---BI---
商務(wù)智能（Business Intelligence）是指將儲存于各種商業(yè)信息系統中的數據轉換成有用信息的技術(shù)。
目前，各個(gè)行業(yè)都面對著(zhù)激烈的競爭，及時(shí)、準確的決策已成為企業(yè)生存與發(fā)展的生命線(xiàn)。隨著(zhù)信息技術(shù)在企業(yè)中的普遍應用，企業(yè)產(chǎn)生了大量富有價(jià)值的電子數據。但這些數據大都存儲于不同的系統中，數據的定義和格式也不統一，商務(wù)智能（BI）系統能從不同的數據源搜集的數據中提取(E)有用的數據，并對這些數據進(jìn)行清洗，以確保數據的正確性，然后對數據進(jìn)行轉換(T)、重構等操作后，將其存入(L)數據倉庫或數據集市中；然后運用適合的查詢(xún)、分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等管理分析工具對信息進(jìn)行處理，使信息變?yōu)?font color="#0000ff">輔助決策(DSS)的知識，并將知識以適當的方式展示在決策者面前，供決策者運籌帷幄。
FYI. BO(狹義的，也就是BOE)屬于BI中的前端展示工具，當然（廣義的）它也包括一些ETL的tool，比如Composer、Data Integrator、Data Federator
---DW---
數據倉庫（Data Warehouse）就是面向主題的、集成的、穩定的、不同時(shí)間的數據集合，用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制訂過(guò)程。（個(gè)人感覺(jué)這個(gè)定義過(guò)于飄渺，姑且抄在這）
整個(gè)數據倉庫系統的體系結構可以劃分為以下四個(gè)層次。
數據源是數據倉庫系統的基礎，是各類(lèi)數據的源泉，通常包括企業(yè)的各類(lèi)信息。如存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數據、各類(lèi)文檔數據、各類(lèi)法律法規、市場(chǎng)信息，競爭對手的信息等等。
數據的存儲與管理是整個(gè)數據倉庫系統的核心，是數據倉庫的關(guān)鍵。數據倉庫的組稱(chēng)管理方式?jīng)Q定了它由別于傳統的數據庫，同時(shí)也決定了其對外部數據的表現形式。數據倉庫的組織按照數據覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數據倉庫和部門(mén)級數據倉庫（通常稱(chēng)為數據集市）。
OLAP服務(wù)器對分析需要的數據進(jìn)行有效地集成，按多維模式予以組織，以便進(jìn)行對角度、多層次的分析，并發(fā)現趨勢。
前端工具主要包括各種報表工具、查詢(xún)工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開(kāi)發(fā)工具。其中數據分析工具主要針對OLAP服務(wù)器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
---總結---
從上面兩個(gè)定義可以看出，BI和DW有許多概念重疊的地方，甚至讓人困惑，這二者的關(guān)系又如何？到底誰(shuí)包含誰(shuí)呀？本人膚淺的理解是：
DW概括的是一項技術(shù)，而B(niǎo)I概括的是使用（DW）技術(shù)的一個(gè)領(lǐng)域?；蛟S我們可以說(shuō)，BI是建立在DW系統上最廣泛、最典型的一種應用。
這里用到了“技術(shù)”、“應用”這樣的詞語(yǔ)來(lái)形容BI和DW，并不是在于將這兩個(gè)概念簡(jiǎn)陋化，能表達出我的意思就行。
---補充背景---
2004年的BI峰會(huì )，確定了BI即是數據倉庫之上的查詢(xún)、報表和多維數據分析。正如本次峰會(huì )發(fā)言人所概括的當年認為BI是一堆技術(shù)工具的集合。
2007年的BI峰會(huì )對BI的重定義：我們開(kāi)始將商業(yè)智能視為一個(gè)傘狀的概念，它包括了分析應用、基礎架構和平臺和良好的實(shí)踐。”
BI究竟是干什么的。一個(gè)是信息發(fā)布，一個(gè)是決策支持。
可見(jiàn)，數據倉庫、數據標準等平臺已經(jīng)涵蓋在BI范疇里，BI已不再是前端展現工具；BI不再僅屬于技術(shù)的范疇了。
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