IBATIS Developer’s Guide Version 1.0
September 2, 2004 So many open source projects. Why not Open your Documents?
OpenDoc Series’
iBATIS 2.0 開(kāi)發(fā)指南
V1.0
作者：夏昕 xiaxin(at)gmail.com
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夏昕 xiaxin(at)gmail.com
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版本 日期 作者 說(shuō)明
0.0 2004.8.1 夏昕 第一版
1.0 2004.9.1 夏昕 補充ibatis in Spring部分
OpenDoc版權說(shuō)明
本文檔版權歸原作者所有。
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如果本文對您有些許幫助，表達謝意的最好方式，是將您發(fā)現的問(wèn)題和文檔改進(jìn)意見(jiàn)及時(shí)反饋給
作者。當然，倘若有時(shí)間和能力，能為技術(shù)群體無(wú)償貢獻自己的所學(xué)為最好的回饋。
另外，筆者近來(lái)試圖就日本、印度的軟件開(kāi)發(fā)模式進(jìn)行一些調研。如果諸位可以贈閱日本、印度
軟件研發(fā)過(guò)程中的需求、設計文檔以供研究，感激不盡！
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ibatis 開(kāi)發(fā)指南
ibatis Quick Start............................................................................................5
準備工作..........................................................................................................5
構建ibatis基礎代碼....................................................................................5
ibatis配置........................................................................................................... 11
ibatis基礎語(yǔ)義......................................................................................................16
XmlSqlMapClientBuilder...................................................................16
SqlMapClient ...........................................................................................16
SqlMapClient基本操作示例..........................................................16
OR映射...........................................................................................................19
ibatis高級特性......................................................................................................26
數據關(guān)聯(lián)........................................................................................................26
一對多關(guān)聯(lián)............................................................................................26
一對一關(guān)聯(lián)............................................................................................28
延遲加載........................................................................................................30
動(dòng)態(tài)映射........................................................................................................31
事務(wù)管理........................................................................................................35
基于JDBC的事務(wù)管理機制................................................................35
基于JTA的事務(wù)管理機制...................................................................36
外部事務(wù)管理.........................................................................................38
Cache..............................................................................................................39
MEMORY類(lèi)型Cache與WeakReference ........................................40
LRU型Cache .......................................................................................42
FIFO型Cache ......................................................................................43
OSCache.................................................................................................43
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ibatis 開(kāi)發(fā)指南
相對Hibernate和Apache OJB 等“一站式”ORM解決方案而言，ibatis 是一種“半
自動(dòng)化”的ORM實(shí)現。
所謂“半自動(dòng)”，可能理解上有點(diǎn)生澀?？v觀(guān)目前主流的ORM，無(wú)論Hibernate 還是
Apache OJB，都對數據庫結構提供了較為完整的封裝，提供了從POJO 到數據庫表的全
套映射機制。程序員往往只需定義好了POJO 到數據庫表的映射關(guān)系，即可通過(guò)Hibernate
或者OJB 提供的方法完成持久層操作。程序員甚至不需要對SQL 的熟練掌握，
Hibernate/OJB 會(huì )根據制定的存儲邏輯，自動(dòng)生成對應的SQL 并調用JDBC 接口加以執
行。
大多數情況下（特別是對新項目，新系統的開(kāi)發(fā)而言），這樣的機制無(wú)往不利，大有一
統天下的勢頭。但是，在一些特定的環(huán)境下，這種一站式的解決方案卻未必靈光。
在筆者的系統咨詢(xún)工作過(guò)程中，常常遇到以下情況：
1． 系統的部分或全部數據來(lái)自現有數據庫，處于安全考慮，只對開(kāi)發(fā)團隊提供幾
條Select SQL（或存儲過(guò)程）以獲取所需數據，具體的表結構不予公開(kāi)。
2． 開(kāi)發(fā)規范中要求，所有牽涉到業(yè)務(wù)邏輯部分的數據庫操作，必須在數據庫層由
存儲過(guò)程實(shí)現（就筆者工作所面向的金融行業(yè)而言，工商銀行、中國銀行、交
通銀行，都在開(kāi)發(fā)規范中嚴格指定）
3． 系統數據處理量巨大，性能要求極為苛刻，這往往意味著(zhù)我們必須通過(guò)經(jīng)過(guò)高
度優(yōu)化的SQL語(yǔ)句（或存儲過(guò)程）才能達到系統性能設計指標。
面對這樣的需求，再次舉起Hibernate 大刀，卻發(fā)現刀鋒不再銳利，甚至無(wú)法使用，
奈何？恍惚之際，只好再摸出JDBC 準備拼死一搏……，說(shuō)得未免有些凄涼，直接使用JDBC
進(jìn)行數據庫操作實(shí)際上也是不錯的選擇，只是拖沓的數據庫訪(fǎng)問(wèn)代碼，乏味的字段讀取操作
令人厭煩。
“半自動(dòng)化”的ibatis，卻剛好解決了這個(gè)問(wèn)題。
這里的“半自動(dòng)化”，是相對Hibernate等提供了全面的數據庫封裝機制的“全自動(dòng)化”
ORM 實(shí)現而言，“全自動(dòng)”ORM 實(shí)現了POJO 和數據庫表之間的映射，以及SQL 的自動(dòng)
生成和執行。而ibatis 的著(zhù)力點(diǎn)，則在于POJO 與SQL之間的映射關(guān)系。也就是說(shuō)，ibatis
并不會(huì )為程序員在運行期自動(dòng)生成SQL 執行。具體的SQL 需要程序員編寫(xiě)，然后通過(guò)映
射配置文件，將SQL所需的參數，以及返回的結果字段映射到指定POJO。
使用ibatis 提供的ORM機制，對業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現人員而言，面對的是純粹的Java對象，
這一層與通過(guò)Hibernate 實(shí)現ORM 而言基本一致，而對于具體的數據操作，Hibernate
會(huì )自動(dòng)生成SQL 語(yǔ)句，而ibatis 則要求開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)具體的SQL 語(yǔ)句。相對Hibernate等
“全自動(dòng)”ORM機制而言，ibatis 以SQL開(kāi)發(fā)的工作量和數據庫移植性上的讓步，為系統
設計提供了更大的自由空間。作為“全自動(dòng)”ORM 實(shí)現的一種有益補充，ibatis 的出現顯
得別具意義。
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ibatis Quick Start
準備工作
1. 下載ibatis軟件包（
http://www.ibatis.com）。
2. 創(chuàng )建測試數據庫，并在數據庫中創(chuàng )建一個(gè)t_user 表，其中包含三個(gè)字段：
Ø id(int)
Ø name(varchar)
Ø sex(int)。
3. 為了在開(kāi)發(fā)過(guò)程更加直觀(guān)，我們需要將ibatis日志打開(kāi)以便觀(guān)察ibatis運作的細節。
ibatis 采用Apache common_logging，并結合Apache log4j 作為日志輸出組件。在
CLASSPATH 中新建log4j.properties配置文件，內容如下：
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%c{1} - %m%n
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
構建ibatis基礎代碼
ibatis 基礎代碼包括：
1． ibatis 實(shí)例配置
一個(gè)典型的配置文件如下（具體配置項目的含義見(jiàn)后）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"
/>
<transactionManager type="JDBC">
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<dataSource type="SIMPLE">
<property name="JDBC.Driver"
value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
<property name="JDBC.ConnectionURL"
value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
<property name="JDBC.Username" value="user"/>
<property name="JDBC.Password" value="mypass"/>
<property name="Pool.MaximumActiveConnections"
value="10"/>
<property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5"/>
<property name="Pool.MaximumCheckoutTime"
value="120000"/>
<property name="Pool.TimeToWait" value="500"/>
<property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from
ACCOUNT"/>
<property name="Pool.PingEnabled" value="false"/>
<property name="Pool.PingConnectionsOlderThan"
value="1"/>
<property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor"
value="1"/>
</dataSource>
</transactionManager>
<sqlMap resource="com/ibatis/sample/User.xml"/>
</sqlMapConfig>
2． POJO（Plain Ordinary Java Object）
下面是我們用作示例的一個(gè)POJO:
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
private Integer sex;
private Set addresses = new HashSet();
/** default constructor */
public User() {
}
public Integer getId() {
return this.id;
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}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return this.name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getSex() {
return this.sex;
}
public void setSex(Integer sex) {
this.sex = sex;
}
}
3． 映射文件
與Hibernate 不同。因為需要人工編寫(xiě)SQL 代碼，ibatis 的映射文件一般采
用手動(dòng)編寫(xiě)（通過(guò)Copy/Paste，手工編寫(xiě)映射文件也并沒(méi)想象中的麻煩）。
針對上面POJO 的映射代碼如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"<sqlMap namespace="User">
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
<![CDATA[
select
name,
sex
from t_user
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where name = #name#
]]>
</select>
<update id="updateUser"
parameterClass="user">
<![CDATA[
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
]]>
</update>
<insert id="insertUser"
parameterClass="user"
>
INSERT INTO t_user (
name,
sex)
VALUES (
#name#,
#sex#
)
</insert>
<delete id="deleteUser"
parameterClass="java.lang.String">
delete from t_user
where id = #value#
</delete>
</sqlMap>
從上面的映射文件可以看出，通過(guò)<insert>、<delete>、<update>、
<select>四個(gè)節點(diǎn)，我們分別定義了針對TUser 對象的增刪改查操作。在這
四個(gè)節點(diǎn)中，我們指定了對應的SQL 語(yǔ)句，以update節點(diǎn)為例：
……
<update id="updateUser" ⑴
parameterClass="user"> ⑵
<![CDATA[ ⑶
UPDATE t_user ⑷
SET (
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name=#name#, ⑸
sex=#sex# ⑹
)
WHERE id = #id# ⑺
]]>
</update>
……
⑴ ID
指定了操作ID，之后我們可以在代碼中通過(guò)指定操作id 來(lái)執行此節點(diǎn)所定
義的操作，如：
sqlMap.update("updateUser",user);
ID設定使得在一個(gè)配置文件中定義兩個(gè)同名節點(diǎn)成為可能（兩個(gè)update節
點(diǎn)，以不同id區分）
⑵ parameterClass
指定了操作所需的參數類(lèi)型， 此例中update 操作以
com.ibatis.sample.User 類(lèi)型的對象作為參數，目標是將提供的User
實(shí)例更新到數據庫。
parameterClass="user"中，user為“com.ibatis.sample.User”
類(lèi)的別名，別名可通過(guò)typeAlias節點(diǎn)指定，如示例配置文件中的：
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
⑶ <![CDATA[……]]>
通過(guò)<![CDATA[……]]>節點(diǎn)，可以避免SQL 中與XML 規范相沖突的字符對
XML映射文件的合法性造成影響。
⑷ 執行更新操作的SQL，這里的SQL 即實(shí)際數據庫支持的SQL 語(yǔ)句，將由
ibatis填入參數后交給數據庫執行。
⑸ SQL中所需的用戶(hù)名參數，“#name#”在運行期會(huì )由傳入的user對象的name
屬性填充。
⑹ SQL 中所需的用戶(hù)性別參數“#sex#”，將在運行期由傳入的user 對象的
sex屬性填充。
⑺ SQL中所需的條件參數“#id#”，將在運行期由傳入的user對象的id屬性
填充。
對于這個(gè)示例，ibatis在運行期會(huì )讀取id 為“updateUser”的update節點(diǎn)
的SQL定義，并調用指定的user對象的對應getter方法獲取屬性值，并用此
屬性值，對SQL中的參數進(jìn)行填充后提交數據庫執行。
此例對應的應用級代碼如下，其中演示了ibatis SQLMap的基本使用方法：
String resource ="com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml";
Reader reader;
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reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =
new XmlSqlMapClientBuilder();
SqlMapClient sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
//sqlMap系統初始化完畢，開(kāi)始執行update操作
try{
sqlMap.startTransaction();
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(1));
sqlMap.update("updateUser",user);
sqlMap.commitTransaction();
finally{
sqlMap.endTransaction();
}
其中，SqlMapClient是ibatis運作的核心，所有操作均通過(guò)SqlMapClient
實(shí)例完成。
可以看出，對于應用層而言，程序員面對的是傳統意義上的數據對象，而非JDBC
中煩雜的ResultSet，這使得上層邏輯開(kāi)發(fā)人員的工作量大大減輕，同時(shí)代碼更
加清晰簡(jiǎn)潔。
數據庫操作在映射文件中加以定義，從而將數據存儲邏輯從上層邏輯代碼中獨立
出來(lái)。
而底層數據操作的SQL可配置化，使得我們可以控制最終的數據操作方式，通過(guò)
SQL的優(yōu)化獲得最佳的數據庫執行效能，這在依賴(lài)SQL自動(dòng)生成的“全自動(dòng)”ORM
機制中是所難以實(shí)現的。
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ibatis配置
結合上面示例中的ibatis配置文件。下面是對配置文件中各節點(diǎn)的說(shuō)明：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"<sqlMapConfig>
<settings ⑴
cacheModelsEnabled="true"
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
errorTracingEnabled="true"
maxRequests="32"
maxSessions="10"
maxTransactions="5"
useStatementNamespaces="false"
/>
<transactionManager type="JDBC"> ⑵
<dataSource type="SIMPLE"> ⑶
<property name="JDBC.Driver"
value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
<property name="JDBC.ConnectionURL"
value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
<property name="JDBC.Username" value="user"/>
<property name="JDBC.Password" value="mypass"/>
<property name="Pool.MaximumActiveConnections"
value="10"/>
<property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5"/>
<property name="Pool.MaximumCheckoutTime"
value="120000"/>
<property name="Pool.TimeToWait" value="500"/>
<property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from
ACCOUNT"/>
<property name="Pool.PingEnabled" value="false"/>
<property name="Pool.PingConnectionsOlderThan"
value="1"/>
<property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor"
value="1"/>
</dataSource>
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</transactionManager>
<sqlMap resource="com/ibatis/sample/User.xml"/> ⑷
<sqlMap resource="com/ibatis/sample/Address.xml"/>
</sqlMapConfig>
⑴ Settings 節點(diǎn)
參數 描述
cacheModelsEnabled 是否啟用SqlMapClient上的緩存機制。
建議設為"true"
enhancementEnabled 是否針對POJO啟用字節碼增強機制以提升
getter/setter的調用效能，避免使用Java
Reflect所帶來(lái)的性能開(kāi)銷(xiāo)。
同時(shí)，這也為L(cháng)azy Loading帶來(lái)了極大的性能
提升。
建議設為"true"
errorTracingEnabled 是否啟用錯誤日志，在開(kāi)發(fā)期間建議設為"true"
以方便調試
lazyLoadingEnabled 是否啟用延遲加載機制，建議設為"true"
maxRequests 最大并發(fā)請求數（Statement并發(fā)數）
maxTransactions 最大并發(fā)事務(wù)數
maxSessions 最大Session 數。即當前最大允許的并發(fā)
SqlMapClient數。
maxSessions設定必須介于
maxTransactions和maxRequests之間，即
maxTransactions<maxSessions=<
maxRequests
useStatementNamespaces 是否使用Statement命名空間。
這里的命名空間指的是映射文件中，sqlMap節點(diǎn)
的namespace屬性，如在上例中針對t_user
表的映射文件sqlMap節點(diǎn)：
<sqlMap namespace="User">
這里，指定了此sqlMap節點(diǎn)下定義的操作均從
屬于"User"命名空間。
在useStatementNamespaces="true"的情
況下，Statement調用需追加命名空間，如：
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sqlMap.update("User.updateUser",use
r);
否則直接通過(guò)Statement名稱(chēng)調用即可，如：
sqlMap.update("updateUser",user);
但請注意此時(shí)需要保證所有映射文件中，
Statement定義無(wú)重名。
⑵ transactionManager節點(diǎn)
transactionManager 節點(diǎn)定義了ibatis 的事務(wù)管理器，目前提供了以下幾
種選擇：
Ø JDBC
通過(guò)傳統JDBC Connection.commit/rollback實(shí)現事務(wù)支持。
Ø JTA
使用容器提供的JTA服務(wù)實(shí)現全局事務(wù)管理。
Ø EXTERNAL
外部事務(wù)管理，如在EJB中使用ibatis，通過(guò)EJB的部署配置即可實(shí)現自
動(dòng)的事務(wù)管理機制。此時(shí)ibatis 將把所有事務(wù)委托給外部容器進(jìn)行管理。
此外，通過(guò)Spring 等輕量級容器實(shí)現事務(wù)的配置化管理也是一個(gè)不錯的選
擇。關(guān)于結合容器實(shí)現事務(wù)管理，參見(jiàn)“高級特性”中的描述。
⑶ dataSource節點(diǎn)
dataSource從屬于transactionManager節點(diǎn)，用于設定ibatis運行期使
用的DataSource屬性。
type屬性： dataSource節點(diǎn)的type屬性指定了dataSource的實(shí)現類(lèi)型。
可選項目：
Ø SIMPLE：
SIMPLE是ibatis內置的dataSource實(shí)現，其中實(shí)現了一個(gè)簡(jiǎn)單的
數據庫連接池機制， 對應ibatis 實(shí)現類(lèi)為
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.SimpleDataSourceFactory。
Ø DBCP:
基于A(yíng)pache DBCP 連接池組件實(shí)現的DataSource 封裝，當無(wú)容器提
供DataSource 服務(wù)時(shí)，建議使用該選項，對應ibatis 實(shí)現類(lèi)為
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DbcpDataSourceFactory。
Ø JNDI：
使用J2EE 容器提供的DataSource 實(shí)現，DataSource 將通過(guò)指定
的JNDI Name 從容器中獲取。對應ibatis 實(shí)現類(lèi)為
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.JndiDataSourceFacto
ry。
dataSource的子節點(diǎn)說(shuō)明（SIMPLE&DBCP）：
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參數 描述
JDBC.Driver JDBC 驅動(dòng)。
如：org.gjt.mm.mysql.Driver
JDBC.ConnectionURL 數據庫URL。
如：jdbc:mysql://localhost/sample
如果用的是SQLServer JDBC Driver，需要
在url后追加SelectMethod=Cursor以獲得
JDBC事務(wù)的多Statement支持。
JDBC.Username 數據庫用戶(hù)名
JDBC.Password 數據庫用戶(hù)密碼
Pool.MaximumActiveConn
ections
數據庫連接池可維持的最大容量。
Pool.MaximumIdleConnec
tions
數據庫連接池中允許的掛起（idle）連接數。
以上子節點(diǎn)適用于SIMPLE 和DBCP 模式，分別針對SIMPLE 和DBCP 模式的
DataSource私有配置節點(diǎn)如下：
SIMPLE:
參數 描述
Pool.MaximumCheckoutTi
me
數據庫聯(lián)接池中，連接被某個(gè)任務(wù)所允許占用的
最大時(shí)間，如果超過(guò)這個(gè)時(shí)間限定，連接將被強
制收回。（毫秒）
Pool.TimeToWait 當線(xiàn)程試圖從連接池中獲取連接時(shí)，連接池中無(wú)
可用連接可供使用，此時(shí)線(xiàn)程將進(jìn)入等待狀態(tài)，
直到池中出現空閑連接。此參數設定了線(xiàn)程所允
許等待的最長(cháng)時(shí)間。（毫秒）
Pool.PingQuery 數據庫連接狀態(tài)檢測語(yǔ)句。
某些數據庫在連接在某段時(shí)間持續處于空閑狀態(tài)
時(shí)會(huì )將其斷開(kāi)。而連接池管理器將通過(guò)此語(yǔ)句檢
測池中連接是否可用。
檢測語(yǔ)句應該是一個(gè)最簡(jiǎn)化的無(wú)邏輯SQL。
如“select 1 from t_user”，如果執行此語(yǔ)句
成功，連接池管理器將認為此連接處于可用狀態(tài)。
Pool.PingEnabled 是否允許檢測連接狀態(tài)。
Pool.PingConnectionsOl
derThan
對持續連接時(shí)間超過(guò)設定值（毫秒）的連接進(jìn)行
檢測。
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Pool.PingConnectionsNo
tUsedFor
對空閑超過(guò)設定值（毫秒）的連接進(jìn)行檢測。
DBCP:
參數 描述
Pool.MaximumWait 當線(xiàn)程試圖從連接池中獲取連接時(shí)，連接池中無(wú)
可用連接可供使用，此時(shí)線(xiàn)程將進(jìn)入等待狀態(tài)，
直到池中出現空閑連接。此參數設定了線(xiàn)程所允
許等待的最長(cháng)時(shí)間。（毫秒）
Pool.ValidationQuery 數據庫連接狀態(tài)檢測語(yǔ)句。
某些數據庫在連接在某段時(shí)間持續處于空閑狀態(tài)
時(shí)會(huì )將其斷開(kāi)。而連接池管理器將通過(guò)此語(yǔ)句檢
測池中連接是否可用。
檢測語(yǔ)句應該是一個(gè)最簡(jiǎn)化的無(wú)邏輯SQL。
如“select 1 from t_user”，如果執行此語(yǔ)句
成功，連接池管理器將認為此連接處于可用狀態(tài)。
Pool.LogAbandoned 當數據庫連接被廢棄時(shí)，是否打印日志。
Pool.RemoveAbandonedTi
meout
數據庫連接被廢棄的最大超時(shí)時(shí)間
Pool.RemoveAbandoned 當連接空閑時(shí)間超過(guò)
RemoveAbandonedTimeout時(shí)，是否將其廢
棄。
JNDI由于大部分配置是在應用服務(wù)器中進(jìn)行，因此ibatis中的配置相對簡(jiǎn)單，下面
是分別使用JDBC和JTA事務(wù)管理的JDNI配置：
使用JDBC事務(wù)管理的JNDI DataSource配置
<transactionManager type="JDBC" >
<dataSource type="JNDI">
<property name="DataSource"
value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
</dataSource>
</transactionManager>
<transactionManager type="JTA" >
<property name="UserTransaction"
value="java:/ctx/con/UserTransaction"/>
<dataSource type="JNDI">
<property name="DataSource"
value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
</dataSource>
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</transactionManager>
⑷ sqlMap節點(diǎn)
sqlMap 節點(diǎn)指定了映射文件的位置，配置中可出現多個(gè)sqlMap 節點(diǎn)，以指定
項目?jì)人乃杏成湮募?br>ibatis基礎語(yǔ)義
XmlSqlMapClientBuilder
XmlSqlMapClientBuilder是ibatis 2.0之后版本新引入的組件，用以替代1.x
版本中的XmlSqlMapBuilder。其作用是根據配置文件創(chuàng )建SqlMapClient實(shí)例。
SqlMapClient
SqlMapClient是ibatis的核心組件，提供數據操作的基礎平臺。SqlMapClient
可通過(guò)XmlSqlMapClientBuilder創(chuàng )建:
String resource ="com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml";
Reader reader;
reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =
new XmlSqlMapClientBuilder();
SqlMapClient sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
"com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml"指明了配置文件在CLASSPATH
中的相對路徑。XmlSqlMapClientBuilder通過(guò)接受一個(gè)Reader類(lèi)型的配置文
件句柄，根據配置參數，創(chuàng )建SqlMapClient實(shí)例。
SqlMapClient提供了眾多數據操作方法，下面是一些常用方法的示例，具體說(shuō)明
文檔請參見(jiàn)ibatis java doc，或者ibatis官方開(kāi)發(fā)手冊。
SqlMapClient基本操作示例
以下示例摘自ibatis官方開(kāi)發(fā)手冊，筆者對其進(jìn)行了重新排版以獲得更好的閱讀效果。
例1: 數據寫(xiě)入操作(insert, update, delete):
sqlMap.startTransaction();
Product product = new Product();
product.setId (1);
product.setDescription (“Shih Tzu”);
int rows = sqlMap.insert (“insertProduct”, product);
sqlMap.commitTransaction();
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例2: 數據查詢(xún) (select)
sqlMap.startTransaction();
Integer key = new Integer (1);
Product product = (Product)sqlMap.queryForObject
(“getProduct”, key);
sqlMap.commitTransaction();
例3: 在指定對象中存放查詢(xún)結果(select)
sqlMap.startTransaction();
Customer customer = new Customer();
sqlMap.queryForObject(“getCust”, parameterObject, customer);
sqlMap.queryForObject(“getAddr”, parameterObject, customer);
sqlMap.commitTransaction();
例4: 執行批量查詢(xún) (select)
sqlMap.startTransaction();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null);
sqlMap.commitTransaction();
例5: 關(guān)于A(yíng)utoCommit
//沒(méi)有預先執行startTransaction時(shí)，默認為auto_commit模式
int rows = sqlMap.insert (“insertProduct”, product);
例6:查詢(xún)指定范圍內的數據
sqlMap.startTransaction();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null, 0, 40);
sqlMap.commitTransaction();
例7: 結合RowHandler進(jìn)行查詢(xún)(select)
public class MyRowHandler implements RowHandler {
public void handleRow (Object object, List list) throws
SQLException {
Product product = (Product) object;
product.setQuantity (10000);
sqlMap.update (“updateProduct”, product);
}
}
sqlMap.startTransaction();
RowHandler rowHandler = new MyRowHandler();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null,
rowHandler);
sqlMap.commitTransaction();
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例8: 分頁(yè)查詢(xún) (select)
PaginatedList list =
sqlMap.queryForPaginatedList (“getProductList”, null, 10);
list.nextPage();
list.previousPage();
例9: 基于Map的批量查詢(xún) (select)
sqlMap.startTransaction();
Map map = sqlMap.queryForMap (“getProductList”, null,
“productCode”);
sqlMap.commitTransaction();
Product p = (Product) map.get(“EST-93”);
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OR 映射
相對Hibernate 等ORM 實(shí)現而言，ibatis的映射配置更為簡(jiǎn)潔直接，下面是一
個(gè)典型的配置文件。
<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"<sqlMap namespace="User">
<!--模塊配置-->
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
<cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement=" updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
<!—Statement配置-->
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user"
cacheModel="userCache"
>
<![CDATA[
select
name,
sex
from t_user
where name = #name#
]]>
</select>
<update id="updateUser"
parameterClass="user">
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
</update>
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</sqlMap>
可以看到，映射文件主要分為兩個(gè)部分：模塊配置和Statement配置。
模塊配置包括：
Ø typeAlias節點(diǎn)：
定義了本映射文件中的別名，以避免過(guò)長(cháng)變量值的反復書(shū)寫(xiě)，此例中通過(guò)
typeAlias節點(diǎn)為類(lèi)"com.ibatis.sample.User"定義了一個(gè)別名"user"，
這樣在本配置文件的其他部分，需要引用"com.ibatis.sample.User"類(lèi)時(shí)，
只需以其別名替代即可。
Ø cacheModel節點(diǎn)
定義了本映射文件中使用的Cache機制:
<cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
這里申明了一個(gè)名為"userCache"的cacheModel，之后可以在
Statement申明中對其進(jìn)行引用：
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user"
cacheModel="userCache"
>
這表明對通過(guò)id為"getUser"的Select statement獲取的數據，使用
cacheModel "userCache"進(jìn)行緩存。之后如果程序再次用此Statement
進(jìn)行數據查詢(xún)，即直接從緩存中讀取查詢(xún)結果，而無(wú)需再去數據庫查詢(xún)。
cacheModel主要有下面幾個(gè)配置點(diǎn)：
l flushInterval ：
設定緩存有效期，如果超過(guò)此設定值，則將此CacheModel的緩存清空。
l size：
本CacheModel中最大容納的數據對象數量。
l flushOnExecute：
指定執行特定Statement時(shí)，將緩存清空。如updateUser操作將更
新數據庫中的用戶(hù)信息，這將導致緩存中的數據對象與數據庫中的實(shí)際
數據發(fā)生偏差，因此必須將緩存清空以避免臟數據的出現。
關(guān)于Cache的深入探討，請參見(jiàn)“高級特性”中的相關(guān)章節。
Statement配置：
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Statement配置包含了數個(gè)與SQL Statement相關(guān)的節點(diǎn)，分別為：
u statement
u insert
u delete
u update
u select
u procedure
其中，statement最為通用，它可以替代其余的所有節點(diǎn)。除statement之外
的節點(diǎn)各自對應了SQL中的同名操作（procedure對應存儲過(guò)程）。
使用statement 定義所有操作固然可以達成目標，但缺乏直觀(guān)性，建議在實(shí)際
開(kāi)發(fā)中根據操作目的，各自選用對應的節點(diǎn)名加以申明。一方面，使得配置文件
更加直觀(guān)，另一方面，也可借助DTD對節點(diǎn)申明進(jìn)行更有針對性的檢查，以避免
配置上的失誤。
各種類(lèi)型的Statement 配置節點(diǎn)的參數類(lèi)型基本一致，區別在于數量不同。如
insert、update、delete節點(diǎn)無(wú)需返回數據類(lèi)型定義（總是int）。
主要的配置項如下：
statement:
<statement id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[resultClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
[resultMap="nameOfResultMap"]
[cacheModel="nameOfCache"]
> select * from t_user where sex = [?|#propertyName#]
order by [$simpleDynamic$]
</statement>
select:
<select id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[resultClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
[resultMap="nameOfResultMap"]
[cacheModel="nameOfCache"]
> select * from t_user where sex = [?|#propertyName#]
order by [$simpleDynamic$]
</select>
Insert:
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<insert id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
> insert into t_user
(name,sex)
values
([?|#propertyName#],[?|#propertyName#])
</insert>
Update：
<update id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
>
UPDATE t_user
SET
name=[?|#propertyName#],
sex=[?|#propertyName#]
WHERE id = [?|#propertyName#]
</update>
Delete：
<delete id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
> delete from t_user
where id = [?|#propertyName#]
</delete>
其中以“[]”包圍的部分為可能出現的配置欄目。
參數 描述
parameterClass 參數類(lèi)。指定了參數的完整類(lèi)名（包括包路徑）。
可通過(guò)別名避免每次重復書(shū)寫(xiě)冗長(cháng)的類(lèi)名。
resultClass 結果類(lèi)。指定結果類(lèi)型的完整類(lèi)名（包括包路徑）
可通過(guò)別名避免每次重復書(shū)寫(xiě)冗長(cháng)的類(lèi)名。
parameterMap 參數映射，需結合parameterMap節點(diǎn)對映射
關(guān)系加以定義。
對于存儲過(guò)程之外的statement而言，建議使用
parameterClass作為參數配置方式，一方面避
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免了參數映射配置工作，另一方面其性能表現也
更加出色。
resultMap 結果映射，需結合resultMap節點(diǎn)對映射關(guān)系
加以定義。
cacheModel statement對應的Cache模塊。
對于參數定義而言，盡量使用parameterClass，即直接將POJO 作為
statement 的調用參數，這樣在SQL 中可以直接將POJO 的屬性作為參數加以
設定，如：
<update id="updateUser"
parameterClass="com.ibatis.sample.User">
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
</update>
這里將com.ibatis.sample.User類(lèi)設定為update statement的參數，之后，
我們即可在SQL 中通過(guò)#propertyName#對POJO 的屬性進(jìn)行引用。如上例
中的：
SET name=#name#, sex=#sex# WHERE id=#id#
運行期，ibatis 將通過(guò)調用User 對象的getName、getSex 和getId 方法獲得相
應的參數值，并將其作為SQL 的參數。
如果parameterClass 中設定的是jdk 的中的簡(jiǎn)單對象類(lèi)型，如String、
Integer，ibatis會(huì )直接將其作為SQL中的參數值。
我們也可以將包含了參數數據的Map對象傳遞給Statement，如：
<update id="updateUser"
parameterClass="java.util.Map">
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
</update>
這里傳入的參數就是一個(gè)Map對象，ibatis將以key ”name”、”sex”、”id”從中
提取對應的參數值。
同樣的原理，我們也可以在resultMap中設定返回類(lèi)型為map。
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="java.util.Map">
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<![CDATA[
select
id,
name,
sex
from t_user
where id = #id#
]]>
</select>
返回的結果將以各字段名為key保存在Map對象中返回。
在SQL中設定參數名時(shí)，可以同時(shí)指定參數類(lèi)型，如：
SET name=#name:VARCHAR#, sex=#sex:NUMERIC# WHERE
id=#id:NUMERIC#
對于返回結果而言，如果是select語(yǔ)句，建議也采用resultClass進(jìn)行定義，如：
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
<![CDATA[
select
name,
sex
from t_user
where name = #name#
]]>
</select>
ibatis會(huì )自動(dòng)根據select語(yǔ)句中的字段名，調用對應POJO 的set方法設定屬性
值，如上例中，ibatis會(huì )調用setName，setSex 方法將Select語(yǔ)句返回的數據賦
予相應的POJO 實(shí)例。
有些時(shí)候，數據庫表中的字段名過(guò)于晦澀，而為了使得代碼更易于理解，我們
希望字段映射到POJO時(shí)，采用比較易讀的屬性名， 此時(shí)，我們可以通過(guò)Select
的as 字句對字段名進(jìn)行轉義，如（假設我們的書(shū)庫中對應用戶(hù)名的字段為
xingming，對應性別的字段為xingbie）：
select
xingming as name,
xingbie as sex
from t_user
where id = #id#
ibatis 會(huì )根據轉義后的字段名進(jìn)行屬性映射（即調用POJO 的setName 方法而
不是setXingming方法）。
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parameterMap和resultMap實(shí)現了POJO到數據庫字段的映射配置，下面是
一個(gè)例子：
<resultMap id="get_user_result" class="user">
<result property="name" column="xingming"
jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String"/>
<result property="sex" column="xingbie"
jdbcType="int" javaType="java.lang.Integer"/>
<result property="id" column="id"
jdbcType="int" javaType="java.lang.Integer"/>
</resultMap>
<parameterMap id="update_user_para" class="redemption" >
<parameter property="name"
jdbcType="VARCHAR"
javaType="java.lang.String"
nullValue=""
/>
<parameter property="sex"
jdbcType="int"
javaType="java.lang.Integer"
nullValue=""
/>
</parameterMap>
Parameter的nullValue指定了如果參數為空（null）時(shí)的默認值。
之后我們即可在statement 申明中對其進(jìn)行引用，如：
<procedure id="getUserList"
resultMap="get_user_result"
>
{call sp_getUserList()}
</procedure>
<procedure id="doUserUpdate"
parameterMap="update_user_para"
>
{call sp_doUserUpdate(#id#,#name#,#sex#)}
</procedure>
一般而言，對于insert、update、delete、select語(yǔ)句，優(yōu)先采用parameterClass
和resultClass。
parameterMap 使用較少，而resultMap 則大多用于嵌套查詢(xún)以及存儲過(guò)程的
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處理，之所以這樣，原因是由于存儲過(guò)程相對而言比較封閉（很多情況下需要調用現有
的存儲過(guò)程，其參數命名和返回的數據字段命名往往不符合Java編程中的命名習慣，
并且由于我們難以通過(guò)Select SQL的as子句進(jìn)行字段名轉義，無(wú)法使其自動(dòng)與POJO
中的屬性名相匹配）。此時(shí)，使用resultMap建立字段名和POJO屬性名之間的映射
關(guān)系就顯得非常有效。另一方面，由于通過(guò)resultMap 指定了字段名和字段類(lèi)型，
ibatis無(wú)需再通過(guò)JDBC ResultSetMetaData 來(lái)動(dòng)態(tài)獲取字段信息，在一定程度
上也提升了性能表現。
ibatis高級特性
數據關(guān)聯(lián)
至此，我們討論的都是針對獨立數據的操作。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們常常遇到關(guān)聯(lián)數
據的情況，如User 對象擁有若干Address 對象，每個(gè)Address 對象描述了對應User 的
一個(gè)聯(lián)系地址，這種情況下，我們應該如何處理？
通過(guò)單獨的Statement操作固然可以實(shí)現（通過(guò)Statement 用于讀取用戶(hù)數據，再手
工調用另外一個(gè)Statement 根據用戶(hù)ID 返回對應的Address信息）。不過(guò)這樣未免失之
繁瑣。下面我們就看看在ibatis 中，如何對關(guān)聯(lián)數據進(jìn)行操作。
ibatis 中，提供了Statement 嵌套支持，通過(guò)Statement 嵌套，我們即可實(shí)現關(guān)聯(lián)數
據的操作。
一對多關(guān)聯(lián)
下面的例子中，我們首選讀取t_user 表中的所有用戶(hù)記錄，然后獲取每個(gè)用戶(hù)對應
的所有地址信息。
配置文件如下：
<sqlMap namespace="User">
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
<typeAlias alias="address" type="com.ibatis.sample.Address"/>
<resultMap id="get-user-result" class="user">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="sex" column="sex"/>
<result property="addresses" column="id"
select="User.getAddressByUserId"/>
</resultMap>
<select id="getUsers"
parameterClass="java.lang.String"
resultMap="get-user-result">
<![CDATA[
select
id,
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name,
sex
from t_user
where id = #id#
]]>
</select>
<select id="getAddressByUserId"
parameterClass="int"
resultClass="address">
<![CDATA[
select
address,
zipcode
from t_address
where user_id = #userid#
]]>
</select>
</sqlMap>
對應代碼：
String resource ="com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml";
Reader reader;
reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder = new XmlSqlMapClientBuilder();
sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
//sqlMap系統初始化完畢
List userList = sqlMap.queryForList("User.getUsers", "");
for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
User user = (User)userList.get(i);
System.out.println("==>" + user.getName());
for (int k = 0; k < user.getAddresses().size(); k++) {
Address addr = (Address) user.getAddresses().get(k);
System.out.println(addr.getAddress());
}
}
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這里通過(guò)在resultMap 中定義嵌套查詢(xún)getAddressByUserId，我們實(shí)現了關(guān)聯(lián)
數據的讀取。
實(shí)際上，這種方式類(lèi)似于前面所說(shuō)的通過(guò)兩條單獨的Statement 進(jìn)行關(guān)聯(lián)數據的讀
取，只是將關(guān)聯(lián)關(guān)系在配置中加以描述，由ibatis自動(dòng)完成關(guān)聯(lián)數據的讀取。
需要注意的是，這里有一個(gè)潛在的性能問(wèn)題，也就是所謂“n+1”Select問(wèn)題。
注意上面示例運行過(guò)程中的日志輸出：
……
PreparedStatement - {pstm-100001} PreparedStatement: select id, name, sex from
t_user
……
PreparedStatement - {pstm-100004} PreparedStatement: select address, zipcode from
t_address where user_id = ?
……
PreparedStatement - {pstm-100007} PreparedStatement: select address,zipcode from
t_address where user_id = ?
第一條PreparedStatement 將t_user 表中的所有數據讀取出來(lái)（目前t_user 表中有兩
條測試數據），隨即，通過(guò)兩次Select 操作，從t_address 表中讀取兩個(gè)用戶(hù)所關(guān)聯(lián)的
Address記錄。
如果t_user 表中記錄較少，不會(huì )有明顯的影響，假設t_user 表中有十萬(wàn)條記錄，那
么這樣的操作將需要100000＋1 條Select語(yǔ)句反復執行才能獲得結果，無(wú)疑，隨著(zhù)記錄
的增長(cháng)，這樣的開(kāi)銷(xiāo)將無(wú)法承受。
之所以在這里提及這個(gè)問(wèn)題，目的在于引起讀者的注意，在系統設計中根據具體情
況，采用一些規避手段（如使用存儲過(guò)程集中處理大批量關(guān)聯(lián)數據），從而避免因為這
個(gè)問(wèn)題而引起產(chǎn)品品質(zhì)上的缺陷。
一對一關(guān)聯(lián)
一對一關(guān)聯(lián)是一對多關(guān)聯(lián)的一種特例。這種情況下，如果采用上面的示例將導致
1+1條SQL的執行。
對于這種情況，我們可以采用一次Select兩張表的方式，避免這樣的性能開(kāi)銷(xiāo)（假
設上面示例中，每個(gè)User 只有一個(gè)對應的Address記錄）：
<resultMap id="get-user-result" class="user">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="sex" column="sex"/>
<result property="address" column="t_address.address"/>
<result property="zipCode" column="t_address.zipcode"/>
</resultMap>
<select id="getUsers"
parameterClass="java.lang.String"
resultMap="get-user-result">
<![CDATA[
select
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*
from t_user,t_address
where t_user.id=t_address.user_id
]]>
</select>
與此同時(shí)，應該保證User 類(lèi)中包含address和zipCode兩個(gè)String型屬性。
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延遲加載
在運行上面的例子時(shí)，通過(guò)觀(guān)察期間的日志輸出順序我們可以發(fā)現，在我們執行
sqlMap.queryForList("User.getUsers", "")時(shí)，實(shí)際上ibatis只向數據庫發(fā)送
了一條select id, name, sex from t_user SQL。而用于獲取Address記錄的SQL，只有在我
們真正訪(fǎng)問(wèn)address對象時(shí)，才開(kāi)始執行。
這也就是所謂的延遲加載（Lazy Loading）機制。即當真正需要數據的時(shí)候，才加
載數據。延遲加載機制能為我們的系統性能帶來(lái)極大的提升。
試想，如果我們只需要獲取用戶(hù)名稱(chēng)和性別數據，在沒(méi)有延遲加載特性的情況下，
ibatis會(huì )一次將所有數據都從數據庫取回，包括用戶(hù)信息及其相關(guān)的地址數據，而此時(shí)，
關(guān)于地址數據的讀取操作沒(méi)有意義，也就是說(shuō)，我們白白在地址數據的查詢(xún)讀取上浪費
了大量的系統資源。延遲加載為我們妥善的處理了性能與編碼上的平衡（如果沒(méi)有延遲
加載，我們?yōu)榱吮苊鉄o(wú)謂的性能開(kāi)銷(xiāo)，只能專(zhuān)門(mén)為此再增加一個(gè)不讀取地址信息的用戶(hù)
記錄檢索模塊，無(wú)疑增加了編碼上的工作量）。
回憶之前“ibatis配置”中的內容：
<settings ⑴
……
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
……
/>
Settings 節點(diǎn)有兩個(gè)與延遲加載相關(guān)的屬性lazyLoadingEnabled 和
enhancementEnabled，其中lazyLoadingEnabled設定了系統是否使用延遲加載
機制，enhancementEnabled設定是否啟用字節碼強化機制（通過(guò)字節碼強化機制可
以為L(cháng)azy Loading帶來(lái)性能方面的改進(jìn)。
為了使用延遲加載所帶來(lái)的性能優(yōu)勢，這兩項都建議設為"true"。
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動(dòng)態(tài)映射
在復雜查詢(xún)過(guò)程中，我們常常需要根據用戶(hù)的選擇決定查詢(xún)條件，這里發(fā)生變化的
并不只是SQL 中的參數，包括Select 語(yǔ)句中所包括的字段和限定條件，都可能發(fā)生變
化。典型情況，如在一個(gè)復雜的組合查詢(xún)頁(yè)面，我們必須根據用戶(hù)的選擇和輸入決定查
詢(xún)的條件組合。
一個(gè)典型的頁(yè)面如下：
對于這個(gè)組合查詢(xún)頁(yè)面，根據用戶(hù)選擇填寫(xiě)的內容，我們應為其生成不同的查詢(xún)語(yǔ)
句。
如用戶(hù)沒(méi)有填寫(xiě)任何信息即提交查詢(xún)請求，我們應該返回所有記錄：
Select * from t_user；
如用戶(hù)只在頁(yè)面上填寫(xiě)了姓名“Erica”，我們應該生成類(lèi)似：
Select * from t_user where name like ‘%Erica%’ ；
的SQL查詢(xún)語(yǔ)句。
如用戶(hù)只在頁(yè)面上填寫(xiě)了地址“Beijing”，我們應該生成類(lèi)似：
Select * from t_user where address like ‘%Beijing%”；
的SQL。
而如果用戶(hù)同時(shí)填寫(xiě)了姓名和地址（”Erica”&’Beijing’），則我們應生成類(lèi)似：
Select * from t_user where name like ‘%Erica%’ and address like ‘%Beijing%”
的SQL查詢(xún)語(yǔ)句。
對于ibatis 這樣需要預先指定SQL 語(yǔ)句的ORM 實(shí)現而言，傳統的做法無(wú)非通過(guò)
if-else 語(yǔ)句對輸入參數加以判定，然后針對用戶(hù)選擇調用不同的statement 定義。對于
上面這種簡(jiǎn)單的情況（兩種查詢(xún)條件的排列組合，共4 種情況）而言，statement 的重
復定義工作已經(jīng)讓人不厭其煩，而對于動(dòng)輒擁有七八個(gè)查詢(xún)條件，乃至十幾個(gè)查詢(xún)條件
的排列組合而言，瑣碎反復的statement定義實(shí)在讓人不堪承受。
考慮到這個(gè)問(wèn)題，ibatis引入了動(dòng)態(tài)映射機制，即在statement定義中，根據不同的
查詢(xún)參數，設定對應的SQL語(yǔ)句。
還是以上面的示例為例：
<select id="getUsers"
parameterClass="user"
resultMap="get-user-result">
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select
id,
name,
sex
from t_user
<dynamic prepend="WHERE">
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
(name like #name#)
</isNotEmpty>
<isNotEmpty prepend="AND" property="address">
(address like #address#)
</isNotEmpty>
</dynamic>
</select>
通過(guò)dynamic 節點(diǎn)，我們定義了一個(gè)動(dòng)態(tài)的WHERE 子句。此WHERE 子句中將
可能包含兩個(gè)針對name 和address 字段的判斷條件。而這兩個(gè)字段是否加入檢索取決
于用戶(hù)所提供的查詢(xún)條件（字段是否為空[isNotEmpty]）。
對于一個(gè)典型的Web程序而言，我們通過(guò)HttpServletRequest獲得表單中的字段名
并將其設入查詢(xún)參數，如：
user.setName(request.getParameter("name"));
user.setAddress(request.getParameter("address"));
sqlMap.queryForList("User.getUsers", user);
在執行queryForList("User.getUsers", user)時(shí)，ibatis 即根據配置文
件中設定的SQL動(dòng)態(tài)生成規則，創(chuàng )建相應的SQL語(yǔ)句。
上面的示例中，我們通過(guò)判定節點(diǎn)isNotEmpty，指定了關(guān)于name 和address 屬
性的動(dòng)態(tài)規則：
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
(name like #name#)
</isNotEmpty>
這個(gè)節點(diǎn)對應的語(yǔ)義是，如果參數類(lèi)的"name"屬性非空（isNotEmpty，即非空
字符串””），則在生成的SQL Where字句中包括判定條件(name like #name#)，其
中#name#將以參數類(lèi)的name屬性值填充。
Address屬性的判定生成與name屬性完全相同，這里就不再贅述。
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這樣，我們通過(guò)在statement 定義中引入dynamic 節點(diǎn)，很簡(jiǎn)單的實(shí)現了SQL 判
定子句的動(dòng)態(tài)生成，對于復雜的組合查詢(xún)而言，這將帶來(lái)極大的便利。
判定節點(diǎn)的定義可以非常靈活，我們甚至可以使用嵌套的判定節點(diǎn)來(lái)實(shí)現復雜的動(dòng)
態(tài)映射，如：
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
( name=#name#
<isNotEmpty prepend="AND" property="address">
address=#address#
</isNotEmpty>
)
</isNotEmpty>
這段定義規定，只有用戶(hù)提供了姓名信息時(shí)，才能結合地址數據進(jìn)行查詢(xún)（如果只
提供地址數據，而將姓名信息忽略，將依然被視為全檢索）。
Dynamic節點(diǎn)和判定節點(diǎn)中的prepend屬性，指明了本節點(diǎn)中定義的SQL子句在
主體SQL中出現時(shí)的前綴。
如：
<dynamic prepend="WHERE">
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
(name like #name#)
</isNotEmpty>
<isNotEmpty prepend="AND" property="address">
(address like #address#)
</isNotEmpty>
</dynamic>
假設"name"屬性的值為“Erica”, "address"屬性的值為“Beijing”，則會(huì )
生成類(lèi)似下面的SQL子句（實(shí)際運行期將生成帶占位符的PreparedStatement，之
后再為其填充數據）：
WHERE (name like ‘Beijing’) AND (address like ‘Beijing’)
其中WHERE 之后的語(yǔ)句是在dynamic 節點(diǎn)中所定義，因此以dynamic 節點(diǎn)的
prepend設置（"WHERE"）作為前綴，而其中的”AND”，實(shí)際上是address屬性所對
應的isNotEmpty節點(diǎn)的prepend設定，它引領(lǐng)了對應節點(diǎn)中定義的SQL子句。至于
name屬性對應的isNotEmpty節點(diǎn)，由于ibatis會(huì )自動(dòng)判定是否需要追加prepend
前綴，這里(name like #name#)是WHERE 子句中的第一個(gè)條件子句，無(wú)需AND 前
綴，所以自動(dòng)省略。
判定節點(diǎn)并非僅限于isNotEmpty，ibatis中提供了豐富的判定定義功能。
判定節點(diǎn)分兩類(lèi)：
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Ø 一元判定
一元判定是針對屬性值本身的判定，如屬性是否為NULL，是否為空值等。
上面示例中isNotEmpty就是典型的一元判定。
一元判定節點(diǎn)有：
節點(diǎn)名 描述
<isPropertyAvailable> 參數類(lèi)中是否提供了此屬性
<isNotPropertyAvailable> 與<isPropertyAvailable>相反
<isNull> 屬性值是否為NULL
<isNotNull> 與<isNull>相反
<isEmpty> 如果屬性為Collection或者String，其size是否<1，
如果非以上兩種類(lèi)型，則通過(guò)
String.valueOf(屬性值)
獲得其String類(lèi)型的值后，判斷其size是否<1
<isNotEmpty> 與<isEmpty>相反。
Ø 二元判定
二元判定有兩個(gè)判定參數，一是屬性名，而是判定值，如
<isGreaterThan prepend="AND" property="age"
compareValue="18">
(age=#age#)
</isGreaterThan>
其中，property="age"指定了屬性名”age”，compareValue=”18”指明
了判定值為”18”。
上面判定節點(diǎn)isGreaterThan 對應的語(yǔ)義是：如果age 屬性大于
18(compareValue)，則在SQL中加入(age=#age#)條件。
二元判定節點(diǎn)有：
節點(diǎn)名 屬性值與compareValues的關(guān)系
<isEqual> 相等。
<isNotEqual> 不等。
<isGreaterThan> 大于
<isGreaterEqual> 大于等于
<isLessThan> 小于
<isLessEqual> 小于等于
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事務(wù)管理
基于JDBC的事務(wù)管理機制
ibatis提供了自動(dòng)化的JDBC事務(wù)管理機制。
對于傳統JDBC Connection 而言，我們獲取Connection 實(shí)例之后，需要調用
Connection.setAutoCommit設定事務(wù)提交模式。
在A(yíng)utoCommit為true的情況下，JDBC會(huì )對我們的操作進(jìn)行自動(dòng)提交，此時(shí)，每
個(gè)JDBC操作都是一個(gè)獨立的任務(wù)。
為了實(shí)現整體事務(wù)的原子性，我們需要將AutoCommit 設為false，并結合
Connection.commit/rollback方法進(jìn)行事務(wù)的提交/回滾操作。
ibatis 的所謂“自動(dòng)化的事務(wù)提交機制”，即ibatis 會(huì )根據當前的調用環(huán)境，自動(dòng)
判斷操作是否需要自動(dòng)提交。
如果代碼沒(méi)有顯式的調用SqlMapClient.startTransaction()方法，則ibatis
會(huì )將當前的數據庫操作視為自動(dòng)提交模式（AutoCommit=true），如：
sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(0));
sqlMap.update("User.updateUser", user);
User user2 = new User();
user2.setId(new Integer(2));
user2.setName("Kevin");
user2.setSex(new Integer(1));
sqlMap.update("User.updateUser", user2);
在執行sqlMap.update的時(shí)候，ibatis會(huì )自動(dòng)判定當前的運行環(huán)境，這里update操作
并沒(méi)有相對應的事務(wù)范圍（startTransaction和endTransaction代碼塊），于是
ibatis 將其作為一個(gè)單獨的事務(wù)，并自動(dòng)提交。對于上面的代碼，update 執行了兩次，
與其相對應，事務(wù)也提交了兩次（即每個(gè)update操作為一個(gè)單獨的事務(wù)）。
不過(guò)，值得注意的是，這里的所謂“自動(dòng)判定”，可能有些誤導，ibatis 并沒(méi)有去
檢查當前是否已經(jīng)有事務(wù)開(kāi)啟，從而判斷當前數據庫連接是否設定為自動(dòng)提交。
實(shí)際上，在執行update語(yǔ)句時(shí)，sqlMap會(huì )檢查當前的Session是否已經(jīng)關(guān)聯(lián)了某個(gè)
數據庫連接，如果沒(méi)有，則取一個(gè)數據庫連接，將其AutoCommit屬性設為true，然后
執行update 操作，執行完之后又將這個(gè)連接釋放。這樣，上面兩次update 操作實(shí)際上
先后獲取了兩個(gè)數據庫連接，而不是我們通常所認為的兩次update 操作都基于同一個(gè)
JDBC Connection。這點(diǎn)在開(kāi)發(fā)時(shí)需特別注意。
對于多條SQL 組合而成的一個(gè)JDBC 事務(wù)操作而言，必須使用
startTransaction、commit和endTransaction操作以實(shí)現整體事務(wù)的原子性。
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如：
try{
sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
sqlMap.startTransaction();
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(0));
sqlMap.update("User.updateUser", user);
User user2 = new User();
user2.setId(new Integer(2));
user2.setName("Kevin");
user2.setSex(new Integer(1));
sqlMap.update("User.updateUser", user2);
sqlMap.commitTransaction();
}finally{
sqlMap.endTransaction();
}
如果user1 或者user2的update操作失敗，整個(gè)事務(wù)就會(huì )在endTransaction時(shí)回
滾，從而保證了兩次update操作的原子性。
基于JTA的事務(wù)管理機制
JTA提供了跨數據庫連接（或其他JTA資源）的事務(wù)管理能力。這一點(diǎn)是與JDBC
Transaction最大的差異。
JDBC事務(wù)由Connnection管理，也就是說(shuō)，事務(wù)管理實(shí)際上是在JDBC Connection
中實(shí)現。事務(wù)周期限于Connection的生命周期。同樣，對于基于JDBC的ibatis事務(wù)管
理機制而言，事務(wù)管理在SqlMapClient所依托的JDBC Connection中實(shí)現，事務(wù)周期限
于SqlMapClient 的生命周期。
JTA事務(wù)管理則由 JTA容器實(shí)現，JTA容器對當前加入事務(wù)的眾多Connection進(jìn)
行調度，實(shí)現其事務(wù)性要求。JTA的事務(wù)周期可橫跨多個(gè)JDBC Connection生命周期。
同樣，對于基于JTA事務(wù)的ibatis而言，JTA事務(wù)橫跨可橫跨多個(gè)SqlMapClient。
下面這幅圖形象的說(shuō)明了這個(gè)問(wèn)題：
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為了在ibatis中使用JTA事務(wù)管理，我們需要在配置文件中加以設定：
<transactionManager type="JTA">
……
</transactionManager>
在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們可能需要面對分布式事務(wù)的處理，如系統范圍內包含了多個(gè)數據庫，
也許還引入了JMS 上的事務(wù)管理（這在EAI 系統實(shí)現中非常常見(jiàn)）。我們就需要引入JTA
以實(shí)現系統范圍內的全局事務(wù)，如下面示例中，我們同時(shí)將user 對象更新到兩個(gè)不同的數
據庫：
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(0));
sqlMap1 = xmlBuilder.buildSqlMap(db1Config);
sqlMap2 = xmlBuilder.buildSqlMap(db2Config);
try{
sqlMap1.startTransaction();
sqlMap1.update("User.updateUser", user);
sqlMap2.update("User.updateUser", user);
sqlMap1. commitTransaction();
}finally{
sqlMap1.endTransaction();
}
上面的代碼中，兩個(gè)針對不同數據庫的SqlMapClient 實(shí)例，在同一個(gè)JTA 事務(wù)中
對user 對象所對應的數據庫記錄進(jìn)行更新。外層的sqlMap1 啟動(dòng)了一個(gè)全局事務(wù)，此
事務(wù)將涵蓋本線(xiàn)程內commitTransaction 之前的所有數據庫操作。只要其間發(fā)生了
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異常，則整個(gè)事務(wù)都將被回滾。
外部事務(wù)管理
基于JTA的事務(wù)管理還有另外一個(gè)特殊情況，就是利用外部事務(wù)管理機制。
對于外部事務(wù)管理，我們需要在配置文件中進(jìn)行如下設定：
<transactionManager type="EXTERNAL">
……
</transactionManager>
下面是一個(gè)外部事務(wù)管理的典型示例：
UserTransaction tx = new InitialContext().lookup(“……”);
……
sqlMap1 = xmlBuilder.buildSqlMap(db1Config);
sqlMap2 = xmlBuilder.buildSqlMap(db2Config);
sqlMap1.update("User.updateUser", user);
sqlMap2.update("User.updateUser", user);
……
tx.commit();
此時(shí)，我們借助JTA UserTransaction實(shí)例啟動(dòng)了一個(gè)全局事務(wù)。之后的ibatis操作
（sqlMap1.update 和sqlMap2.update）全部被包含在此全局事務(wù)之中，當
UserTransaction提交的時(shí)候，ibatis操作被包含在事務(wù)中提交，反之，如果UserTransaction
回滾，那么其間的ibatis操作也將作為事務(wù)的一部分被回滾。這樣，我們就實(shí)現了ibatis
外部的事務(wù)控制。
另一種外部事務(wù)管理方式是借助EJB 容器，通過(guò)EJB 的部署配置，我們可以指定
EJB方法的事務(wù)性
下面是一個(gè)Session Bean的doUpdate方法，它的事務(wù)屬性被申明為“Required”，
EJB容器將自動(dòng)維護此方法執行過(guò)程中的事務(wù)：
/**
* @ejb.interface-method
* view-type="remote"
*
* @ejb.transaction type = "Required"
**/
public void doUpdate(){
//EJB環(huán)境中，通過(guò)部署配置即可實(shí)現事務(wù)申明，而無(wú)需顯式調用事務(wù)
……
sqlMap1 = xmlBuilder.buildSqlMap(db1Config);
sqlMap2 = xmlBuilder.buildSqlMap(db2Config);
sqlMap1.update("User.updateUser", user);
sqlMap2.update("User.updateUser", user);
……
}//方法結束時(shí)，如果沒(méi)有異常發(fā)生，則事務(wù)由EJB容器自動(dòng)提交。
上面的示例中，ibatis數據操作的事務(wù)管理將全部委托給EJB容器管理，由EJB
容器控制其事務(wù)調度。
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在上面JTA事務(wù)管理的例子中，為了保持清晰，我們省略了startTransaction、
commitTransaction 和endTransaction 的編寫(xiě)，在這種情況下，調用ibatis
的事務(wù)管理方法并非必須，不過(guò)在實(shí)際開(kāi)發(fā)時(shí)，請酌情添加startTransaction、
commitTransaction 和endTransaction 語(yǔ)句，這樣可以獲得更好的性能（如果
省略了startTransaction、commitTransaction 和endTransaction 語(yǔ)句，
ibatis將為每個(gè)數據操作獲取一個(gè)數據連接，就算引入了數據庫連接池機制，這樣的
無(wú)謂開(kāi)銷(xiāo)也應盡量避免，具體請參見(jiàn)JDBC事務(wù)管理中的描述），并保持代碼風(fēng)格的統
一。
Cache
在特定硬件基礎上（同時(shí)假設系統不存在設計上的缺漏和糟糕低效的SQL 語(yǔ)句）
Cache往往是提升系統性能的最關(guān)鍵因素）。
相對Hibernate 等封裝較為嚴密的ORM 實(shí)現而言（因為對數據對象的操作實(shí)現
了較為嚴密的封裝，可以保證其作用范圍內的緩存同步，而ibatis 提供的是半封閉
的封裝實(shí)現，因此對緩存的操作難以做到完全的自動(dòng)化同步）。
ibatis 的緩存機制使用必須特別謹慎。特別是flushOnExecute 的設定（見(jiàn)
“ibatis配置”一節中的相關(guān)內容），需要考慮到所有可能引起實(shí)際數據與緩存數據
不符的操作。如本模塊中其他Statement對數據的更新，其他模塊對數據的更新，甚
至第三方系統對數據的更新。否則，臟數據的出現將為系統的正常運行造成極大隱患。
如果不能完全確定數據更新操作的波及范圍，建議避免Cache的盲目使用。
結合cacheModel來(lái)看：
<cacheModel
id="product-cache"
type ="LRU"
readOnly="true"
serialize="false">
</cacheModel>
可以看到，Cache有如下幾個(gè)比較重要的屬性：
Ø readOnly
Ø serialize
Ø type
readOnly
readOnly值的是緩存中的數據對象是否只讀。這里的只讀并不是意味著(zhù)數據對象一
旦放入緩存中就無(wú)法再對數據進(jìn)行修改。而是當數據對象發(fā)生變化的時(shí)候，如數據對
象的某個(gè)屬性發(fā)生了變化，則此數據對象就將被從緩存中廢除，下次需要重新從數據
庫讀取數據，構造新的數據對象。
而readOnly="false"則意味著(zhù)緩存中的數據對象可更新，如user 對象的name
屬性發(fā)生改變。
只讀Cache能提供更高的讀取性能，但一旦數據發(fā)生改變，則效率降低。系統設計
時(shí)需根據系統的實(shí)際情況（數據發(fā)生更新的概率有多大）來(lái)決定Cache的讀寫(xiě)策略。
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serialize
如果需要全局的數據緩存，CacheModel的serialize屬性必須被設為true。否則數據
緩存只對當前Session（可簡(jiǎn)單理解為當前線(xiàn)程）有效，局部緩存對系統的整體性能提
升有限。
在serialize="true"的情況下，如果有多個(gè)Session同時(shí)從Cache 中讀取某個(gè)
數據對象，Cache 將為每個(gè)Session返回一個(gè)對象的復本，也就是說(shuō)，每個(gè)Session 將
得到包含相同信息的不同對象實(shí)例。因而Session 可以對其從Cache 獲得的數據進(jìn)行
存取而無(wú)需擔心多線(xiàn)程并發(fā)情況下的同步?jīng)_突。
Cache Type:
與hibernate類(lèi)似，ibatis通過(guò)緩沖接口的插件式實(shí)現，提供了多種Cache的實(shí)現機
制可供選擇：
1． MEMORY
2． LRU
3． FIFO
4． OSCACHE
MEMORY類(lèi)型Cache與WeakReference
MEMORY 類(lèi)型的Cache 實(shí)現，實(shí)際上是通過(guò)Java 對象引用進(jìn)行。ibatis 中，其實(shí)現類(lèi)
為com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController，MemoryCacheController 內部，
使用一個(gè)HashMap來(lái)保存當前需要緩存的數據對象的引用。
這里需要注意的是Java2中的三種對象引用關(guān)系：
a SoftReference
b WeakReference
c PhantomReference
傳統的Java 對象引用，如：
public void doSomeThing(){
User user = new User()
……
}
當doSomeThing方法結束時(shí)，user 對象的引用丟失，其所占的內存空間將由JVM在下
次垃圾回收時(shí)收回。如果我們將user 對象的引用保存在一個(gè)全局的HashMap中，如：
Map map = new HashMap();
public void doSomeThing(){
User user = new User();
map.put("user",user);
}
此時(shí)，user 對象由于在map 中保存了引用，只要這個(gè)引用存在，那么JVM 永遠也不會(huì )
收回user 對象所占用的內存。
這樣的內存管理機制相信諸位都已經(jīng)耳熟能詳，在絕大多數情況下，這幾乎是一種完美
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的解決方案。但在某些情況下，卻有些不便。如對于這里的Cache 而言，當user 對象使用
之后，我們希望保留其引用以供下次需要的時(shí)候可以重復使用，但又不希望這個(gè)引用長(cháng)期保
存，如果每個(gè)對象的引用都長(cháng)期保存下去的話(huà)，那隨著(zhù)時(shí)間推移，有限的內存空間將立即被
這些數據所消耗殆盡。最好的方式，莫過(guò)于有一種引用方式，可以在對象沒(méi)有被垃圾回收器
回收之前，依然能夠訪(fǎng)問(wèn)此對象，當垃圾回收器啟動(dòng)時(shí)，如果此對象沒(méi)有被其他對象所使用，
則按照常規對其進(jìn)行回收。
SoftReference、WeakReference、PhantomReference為上面的思路提供了有力支持。
這三種類(lèi)型的引用都屬于“非持續性引用”，也就是說(shuō)，這種引用關(guān)系并非持續存在，
它們所代表的引用的生命周期與JVM 的運行密切相關(guān)，而非與傳統意義上的引用一樣依賴(lài)
于編碼階段的預先規劃。
先看一個(gè)SoftReference的例子：
SoftReference ref;
public void doSomeThing(){
User user = new User();
ref = new SoftReference(user);
}
public void doAnotherThing(){
User user = (User)ref.get();//通過(guò)SoftReference獲得對象引用
System.out.println(user.getName());
}
假設我們先執行了doSomeThing 方法，產(chǎn)生了一個(gè)User 對象，并為其創(chuàng )建了一個(gè)
SoftReference引用。
之后的某個(gè)時(shí)刻，我們調用了doAnotherThing方法，并通過(guò)SoftReference獲取User 對
象的引用。
此時(shí)我們是否還能取得user 對象的引用？這要看JVM 的運行情況。對于SoftReference
而言，只有當目前內存不足的情況下，JVM 在垃圾回收時(shí)才會(huì )收回其包含的引用（JVM 并
不是只有當內存不足時(shí)才啟動(dòng)垃圾回收機制，何時(shí)進(jìn)行垃圾回收取決于各版本JVM 的垃圾
回收策略。如某這垃圾回收策略為：當系統目前較為空閑，且無(wú)效對象達到一定比率時(shí)啟動(dòng)
垃圾回收機制，此時(shí)的空余內存倒可能還比較充裕）。這里可能出現兩種情況，即：
Ø JVM 目前還未出現過(guò)因內存不足所引起的垃圾回收，user 對象的引用可以通過(guò)
SoftReference從JVM Heap中收回。
Ø JVM 已經(jīng)因為內存不足啟動(dòng)了垃圾回收機制，SoftReference所包含的user 對象的
引用被JVM 所廢棄。此時(shí)ref.get方法將返回一個(gè)空引用（null），對于上面
的代碼而言，也就意味著(zhù)這里可能拋出一個(gè)NullPointerException。
WeakReference比SoftReference在引用的維持性上來(lái)看更加微弱。無(wú)需等到內存不足的
情況，只要JVM 啟動(dòng)了垃圾回收機制，那么WeakReference所對應的對象就將被JVM 回收。
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也就是說(shuō)，相對SoftReference而言，WeakReference 被JVM 回收的概率更大。
PhantomReference 比WeakReference 的引用維持性更弱。與WeakReference 和
SoftReference不同，PhantomReference所引用的對象幾乎無(wú)法被回收重用。它指向的對象實(shí)
際上已經(jīng)被JVM 銷(xiāo)毀（finalize方法已經(jīng)被執行），只是暫時(shí)還沒(méi)被垃圾回收器收回而已。
PhantomReference主要用于輔助對象的銷(xiāo)毀過(guò)程，在實(shí)際應用層研發(fā)中，幾乎不會(huì )涉及。
MEMORY類(lèi)型的Cache正是借助SoftReference、WeakReference以及通常意義上的Java
Reference實(shí)現了對象的緩存管理。
下面是一個(gè)典型的MEMORY類(lèi)型Cache配置：
<cacheModel id="user_cache" type="MEMORY">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="reference-type" value="WEAK" />
</cacheModel>
其中flushInterval 指定了多長(cháng)時(shí)間清除緩存，上例中指定每24 小時(shí)強行清空緩存
區的所有內容。
reference-type屬性可以有以下幾種配置：
1. STRONG
即基于傳統的Java對象引用機制，除非對Cache顯式清空（如到了flushInterval
設定的時(shí)間；執行了flushOnExecute所指定的方法；或代碼中對Cache執行了清除
操作等），否則引用將被持續保留。
此類(lèi)型的設定適用于緩存常用的數據對象，或者當前系統內存非常充裕的情況。
2. SOFT
基于SoftReference 的緩存實(shí)現，只有JVM 內存不足的時(shí)候，才會(huì )對緩沖池中的數
據對象進(jìn)行回收。
此類(lèi)型的設定適用于系統內存較為充裕，且系統并發(fā)量比較穩定的情況。
3. WEAK
基于WeakReference 的緩存實(shí)現，當JVM 垃圾回收時(shí)，緩存中的數據對象將被JVM
收回。
一般情況下，可以采用WEAK的MEMORY型Cache配置。
LRU型Cache
當Cache達到預先設定的最大容量時(shí)，ibatis會(huì )按照“最少使用”原則將使用頻率最少
的對象從緩沖中清除。
<cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
可配置的參數有：
u flushInterval
指定了多長(cháng)時(shí)間清除緩存，上例中指定每24小時(shí)強行清空緩存區的所有內容。
u size
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Cache的最大容量。
FIFO型Cache
先進(jìn)先出型緩存，最先放入Cache中的數據將被最先廢除?？膳渲脜蹬cLRU型相同：
<cacheModel id="userCache" type="FIFO">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
OSCache
與上面幾種類(lèi)型的Cache不同，OSCache來(lái)自第三方組織Opensymphony?？梢酝ㄟ^(guò)以
下網(wǎng)址獲得OSCache的最新版本（http://www.opensymphony.com/oscache/）。
在生產(chǎn)部署時(shí)，建議采用OSCache，OSCache 是得到了廣泛使用的開(kāi)源Cache 實(shí)現
（Hibernate 中也提供了對OSCache 的支持），它基于更加可靠高效的設計，更重要的是，
最新版本的OSCache 已經(jīng)支持Cache 集群。如果系統需要部署在集群中，或者需要部署在
多機負載均衡模式的環(huán)境中以獲得性能上的優(yōu)勢，那么OSCache在這里則是不二之選。
Ibatis中對于OSCache的配置相當簡(jiǎn)單：
<cacheModel id="userCache" type="OSCACHE">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
之所以配置簡(jiǎn)單，原因在于，OSCache擁有自己的配置文件（oscache.properties）J。
下面是一個(gè)典型的OSCache配置文件：
#是否使用內存作為緩存空間
cache.memory=true
#緩存管理事件監聽(tīng)器，通過(guò)這個(gè)監聽(tīng)器可以獲知當前Cache 的運行情況
cache.event.listeners=com.opensymphony.oscache.plugins.clustersupport.JMSBroa
dcastingListener
#如果使用磁盤(pán)緩存（cache.memory=false），則需要指定磁盤(pán)存儲接口實(shí)現
#cache.persistence.class=com.opensymphony.oscache.plugins.diskpersistence.Disk
PersistenceListener
# 磁盤(pán)緩存所使用的文件存儲路徑
# cache.path=c:\\myapp\\cache
# 緩存調度算法，可選的有LRU,FIFO和無(wú)限緩存（UnlimitedCache）
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# cache.algorithm=com.opensymphony.oscache.base.algorithm.FIFOCache
# cache.algorithm=com.opensymphony.oscache.base.algorithm.UnlimitedCache
cache.algorithm=com.opensymphony.oscache.base.algorithm.LRUCache
#內存緩存的最大容量
cache.capacity=1000
# 是否限制磁盤(pán)緩存的容量
# cache.unlimited.disk=false
# 基于JMS的集群緩存同步配置
#cache.cluster.jms.topic.factory=java:comp/env/jms/TopicConnectionFactory
#cache.cluster.jms.topic.name=java:comp/env/jms/OSCacheTopic
#cache.cluster.jms.node.name=node1
# 基于JAVAGROUP的集群緩存同步配置
#cache.cluster.properties=UDP(mcast_addr=231.12.21.132;mcast_port=45566;ip_
ttl=32;mcast_send_buf_size=150000;mcast_recv_buf_size=80000):PING(timeout
=2000;num_initial_members=3):MERGE2(min_interval=5000;max_interval=10000
):FD_SOCK:VERIFY_SUSPECT(timeout=1500):pbcast.NAKACK(gc_lag=50;retransm
it_timeout=300,600,1200,2400,4800):pbcast.STABLE(desired_avg_gossip=20000):
UNICAST(timeout=5000):FRAG(frag_size=8096;down_thread=false;up_thread=fal
se):pbcast.GMS(join_timeout=5000;join_retry_timeout=2000;shun=false;print_loc
al_addr=true)
#cache.cluster.multicast.ip=231.12.21.132
配置好之后，將此文件放在CLASSPATH 中，OSCache 在初始化時(shí)會(huì )自動(dòng)找到此
文件并根據其中的配置創(chuàng )建緩存實(shí)例。
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ibatis in Spring
這里我們重點(diǎn)探討Spring框架下的ibatis應用，特別是在容器事務(wù)管理模式下的ibatis
應用開(kāi)發(fā)。
關(guān)于Spring Framework，請參見(jiàn)筆者另一篇文檔：
《Spring 開(kāi)發(fā)指南》
http://www.xiaxin.net/Spring_Dev_Guide.rar針對ibatis，Spring配置文件如下：
Ibatis-Context.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN"
"
<beans>
<bean id="dataSource"
class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName">
<value>net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>jdbc:jtds:sqlserver://127.0.0.1:1433/Sample</value>
</property>
<property name="username">
<value>test</value>
</property>
<property name="password">
<value>changeit</value>
</property>
</bean>
<bean id="sqlMapClient"
class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>SqlMapConfig.xml</value>
</property>
</bean>
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactio
nManager">
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<property name="dataSource">
<ref local="dataSource"/>
</property>
</bean>
<bean id="userDAO" class="net.xiaxin.dao.UserDAO">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
<property name="sqlMapClient">
<ref local="sqlMapClient" />
</property>
</bean>
<bean id="userDAOProxy"
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionPro
xyFactoryBean">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<property name="target">
<ref local="userDAO" />
</property>
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
</props>
</property>
</bean>
</beans>
可以看到：
1． sqlMapClient節點(diǎn)
sqlMapClient節點(diǎn)實(shí)際上配置了一個(gè)sqlMapClient的創(chuàng )建工廠(chǎng)類(lèi)。
configLocation屬性配置了ibatis映射文件的名稱(chēng)。
2． transactionManager節點(diǎn)
transactionManager采用了Spring中的DataSourceTransactionManager。
3． userDAO節點(diǎn)
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對應的，UserDAO需要配置兩個(gè)屬性，sqlMapClient和DataSource，
sqlMapClient將從指定的DataSource中獲取數據庫連接。
本例中Ibatis映射文件非常簡(jiǎn)單：
sqlMapConfig.xml:
<sqlMapConfig>
<sqlMap resource="net/xiaxin/dao/entity/user.xml"/>
</sqlMapConfig>
net/xiaxin/dao/entity/user.xml
<sqlMap namespace="User">
<typeAlias alias="user" type="net.xiaxin.dao.entity.User" />
<insert id="insertUser" parameterClass="user">
INSERT INTO users ( username, password) VALUES ( #username#,
#password# )
</insert>
</sqlMap>
UserDAO.java：
public class UserDAO extends SqlMapClientDaoSupport implements
IUserDAO {
public void insertUser(User user) {
getSqlMapClientTemplate().update("insertUser", user);
}
}
SqlMapClientDaoSupport（如果使用ibatis 1.x版本，對應支持類(lèi)是
SqlMapDaoSupport）是Spring中面向ibatis的輔助類(lèi)，它負責調度DataSource、
SqlMapClientTemplate（對應ibatis 1.x版本是SqlMapTemplate）完成ibatis操作，
而DAO則通過(guò)對此類(lèi)進(jìn)行擴展獲得上述功能。上面配置文件中針對UserDAO的屬性設
置部分，其中的屬性也是繼承自于這個(gè)基類(lèi)。
SqlMapClientTemplate對傳統SqlMapClient調用模式進(jìn)行了封裝，簡(jiǎn)化了上層訪(fǎng)問(wèn)
代碼。
User.java：
public class User {
public Integer id;
public String username;
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public String password;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
}
測試代碼：
InputStream is = new FileInputStream("Ibatis-Context.xml");
XmlBeanFactory factory = new XmlBeanFactory(is);
IUserDAO userdao = (IUserDAO)factory.getBean("userDAOProxy");
User user = new User();
user.setUsername("Sofia");
user.setPassword("mypass");
userdao.insertUser(user);
對比前面ibatis 程序代碼，我們可以發(fā)現UserDAO.java 變得異常簡(jiǎn)潔，這也正是
Spring Framework為我們帶來(lái)的巨大幫助。
Spring以及其他IOC 框架對傳統的應用框架進(jìn)行了顛覆性的革新，也許這樣的評價(jià)有
點(diǎn)過(guò)于煽情，但是這確是筆者第一次跑通Spring HelloWorld 時(shí)的切身感受。有興趣的
讀者可以研究一下Spring framework，enjoy it！
