被認為是 Web 3.0 時(shí)代的
搜索引擎，號稱(chēng)能提供“更加有用的信息”的
Kngine，正在為成為語(yǔ)義搜索行業(yè)的領(lǐng)軍者而努力著(zhù)。語(yǔ)義搜索注定會(huì )在將來(lái)互聯(lián)網(wǎng)史上引領(lǐng)一場(chǎng)新的搜索革命，將會(huì )顛覆原來(lái)的純粹關(guān)鍵詞搜索結果的時(shí)代。這一個(gè)來(lái)自華盛頓的新搜索引擎與之前的
Wolfram Alpha比較相似，但是卻優(yōu)秀很多（個(gè)人意見(jiàn)）。
市面上大部分的搜索引擎（比如 Google，雅虎和必應等）都是按照用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞在
數據庫搜索出相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，而Kngine 則顯得與眾不同。這個(gè)有趣的搜索引擎會(huì )試圖“猜”出你想搜索出來(lái)的內容類(lèi)別。得到關(guān)鍵詞之后，它會(huì )分析這些關(guān)鍵詞的語(yǔ)義然后返回不同的結果。比如你輸入一 個(gè)問(wèn)題，它可能會(huì )直接回答你的問(wèn)題，甚至有時(shí)會(huì )懂得分析詞語(yǔ)之間的關(guān)系。
下面我們來(lái)演示一下語(yǔ)義搜索的厲害之處：我可以回答你的問(wèn)題
和另一個(gè)搜索引擎 Wolfram Alpha 一樣。Kngine 也可以回答你提出的問(wèn)題。比如說(shuō)我在做一個(gè)歷史
研究的
項目，需要知道希特勒到底活了多少歲。這時(shí)我就可以打開(kāi)Kngine 輸入“
How old is Adolf Hilter” (希特勒活了多少歲)，它瞬間就可以告訴我“56 years old”。 它比 Wolfram Alpha 優(yōu)秀的地方就是可以理解很多它理解不了的問(wèn)題。
打個(gè)比方，我輸入 “
Founders of Twitter” (Twitter 的創(chuàng )始人) 進(jìn)行搜索，Kngine馬上很聰明地列出了微博客 Twitter 三位創(chuàng )始人 Biz Stone, Evan Williams 和 Jack Dorsey的名字和照片，一目了然。
然后，我試著(zhù)問(wèn) “
誰(shuí)是 電影 2012 的導演？” (Who is the director of 2012(movie)? )，除了告訴我導演是 Roland Emmerich之外，還列出了這部電影的劇照、影片類(lèi)別、出品公司等等信息。用戶(hù)還可以直接在搜索結果頁(yè)點(diǎn)擊鏈接看 IMDB 評分，在 Amazon上看看售價(jià)然后買(mǎi)票。很多搜索引擎也沒(méi)有做到如此詳細的信息提供。
我可以理解這些有多種意思的詞語(yǔ)
很多時(shí)候我們輸入的搜索關(guān)鍵詞是多義的，能否得到準確的搜索結果就要取決于搜索引擎的理解力了。比如說(shuō) “
Leopard” 這個(gè)詞，它可以代表蘋(píng)果的一個(gè)操作系統，也可以代表一種動(dòng)物。Knginee 允許用戶(hù)自己選擇詞語(yǔ)的具體意義。這個(gè)功能早由新加坡本土的搜索引擎
Rednano 就開(kāi)始用了，但是效果與Knginee 相差較遠。
提供你真正需要的信息
另一個(gè)值得我在這里提出的功能就是它能夠準確提供用戶(hù)想要的信息。與 Wolfram Alpha不同，Kngine 可以一步列出維基百科、IMDB、elyrics.net 等網(wǎng)站獲取的信息。如果我們輸入
美國總統的名字 “
BarackObama”， 它就會(huì )向你呈現這位美國總統的相關(guān)信息，根本不需要二次點(diǎn)擊鏈接即可獲取信息。這有點(diǎn)類(lèi)似于一些號稱(chēng)“Google +維基百科”的搜索引擎。
這一點(diǎn)在歌詞搜索上也能體現出來(lái)，你只需輸入 “
Lady Gaga Monster lyrics” 就可以得到 Monster 這首歌的歌詞。
以列表形式呈現數據Concept List
Kngine 還有一個(gè)很有趣的功能，它可以列表的形式返回數據，這樣用戶(hù)就可以獲得更簡(jiǎn)明清晰的數據。比如搜索 “
Brad Bitt movies” (Brad Bitt 的電影) 和 “
Microsoft’s acquisitions” (微軟收購過(guò)啥公司) 還有諸如此類(lèi)的東西。
產(chǎn)品比較
雖然很多時(shí)候一些評測網(wǎng)站已經(jīng)給了你許多的信息，但是你或許更需要簡(jiǎn)明的一份對比清單來(lái)比較下。比如說(shuō)對 iPhone 3GS 和Google Nexus One 兩臺智能手機搖擺不定的話(huà)，試著(zhù)在 Kngine 里搜索 “
iPhone 3GS vs. Nexus One”。你就會(huì )得到一份相當詳細的配置清單用于比較，這樣你就會(huì )更好的做出選擇。
實(shí)時(shí)信息
有了 Kngine，你就可以搜索得即時(shí)的城市天氣狀況、股票信息 (和 Google 財經(jīng)功能差不多)、
足球賽況或者貨幣匯率。平行搜索
這項最近才開(kāi)始使用的新功能叫做“平行搜索”，可以幫助你獲得一個(gè)主題下的各種相關(guān)事物的信息。比如說(shuō)輸入 “
AndroidPhones” 可以搜索 Android 平臺的各種手機，輸入“
BMWCars” 可以比較 BMW 的各種車(chē)型。你還可以對搜索結果進(jìn)行進(jìn)一步的刷選和排序。
垂直搜索
另一個(gè)很有用的功能就是垂直搜索，你可以不用費多大力氣就可以知道
歌曲排行榜、
最受歡迎的專(zhuān)輯 或者
最受歡迎的電影等等信息。
缺點(diǎn)
不可否認的是，Kngine 作為一個(gè)新生的搜索引擎，在各方面仍然有著(zhù)各種不可避免的缺陷。首先，對
人類(lèi)語(yǔ)言的理解并非一件容易的事，現在的語(yǔ)音識別
技術(shù)也大多僅限于輸入文本，并不能很好的理解用戶(hù)的含義；尤其對于漢語(yǔ)這種相當復雜的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，以現有的技術(shù)，能高效而準確理解用戶(hù)給出的意義還是比較困難的?？偨Y
總的來(lái)說(shuō)，Kngine 確實(shí)是一個(gè)值得關(guān)注的項目，它給人的印象可以非常深刻。你可以隨時(shí)隨地地問(wèn)Kngine 任何你需要答案的問(wèn)題，它會(huì )實(shí)時(shí)地幫你解答。事實(shí)證明，Kngine 的總體答案匹配率比 Google，Yahoo 和WolframAplpha 都要高，尤其是對于非理論性的問(wèn)題。
到今天，Kngine 擁有超過(guò) 12 億項數據，和超過(guò) 800 萬(wàn)個(gè)概念 ── 7 萬(wàn)個(gè)公司，70 萬(wàn)個(gè)電影，超過(guò) 110萬(wàn)個(gè)人，45 萬(wàn)個(gè)地點(diǎn)和 15 萬(wàn)本書(shū)等等。
