xAPI 的誕生
xAPI 跟 SCORM 一樣都是由美國國防部 (DoD，Department of Defense) 和白宮國家科學(xué)和技術(shù)政策辦公室 (OSTP，Office of Science and Technology Policy) 在 1997 年所成立的「高階分散式學(xué)習」計劃 (ADL (Advanced Distributed Learning) Initiative，以下簡(jiǎn)稱(chēng) ADL) 所建立的標準。SCORM 在 2001 年推出後，到 2009 年間陸續推出許多更新版本。在 2010 年前後，ADL 意識到需要定義一個(gè)更新的標準，來(lái)克服許多 SCORM 所面臨的限制。SCORM 被局限只能追蹤特定的”課程導向”的學(xué)習資料，例如觀(guān)看了那些課程頁(yè)面、考試成績(jì)以及完成那些課程單元等等。新的 xAPI 標準讓我們可以設計新型態(tài)的學(xué)習計劃，它可納入的不僅僅是制式的課程及評量測驗，還有所有可能會(huì )發(fā)生或預期之外的學(xué)習經(jīng)驗 (包含連線(xiàn)或離線(xiàn)學(xué)習)。
xAPI 是如何運作的？
xAPI 的運作是根據活動(dòng)流 (Activity Streams) 的概念，Activity Streams 源自社群網(wǎng)路并且被眾多知名社群網(wǎng)站，如 Facebook、 Twitter 和 Google+，所使用。
人們藉由與其他人或內容互動(dòng)過(guò)程來(lái)學(xué)習，這些學(xué)習活動(dòng)可以透過(guò) xAPI 記錄下來(lái)。不管這些學(xué)習活動(dòng)是在那里發(fā)生的，xAPI 都可以把它們記錄儲存下來(lái)。
當一項活動(dòng)需要被記錄下來(lái)時(shí)，xAPI 就會(huì )送出以”主詞，動(dòng)詞，受詞” (Noun，Verb，Object) 或者 “我做了這件事” (I did this) 格式的報告到學(xué)習記錄儲存區 (LRS，Learning Record Store)。
LRS 記錄所有的行為事件歷程，這些歷程資料可以被傳送給其他 LRS、LMS 或是報告工具 (Reporting Tool)。LRS 可以單獨存在，或是存在一個(gè)學(xué)習管理系統 (LMS) 內。
xAPI 對我有什麼意義？
有了 xAPI，學(xué)習者所有學(xué)習經(jīng)驗，包含制式的課程以及遊戲、行動(dòng)裝置應用程式、社群網(wǎng)站等非傳統學(xué)習方式，都能被記錄、追蹤與分析。
有了 xAPI，學(xué)習活動(dòng)創(chuàng )作者可以設計原生應用程式 (Native Apps)，當行動(dòng)裝置連線(xiàn)時(shí)，它可以下載內容與活動(dòng)到應用程式內，將它們存儲在行動(dòng)裝置上。學(xué)習者可以在離線(xiàn)狀態(tài)下執行這些學(xué)習活動(dòng)，裝置記錄這些學(xué)習活動(dòng)與資料，并在裝置再度連線(xiàn)時(shí)將 xAPI 報告傳送給 LRS。學(xué)習者甚至可以在一臺電腦上啟動(dòng)學(xué)習活動(dòng)，然後在行動(dòng)裝置上完成它，完全不會(huì )有銜接上的問(wèn)題。這讓隨時(shí)隨處可學(xué)習的理念得以實(shí)現。
社群學(xué)習、行動(dòng)學(xué)習、無(wú)縫學(xué)習、非正式學(xué)習都是過(guò)去舊標準無(wú)法記錄的，如果無(wú)法追蹤學(xué)習過(guò)程，學(xué)習設計無(wú)疑是空口說(shuō)白話(huà)，現在 xAPI 將可以滿(mǎn)足這些需求。
xAPI 可以對學(xué)習經(jīng)驗做更細膩的追蹤記錄，所以可以對學(xué)習活動(dòng)與學(xué)習者作更深入的剖析，例如提供課程設計者的反饋，可據此針對目標學(xué)習者調整內容與教學(xué)，而對於學(xué)習者的習性、風(fēng)格、行為模式的解析，讓個(gè)別化的學(xué)習得以實(shí)現。
讓學(xué)習數據與學(xué)習設計從學(xué)習系統、工具、內容解放出來(lái)，可說(shuō)是一大革命性的觀(guān)念，儲存在 LRS 內的數據稍後可以在不同 LRS 之間流動(dòng)，完全不會(huì )被鎖死，而 LRS 可以存在於任何地方，手機上、工廠(chǎng)機臺內、值勤崗位的管理系統內…… 等，學(xué)習者的整體圖像將更為完整。當學(xué)習者在使用新工具或內容、選修新課程、轉換工作時(shí)，所有累積記錄都帶得走，新環(huán)境不會(huì )對他一無(wú)所知。
我們已經(jīng)有太多學(xué)習理論或方法論告訴我們要這樣做、要那樣做，似乎每個(gè)都有道理，但是到底每一個(gè)對趨近學(xué)習目標幫助多少? 可以量化嗎? 事實(shí)是沒(méi)有一服治百病的仙丹(no one-size-fits-all)，根據人與事作優(yōu)化設計是必須的，沒(méi)有證據都是摸黑走路而已。我們訂了幾十項的評量項目，但是除了考試分數外，其它都是老師的主觀(guān)分數，可以更客觀(guān)更有系統嗎? 企業(yè)花費大筆經(jīng)費做人員培訓，到底對績(jì)效與事業(yè)指標有無(wú)幫助? 那些方案有幫助? 那些無(wú)益? 如何調整可以改進(jìn)? 高效的學(xué)習者與員工有怎樣的行為模式? 如何有效利用社群學(xué)習帶來(lái)對每個(gè)學(xué)習者正面的幫助?
將 xAPI 比諭為接通資料與數據的水管十分洽當，這個(gè)開(kāi)放的標準希望能夠讓我們觀(guān)察到任何需要點(diǎn)測的過(guò)程，經(jīng)由數據的解析，不斷地、即時(shí)地、更有效地反饋給學(xué)習者、教師、學(xué)習設計者及教育單位。事實(shí)上，學(xué)習分析(Learning Analytics) 并非新的東西，巨量資料(Big Data) 的采礦與分析在企業(yè)管理與商業(yè)界也行之有年，您在使用臉書(shū)同時(shí)，所有動(dòng)作都被記錄下來(lái)，以供反饋與調整使用經(jīng)驗或開(kāi)發(fā)第叁方應用程式，但是如果我們繼續讓學(xué)習記錄鎖在每個(gè)分散的內容與工具內，教育或培訓就無(wú)法善用數據!
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