MySQL可以說(shuō)是程序員應用最多的數據庫，下面筆者為大家分享MySQL數據庫開(kāi)發(fā)當中的一些常識，存儲引擎的選擇，索引的設計及使用和大批量插入時(shí)SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。希望能對大家有幫助。
存儲引擎的選擇
聲明：本文所針對的數據庫版本都是MYSQL 5這里我主要針對兩種存儲引擎進(jìn)行簡(jiǎn)單比較分別是MyISAM和InnoDB，首先比較下區別：
1. MyISAM不支持事務(wù)，不支持外鍵，優(yōu)點(diǎn)是訪(fǎng)問(wèn)速度高，批量插入速度快。假設大量的操作是select、insert，建議采用該存儲引擎。但是在我的實(shí)際應用中，出現過(guò)批量插入過(guò)于頻繁的時(shí)候，當數據量到達一定級別，出現表?yè)p壞的情況。
2. InnoDB支持事務(wù)處理，但是相對于前者，處理效率低一些，并且其索引及數據也更占用磁盤(pán)空間。在存儲一些關(guān)鍵數據，并需要對其進(jìn)行事務(wù)操作的時(shí)候，我們可以選擇innodb，當然，我認為他不應該是訪(fǎng)問(wèn)量太大的。
索引的設計及使用
沒(méi)有索引的表是恐怖的，除非里頭沒(méi)多少數據，但是怎么設計索引是合理的?恐怕不是所有人都明白，這里簡(jiǎn)要分析下索引的設計及使用。
1. 索引通常是設置where字句中的列，如果你設置select后的列，這是沒(méi)有任何意義的。當然你需要對某列進(jìn)行排序，order by后的列也是可以建成索引的。
2. 使用唯一索引，主鍵就是最好的例子，假設你建的索引列，大量都是重復的，例如：性別，那么這樣的索引并不會(huì )加快搜索速度。至于為什么，請大家自行了解索引的工作原理。
3. 只要有可能，就要盡量限定索引的長(cháng)度，例如索引列為 char(100)，在其前10個(gè)字符大部分都是唯一的，請設置索引的長(cháng)度為10，使用短索引可以加快查詢(xún)速度，并節省硬盤(pán)空間。
4. 索引的左前綴特性，聯(lián)合索引實(shí)質(zhì)上也是建立了多個(gè)的索引，那么是建立聯(lián)合索引好還是分別建多個(gè)索引好呢?顯然前者更好，利用左前綴特性，只要聯(lián)合索引的最左的列被用到，那么索引都會(huì )被使用。
5. 當然，最后要說(shuō)的是，不要過(guò)度使用索引，索引越多，插入的速度越慢，尤其到數據量龐大時(shí)，同時(shí)，大量的索引將耗費很多硬盤(pán)空間，造成不必要的浪費。
下面舉幾個(gè)列子來(lái)說(shuō)明索引的使用：
1.聯(lián)合索引的左前綴
先看索引結構：
以下是代碼片段：
mysql> show index from user;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| user | 0 | PRIMARY |1 | user_id | A | 2 | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |1 | username | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |2 | order | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |3 | email | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE| |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec) user是聯(lián)合索引的名稱(chēng)，包含3個(gè)列，分別是username,order,email。接下來(lái)執行以下sql，使用explain命令來(lái)分析下運行結果。
以下是代碼片段：
mysql> explain select * from user where username='leehui';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+
| 1 | SIMPLE| user | ref | user | user | 152 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from user where pws='123';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec) 在兩句sql中，我們可以發(fā)現，第一個(gè)sql雖然沒(méi)用上，全部的索引列，但由于使用到了最左端的列，所以，聯(lián)合索引還是啟用了，第二句沒(méi)有使用到最左的列，所以索引沒(méi)有使用。
2.關(guān)于like關(guān)鍵字
對于使用like的查詢(xún)，需要注意的是只有列的%不在第一個(gè)字符索引才可能被使用。以下分別展示了使用like的查詢(xún)，第一個(gè)是索引被使用的，第二個(gè)是索引未被使用的。
以下是代碼片段：
mysql> explain select * from user where username like'lee%';
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| 1 | SIMPLE| user | range | user | user | 152 | NULL | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from user where username like'%lee';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+
| 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+
1 row in set (0.00 sec) 3. 查看索引使用情況
使用以下命令：
mysql> show status like 'Handler_read_key';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Handler_read_key | 0 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec) 如果索引正在工作，那么Handler_read_key 會(huì )很高，如果查詢(xún)中出現Handler_read_rnd_next的值很高，則表明查詢(xún)低效，索引的應用并不合理。
大批量插入時(shí)的SQL語(yǔ)句優(yōu)化
在大量插入時(shí)，尤其是并發(fā)插入時(shí)，mysql往往要承受更高的負載，使用mysql administortar的健康檢查就可以發(fā)現，其avg的值相當高，在這種情況下，首先要做的是sql語(yǔ)句的優(yōu)化，比較下面兩個(gè)句子，后者的速度比前者要快得多。因為減少大量的連接。
復制內容到剪貼板代碼：
以下是代碼片段：
insert into test values(aa,bb)
insert into test values(cc,dd)
insert into test values (aa),(bb),(cc),(dd) 在我的一個(gè)實(shí)際應用中，由于需要經(jīng)常有數百個(gè)并發(fā)的插入，我還采用了insert delayed into來(lái)取代insert into，前者與后者的區別是在執行插入語(yǔ)句時(shí)，數據保存在內存隊列中，待數據庫空閑時(shí)執行，但是會(huì )立即返回一個(gè)插入成功的信息。使用insert delayed into時(shí)需要注意：此時(shí)不能使用mysql_insert_id()，因為此時(shí)并沒(méi)有真正插入。對特別重要的數據不宜采用該語(yǔ)句，避免數據以外丟失。
其他雜談
1.mysql myisam 表超過(guò)4G無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的解決
myisam引擎默認是支持4GB，innodb理論上可以到6TB，假設單張表容量超過(guò)4GB，可能導致表都無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)了?？梢酝ㄟ^(guò)以下命令增加表最大數據量：
以下是代碼片段：
mysql> alter table user MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000;
Query OK, 2 rows affected (0.09 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
