在大部分人眼里，人工智能（AI）非常神秘，其實(shí)一點(diǎn)都不然。也許你每天都遇到它，盡管你并不知道。你的行動(dòng)幫助它成長(cháng)，然而你很少再去想它。人工智能就在你的口袋里，在你的車(chē)里，在醫生的辦公室里，甚至在孩子們的學(xué)校里。
我們通過(guò)電子設備搜索各種信息，我們依賴(lài)GPS系統推薦的最佳路線(xiàn)，我們根據追蹤我們?yōu)g覽習慣的精明算法提供的建議做出購買(mǎi)決定。我們的個(gè)人助理忠實(shí)地站在廚房或者起居室，或待在我們的手機里，等待我們的咨詢(xún)。我們仍然不禁想問(wèn)，Alexa，什么是AI？
語(yǔ)音識別、人臉識別、搜索查詢(xún)AI，無(wú)論我們認為它是有用還是干擾，授權或操縱，這項技術(shù)都已經(jīng)在那里，我們如何使用它，是我們的選擇。
RIA在人工智能領(lǐng)域搜尋最出色的典范，幫助我們更好地理解人工智能的難以捉摸的本質(zhì)。這些是在AI和機器人領(lǐng)域擁有數十年經(jīng)驗的研究人員和企業(yè)家。他們幫助我們理解為什么人工智能不會(huì )在短時(shí)間內統治世界，但其崛起值得關(guān)注。
AI仍處于起步階段，表現差強人意
AI領(lǐng)域充滿(mǎn)了炒作、恐懼和誤解。專(zhuān)家稱(chēng)我們需要少一點(diǎn)傲慢，多一些謙遜。
Rodney Brooks表示，“我認為最大的誤解是它還有多遠。我們一直在研究人工智能，從1956年開(kāi)始（AI之父John McCarthy創(chuàng )造了‘人工智能’這個(gè)詞），到現在已經(jīng)有62年的歷史。但它比物理要復雜得多，物理也花了很長(cháng)時(shí)間。我認為我們仍然處于AI的初級階段?！?/p>
Brooks是Rethink Robotics的董事長(cháng)兼首席技術(shù)官，他創(chuàng )立該公司的目標是將智能、價(jià)格合理且易于使用的協(xié)作機器人帶入制造業(yè)。他還是iRobot的聯(lián)合創(chuàng )始人之一，也是MIT計算機科學(xué)與人工智能實(shí)驗室（CSAIL）的前主任。Brooks是人工智能發(fā)展協(xié)會(huì )（AAAI）的創(chuàng )始會(huì )員之一，他在計算機視覺(jué)、機器人和人工智能領(lǐng)域供職過(guò)多家機構并且成就非凡。
Brooks非常關(guān)心有關(guān)AI和機器人的誤解，因此他專(zhuān)門(mén)開(kāi)了一個(gè)博客提供一些正向的觀(guān)點(diǎn)。他最新的一篇文章是關(guān)于當前技術(shù)趨勢的一些預測，包括無(wú)人駕駛汽車(chē)、太空旅行、機器人和深度學(xué)習。
Brooks認為，大部分的AI炒作來(lái)自最近的新聞報道，包括令人驚嘆的擬人化仿生機器人的展示，還有乒乓球、圍棋以及Jeopardy等電視問(wèn)答游戲。沒(méi)錯，AI已經(jīng)存在，但還處于嬰兒階段。
一些誤解源于將機器性能等同于能力。當我們看到一個(gè)人執行某項任務(wù)時(shí)，我們可以假定一個(gè)人必須擁有某些能力（技能和才能）才能執行這個(gè)任務(wù)。這與AI不一樣。
Brooks表示，“AI系統下棋可以下得非常好，但它可能甚至不知道它是在玩游戲。我們錯誤地認為機器的性能是他們的能力。當你看到一個(gè)程序如何學(xué)習人類(lèi)學(xué)習的東西時(shí)，你可能就會(huì )犯錯，認為它具有你所具有的豐富的理解力?！?/p>
以波士頓動(dòng)力的Atlas機器人為例，在一個(gè)視頻中，Atlas完美地演繹了后空翻，隨后這個(gè)即使開(kāi)始刷爆朋友圈，關(guān)于機器人將統治人類(lèi)的言論也愈演愈烈。但我們的AI專(zhuān)家說(shuō)，事實(shí)并非如此。
Brooks提醒我們，這種類(lèi)型的演示都是精心策劃的，“它必須非?？斓剡M(jìn)行大量的計算，但這是一個(gè)非常謹慎的設置。它不知道這是在做后空翻，它甚至不知道這是哪里。它還有很多不知道的事情，比如一個(gè)人完成后空翻之后就會(huì )知道，‘哇，我剛剛倒過(guò)來(lái)了?！瘷C器人也不知道倒立是什么。它只有一些數學(xué)方程式，以及力和向量，但卻無(wú)法推理。這跟人類(lèi)完全不一樣?！?/p>
沒(méi)有背景，無(wú)法比較
人類(lèi)智能與機器智能的一個(gè)重要區別是背景。作為人類(lèi)，我們對周?chē)氖澜缬辛烁畹牧私?，?span lang="EN-US">AI不會(huì )。
Brooks表示，“我們研究AI已有60年，但我們離目標還有很遠。這就是為什么我不擔心我們會(huì )擁有超級智能AI?！?/p>
Brooks繼續說(shuō)道，“我們在某些狹窄的道路上取得了成功，那就是現在的革命，那些狹窄的道路。當然，語(yǔ)音理解與十年前截然不同，我常開(kāi)玩笑說(shuō)，語(yǔ)音理解系統是建立在你按下或說(shuō)‘2’表示挫折。那不再是真的。”
他舉了亞馬遜的Alexa為例，谷歌的Assistant和Apple的Siri是另外兩個(gè)例子。
Brooks說(shuō)，“你對Alexa說(shuō)了什么，它都能很好地理解，即使當時(shí)放著(zhù)音樂(lè )，甚至房間里有其他人在聊天。這真是太棒了，這主要得益于深度學(xué)習。因此，在某些狹窄的領(lǐng)域，已經(jīng)變得更好。而我們將利用這些狹窄的部分創(chuàng )造出更好的產(chǎn)品。當我創(chuàng )辦Rethink Robotics時(shí)，我們研究了所有的商業(yè)語(yǔ)音理解系統。當時(shí)，我們認為讓工廠(chǎng)里的機器人具備語(yǔ)音識別能力是很荒唐的，我想現在已經(jīng)完全不一樣了，這完全可以成為現實(shí)。但是在2008年的時(shí)候并不是這樣的?！?/p>
語(yǔ)音識別編譯正確的字符串。Brooks說(shuō)，準確的字符串足以做很多的事情，但還沒(méi)有人那樣聰明。
他表示，“那是不一樣的。獲取字串是一種狹隘的能力，而我們距離它不是那么狹窄?！?/p>
這些狹窄的能力已經(jīng)成為許多樂(lè )觀(guān)的人工智能預測的基礎，這些預測對我們未來(lái)人類(lèi)的角色過(guò)于悲觀(guān)。
AI預測？要考慮來(lái)源
一些在科學(xué)、技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域備受推崇的人物警告AI將讓人類(lèi)走向滅亡。但知情者的觀(guān)點(diǎn)很重要。要考慮來(lái)源。
Ken Goldberg認為，“我們不能說(shuō)機器人和AI突然要接管世界。他們都是聰明人，所以每個(gè)人都認為他們知道他們在說(shuō)什么。但那個(gè)真正跟機器人一起工作的人意識到盡管這項技術(shù)取得了很大的進(jìn)步，但我們依然離當前的電影及新聞里描繪的人性化機器人還很遠?！?/p>
Goldberg一名教授，也是加州大學(xué)伯克利分校工業(yè)工程和運行研究的特聘教授，同時(shí)，他也是CITRIS“人與機器人”計劃和自動(dòng)化科學(xué)與工程實(shí)驗室（AUTOLAB）主任。他擁有八項專(zhuān)利，并在機器人算法、自動(dòng)化和社會(huì )信息過(guò)濾等領(lǐng)域發(fā)表過(guò)很多論文。2000年，Goldberg獲得了RIA著(zhù)名的Engelberger Robotics Award，以表彰他在教育方面的卓越成就。
恐懼與夸張
Goldberg和Brooks都強烈反對夸大AI的威脅。他們警告我們要小心“小雞式”的焦慮，例如AI會(huì )導致大規模失業(yè)，或者會(huì )產(chǎn)生一大批控制世界的只能殺手機器人。
Goldberg說(shuō)，“人們害怕機器人有著(zhù)悠久的歷史，最早可以追溯到古希臘，甚至當你想到技術(shù)失控就感到恐懼?！?/p>
從《普羅米修斯》到《弗蘭肯斯坦》再到《終結者》，他引用了一個(gè)反復出現的主題，那是深深植根于人類(lèi)心靈之中的。我們恐懼那些我們不熟悉的東西。我們害怕我們不理解的東西。
Goldberg說(shuō)，“人工智能是同一個(gè)故事的最新說(shuō)法，一次又一次地拿來(lái)講述?！?/p>
我們的專(zhuān)家指出，大部分的恐懼來(lái)源于那些不在AI領(lǐng)域工作的人。Brooks和Goldberg的回應是許多自動(dòng)化和機器人產(chǎn)業(yè)人士所熟知的，機器人要復雜得多。
Goldberg表示，“有很多任務(wù)，甚至是重復的任務(wù)，是非常微妙的，需要比現有機器人更復雜的能力，才能完成。雖然我認為機器人變得越來(lái)越好，而且我們取得了很大的進(jìn)步，但我認為緩和這些夸大的期望是很重要的，所以我們不會(huì )再重復上世紀70年代和80年代人工智能的冬天，當時(shí)人們的期望很高，但機器人卻達不到要求?！?/p>
Goldberg還指出，“與此同時(shí)，我們也不想說(shuō)這里沒(méi)有機器人革命。因為我們確實(shí)認為機器人將會(huì )有更多的應用和用途，但遠遠還達不到我們所談?wù)摰膶哟?，比如機器人將搶走人類(lèi)近半的工作?！?/p>
未完待續……
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