作者:無(wú)從考證 來(lái)源:CSDN 發(fā)布時(shí)間:2005-10-28 12:52:05 發(fā)布人:admin
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創(chuàng )建表時(shí)考慮列的順序
創(chuàng )建一個(gè)表時(shí)表中列的順序在某些程度上對性能會(huì )有一定的影響.(表中的列有數據)
Oracle對行數據的存儲結構ROW HEADER(行頭)和COLUMN DATA(列數據).ROW HEADER存儲的信息是一個(gè)FLAG BYTE,一個(gè)LOCK BYTE 和COLUMN
COUNT.COLUMN DATA包含COLUMN LENGTH和COLUMN DATA
關(guān)于這些我們可以DUMP個(gè)表做一下測試
create test as select * from dba_objects;
select header_file,header_block from dba_segments where owner=’TEST’ and segment_name=’TEST’;
HEADER_FILE HEADER_BLOCK
------------------------ ---------------------------
13 1179
alter system dump datafile 13 block 1180
得出來(lái)的文件在UDUMP中.我們查看如下信息
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f20
tl: 96 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 13--------row header信息.
col 0: [ 3] 53 59 53-------------------COLUMN DATA
fb: --H-FL-- 是FLAG BYTE.
fb Flag Byte:
K = Cluster Key (Flags may change meaning if this is set to show HASH cluster)
C = Cluster table member
H = Head piece of row
D = Deleted row
F = First data piece
L = Last data piece
P = First column continues from previous piece
N = Last column continues in next piece
lb: 0x0-----------LOCK BYTE,鎖信息
cc: 13------------COLUMN COUNT
col 0---------第一列
[ 3]-------------COLUMN LENGTH
53 59 53---------實(shí)際數據
這里一些信息可以參考grassbell寫(xiě)的文章<<偷窺Data block 的物理結構>>.對每一個(gè)列,在每一個(gè)列數據前都含有列長(cháng)度.在做查詢(xún)時(shí),查詢(xún)行中某個(gè)
列的值,Oracle首先做的是檢查這些相關(guān)列的長(cháng)度位.這個(gè)操作比較快而且效率較高.但是如果反復頻繁的這樣子做還是會(huì )帶來(lái)性能方面的影響.
下面的例子中創(chuàng )建了一個(gè)有10列的表并插入數據.
先設置DB_BLOCK_SIZE=2K(用參數設置,在這里設置為這個(gè)只是為了測試方便)
SQL> create table small (
2 n0 number,
3 n1 number,
4 n2 number,
5 n3 number,
6 n4 number,
7 n5 number,
8 n6 number,
9 n7 number,
10 n8 number,
11 n9 number
12 ) pctfree 0;
Table created.
SQL> begin
2 for i in 1..78 loop
3 insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
4 end loop;
5 end;
6 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> set timing on
SQL> declare
2 n number;
3 begin
4 for i in 1..1000000 loop
5 select sum(n0) into n from small;
6 end loop;
7 end;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:07:437.30
SQL> declare
2 n number;
3 begin
4 for i in 1..1000000 loop
5 select sum(n9) into n from small;
6 end loop;
7 end;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:08:482.13
從上面的例子很明顯可以看到在一個(gè)表中做查詢(xún)時(shí),查詢(xún)的數據和列的屬性都是一樣的,但是所查的列位于第一列時(shí)查詢(xún)速度比在第10快了差不多
10%.所以在建表的時(shí)候規則就是根據應用將表中經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的列放面前面.建表時(shí)一般都有一個(gè)PRIMARY KEY的列,像這種屬性的列一般我們直接訪(fǎng)
問(wèn)的并不多.所以我們一般不放在第一列.關(guān)于這個(gè)其實(shí)如果我們有注意到的話(huà),Oracle本身字典內表也是這樣子的.
desc dba_objects看看.或者其他的表可以試試.
還有另外一個(gè)要考慮的列的位置的就是列中含有較多的NULL值時(shí)所要放的位置.
Oracle存儲NULL值時(shí),一行中某個(gè)列存在NULL值,而這一列的后面的列中存在有數據(非NULL),則Oracle會(huì )分配1byte來(lái)存放NULL.如果這一列的后面
沒(méi)有列或者都是NULL值時(shí).這一列和后面的NULL值Oracle都不做存儲.列信息也不存儲.這一點(diǎn)可以看以下例子.
SQL> create table null_order (
2 column1 number,
3 column2 number,
4 column3 number
5 );
Table created.
SQL> insert into null_order (column2) values (0);
1 row created.
SQL> select header_file, header_block from dba_segments
2 where segment_name = ’TEST’ and owner = ’TEST’;
HEADER_FILE HEADER_BLOCK
----------- ------------
3 50010
SQL> alter system dump datafile 3 block 50011;
System altered.
然后查看DUMP出來(lái)的文件的相關(guān)信息
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x7b2
tl: 6 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: *NULL*--------------第一列的NULL
col 1: [ 1] 80----------------第二列的值(后面沒(méi)有了第三列的值)
end_of_block_dump
結論:創(chuàng )建一個(gè)表時(shí),可以將我們經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)到的列放在表的前面.一般很少直接SELECT出來(lái)的PRIMARY KEY列可以放到中間來(lái).列中如果可能會(huì )含有
較多NULL值的列可以放在最后面.可以終合考慮上面兩點(diǎn),根據系統的應用做相應操作.