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操作符優(yōu)化

IN 操作符

用IN寫(xiě)出來(lái)的SQL的優(yōu)點(diǎn)是比較容易寫(xiě)及清晰易懂，這比較適合現代軟件開(kāi)發(fā)的風(fēng)格。

但是用IN的SQL性能總是比較低的，從ORACLE執行的步驟來(lái)分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別：

       ORACLE試圖將其轉換成多個(gè)表的連接，如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢(xún)，再查詢(xún)外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個(gè)表的連接方式查詢(xún)。由此可見(jiàn)用IN的SQL至少多了一個(gè)轉換的過(guò)程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。

       推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。

NOT IN操作符

       此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。

       推薦方案：用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替

<> 操作符（不等于）

       不等于操作符是永遠不會(huì )用到索引的，因此對它的處理只會(huì )產(chǎn)生全表掃描。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

       a<>0 改為 a>0 or a<0

       a<>’’ 改為 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）

       判斷字段是否為空一般是不會(huì )應用索引的，因為B樹(shù)索引是不索引空值的。

       推薦方案：

用其它相同功能的操作運算代替，如

       a is not null 改為 a>0 或a>’’等。

       不允許字段為空，而用一個(gè)缺省值代替空值，如業(yè)擴申請中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請。

       建立位圖索引（有分區的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會(huì )使性能下降，多人更新操作會(huì )增加數據塊鎖的現象） 

> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

       大于或小于操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會(huì )采用索引查找，但有的情況下可以對它進(jìn)行優(yōu)化，如一個(gè)表有100萬(wàn)記錄，一個(gè)數值型字段A，30萬(wàn)記錄的A=0，30萬(wàn)記錄的A=1，39萬(wàn)記錄的A=2，1萬(wàn)記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時(shí)ORACLE會(huì )先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時(shí)ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

LIKE操作符

LIKE操作符可以應用通配符查詢(xún)，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢(xún)，但是如果用得不好則會(huì )產(chǎn)生性能上的問(wèn)題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢(xún)不會(huì )引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會(huì )引用范圍索引。一個(gè)實(shí)際例子：用YW_YHJBQK表中營(yíng)業(yè)編號后面的戶(hù)標識號可來(lái)查詢(xún)營(yíng)業(yè)編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個(gè)條件會(huì )產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會(huì )利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個(gè)范圍的查詢(xún)，性能肯定大大提高。

UNION操作符

UNION在進(jìn)行表鏈接后會(huì )篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會(huì )對所產(chǎn)生的結果集進(jìn)行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實(shí)際大部分應用中是不會(huì )產(chǎn)生重復的記錄，最常見(jiàn)的是過(guò)程表與歷史表UNION。如：

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個(gè)SQL在運行時(shí)先取出兩個(gè)表的結果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話(huà)可能會(huì )導致用磁盤(pán)進(jìn)行排序。

推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結果合并后就返回。

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys

SQL書(shū)寫(xiě)的影響

同一功能同一性能不同寫(xiě)法SQL的影響

如一個(gè)SQL在A程序員寫(xiě)的為

       Select * from zl_yhjbqk

B程序員寫(xiě)的為

       Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）

C程序員寫(xiě)的為

       Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫(xiě)表名）

D程序員寫(xiě)的為

       Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）

以上四個(gè)SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結果及執行的時(shí)間是一樣的，但是從ORACLE共享內存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個(gè)SQL 都會(huì )對其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內存，如果將SQL的字符串及格式寫(xiě)得完全相同則ORACLE只會(huì )分析一次，共享內存也只會(huì )留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時(shí)間，而且可以減少共享內存重復的信息，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。

WHERE后面的條件順序影響

WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢(xún)會(huì )產(chǎn)生直接的影響，如

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV以下‘ and xh_bz=1

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = ‘1KV以下‘

以上兩個(gè)SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷(xiāo)戶(hù)標志）兩個(gè)字段都沒(méi)進(jìn)行索引，所以執行的時(shí)候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = ‘1KV以下‘條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時(shí)候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，而在進(jìn)行第二條SQL的時(shí)候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。

查詢(xún)表順序的影響

在FROM后面的表中的列表順序會(huì )對SQL執行性能影響，在沒(méi)有索引及ORACLE沒(méi)有對表進(jìn)行統計分析的情況下ORACLE會(huì )按表出現的順序進(jìn)行鏈接，由此因為表的順序不對會(huì )產(chǎn)生十分耗服務(wù)器資源的數據交叉。（注：如果對表進(jìn)行了統計分析，ORACLE會(huì )自動(dòng)先進(jìn)小表的鏈接，再進(jìn)行大表的鏈接）

SQL語(yǔ)句索引的利用

對操作符的優(yōu)化（見(jiàn)上節）

對條件字段的一些優(yōu)化

采用函數處理的字段不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優(yōu)化處理：

sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)

進(jìn)行了顯式或隱式的運算的字段不能進(jìn)行索引，如：

ss_df+20>50，優(yōu)化處理：ss_df>30

‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’

sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh字段是字符型。

條件內包括了多個(gè)本表的字段運算時(shí)不能進(jìn)行索引，如：

ys_df>cx_df，無(wú)法進(jìn)行優(yōu)化

qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

應用ORACLE的HINT（提示）處理

提示處理是在ORACLE產(chǎn)生的SQL分析執行路徑不滿(mǎn)意的情況下要用到的。它可以對SQL進(jìn)行以下方面的提示

目標方面的提示：

COST（按成本優(yōu)化）

RULE（按規則優(yōu)化）

CHOOSE（缺?。?/span>ORACLE自動(dòng)選擇成本或規則進(jìn)行優(yōu)化）

ALL_ROWS（所有的行盡快返回）

FIRST_ROWS（第一行數據盡快返回）

執行方法的提示：

USE_NL（使用NESTED LOOPS方式聯(lián)合）

USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式聯(lián)合）

USE_HASH（使用HASH JOIN方式聯(lián)合）

索引提示：

INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引進(jìn)行查詢(xún)）

其它高級提示（如并行處理等等）

ORACLE的提示功能是比較強的功能，也是比較復雜的應用，并且提示只是給ORACLE執行的一個(gè)建議，有時(shí)如果出于成本方面的考慮ORACLE也可能不會(huì )按提示進(jìn)行。根據實(shí)踐應用，一般不建議開(kāi)發(fā)人員應用ORACLE提示，因為各個(gè)數據庫及服務(wù)器性能情況不一樣，很可能一個(gè)地方性能提升了，但另一個(gè)地方卻下降了，ORACLE在SQL執行分析方面已經(jīng)比較成熟，如果分析執行的路徑不對首先應在數據庫結構（主要是索引）、服務(wù)器當前性能（共享內存、磁盤(pán)文件碎片）、數據庫對象（表、索引）統計信息是否正確這幾方面分析。

操作符優(yōu)化

IN 操作符

用IN寫(xiě)出來(lái)的SQL的優(yōu)點(diǎn)是比較容易寫(xiě)及清晰易懂，這比較適合現代軟件開(kāi)發(fā)的風(fēng)格。

但是用IN的SQL性能總是比較低的，從ORACLE執行的步驟來(lái)分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別：

       ORACLE試圖將其轉換成多個(gè)表的連接，如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢(xún)，再查詢(xún)外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個(gè)表的連接方式查詢(xún)。由此可見(jiàn)用IN的SQL至少多了一個(gè)轉換的過(guò)程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。

       推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。

NOT IN操作符

       此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。

       推薦方案：用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替

<> 操作符（不等于）

       不等于操作符是永遠不會(huì )用到索引的，因此對它的處理只會(huì )產(chǎn)生全表掃描。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

       a<>0 改為 a>0 or a<0

       a<>’’ 改為 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）

       判斷字段是否為空一般是不會(huì )應用索引的，因為B樹(shù)索引是不索引空值的。

       推薦方案：

用其它相同功能的操作運算代替，如

       a is not null 改為 a>0 或a>’’等。

       不允許字段為空，而用一個(gè)缺省值代替空值，如業(yè)擴申請中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請。

       建立位圖索引（有分區的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會(huì )使性能下降，多人更新操作會(huì )增加數據塊鎖的現象）

> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

       大于或小于操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會(huì )采用索引查找，但有的情況下可以對它進(jìn)行優(yōu)化，如一個(gè)表有100萬(wàn)記錄，一個(gè)數值型字段A，30萬(wàn)記錄的A=0，30萬(wàn)記錄的A=1，39萬(wàn)記錄的A=2，1萬(wàn)記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時(shí)ORACLE會(huì )先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時(shí)ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

LIKE操作符

LIKE操作符可以應用通配符查詢(xún)，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢(xún)，但是如果用得不好則會(huì )產(chǎn)生性能上的問(wèn)題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢(xún)不會(huì )引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會(huì )引用范圍索引。一個(gè)實(shí)際例子：用YW_YHJBQK表中營(yíng)業(yè)編號后面的戶(hù)標識號可來(lái)查詢(xún)營(yíng)業(yè)編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個(gè)條件會(huì )產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會(huì )利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個(gè)范圍的查詢(xún)，性能肯定大大提高。

UNION操作符

UNION在進(jìn)行表鏈接后會(huì )篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會(huì )對所產(chǎn)生的結果集進(jìn)行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實(shí)際大部分應用中是不會(huì )產(chǎn)生重復的記錄，最常見(jiàn)的是過(guò)程表與歷史表UNION。如：

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個(gè)SQL在運行時(shí)先取出兩個(gè)表的結果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話(huà)可能會(huì )導致用磁盤(pán)進(jìn)行排序。

推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結果合并后就返回。

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys

SQL書(shū)寫(xiě)的影響

同一功能同一性能不同寫(xiě)法SQL的影響

如一個(gè)SQL在A程序員寫(xiě)的為

       Select * from zl_yhjbqk

B程序員寫(xiě)的為

       Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）

C程序員寫(xiě)的為

       Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫(xiě)表名）

D程序員寫(xiě)的為

       Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）

以上四個(gè)SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結果及執行的時(shí)間是一樣的，但是從ORACLE共享內存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個(gè)SQL 都會(huì )對其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內存，如果將SQL的字符串及格式寫(xiě)得完全相同則ORACLE只會(huì )分析一次，共享內存也只會(huì )留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時(shí)間，而且可以減少共享內存重復的信息，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。

WHERE后面的條件順序影響

WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢(xún)會(huì )產(chǎn)生直接的影響，如

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV以下‘ and xh_bz=1

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = ‘1KV以下‘

以上兩個(gè)SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷(xiāo)戶(hù)標志）兩個(gè)字段都沒(méi)進(jìn)行索引，所以執行的時(shí)候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = ‘1KV以下‘條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時(shí)候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，而在進(jìn)行第二條SQL的時(shí)候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。

查詢(xún)表順序的影響

在FROM后面的表中的列表順序會(huì )對SQL執行性能影響，在沒(méi)有索引及ORACLE沒(méi)有對表進(jìn)行統計分析的情況下ORACLE會(huì )按表出現的順序進(jìn)行鏈接，由此因為表的順序不對會(huì )產(chǎn)生十分耗服務(wù)器資源的數據交叉。（注：如果對表進(jìn)行了統計分析，ORACLE會(huì )自動(dòng)先進(jìn)小表的鏈接，再進(jìn)行大表的鏈接） 

SQL語(yǔ)句索引的利用

對操作符的優(yōu)化（見(jiàn)上節）

對條件字段的一些優(yōu)化

采用函數處理的字段不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優(yōu)化處理：

sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)

進(jìn)行了顯式或隱式的運算的字段不能進(jìn)行索引，如：

ss_df+20>50，優(yōu)化處理：ss_df>30

‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’

sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh字段是字符型。

條件內包括了多個(gè)本表的字段運算時(shí)不能進(jìn)行索引，如：

ys_df>cx_df，無(wú)法進(jìn)行優(yōu)化

qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

應用ORACLE的HINT（提示）處理  

提示處理是在ORACLE產(chǎn)生的SQL分析執行路徑不滿(mǎn)意的情況下要用到的。它可以對SQL進(jìn)行以下方面的提示

目標方面的提示：

COST（按成本優(yōu)化）

RULE（按規則優(yōu)化）

CHOOSE（缺?。?/span>ORACLE自動(dòng)選擇成本或規則進(jìn)行優(yōu)化）

ALL_ROWS（所有的行盡快返回）

FIRST_ROWS（第一行數據盡快返回）

執行方法的提示：

USE_NL（使用NESTED LOOPS方式聯(lián)合）

USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式聯(lián)合）

USE_HASH（使用HASH JOIN方式聯(lián)合）

索引提示：

INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引進(jìn)行查詢(xún)）

其它高級提示（如并行處理等等）

ORACLE的提示功能是比較強的功能，也是比較復雜的應用，并且提示只是給ORACLE執行的一個(gè)建議，有時(shí)如果出于成本方面的考慮ORACLE也可能不會(huì )按提示進(jìn)行。根據實(shí)踐應用，一般不建議開(kāi)發(fā)人員應用ORACLE提示，因為各個(gè)數據庫及服務(wù)器性能情況不一樣，很可能一個(gè)地方性能提升了，但另一個(gè)地方卻下降了，ORACLE在SQL執行分析方面已經(jīng)比較成熟，如果分析執行的路徑不對首先應在數據庫結構（主要是索引）、服務(wù)器當前性能（共享內存、磁盤(pán)文件碎片）、數據庫對象（表、索引）統計信息是否正確這幾方面分析。