在研究準備階段,我們已經(jīng)明確了研究的目的、對象、內容、方法等,并制訂了周密的研究計劃,接下來(lái)就進(jìn)入了實(shí)施研究階段,這一階段的主要任務(wù)有抽取研究樣本、選擇具體的研究對象,分解研究課題、落實(shí)研究?jì)热?,確定適合的、具體的研究方法,梳理、積累研究經(jīng)驗體會(huì ),收集保存資料等。
四、選擇好研究的對象
在實(shí)施研究階段,研究者往往容易出現兩個(gè)問(wèn)題:一是不懂得如何選擇具體的、有代表性的研究對象;二是把研究的目的、意義當作研究?jì)热?,不知道把研究的課題分解為一個(gè)個(gè)具體的研究?jì)热?。從而影響了研究的成效?/span>
1.為什么要抽取研究樣本。
在選題時(shí),我們已明確了研究的對象,但課題里的“對象”還只是研究對象的范圍,或者說(shuō)是研究對象的總體、母體、全域,而不是具體的研究對象。微型課題研究的對象只是某個(gè)部分,而不是選題時(shí)所著(zhù)眼的某個(gè)整體。例如,“農村小學(xué)生數學(xué)應用能力問(wèn)題及對策研究”,這個(gè)微型課題研究的對象是“小學(xué)生”,盡管范圍限定在農村,但“農村小學(xué)生”依然是一個(gè)范圍很大的總體,2007年僅如皋市農村小學(xué)生就有7萬(wàn)多名,很顯然,限于研究者的時(shí)間、精力和物力,要對上萬(wàn)名農村小學(xué)生進(jìn)行逐一研究后得出結論是不可能的。因此,我們只能從“農村小學(xué)生”這個(gè)總體中抽取部分學(xué)校的小學(xué)生作為樣本來(lái)進(jìn)行研究,這也就是科學(xué)研究中常說(shuō)的抽樣。許多研究方法如調查法、觀(guān)察法、實(shí)驗法等都需要進(jìn)行抽樣。由于抽樣減少了研究的對象,不僅節約了人力、物力,也使研究工作易于進(jìn)行,減少過(guò)失誤差。
2.抽樣的要求
抽取研究樣本,首先要考慮研究總體的范圍,要明確總體內涵和外延的界限。比如,“初中生語(yǔ)文預習低效改進(jìn)策略的研究”,研究的總體就是所有初中生;“小學(xué)低年級學(xué)生注意能力培養方法的研究”,研究的總體就是所有的小學(xué)1-3年級的學(xué)生;“職高數學(xué)學(xué)困生的成因及對策研究”,研究的總體就是所有的職業(yè)高中數學(xué)學(xué)困生。抽取樣本必須在總體的范圍內,如果研究的總體是小學(xué)低年級的學(xué)生,就只能選擇小學(xué)1-3年級的學(xué)生作為樣本,而不能選擇小學(xué)四年級以上的學(xué)生,研究的結果也只能在這個(gè)范圍內應用和推廣。
其次,選取的研究樣本要有代表性,被抽取的對象在性別、年齡、年級、學(xué)業(yè)水平、家庭背景等方面要與總體基本保持相同的結構和比例。抽樣時(shí),要盡可能使每個(gè)被抽取的個(gè)體具有均等的機會(huì ),不能主觀(guān)地去選擇,盡可能保持樣本的客觀(guān)性。
如果研究的目的是針對的特殊對象,那抽樣也只能在特定的范圍內進(jìn)行,而不能在一般的對象中抽樣。例如前面提到的“職高數學(xué)學(xué)困生的成因及對策研究”,“職高數學(xué)學(xué)困生”是一個(gè)特殊的總體,研究樣本只能在這個(gè)特殊的總體里抽取。當然,這里必須對“數學(xué)學(xué)困生”有一個(gè)明確的界定。同樣,抽取的樣本在性質(zhì)和特點(diǎn)上也要與這個(gè)特殊的總體相一致。
第三,樣本的數量要合理,樣本的數量太大會(huì )增加統計分析的難度,不利于研究工作,數量太小又會(huì )影響到研究結果的可信度。因此,樣本數量的大小要符合抽樣研究的標準(見(jiàn)表一)。
表1一1: 從給定的總體確定樣本大小一覽表
| N | S | N | S | N | S |
| 10 | 10 | 220 | 140 | 1200 | 291 |
| 15 | 14 | 230 | 144 | 1300 | 297 |
| 20 | 19 | 240 | 148 | 1400 | 302 |
| 25 | 24 | 250 | 152 | 1500 | 306 |
| 30 | 28 | 260 | 155 | 1600 | 310 |
| 35 | 32 | 270 | 159 | 1700 | 313 |
| 40 | 36 | 280 | 162 | 1800 | 317 |
| 45 | 40 | 290 | 165 | 1900 | 320 |
| 50 | 44 | 300 | 169 | 2000 | 322 |
| 55 | 48 | 320 | 175 | 2200 | 327 |
| 60 | 52 | 340 | 181 | 2400 | 331 |
| 65 | 56 | 360 | 186 | 2600 | 335 |
| 70 | 59 | 380 | 191 | 2800 | 338 |
| 75 | 63 | 400 | 196 | 3000 | 341 |
| 80 | 66 | 420 | 201 | 3500 | 346 |
| 85 | 70 | 440 | 205 | 4000 | 351 |
| 90 | 73 | 460 | 210 | 4500 | 354 |
| 95 | 76 | 480 | 214 | 5000 | 357 |
| 100 | 80 | 500 | 217 | 6000 | 361 |
| 110 | 86 | 550 | 226 | 7000 | 364 |
| 120 | 92 | 600 | 234 | 8000 | 367 |
| 130 | 97 | 650 | 242 | 9000 | 368 |
| 140 | 103 | 700 | 248 | 10000 | 370 |
| 150 | 108 | 750 | 254 | 15000 | 375 |
| 160 | 113 | 800 | 260 | 20000 | 377 |
| 170 | 118 | 850 | 265 | 30000 | 379 |
| 180 | 123 | 900 | 269 | 40000 | 380 |
| ]90 | 127 | 950 | 274 | 50000 | 381 |
| 200 | 132 | 1000 | 278 | 75000 | 382 |
| 210 | 136 | 1100 | 285 | 1000000 | 384 |
注 N:總體大小 S:樣本大小
3.抽樣的方法
抽樣的方法一般有以下幾種:①單純隨機抽樣,如抽簽或抓鬮,其中每一個(gè)個(gè)體被抽到的機會(huì )在理論上是相等的;②機械抽樣,將每個(gè)個(gè)體按一定的順序排序編號,然后根據需抽取樣本的多少、依一定的距離進(jìn)行抽樣;③分層抽樣,將全部個(gè)體依據某種標準分類(lèi),再從每一類(lèi)層中按簡(jiǎn)單隨機抽樣法抽樣;④整群抽樣,即以集體為對象的抽樣方法,對抽出的集體所包含的全部個(gè)體逐一進(jìn)行調查。一般而言,分層抽樣的效果較好。
聯(lián)系客服