《科技日報》11月13日報道（記者 劉園園） 讓電腦像人類(lèi)的大腦一樣學(xué)習和記憶是一個(gè)令科研人員望而卻步的挑戰。因為人類(lèi)的大腦擁有850億個(gè)神經(jīng)元和數萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)突觸，而且這些神經(jīng)突觸具有很強的可塑性，可以隨著(zhù)時(shí)間的變化自我調整，變得更強或更弱。
資料圖
不過(guò)，據美國物理學(xué)家組織網(wǎng)12日報道，清華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗室的科研人員近日在美國化學(xué)學(xué)會(huì )的《納米快報》上發(fā)表論文稱(chēng)，他們研發(fā)出首個(gè)可模擬人類(lèi)大腦神經(jīng)突觸可塑性的人工神經(jīng)突觸。這讓人類(lèi)距真正的“人工智能”又近了一步。
盡管人類(lèi)的大腦中依然藏著(zhù)很多未解之謎，但是我們確實(shí)知道的是，可塑性是人類(lèi)大腦神經(jīng)突觸的重要特征。在神經(jīng)突觸中，很多因素，包括有多少信號分子會(huì )得到釋放以及信號分子釋放的時(shí)間都是可以改變的。這種可塑性允許神經(jīng)元對記憶進(jìn)行編碼，學(xué)習和進(jìn)行自我修復。
近些年來(lái)，科學(xué)家一直在試圖研發(fā)人工神經(jīng)元和人工神經(jīng)突觸并取得了一些成功，但是他們研制的成果缺乏可塑性，而這正是學(xué)習能力所必須的。
清華大學(xué)的科研人員用氧化鋁和經(jīng)過(guò)扭曲的雙層石墨烯研制出了人工神經(jīng)突觸。通過(guò)向這個(gè)人工系統施加不同的電壓，科研人員發(fā)現他們可以控制神經(jīng)元的反應強度。該團隊表示，他們研制的新型動(dòng)態(tài)系統有助于研發(fā)具有學(xué)習和自我修復能力的人工智能電子產(chǎn)品。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì )是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
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