信息技術(shù)日益發(fā)展的今天，越來(lái)越多的公司意識到，如何利用企業(yè)的現有數據保證商業(yè)決策至關(guān)重要。
數據太多之惑
目前商業(yè)決策面臨的最大挑戰不是缺少數據，而是數據太多。大部分企業(yè)無(wú)法發(fā)掘數據的價(jià)值給公司決策層提供支持。決策人員的困惑在于，一是海量數據無(wú)邊無(wú)際，企業(yè)現有的信息系統無(wú)法高效地處理；二是數據混亂，根本找不到解決的方法。
某制造企業(yè)集團下屬的多個(gè)子公司已經(jīng)上線(xiàn)企業(yè)管理系統，不同子公司的管理系統每天生成了海量數據。但是數據格式多種多樣，數據定義雜亂，報表不一致。比如某子公司按訂單生產(chǎn)時(shí)，原定品牌的耗料生產(chǎn)時(shí)庫存不夠，因此用同類(lèi)材料代替，這樣就造成了核算時(shí)成本不一致，盤(pán)庫時(shí)訂單消耗材料與庫房出庫材料不統一，對收益的匯總產(chǎn)生直接影響，進(jìn)而影響公司的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。每到月末，業(yè)務(wù)人員總是放下手中業(yè)務(wù)，花費大量的時(shí)間整理數據制作報表，卻無(wú)法對數據來(lái)源的準確性進(jìn)行檢查。集團決策往往是參考兩個(gè)月前的不準確信息做決策，根本無(wú)法適應瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)經(jīng)濟。管理者根本無(wú)法對企業(yè)的現狀做出正確的判斷，給決策帶來(lái)了很大的風(fēng)險。
企業(yè)數據的不一致，從根本上來(lái)說(shuō)，是缺乏IT規劃或者IT規劃不合理。由于多個(gè)子公司系統建設龐雜，眾多系統無(wú)法銜接，甚至子公司內部的部門(mén)之間信息化的程度也不一樣，有的部門(mén)已經(jīng)建立了完善的信息系統，有的部門(mén)已經(jīng)開(kāi)展了網(wǎng)上銷(xiāo)售，生成了大量的Web數據，有的部門(mén)還局限于辦公軟件Office和簡(jiǎn)單的數據匯總。企業(yè)的各個(gè)部門(mén)都是一個(gè)個(gè)信息孤島，彼此之間的數據很難共享，企業(yè)迷失在數據的海洋中。
如何解決這種普遍存在的問(wèn)題呢？正確的解決方案，應該是能夠完全整合現有的業(yè)務(wù)系統，保護已有投資，并能充分地分析數據，為決策提供支持。而商業(yè)智能就是這樣一種解決方案，將企業(yè)中現有的數據轉化為知識，是幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。
需求決定選型
BI的實(shí)施費用取決于企業(yè)的需求，而不是取決于商業(yè)智能的概念。企業(yè)需要的功能越多，用戶(hù)量越大，性能要求越高，分析數據的程度越復雜，成本越高。
因此，選擇BI要考慮兩個(gè)因素：第一，產(chǎn)品的功能是不是過(guò)于強大？如果你能夠使用它們提供的所有功能和特性，知名品牌的產(chǎn)品自然很好。如果不能，這樣的產(chǎn)品會(huì )變成臃腫的工具，效率低下，實(shí)施和維護過(guò)于昂貴。第二，你是不是被產(chǎn)品低廉的價(jià)格所吸引？?jì)r(jià)格低廉是好事，但是它必須能夠滿(mǎn)足需求。當你告訴經(jīng)理你選擇的抽取、轉換、加載（ETL）工具為公司節省了大筆資金，該向你表示祝賀。但是僅僅過(guò)了幾個(gè)月就出現了問(wèn)題，需要更多的編程工作，因為需要寫(xiě)大量的代碼支持你的ETL（你所買(mǎi)的ETL工具無(wú)法勝任某些工作）。
從技術(shù)角度看，實(shí)施BI是企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數據倉庫為基礎，經(jīng)由聯(lián)機分析處理工具、數據挖掘工具加上決策規劃人員的專(zhuān)業(yè)知識，從數據中獲得有用的信息和知識，幫助企業(yè)獲取利潤。
上圖中的BI解決方案中包含了Matrix前端展現工具、自主開(kāi)發(fā)的ETL中間件等組件。該方案基于數據倉庫平臺，通過(guò)整合各種企業(yè)數據，使數據成為可用的信息，讓企業(yè)中每個(gè)人輕松獲得所需的信息。其中Matrix前端展現工具的數據源不僅可以是數據倉庫，也可以是傳統關(guān)系型數據庫，包括Oracle、SQL Server、DB2、Sybase以及開(kāi)源數據庫MySQL、Postgresql等，甚至是Web數據、XML、Office文檔、電子郵件等數據。這樣的解決方案不僅可以適用于大型企業(yè)的基于數據倉庫的昂貴系統，也可以適用于基于數據庫的事務(wù)型系統的分析模塊。
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