▲圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
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第一步
從周邊門(mén)店引流，增加到店人數
宇哥說(shuō)，只要你有數據意識，拿到這些數據就不是問(wèn)題。
周?chē)T(mén)店客流量：雇兩個(gè)人在店門(mén)口發(fā)傳單，回來(lái)算算發(fā)出去多少就知道了。
周?chē)T(mén)店客單價(jià)：不少店都能在網(wǎng)上搜出來(lái)人均消費。就算網(wǎng)上沒(méi)有，進(jìn)店問(wèn)問(wèn)價(jià)格也差不多能推算出來(lái)。
通過(guò)調研，可以得到下面這些數據：
MVM飾品店：在店門(mén)口分發(fā)自己家的優(yōu)惠券；
樂(lè )哈哈火鍋店：在火鍋店消費100元以上顧客，可以憑小票到自家店免費領(lǐng)取10個(gè)口罩。
第二步
用數據“打標簽”，提高付費率
根據銷(xiāo)售數據給所有商品分類(lèi)，采取不同措施刺激消費。
我們可以把同一品類(lèi)周均銷(xiāo)量前1/3的商品劃為暢銷(xiāo)，中間1/3劃為平銷(xiāo)，后1/3則是滯銷(xiāo)。（同時(shí)也要考慮庫存、利潤值、促銷(xiāo)活動(dòng)等因素）
暢銷(xiāo)品：時(shí)刻監控銷(xiāo)售數據，確保庫存充足。精選幾款銷(xiāo)量好，利潤高的商品，放在櫥窗里展示。（比如圖里的牛仔外套）
平銷(xiāo)品：適當調整擺放位置，根據情況增加試穿推薦次數。
滯銷(xiāo)品：根據存貨量和毛利率確定打折力度，通過(guò)促銷(xiāo)來(lái)清倉。
第三步
促進(jìn)顧客消費，提高客單價(jià)
公式里最后一個(gè)要素，就是客單價(jià)了。在這里我們先要引入兩個(gè)概念——商品的支持度和置信度。
支持度：組合商品出現的概率； 置信度：組合商品推薦成功的概率。
經(jīng)驗主義：寬腿牛仔褲和牛仔外套適合搭售，其他的不太清楚。
數據思維：除了牛仔組合，防風(fēng)羽絨服和條紋T恤組合的支持度和置信度也很高。
所以有人試穿防風(fēng)羽絨服時(shí)，就可以順便推薦他試穿條紋T恤。還可以搭配好擺在顯眼位置，吸引顧客多買(mǎi)一件。
我這才反應過(guò)來(lái)：原來(lái)陳列也是一門(mén)學(xué)問(wèn)，結合數據進(jìn)行搭售就能提高營(yíng)業(yè)額！
聽(tīng)完整套操作，我徹底服了。同樣是做店長(cháng)，我怎么就想不到這些？
自己之前也知道到店人數、轉化率、客單價(jià)有多重要，卻從沒(méi)想過(guò)用數據來(lái)拆解這些指標，更沒(méi)有這么清晰的解決思路。
宇哥笑著(zhù)說(shuō)，大部分人都是經(jīng)驗驅動(dòng)，靠感覺(jué)去做業(yè)務(wù)，靠運氣去拿業(yè)績(jì)，最后做決定全靠拍腦門(mén)。而在零售業(yè)，一定要學(xué)會(huì )用數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)。
“你需要多拆解爆款業(yè)務(wù)的套路，單靠經(jīng)驗很難短時(shí)間積累，我也是跟著(zhù)大佬一個(gè)個(gè)拆解案例，不斷在實(shí)踐中總結，才有了現在的成績(jì)?！?/p>
接著(zhù)宇哥給我推薦了一個(gè)他之前參加的直播課，3天學(xué)會(huì )用數據明確業(yè)務(wù)增長(cháng)的關(guān)鍵，促進(jìn)業(yè)績(jì)提升。老師輸出了不少干貨，完全顛覆了我的認知。
學(xué)完之后，我立馬按照這套邏輯進(jìn)行精細化運營(yíng)。上個(gè)月?tīng)I業(yè)額達到了62萬(wàn)，比去年同期相比增長(cháng)了192%，毛利潤增長(cháng)了203%！
我才意識到，學(xué)會(huì )利用數據，真的特別容易脫穎而出。它能讓你用3天的時(shí)間，看懂別人1年才能看透的業(yè)務(wù)。
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不論你是否承認，在這個(gè)時(shí)代，數據才是王道。
對于消費品行業(yè)來(lái)說(shuō)，想往更高一層走，數據能力是必不可缺的。
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