對于數據，有一個(gè)共識就要會(huì )看數據，通過(guò)合理及透徹的分析來(lái)驅動(dòng)產(chǎn)品，運營(yíng)及市場(chǎng)策略的調整。但是這些知識看數據的中級階段，高級階段則是通過(guò)龐大的多維度的數據分析，能夠預測到未來(lái)一個(gè)季度，半年甚至一年的業(yè)務(wù)走勢，當然預測可以有一定的偏差在里面。還有的就是如果要進(jìn)入到新業(yè)務(wù)的擴張上，那么能夠計算出未來(lái)的一定周期內需要有多大的資金投入量，人員投入量，市場(chǎng)及運營(yíng)資源投入等達到一個(gè)什么樣的規模，或者說(shuō)反推，我想達到這樣的規模那么需要多少投入，多長(cháng)時(shí)間。這個(gè)是最高階段，在一般情況下也許根本不會(huì )觸及到這個(gè)方面，少部分能夠做到中級階段基本上已經(jīng)算是極限了。
互聯(lián)網(wǎng)的有諸多領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域關(guān)注的點(diǎn)都不一樣。我這邊先從熟悉的社區和電子商務(wù)兩個(gè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)起。說(shuō)到數據首先就是要去了解統計數據、分析數據的維度是有哪些。個(gè)人認為一般是有用戶(hù)的維度，運營(yíng)的維度，在社區來(lái)說(shuō)還有內容的維度，在電子商務(wù)內部有運營(yíng)的維度，我把推薦的單拎出來(lái)作為一個(gè)維度。
從用戶(hù)的維度來(lái)看網(wǎng)站數據，其實(shí)就是通常所說(shuō)的網(wǎng)站分析層面。這個(gè)維度主要來(lái)看用戶(hù)是通過(guò)什么渠道來(lái)到網(wǎng)站，在網(wǎng)站用戶(hù)的行為是什么，主要的目地為市場(chǎng)人員提供推廣效果依據，以及幫助產(chǎn)品人員來(lái)分析指南各個(gè)網(wǎng)站上哪些頁(yè)面，哪些區域及模塊最能夠吸引用戶(hù)并及時(shí)進(jìn)行策略調整。
網(wǎng)站分析的第一個(gè)數據點(diǎn)用戶(hù)來(lái)源渠道，用戶(hù)是從哪些渠道來(lái)到我們的網(wǎng)站上。是直接輸入網(wǎng)站地址，是從收藏夾中打開(kāi)收藏鏈接，還是在搜索引擎上搜索過(guò)來(lái)（那么前二十的搜索關(guān)鍵詞都有哪些）。抑或是從微博、各個(gè)論壇等一些新媒體上點(diǎn)擊我們網(wǎng)站鏈接進(jìn)來(lái)的。如果網(wǎng)站現階段也在做市場(chǎng)推廣，最好的就是每一個(gè)放出去的鏈接都應該帶有獨立統計標識，這樣能夠清楚地看到不同的媒體上不同的廣告位置的流量怎么樣。這樣市場(chǎng)人員可以通過(guò)這些數據來(lái)發(fā)現能夠為網(wǎng)站帶來(lái)穩定流程的渠道，同時(shí)剔除掉效果不好的渠道。上面說(shuō)的前二十的搜索關(guān)鍵詞也是做SEM確定關(guān)鍵詞的一個(gè)重要來(lái)源。
第二個(gè)數據點(diǎn)是用戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)上行為，就是用戶(hù)通過(guò)各種不同的方式來(lái)到我們網(wǎng)站上后，常有的著(zhù)陸頁(yè)面是哪些，這些頁(yè)面都有什么特點(diǎn)需要好好分析一下。重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)在頁(yè)面上的點(diǎn)擊行為，一般用戶(hù)會(huì )看幾屏，點(diǎn)擊哪些按鈕或者鏈接的概率大，在各個(gè)頁(yè)面上的停留時(shí)間是怎么樣的。這些數據產(chǎn)品人員需要多關(guān)注，通過(guò)分析用戶(hù)在各個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的行為，能為我們做產(chǎn)品決策提供很大的依據。
第三個(gè)點(diǎn)在用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)路徑上，主要是用戶(hù)從進(jìn)入著(zhù)陸頁(yè)上之后，陸續會(huì )到哪些頁(yè)面上，最后在哪些頁(yè)面上進(jìn)行注冊登錄操作，在哪些頁(yè)面上跳出。由這些數據可以清晰地勾勒出典型用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)路徑圖，在結合用戶(hù)來(lái)源渠道一起來(lái)分析，就能找到那些渠道上的用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站之后，訪(fǎng)問(wèn)深度最高，轉化率從最高，這樣市場(chǎng)人員也可以及時(shí)調整策略，對這些流量大，效果好的渠道加大推廣力度。
第四個(gè)點(diǎn)是注冊流程，一般來(lái)說(shuō)很多網(wǎng)站的注冊流程并不是很短，都需要至少兩步，有的能到三四步，重點(diǎn)關(guān)注這個(gè)是因為注冊流程繁瑣，那么你的推廣做到再好網(wǎng)站各個(gè)模塊再易用，最后的轉化率照樣慘不忍睹。通過(guò)對這個(gè)流程的監測，可以看到有意愿注冊的用戶(hù)到底在哪些環(huán)節流失了，是不是填寫(xiě)信息太多，是不是發(fā)送確認信息失敗等等。
最后總括起來(lái)就是，用戶(hù)來(lái)源渠道，UV，PV，停留時(shí)間，網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊熱圖，一跳率，二跳率，訪(fǎng)問(wèn)路徑，轉化率，市場(chǎng)推廣還應該關(guān)注你的CPM，CPC，以及用戶(hù)轉化成本等。
運營(yíng)的維度就是用戶(hù)到了網(wǎng)站上后續行為，這個(gè)方面上社區和電子商務(wù)都有自己要去關(guān)注的點(diǎn)。
對于電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，用戶(hù)的維度的分析是分析用戶(hù)來(lái)源，運營(yíng)的維度那就分析收入情況了。第一個(gè)數據點(diǎn)是每日的訂單數，這個(gè)是要看電商網(wǎng)站整體的銷(xiāo)售情況也是最重要的一個(gè)數據指標。第二個(gè)就是客單價(jià)了，每筆訂單的金額，基本上訂單數和客單價(jià)的乘積差不多就是電商網(wǎng)站的整體銷(xiāo)量，與實(shí)際情況的差別不是很大。接下來(lái)就是要去看訂單支付成功率，很多人都有這樣的經(jīng)歷在電子商務(wù)網(wǎng)站上，我們可能會(huì )把很多商品放在了購物車(chē)上，但是最后肯那個(gè)會(huì )刪掉購物車(chē)上某些商品，或者說(shuō)很多訂單最后并沒(méi)有被支付。電商的運營(yíng)人員非常關(guān)注這個(gè)數據，如果說(shuō)大量的未支付訂單，就需要去分析問(wèn)題是出現哪里。是注冊環(huán)節出了問(wèn)題，還是說(shuō)支付環(huán)節出問(wèn)題導致用戶(hù)支付失敗。
第四個(gè)數據點(diǎn)在退貨率，這個(gè)數據很重要，如果有大量的退貨對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)損失非常大，同時(shí)還要分析退貨的原因是什么。
第五個(gè)就是訂單交付周期，每個(gè)訂單從用戶(hù)支付成功到送達用戶(hù)簽收的時(shí)間，當然不同的區域，一線(xiàn)城市和二線(xiàn)城市的交付周期都有差別，但是這是考驗了電商整體的物流水平。
還有一個(gè)不為人注意的數據點(diǎn)就是投訴率，電子商務(wù)的用戶(hù)體驗是一個(gè)從線(xiàn)上到線(xiàn)下的全過(guò)程，重在服務(wù)某一個(gè)環(huán)節出現差錯都是致命。用戶(hù)投訴，往往就是在某個(gè)環(huán)節出現了問(wèn)題，留給用戶(hù)的印象非常之差。投訴率是電商整體服務(wù)水平的體驗，建立一個(gè)品牌很難，但是毀掉一個(gè)品牌則是非常的容易。
對于電商來(lái)說(shuō)，最后一個(gè)重點(diǎn)數據則在用戶(hù)的重復購買(mǎi)率或者二次購買(mǎi)率，這個(gè)則是考驗了用戶(hù)的忠誠度。某個(gè)用戶(hù)第一次購買(mǎi)體驗非常好，對商品很滿(mǎn)意，那么產(chǎn)生二次購買(mǎi)行為的概率就非常大。用戶(hù)多次購買(mǎi)的時(shí)間周期也是一個(gè)需要關(guān)注的數據點(diǎn)。
對于社區來(lái)說(shuō)，需要關(guān)注的運營(yíng)數據跟電商就有很多差別。以?xún)?yōu)質(zhì)內容分享社區為例，每天的新注冊用戶(hù)數，登錄的老用戶(hù)數，人均PV數是社區整體數據。再下來(lái)，社區每天產(chǎn)生的內容有多少，具體到文字，圖片，視頻等各種不同類(lèi)型的內容各是多少，上前日的增長(cháng)率是多少，相對于上周或者上月的增長(cháng)率又是多少。同時(shí)，么天新增關(guān)注，新增評論，轉發(fā)等等，這幾個(gè)數據，都是整個(gè)社區互動(dòng)氛圍的整體表現。當然還要考慮流失情況，兩周未登錄，一月未登錄，兩月未登錄各占到社區總注冊人數的比率，比率越高對于社區產(chǎn)品及運營(yíng)人員來(lái)說(shuō)是非常危險的，更要好好地去關(guān)注。
當然對于社區來(lái)說(shuō)，優(yōu)質(zhì)活躍用戶(hù)是營(yíng)造社區氛圍的關(guān)鍵。那么對于這些優(yōu)質(zhì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，是需要重點(diǎn)來(lái)關(guān)注的。通過(guò)數據來(lái)分析，達到優(yōu)質(zhì)標準的用戶(hù)每周增長(cháng)多少，每個(gè)人本周發(fā)布的內容，各個(gè)類(lèi)型的內容以及互動(dòng)的數量，有多少人是處于瀕臨流失狀態(tài)。這些數據都會(huì )幫助運營(yíng)人員調整自己的策略，例如看到很多用戶(hù)很活躍，但是發(fā)布內容并不好，那么應該怎么去引導用戶(hù)；還有用戶(hù)瀕臨流失，那么就需要考慮用什么方法挽回這些用戶(hù)。
這個(gè)維度其實(shí)也應該放在運營(yíng)的維度里面，但是這一塊確實(shí)很多人都會(huì )忽略掉的，所以把這個(gè)維度也單拎出來(lái)。
在電商中，出了關(guān)注網(wǎng)站整體的用戶(hù)及銷(xiāo)售數據，還要關(guān)注單一品類(lèi)及單一商品的數據。某一品類(lèi)的銷(xiāo)量，平均每次購買(mǎi)量，金額，以及退換貨率。對于單一商品也是同樣的數據分析，來(lái)看此商品在一定時(shí)期內的銷(xiāo)量，訂單數，金額，以及退換貨率。通過(guò)這樣的分析就能看到熱門(mén)品類(lèi)和熱門(mén)商品的趨勢，后續的運營(yíng)，營(yíng)銷(xiāo)或者促銷(xiāo)的選擇就很清晰了。
對于社區來(lái)說(shuō)也是如此，我們要看社區整體的數據情況，但是社區中內容的重要性與人的重要性同等重要。對于優(yōu)質(zhì)內容分享的社區來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。除了內容的文字，圖片，視頻的不同類(lèi)型，還有內容本身的分類(lèi)。包括是攝影，旅行，美食，時(shí)尚，動(dòng)漫，電影等不同標簽的內容。在社區中內容的標簽是用戶(hù)自己添加的。那么需要關(guān)注的第一個(gè)數據點(diǎn)就是用戶(hù)自己添加的標簽有多少是本周內新增的。這樣就可以看到社區每周會(huì )要多少新鮮的內容產(chǎn)生。第二就是各個(gè)標簽下用戶(hù)的發(fā)布內容量，每天是多少，每周是多少。最這樣就看出哪些標簽下的內容最活躍，后續相關(guān)的運營(yíng)活動(dòng)就可以從這里面找到方向。第三個(gè)數據點(diǎn)就是各個(gè)標簽下用戶(hù)的互動(dòng)數，包括評論、轉發(fā)、收藏抑或喜歡等不同行為操作的數量，這個(gè)數據很清晰地顯示了用戶(hù)在不同標簽內容中的活躍程度，這是社區氛圍運營(yíng)及活躍必不可少的數據。
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