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? 微型課題研究的基本過(guò)程(四)
微型課題研究的基本過(guò)程(四)
 

在研究準備階段,我們已經(jīng)明確了研究的目的、對象、內容、方法等,并制訂了周密的研究計劃,接下來(lái)就進(jìn)入了實(shí)施研究階段,這一階段的主要任務(wù)有抽取研究樣本、選擇具體的研究對象,分解研究課題、落實(shí)研究?jì)热?,確定適合的、具體的研究方法,梳理、積累研究經(jīng)驗體會(huì ),收集保存資料等。

 

四、選擇好研究的對象

在實(shí)施研究階段,研究者往往容易出現兩個(gè)問(wèn)題:一是不懂得如何選擇具體的、有代表性的研究對象;二是把研究的目的、意義當作研究?jì)热?,不知道把研究的課題分解為一個(gè)個(gè)具體的研究?jì)热?。從而影響了研究的成效?/span>

1.為什么要抽取研究樣本。

在選題時(shí),我們已明確了研究的對象,但課題里的“對象”還只是研究對象的范圍,或者說(shuō)是研究對象的總體、母體、全域,而不是具體的研究對象。微型課題研究的對象只是某個(gè)部分,而不是選題時(shí)所著(zhù)眼的某個(gè)整體。例如,“農村小學(xué)生數學(xué)應用能力問(wèn)題及對策研究”,這個(gè)微型課題研究的對象是“小學(xué)生”,盡管范圍限定在農村,但“農村小學(xué)生”依然是一個(gè)范圍很大的總體,2007年僅如皋市農村小學(xué)生就有7萬(wàn)多名,很顯然,限于研究者的時(shí)間、精力和物力,要對上萬(wàn)名農村小學(xué)生進(jìn)行逐一研究后得出結論是不可能的。因此,我們只能從“農村小學(xué)生”這個(gè)總體中抽取部分學(xué)校的小學(xué)生作為樣本來(lái)進(jìn)行研究,這也就是科學(xué)研究中常說(shuō)的抽樣。許多研究方法如調查法、觀(guān)察法、實(shí)驗法等都需要進(jìn)行抽樣。由于抽樣減少了研究的對象,不僅節約了人力、物力,也使研究工作易于進(jìn)行,減少過(guò)失誤差。

2.抽樣的要求

抽取研究樣本,首先要考慮研究總體的范圍,要明確總體內涵和外延的界限。比如,“初中生語(yǔ)文預習低效改進(jìn)策略的研究”,研究的總體就是所有初中生;“小學(xué)低年級學(xué)生注意能力培養方法的研究”,研究的總體就是所有的小學(xué)1-3年級的學(xué)生;“職高數學(xué)學(xué)困生的成因及對策研究”,研究的總體就是所有的職業(yè)高中數學(xué)學(xué)困生。抽取樣本必須在總體的范圍內,如果研究的總體是小學(xué)低年級的學(xué)生,就只能選擇小學(xué)1-3年級的學(xué)生作為樣本,而不能選擇小學(xué)四年級以上的學(xué)生,研究的結果也只能在這個(gè)范圍內應用和推廣。

其次,選取的研究樣本要有代表性,被抽取的對象在性別、年齡、年級、學(xué)業(yè)水平、家庭背景等方面要與總體基本保持相同的結構和比例。抽樣時(shí),要盡可能使每個(gè)被抽取的個(gè)體具有均等的機會(huì ),不能主觀(guān)地去選擇,盡可能保持樣本的客觀(guān)性。

如果研究的目的是針對的特殊對象,那抽樣也只能在特定的范圍內進(jìn)行,而不能在一般的對象中抽樣。例如前面提到的“職高數學(xué)學(xué)困生的成因及對策研究”,“職高數學(xué)學(xué)困生”是一個(gè)特殊的總體,研究樣本只能在這個(gè)特殊的總體里抽取。當然,這里必須對“數學(xué)學(xué)困生”有一個(gè)明確的界定。同樣,抽取的樣本在性質(zhì)和特點(diǎn)上也要與這個(gè)特殊的總體相一致。

第三,樣本的數量要合理,樣本的數量太大會(huì )增加統計分析的難度,不利于研究工作,數量太小又會(huì )影響到研究結果的可信度。因此,樣本數量的大小要符合抽樣研究的標準(見(jiàn)表一)。

11: 從給定的總體確定樣本大小一覽表

N

S

N

S

N

S

10

10

220

140

1200

291

15

14

230

144

1300

297

20

19

240

148

1400

302

25

24

250

152

1500

306

30

28

260

155

1600

310

35

32

270

159

1700

313

40

36

280

162

1800

317

45

40

290

165

1900

320

50

44

300

169

2000

322

55

48

320

175

2200

327

60

52

340

181

2400

331

65

56

360

186

2600

335

70

59

380

191

2800

338

75

63

400

196

3000

341

80

66

420

201

3500

346

85

70

440

205

4000

351

90

73

460

210

4500

354

95

76

480

214

5000

357

100

80

500

217

6000

361

110

86

550

226

7000

364

120

92

600

234

8000

367

130

97

650

242

9000

368

140

103

700

248

10000

370

150

108

750

254

15000

375

160

113

800

260

20000

377

170

118

850

265

30000

379

180

123

900

269

40000

380

]90

127

950

274

50000

381

200

132

1000

278

75000

382

210

136

1100

285

1000000

384

  N:總體大小    S:樣本大小

3.抽樣的方法

抽樣的方法一般有以下幾種:①單純隨機抽樣,如抽簽或抓鬮,其中每一個(gè)個(gè)體被抽到的機會(huì )在理論上是相等的;②機械抽樣,將每個(gè)個(gè)體按一定的順序排序編號,然后根據需抽取樣本的多少、依一定的距離進(jìn)行抽樣;③分層抽樣,將全部個(gè)體依據某種標準分類(lèi),再從每一類(lèi)層中按簡(jiǎn)單隨機抽樣法抽樣;④整群抽樣,即以集體為對象的抽樣方法,對抽出的集體所包含的全部個(gè)體逐一進(jìn)行調查。一般而言,分層抽樣的效果較好。

 

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