“百度大腦”的研發(fā)和概念是今天人工智能在人們生活和學(xué)習中的一種具象化的解釋?zhuān)赐ㄟ^(guò)“百度大腦”以完成人的大腦所能承擔的工作，甚至比人的大腦做得更好。

　　人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統。不過(guò)，更為通俗的說(shuō)法來(lái)自?xún)擅绹淌?。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授稱(chēng)：“人工智能就是研究如何使計算機去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！泵绹固垢４髮W(xué)人工智能研究中心的尼爾遜教授則認為：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！?/p>

　　兩種解釋?zhuān)笸‘?，就是讓計算機模擬人的大腦的智慧，如學(xué)習、記憶、推理、搜索、分析、歸納、創(chuàng )新，甚至模擬和擁有人的情感、意識，使計算機或機器人能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復雜工作。這也提出了一個(gè)挑戰，未來(lái)，計算機或機器人的大腦是否能替代和超越人的大腦，從而將人完全從工作和其他事務(wù)中解放出來(lái)，并創(chuàng )造更輝煌的人類(lèi)文明。如果答案是肯定的，也意味著(zhù)在未來(lái)的某一天，機器人將會(huì )戰勝人類(lèi)。

　　人工智能與人腦的博弈已經(jīng)產(chǎn)生了許多經(jīng)典的事例，并代表了工人智能的飛躍發(fā)展。例如，IBM公司生產(chǎn)的世界上第一臺超級電腦“深藍”是一臺RS6000SP2超級并行處理計算機，計算能力驚人，平均每秒可計算棋局變化200萬(wàn)步?！吧钏{”在1997年5月11日戰勝了人類(lèi)有史以來(lái)最偉大的國際象棋大師卡斯帕羅夫。

　　2011年2月，IBM公司研發(fā)的另一臺超級計算機沃森又在美國益智類(lèi)電視節目《風(fēng)險》中經(jīng)過(guò)3天（三輪）的大戰，勝了人腦，即《鳳險》節目歷史上最優(yōu)秀的兩位人類(lèi)選手肯?詹寧斯和布拉德?拉特。此后，沃森又被宣布可以作為一名醫術(shù)高超的醫生參與診療疾病。

　　人工智能最近最神奇的成果是，有機器人通過(guò)了圖靈試驗。2014年6月7日，在英國皇家學(xué)會(huì )的測試中，共有5個(gè)參賽者參加，其中一個(gè)名為尤金?古特曼(Eugene Goostman)的計算機軟件通過(guò)了圖靈試驗。1950年，計算機先驅圖靈發(fā)表題為《機器能思考嗎？》的論文，第一次提出人工智能或機器思維的概念。他假設，一個(gè)人（測試者）和一臺機器（被測試者）在隔離的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）隨意問(wèn)答。問(wèn)過(guò)一些問(wèn)題后，如果被測試者超過(guò)30%的答復不能使測試人確認出哪個(gè)是人哪個(gè)是機器的回答，那么這臺機器就通過(guò)了測試，并被認為具有人類(lèi)智能。這就是圖靈試驗。而在英國皇家學(xué)會(huì )組織的此次測試中，尤金被33%的測試者認定為人類(lèi)，而且大多數的測試者相信它是一個(gè)13歲的烏克蘭男孩。

　　人工智能的這些成就當然超越了現在的“百度大腦”，但是“百度大腦”如果以其擁有巨大的數據庫為基礎，并以計算機模擬人腦工作的原理，進(jìn)行多方面的開(kāi)發(fā)，也有理由相信，未來(lái)的“百度大腦”可能會(huì )產(chǎn)生種種等同于和超越人腦的智慧和行為。因為，今天人工智能研發(fā)的一些規律已經(jīng)在逐步推廣并為人們所深刻認識。

　　例如，計算機醫生沃森早就表現出了比一般醫生更精準的診斷疾病的能力。原因在于沃森“肚里有貨”，即擁有大數據。沃森貯存了很多百科全書(shū)、詞典、圖書(shū)、新聞和電影劇本，在醫療方面它還擁有大量醫學(xué)工具書(shū)、臨床診斷手冊和醫學(xué)雜志。而且，沃森還可以與美國聯(lián)邦政府要求醫院建立和維護的醫療電子文檔記錄鏈接，以查閱病歷和診治記錄，這些都是沃森診治疾病時(shí)的參考。同時(shí)，沃森還有一個(gè)得天獨厚的條件，它可以借助一些趣聞軼事的信息來(lái)幫助診斷。例如，個(gè)人在微博和互聯(lián)網(wǎng)上對自己疾病的咨詢(xún)和查詢(xún)等信息，都可以被沃森所獲取，并成為診治疾病的信息。這些因素都屬于大數據，也是大數據的優(yōu)勢。

　　但是，人工智能同樣有許多弱點(diǎn)和不足，也因此在今天或未來(lái)的漫長(cháng)時(shí)期都不可能超越人腦。例如，讓機器人代替人工作的一個(gè)最復雜和最關(guān)鍵的技術(shù)是，如何讓機器人理解人類(lèi)的語(yǔ)言，即自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨人類(lèi)文化演化的語(yǔ)言，如英語(yǔ)、漢語(yǔ)、法語(yǔ)等都是自然語(yǔ)言，世界語(yǔ)則被視為人造語(yǔ)言，因為這是一種由人特意為某些特定目的而創(chuàng )造的語(yǔ)言。但是，人們也趨向于把所有人類(lèi)使用的語(yǔ)言，包括自然地隨人類(lèi)文化演化的語(yǔ)言，以及人造語(yǔ)言，都視為自然語(yǔ)言，以區別為計算機設計的“人造語(yǔ)言”，如編程語(yǔ)言等。

　　自然語(yǔ)言包括自然語(yǔ)言生成系統和自然語(yǔ)言理解系統，前者是把計算機數據轉化為自然語(yǔ)言，后者則是把自然語(yǔ)言轉化為計算機程序更易于處理的形式。在圖靈試驗中，人與機器交流方式就是自然語(yǔ)言理解和生成的過(guò)程，更準確地說(shuō)，人與機器交互的方式都是自然語(yǔ)言實(shí)現的流程。

　　但是，機器人或計算機現在很難轉化和理解自然語(yǔ)言。例如，盡管沃森戰勝了人類(lèi)，但是，沃森不僅對于自然語(yǔ)言難以理解，而且對于自然語(yǔ)言的從屬關(guān)系更難理解。競賽的一個(gè)問(wèn)題是：一個(gè)語(yǔ)言的方言包括吳語(yǔ)、粵語(yǔ)和客家話(huà)，這個(gè)語(yǔ)言是什么？正確的答案應當是中文。但是，機器人沃森答錯了，而詹寧斯答對了。因為沃森并不理解吳語(yǔ)、粵語(yǔ)和客家話(huà)其實(shí)就是中國人除普通話(huà)以外的方言。

　　更有意思的例子是，人們能夠理解下面的兩句話(huà)的意思，但機器人不能：別給狗喂牛肉了，因為它已經(jīng)吃飽了；別給狗喂牛肉了，因為它已經(jīng)變質(zhì)了。前一個(gè)它指代狗，后一個(gè)它指代牛肉。但是，機器人難以區分和辨別，也難以理解，更別說(shuō)完成后續的指令任務(wù)了。

　　就在尤金通過(guò)圖靈試驗后，谷歌產(chǎn)品經(jīng)理戴衛?奧爾（Dave Orr）稱(chēng)，自然語(yǔ)言還有待發(fā)展，目前只是處在“可以使用”的階段，很多互聯(lián)網(wǎng)公司都開(kāi)始用自然語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一些看起來(lái)很酷的產(chǎn)品，比如siri、Google now，但如果你非要說(shuō)機器可以“理解”你的意思，那的確有點(diǎn)勉為其難。戴衛還說(shuō)，讓機器試著(zhù)用幾句話(huà)總結一篇文章的要義，至少到目前為止還沒(méi)有那個(gè)機器可以做到這一點(diǎn)。

　　谷歌、IBM和百度都是熱衷于開(kāi)發(fā)機器大腦的互聯(lián)網(wǎng)公司，在“百度大腦”之前就已經(jīng)有“谷哥大腦”之說(shuō)了。然而，要讓所謂的“谷哥大腦”和“百度大腦”達到人腦的理解能力，首先得讓機器懂得人的語(yǔ)言和意思，然后才會(huì )充分利用大數據、云計算之類(lèi)的技術(shù)。

　　因此，可以期盼未來(lái)的“谷哥大腦”和“百度大腦”來(lái)完成人類(lèi)智能才能完成的復雜工作，但是也要充分理解人腦與人工智能的差異。