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MySQL的技術(shù)特點(diǎn)：

1． 它使用的核心線(xiàn)程是完全多線(xiàn)程，支持多處理器。
2． 有多種列類(lèi)型：1、2、3、4、和8字節長(cháng)度自有符號／無(wú)符號整數、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM類(lèi)型。
3． 它通過(guò)一個(gè)高度優(yōu)化的類(lèi)庫實(shí)現SQL函數庫并像他們能達到的一樣快速，通常在查詢(xún)初始化后不該有任何內存分配。沒(méi)有內存漏洞。
4． 全面支持SQL的GROUP BY和ORDER BY子句，支持聚合函數(COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、MAX()和MIN())。你可以在同一查詢(xún)中混來(lái)自不同數據庫的表。
5． 支持ANSI SQL的LEFT 0UTER JOIN和ODBC。
6． 所有列都有缺省值。你可以用INSERT插入一個(gè)表列的子集，那些沒(méi)用明確給定值的列設置為他們的決省值。
7． MySQL可以工作在不同的平臺上。支持C、C＋＋、Java、Perl、PHP、Python和TCL API。

    MaxDB是2003年SAP公司和MySQL AB公司合作之后SAP DB新的名稱(chēng)。MaxDB是一款重量級的、獲得SAP R/3認證，適宜于聯(lián)機事務(wù)處理和聯(lián)機分析處理等多種業(yè)務(wù)類(lèi)型的高可用性、高可靠性和極具伸縮性的數據庫，支持大容量的用戶(hù)和并發(fā)業(yè)務(wù)操作，采用多線(xiàn)程多進(jìn)程的服務(wù)器設計，支持多處理器的應用，并通過(guò)集群和熱部署提供高可靠性，支持TB級的海量數據，支持企業(yè)級的數據同步和復制等復雜應用。

2. PostgreSQL

PostgreSQL是一種運行在Unix和Linux操作系統(在NT平臺借助Cygnus也可以運行)平臺上的免費的開(kāi)放源碼的關(guān)系數據庫。最早是由美國加州大學(xué)伯克利分校開(kāi)發(fā)的，開(kāi)始只是作為一個(gè)演示系統發(fā)表，但是隨著(zhù)時(shí)間的推移，逐步分發(fā)，得到很多實(shí)際的應用，才逐步流行起來(lái)。PostgreSQ的網(wǎng)址是http://www.postgresql.org/，最新版本是2005年10月4日發(fā)布的8.0.4。PostgreSQL的官方發(fā)音是：Post-gres-Q-L。 PostgreSQ的標志是一個(gè)大象，見(jiàn)圖－2。

PostgreSQL的技術(shù)特點(diǎn)：

1. 支持SQL。作為關(guān)系數據庫，它支持SQL89標準也支持部分SQL92大部分功能。

2. 有豐富的數據類(lèi)型。許多數據類(lèi)型是一些商業(yè)數據庫都沒(méi)有提供的。

3. 面向對象。它包含了一些面向對象的技術(shù)，如繼承和類(lèi)。

4. 支持大數據庫，它不同于一般的桌面數據庫，能夠支持幾乎不受限制大小的數據庫，而且性能穩定。

5. 方便集成web，提供一些接口方便 PHP，Perl等語(yǔ)言操作數據庫。

6. 事務(wù)處理。相對一些其他免費數據庫如MySQL，他提供了事務(wù)處理，可以滿(mǎn)足一些商業(yè)領(lǐng)域的數據需要。

7. PostgreSQL運行速度明顯低于MySQL。因為MySQL使用了線(xiàn)程，而PostgreSQL使用的是進(jìn)程。在不同線(xiàn)程之間的環(huán)境轉換和訪(fǎng)問(wèn)公用的存儲區域顯然要比在不同的進(jìn)程之間要快得多。

3. Firebird

2000年7月，Borland（即現在的Inprise）公司公布了其數據庫產(chǎn)品Interbase的源代碼。Firebird數據庫就是從該數據庫中派生出來(lái)的。當時(shí)，Interbase是與客戶(hù)/服務(wù)器版本的Delphi產(chǎn)品捆綁在一些銷(xiāo)售的?，F在，Interbase已經(jīng)變成了一只開(kāi)放源碼中的“火鳥(niǎo)”。 Firebird 網(wǎng)址是http://firebird.sourceforge.net/ ，最新版本是2005年8月5日發(fā)布的1.5.3。的標志是一只“火鳥(niǎo)”，見(jiàn)圖－3。

Firebird的技術(shù)特點(diǎn)

Firebird相對MySQL和PostgreSQL來(lái)說(shuō)比較小，其RPM版本只有3.0MB。這也使其可以稱(chēng)得上是理想的“嵌入式數據庫”，可用于與其它應用程序服務(wù)器和應用程序捆綁。Firebird具有大部分成熟數據庫所具有的功能，比如支持存儲過(guò)程、SQL兼容等。如果用戶(hù)有使用DB2或PostgreSQL的經(jīng)驗，就會(huì )發(fā)現Firebird與它們的語(yǔ)法非常相似，數據類(lèi)型和數據處理方式也很類(lèi)似。 Firebird的設計思想是小型、快速和最小化的管理。這對于需要一個(gè)數據庫用于存儲數據，但又不想花太多時(shí)間來(lái)調整數據性能的開(kāi)發(fā)人員很適用。實(shí)際上在很多情況下，我們并不需要存儲程序或復雜的表之間的關(guān)聯(lián)。這時(shí)會(huì )發(fā)現Firebird在大小和功能之間找到了一個(gè)理想的平衡點(diǎn)。

現在有兩個(gè)版本的Firebird服務(wù)器軟件可供下載，分別是Firebird Super Server和Firebird Classic Server。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，二者的區別在于設計的方法不同。Super Server使用線(xiàn)程同時(shí)為多個(gè)客戶(hù)連接提供服務(wù)，而Classic Server使用的則是Interbase的方法，采用為每個(gè)連接提供一個(gè)獨立服務(wù)器進(jìn)程的方式。如果想對二者的區別有更多的了解，可查看http://www.ibphoenix.com/main.nfs?a=ibphoenix&page=ibp_ss_vs_classic。對于“嵌入式數據庫”的用戶(hù)，這兩個(gè)版本之間沒(méi)有太大的區別。從理論上講，如果應用程序的用戶(hù)很多，那么Super Server將是一個(gè)較好的選擇。

4. mSQL

   mSQL(mini SQL)是一個(gè)單用戶(hù)數據庫管理系統，個(gè)人使用免費，商業(yè)使用收費。由于它的短小精悍，使其開(kāi)發(fā)的應用系統特別受到互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)青睞。mSQL(mini SQL)是一種小型的關(guān)系數據庫,性能不是太好,對SQL語(yǔ)言的支持也不夠完全,但在一些網(wǎng)絡(luò )數據庫應用中是足夠了。由于mSQL較簡(jiǎn)單，在運行簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句時(shí)速度比MySQL略快，而MySQL在線(xiàn)程和索引上下了功夫,運行復雜的SQL語(yǔ)句時(shí)比mSQL,PostgreSQL等都要快一些。MSQL的網(wǎng)址是：http://www.hughes.com.au  ，最新版本是2005年5月8日發(fā)布的3.7。MSQL的標志是一個(gè)鹿。見(jiàn)圖－2。

mSQL的技術(shù)特點(diǎn)：
    安全性方面,mSQL通過(guò)ACL文件設定各主機上各用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)權限,缺省是 全部可讀/寫(xiě)。mSQL缺乏 ANSI SQL 的大多數特征，它僅僅實(shí)現了一個(gè)最最少的API，沒(méi)有事務(wù)和參考完整性。mSQL與Lite（一種類(lèi)似C的腳本語(yǔ)言，與分發(fā)一起發(fā)行）緊密結合，可以得到一個(gè)稱(chēng)為 W3-mSQL的一個(gè)網(wǎng)站集成包，它是JDBC、ODBC、Perl和PHP API。

        嵌入式數據庫

嵌入式數據庫的名稱(chēng)來(lái)自其獨特的運行模式。這種數據庫嵌入到了應用程序進(jìn)程中，消除了與客戶(hù)機服務(wù)器配置相關(guān)的開(kāi)銷(xiāo)。嵌入式數據庫實(shí)際上是輕量級的，在運行時(shí)，它們需要較少的內存。它們是使用精簡(jiǎn)代碼編寫(xiě)的，對于嵌入式設備，其速度更快，效果更理想。嵌入式運行模式允許嵌入式數據庫通過(guò) SQL 來(lái)輕松管理應用程序數據，而不依靠原始的文本文件。嵌入式數據庫還提供零配置運行模式，這樣可以啟用其中一個(gè)并運行一個(gè)快照。

5. Berkeley DB

像MySQL這類(lèi)基于C/S結構的關(guān)系型數據庫系統雖然代表著(zhù)目前數據庫應用的主流，但卻并不能滿(mǎn)足所有應用場(chǎng)合的需要。有時(shí)我們需要的可能只是一個(gè)簡(jiǎn)單的基于磁盤(pán)文件的數據庫系統。這樣不僅可以避免安裝龐大的數據庫服務(wù)器，而且還可以簡(jiǎn)化數據庫應用程序的設計。Berkeley DB正是基于這樣的思想提出來(lái)的。官方網(wǎng)址是：http://www.sleepycat.com/ ，最新版本是2005年8月5日發(fā)布的4.3。的標志是一只“貓”，見(jiàn)圖－4。

        圖5 Berkeley DB 標志

的技術(shù)特點(diǎn)：

　　Berkeley DB是一個(gè)開(kāi)放源代碼的內嵌式數據庫管理系統，能夠為應用程序提供高性能的數據管理服務(wù)。應用它程序員只需要調用一些簡(jiǎn)單的API就可以完成對數據的訪(fǎng)問(wèn)和管理。與常用的數據庫管理系統（如MySQL和Oracle等）有所不同，在Berkeley DB中并沒(méi)有數據庫服務(wù)器的概念。應用程序不需要事先同數據庫服務(wù)建立起網(wǎng)絡(luò )連接，而是通過(guò)內嵌在程序中的Berkeley DB函數庫來(lái)完成對數據的保存、查詢(xún)、修改和刪除等操作。

　　Berkeley DB為許多編程語(yǔ)言提供了實(shí)用的API接口，包括C、C++、Java、Perl、Tcl、Python和PHP等。所有同數據庫相關(guān)的操作都由Berkeley DB函數庫負責統一完成。這樣無(wú)論是系統中的多個(gè)進(jìn)程，或者是相同進(jìn)程中的多個(gè)線(xiàn)程，都可以在同一時(shí)間調用訪(fǎng)問(wèn)數據庫的函數。而底層的數據加鎖、事務(wù)日志和存儲管理等都在Berkeley DB函數庫中實(shí)現。它們對應用程序來(lái)講是完全透明的。俗話(huà)說(shuō)：“麻雀雖小五臟俱全。”Berkeley DB函數庫本身雖然只有300KB左右，但卻能夠用來(lái)管理多達256TB的數據，并且在許多方面的性能還能夠同商業(yè)級的數據庫系統相抗衡。就拿對數據的并發(fā)操作來(lái)說(shuō)，Berkeley DB能夠很輕松地應付幾千個(gè)用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)同一個(gè)數據庫的情況。此外，如果想在資源受限的嵌入式系統上進(jìn)行數據庫管理，Berkeley DB可能就是惟一正確的選擇了。

　　Berkeley DB作為一種嵌入式數據庫系統在許多方面有著(zhù)獨特的優(yōu)勢。首先，由于其應用程序和數據庫管理系統運行在相同的進(jìn)程空間當中，進(jìn)行數據操作時(shí)可以避免繁瑣的進(jìn)程間通信，因此耗費在通信上的開(kāi)銷(xiāo)自然也就降低到了極低程度。其次，Berkeley DB使用簡(jiǎn)單的函數調用接口來(lái)完成所有的數據庫操作，而不是在數據庫系統中經(jīng)常用到的SQL語(yǔ)言。這樣就避免了對結構化查詢(xún)語(yǔ)言進(jìn)行解析和處理所需的開(kāi)銷(xiāo)。

6. SQLite

SQLite 是 D. Richard Hipp 用 C 語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源嵌入式數據庫引擎。它是完全獨立的，不具有外部依賴(lài)性。它是作為 PHP V4.3 中的一個(gè)選項引入的，構建在 PHP V5 中。SQLite 支持多數 SQL92 標準，可以在所有主要的操作系統上運行，并且支持大多數計算機語(yǔ)言。SQLite 還非常健壯。其創(chuàng )建者保守地估計 SQLite 可以處理每天負擔多達 100,00 次點(diǎn)擊率的 Web 站點(diǎn)，并且 SQLite 有時(shí)候可以處理 10 倍于上述數字的負載。SQLite 的網(wǎng)址是，最新版本是2005年9月24日發(fā)布的3.2.7 。SQLite的標志是一只羽毛，見(jiàn)圖－5。

SQLite的技術(shù)特點(diǎn)：

SQLite 對 SQL92 標準的支持包括索引、限制、觸發(fā)和查看。SQLite 不支持外鍵限制，但支持原子的、一致的、獨立和持久 (ACID) 的事務(wù)（后面會(huì )提供有關(guān) ACID 的更多信息）。這意味著(zhù)事務(wù)是原子的，因為它們要么完全執行，要么根本不執行。事務(wù)也是一致的，因為在不一致的狀態(tài)中，該數據庫從未被保留。事務(wù)還是獨立的，所以，如果在同一時(shí)間在同一數據庫上有兩個(gè)執行操作的事務(wù)，那么這兩個(gè)事務(wù)是互不干擾的。而且事務(wù)是持久性的，所以，該數據庫能夠在崩潰和斷電時(shí)幸免于難，不會(huì )丟失數據或損壞。SQLite 通過(guò)數據庫級上的獨占性和共享鎖定來(lái)實(shí)現獨立事務(wù)處理。這意味著(zhù)當多個(gè)進(jìn)程和線(xiàn)程可以在同一時(shí)間從同一數據庫讀取數據，但只有一個(gè)可以寫(xiě)入數據。在某個(gè)進(jìn)程或線(xiàn)程向數據庫執行寫(xiě)入操作之前，必須獲得獨占鎖定。在發(fā)出獨占鎖定后，其他的讀或寫(xiě)操作將不會(huì )再發(fā)生。

總結：