提出人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入到大數據時(shí)代，提出了大數據時(shí)代的4個(gè)主要特征；數據量大、數據種類(lèi)多、數據產(chǎn)生快、數據價(jià)值密度。并呼吁企業(yè)關(guān)注大數據時(shí)代產(chǎn)生的商業(yè)機會(huì )，有效利用大數據，取得大數據時(shí)代的商業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。大數據時(shí)代并不是突然出現的，在過(guò)去的幾十年，數據分析早就在金融行業(yè)得了廣泛的應用。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者哈里.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計量經(jīng)濟學(xué)知識建立了數學(xué)模型，有效地預測了金融市場(chǎng)產(chǎn)品收益同風(fēng)險波動(dòng)的關(guān)系。人類(lèi)社會(huì )的進(jìn)步是建立在對自然規律的認識和對數據應用的基礎之上，大數據時(shí)代的出現將會(huì )加速這種進(jìn)化。
大數據時(shí)代確切的說(shuō)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和社交行為產(chǎn)生了海量的數據，大數據計算技術(shù)完美地解決了這些數據的收集、存儲、計算、分析的問(wèn)題。大數據時(shí)代開(kāi)啟了人類(lèi)社會(huì )利用數據價(jià)值的另一個(gè)時(shí)代。人類(lèi)進(jìn)入大數據時(shí)代后，數據量成幾何基數增長(cháng)，現在一年的數據是過(guò)去幾千年數據的總和。大數據時(shí)代最重要的特征是人類(lèi)所有的行為都被數據記錄下來(lái)，無(wú)論是在電商的購買(mǎi)行為，旅游度假，娛樂(lè )活動(dòng)，行為軌跡等，所有的人類(lèi)社會(huì )行為都被各種傳感器和互聯(lián)網(wǎng)記錄下來(lái)。數據記錄了一切，人類(lèi)社會(huì )的行為都變成了數據，用紙質(zhì)媒體記錄人類(lèi)歷史的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，歷史正在被數據以文字、數據、表格、聲音、影像的方式記錄了下來(lái)。
大數據的商業(yè)應用是個(gè)萬(wàn)億的市場(chǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據公司TalkingData的CEO崔曉波提到：“目前的中國的大數據應用主要集中在征信和精準營(yíng)銷(xiāo)，這兩個(gè)市場(chǎng)的規模加在一起不過(guò)兩千億，但是大數據如果同所有企業(yè)的商業(yè)需求相結合，其產(chǎn)生的化學(xué)反應將是巨大的，市場(chǎng)規模將會(huì )超過(guò)萬(wàn)億，大數據是個(gè)大生意”。大數據商業(yè)應用就是互聯(lián)網(wǎng)＋戰略的落地，大數據價(jià)值的變現就是未來(lái)重要的生產(chǎn)力。百度連接了信息與讀者，阿里連接了商品與消費者，騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數據基礎之上的，可以認為大數據連接了一切。數據連接了消費者和商家，數據連接了客戶(hù)習慣，數據連接客戶(hù)喜好，數據連接了位置，數據連接了時(shí)間和空間，數據連接了歷史和現在。連接一切的大數據將會(huì )反饋所連接的事物、空間和時(shí)間，通過(guò)數據記錄來(lái)反饋物體的移動(dòng)，客戶(hù)的消費習慣，個(gè)人愛(ài)好，行為習慣，活動(dòng)軌跡，運動(dòng)規律等。重要的這些反饋數據能知道；你是誰(shuí)、你在哪里、你喜歡什么、你在干什么、你的消費能力、以及你未來(lái)的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個(gè)或多個(gè)數據標簽，這些具有價(jià)值的標簽經(jīng)過(guò)整理和分析后，將會(huì )揭示事物之間的相關(guān)性和規律，將會(huì )為個(gè)人、商家、社會(huì )帶來(lái)巨大價(jià)值。大數據商業(yè)應用是大數定律的典型體現，不過(guò)分強調因果性，關(guān)注事件之間的相關(guān)性，重點(diǎn)放在大概率事件上。大數據應用的另外一個(gè)特點(diǎn)就是關(guān)注邊際遞減，強調小投入帶來(lái)高收益。下面就介紹大數據萬(wàn)億市場(chǎng)的應用場(chǎng)景和應用。
一、大數據幫助制造業(yè)規劃生產(chǎn)，降低資源浪費
制造業(yè)過(guò)去面臨生產(chǎn)過(guò)剩的壓力，很多產(chǎn)品包括家電、紡織產(chǎn)品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒(méi)有按照市場(chǎng)實(shí)際需要生產(chǎn)，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、零售數據，我們可以了解未來(lái)產(chǎn)品市場(chǎng)都需求，為客戶(hù)定制產(chǎn)品。
例如依據用戶(hù)在電商搜索產(chǎn)品的數據以及物流數據，可以推測出家電產(chǎn)品和紡織產(chǎn)品未來(lái)的實(shí)際需求量，廠(chǎng)家將依據這些數據來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過(guò)剩。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的位置信息可以幫助了解當地人口進(jìn)出的趨勢，避免生產(chǎn)過(guò)多的鋼材和水泥，
二、移動(dòng)大數據幫助房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商規劃房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)
房地產(chǎn)行業(yè)在過(guò)去為中國GDP貢獻了很大力量，未來(lái)粗放型的房地產(chǎn)行業(yè)將會(huì )轉向精細化經(jīng)營(yíng)，從選地到規劃和從設計到建設，都需要參考當地到人口數據和消費者信息，進(jìn)行科學(xué)決策；利用大數據商業(yè)應用加快房子銷(xiāo)售速度，降低自身負債。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據公司TalkingData正在和房地產(chǎn)公司合作，利用人群的手機位置信息來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)規劃、土地選址、商鋪開(kāi)發(fā)等。同時(shí)利用人群到用戶(hù)畫(huà)像信息幫助房產(chǎn)公司選擇合作商戶(hù)，提升消費人氣，最終提高房產(chǎn)價(jià)值。
三、移動(dòng)大數據幫助餐飲零售行業(yè)進(jìn)行選址和顧客導流
餐飲零售行業(yè)最關(guān)注客戶(hù)流量，過(guò)去開(kāi)店選址時(shí)經(jīng)常安排人員在十字路口進(jìn)行人流統計，利用統計的人口流動(dòng)信息來(lái)決定開(kāi)店地址。進(jìn)入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后，智能手機的位置信息可以幫助餐飲零售行業(yè)進(jìn)行開(kāi)店選址，企業(yè)可以參考客戶(hù)畫(huà)像來(lái)決定開(kāi)店的規模，以及產(chǎn)品的類(lèi)別。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端的用戶(hù)標簽和畫(huà)像數據還可以幫助企業(yè)進(jìn)行一些精準營(yíng)銷(xiāo)，為新開(kāi)的商戶(hù)導入客流。特別是在規模較大的購物商廈中，移動(dòng)App端的位置導航功能，可以指引客戶(hù)找到新的商戶(hù)，參加促銷(xiāo)活動(dòng)。市場(chǎng)上已經(jīng)有成熟的零售餐飲商家和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據公司在開(kāi)店引流方面進(jìn)行合作，資金利用的杠桿率超過(guò)了5倍，投入產(chǎn)出比較高，上海大悅城數據營(yíng)銷(xiāo)案例就是一個(gè)經(jīng)典的大數據營(yíng)銷(xiāo)案例。
四、傳感器數據幫助產(chǎn)品進(jìn)行故障診斷和預測
家電和汽車(chē)正在走向智能化，通過(guò)安裝傳感器，汽車(chē)和智能家電可以將運行參數和運行狀態(tài)傳送到廠(chǎng)家的云平臺，廠(chǎng)家可以了解其產(chǎn)品的運行狀態(tài)，零部件的老化程度，幫助廠(chǎng)家及時(shí)更換故障器件，延長(cháng)產(chǎn)品使用壽命，提高安全系數。汽車(chē)行業(yè)和智能家電在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域將會(huì )產(chǎn)生巨大的市場(chǎng)，云計算和大數據處理平臺將起到關(guān)鍵的作用。
中國汽車(chē)市場(chǎng)的銷(xiāo)售規模超過(guò)萬(wàn)億，家電市場(chǎng)也有一萬(wàn)多億。車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智能家電涉及的大數據應用市場(chǎng)也是巨大的，按照大數據商業(yè)變現高杠桿率的特點(diǎn)，其市場(chǎng)規模至少應該在百億左右。
五、利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)位置信息進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)
O2O已經(jīng)成為了一個(gè)重要的商業(yè)模式，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統企業(yè)都在尋找O2O的應用場(chǎng)景，訂餐、教育、家政、汽車(chē)美容等都成為O2O的應用典范。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據具有LBS和實(shí)時(shí)特點(diǎn)，可以幫助企業(yè)及時(shí)連接客戶(hù)，依據客戶(hù)需求進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)。
大型購物中心一般都設有電影院，經(jīng)常存在某些電影在開(kāi)場(chǎng)前30分鐘，大量電影票還沒(méi)有出售的情況。借助于手機App推送廣告功能，電影院在電影放映前30分鐘，可以將電影票以2折價(jià)格推送給正在周?chē)筒偷目蛻?hù)。依據客戶(hù)畫(huà)像信息，電影票將推送給喜愛(ài)看電影的顧客，增加電影銷(xiāo)售額。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據服務(wù)商TalkingData已經(jīng)完成了用戶(hù)標簽和用戶(hù)畫(huà)像工作，可以幫助企業(yè)利用手機App進(jìn)行廣告推送，做到千人千面，依據客戶(hù)喜好來(lái)進(jìn)行廣告推送。這種精準廣告推送具有成本低、轉化率高的特點(diǎn)，在餐飲、服裝、美容、零售等行業(yè)取得了良好的應用效果。如果基于位置信息的精準廣告推送被大規模的商業(yè)應用，將會(huì )促進(jìn)商品流轉，大幅度提高社會(huì )消費總額，幫助傳統企業(yè)實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)＋的戰略。
六、電商大數據將會(huì )幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置
電商是最早利用大數據進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè)，電商網(wǎng)站內推薦引擎將會(huì )依據客戶(hù)的購買(mǎi)行為，進(jìn)行關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的推薦。除了精準營(yíng)銷(xiāo)，電商還可以依據客戶(hù)消費習慣來(lái)提前為客戶(hù)備貨，并利用便利店作為貨物中轉點(diǎn)，在客戶(hù)下單后的短時(shí)間內，將貨物送上門(mén)，提高客戶(hù)體驗。電商還可以利用其交易數據和現金流數據，為其生態(tài)圈內的商戶(hù)提供小額貸款，也可以將此數據提供給銀行，為中小企業(yè)信貸提供支持。
電商的數據量足夠大，數據較為集中，數據種類(lèi)較多，其商業(yè)應用具有較大的想象空間。包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點(diǎn)、客戶(hù)消費習慣、消費行為的相關(guān)度、消費熱點(diǎn)等。依托大數據分析，電商可幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設計、庫存管理、計劃生產(chǎn)、資源配置等，有利于精細化大生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置。
七、移動(dòng)大數據助力交通運輸規劃和管理
交通大數據應用主要在兩個(gè)方面，一方面可以利用大數據傳感器的數據了解車(chē)輛通行密度，合理進(jìn)行道路規劃。另一方面可以利用大數據分析來(lái)實(shí)現交通信號燈智能切換，提高已有線(xiàn)路運輸能力。
在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來(lái)增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。大數據可以幫助機場(chǎng)安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大數據提高上座率，降低運行成本；鐵路公司可以利用大數據安排客運和貨運列車(chē)，降低運營(yíng)成本。
八、大數據幫助金融行業(yè)進(jìn)行價(jià)值變現
大數據在金融行業(yè)應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶(hù)推薦產(chǎn)品，美國銀行利用客戶(hù)點(diǎn)擊數據集為客戶(hù)提供特色服務(wù)。招商銀行[-2.59% 資金 研報]利用客戶(hù)刷卡、存取款、電子銀行轉帳、微信評論等行為數據進(jìn)行分析，每周給客戶(hù)發(fā)送針對性廣告信息。
中國目前金融行業(yè)大數據價(jià)值變主要在用戶(hù)體驗提升和大數據營(yíng)銷(xiāo)兩個(gè)方面，其中招商銀行信用卡中心和平安銀行[-3.12% 資金 研報]走到了金融行業(yè)的前面。招商銀行信用卡中心的掌上生活App，保守估計日活躍用戶(hù)超過(guò)了200多萬(wàn)，交易收入每天超過(guò)了500萬(wàn)。移動(dòng)App的跨界營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)出與投入的杠桿比率超過(guò)了30倍，客戶(hù)大部分金融消費行為都在掌上生活完成，包括餐飲、電影、旅游、機票、火車(chē)票、酒店等。
大數據在很多行業(yè)都有廣泛的應用場(chǎng)景，例如在醫療行業(yè)，農林牧漁、能源行業(yè)、物流行業(yè)等，大數據將會(huì )是電商之后的另外一個(gè)巨大市場(chǎng)，結合了所有行業(yè)的商業(yè)需求之后，大數據產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規模將會(huì )是個(gè)萬(wàn)億級別。大數據不是電力但是比電力更能提供動(dòng)力，大數據不是石油，但是比石油更能驅動(dòng)企業(yè)發(fā)展。大數據就是資產(chǎn)，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行價(jià)值變現。大數據的生意經(jīng)其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶(hù)，提高客戶(hù)體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之后，大數據可以預測商業(yè)未來(lái)，發(fā)現新的商業(yè)機會(huì )。
大數據特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據，將會(huì )是互聯(lián)網(wǎng)＋戰略的主要武器。大數據同各個(gè)產(chǎn)業(yè)的化學(xué)反應還沒(méi)有正式開(kāi)始，大數據市場(chǎng)和大數據變現還在醞釀之中，所有企業(yè)都在積極的探索階段，包括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的BAT，都在尋找大數據變現的場(chǎng)景。中國最大的獨立第三方移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據公司TalkingData擁有用具有價(jià)值的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據和數據應用平臺，主要任務(wù)就是利用數據和技術(shù)幫助企業(yè)尋找大數據應用場(chǎng)景，幫助企業(yè)進(jìn)行大數據價(jià)值變現，實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)＋傳統企業(yè)的戰略，同企業(yè)共同開(kāi)發(fā)萬(wàn)億的大數據應用市場(chǎng)。
作者：鮑忠鐵，網(wǎng)絡(luò )名大俠看客。十多年金融行業(yè)工作經(jīng)驗，對互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行科技創(chuàng )新、大數據金融實(shí)踐，具有獨到的觀(guān)點(diǎn)和洞察力。
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