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      隨著(zhù)算法技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)傳播中的應用，算法傳播逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播的主流方式。第三方監測機構“易觀(guān)”早在2016年就曾發(fā)布《2016中國移動(dòng)資訊信息分發(fā)市場(chǎng)研究專(zhuān)題報告》，顯示“在2016年的資訊信息分發(fā)市場(chǎng)中算法推送的內容已經(jīng)超過(guò)50％，而未來(lái)也呈現快速上升趨勢”[1]。算法傳播目前有不同的技術(shù)實(shí)現方式，雖然基于用戶(hù)個(gè)性化特征的算法傳播方式對個(gè)體而言可以實(shí)現貼心的“個(gè)性化”信息推送，但基于信息熱度的算法傳播方式對公共輿情來(lái)說(shuō)卻存在潛在的風(fēng)險。近年來(lái)頻發(fā)的師德師風(fēng)事件在算法傳播的加持之下，往往第一時(shí)間占據“熱搜榜單”，成為公共輿情焦點(diǎn)。面對互聯(lián)網(wǎng)媒介中強大的算法邏輯，師德師風(fēng)輿情問(wèn)題如果處理不慎，必然會(huì )引發(fā)更大的輿情風(fēng)險，對師德師風(fēng)建設、教師隊伍形象造成負面影響。因此，有必要及時(shí)分析算法傳播如何作用于公共輿情，厘清算法傳播背景下師德師風(fēng)輿情特征，并提出相應的應對策略。

一、算法傳播對公共輿情的規制

      當前比較成熟，應用比較廣泛的算法傳播方式主要有三種，分別是基于內容的算法傳播方式，基于協(xié)同過(guò)濾的算法傳播方式，以及基于時(shí)序流行度的算法傳播方式。而能夠對公共輿情產(chǎn)生較大影響的是基于時(shí)序流行度的算法傳播方式?！盎跁r(shí)序流行度的算法引入時(shí)間維度，將單位時(shí)間的瞬時(shí)點(diǎn)擊率等動(dòng)態(tài)特征作為考量因素，以便將特定時(shí)間窗口內流行度較高的新聞推薦給用戶(hù)?！盵2]基于時(shí)序流行度的算法傳播方式主要參考的是某一時(shí)間段內信息的熱度值，高熱度值的信息會(huì )被優(yōu)先展示與推送，因此這種算法傳播方式在制造輿情、引導輿情方面發(fā)揮著(zhù)重要的規制作用。

      （一）“熱度導向”的輿情走向

      話(huà)題性的新聞信息被互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)不斷地點(diǎn)擊、閱讀、評論、轉發(fā)，這些用戶(hù)行為數據被轉化成一條新聞信息的熱度值，在時(shí)序流行度算法傳播方式的推波助瀾下成為輿論焦點(diǎn)?？梢钥闯?，在算法傳播背景下，一條具有爭議性、話(huà)題性、獵奇性新聞信息是不太容易被掩藏的。所以在微博“熱搜榜單”上，涉及道德、法律、教育等方面的事件經(jīng)常成為輿情的引爆點(diǎn)。特別是在商業(yè)邏輯之下，點(diǎn)擊量就是商業(yè)利益，算法不遺余力地挑動(dòng)著(zhù)公眾情緒，引導著(zhù)輿情走向?？梢哉f(shuō)算法傳播以熱度為導向，無(wú)論對于公眾還是組織機構來(lái)說(shuō)，輿情一旦出現就無(wú)法回避。

      （二）“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的權力讓渡

      在媒介傳播中，信息“把關(guān)人”對于輿情的引導有很重要的作用，他們被稱(chēng)為“意見(jiàn)領(lǐng)袖”。上世紀40年代，拉扎斯菲爾德等人在《人民的選擇》中提出“意見(jiàn)領(lǐng)袖”概念，認為大眾傳播要經(jīng)歷“大眾傳播—意見(jiàn)領(lǐng)袖—一般受眾”的過(guò)程。[3]意見(jiàn)領(lǐng)袖相比于一般受眾，在傳播過(guò)程中通過(guò)向他人傳遞信息、表達觀(guān)點(diǎn)而對輿情產(chǎn)生更大的影響。

      在算法應用于互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播之前，在互聯(lián)網(wǎng)上引導輿情發(fā)展的“意見(jiàn)領(lǐng)袖”多是一些擁有超高粉絲量的“網(wǎng)絡(luò )大V”或專(zhuān)業(yè)媒體編輯。他們發(fā)布的信息、發(fā)表的言論受到高度關(guān)注與追捧，產(chǎn)生巨大的輿情影響。但是算法應用于互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播后，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的權力分布于每一個(gè)普通人身上，不管敘事是否客觀(guān)、言論是否正確，只要有熱度，就會(huì )被算法推上熱門(mén)。實(shí)質(zhì)上“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的權力與其說(shuō)下放給了“普通人”，不如說(shuō)是讓渡給了算法。商業(yè)資本邏輯下的算法掌握“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的權力，使輿情變得更加不可控，經(jīng)常會(huì )模糊事實(shí)與真相，偏離社會(huì )主流價(jià)值觀(guān)，產(chǎn)生負面影響。

      （三）“議程設置”的算法介入

      20世紀70年代，麥庫姆斯(McCombs)和肖(Shaw)提出了“議程設置”理論，其主要含義是：“大眾媒介加大對某些問(wèn)題的報道量或突出報道某些問(wèn)題，能影響受眾對這些問(wèn)題重要性的認知?！盵4]本是針對傳統媒介傳播的“議程理論”，在如今互聯(lián)網(wǎng)算法傳播的背景下同樣具有現實(shí)意義。傳統“議程設置”的權力集中在官方媒體與專(zhuān)業(yè)編輯手中，如今算法介入了“議程設置”過(guò)程?！澳隳芸匆?jiàn)什么由平臺的算法所決定，算法在影響你的立場(chǎng)，進(jìn)而塑造你的價(jià)值觀(guān)?！盵5]微博的“熱搜榜單”就是典型的由算法設置的公共議程，位于“熱搜”“榜首”的事件一定會(huì )成為當天全民性的話(huà)題，導致輿情迅速發(fā)酵。

二、算法傳播背景下師德師風(fēng)輿情基本特征

      教育關(guān)乎民族未來(lái)，教師承擔教育重任。我國自古就有尊師重道的傳統，對教師的個(gè)人品德、職業(yè)道德都寄予了高于常人的期望。也正因如此，一旦出現涉及師德師風(fēng)的社會(huì )現象，都會(huì )引起廣泛的關(guān)注與討論。而在算法傳播對公共輿情的規制下，師德師風(fēng)的輿情展現出新的特征。

      （一）冷熱分明，師德師風(fēng)輿情傳播的全民性

      冷與熱的區分是算法傳播背景下輿情傳播的顯著(zhù)特征。當我們翻看如今任何一個(gè)新聞聚合類(lèi)的手機客戶(hù)端，首先都會(huì )看到一個(gè)“熱搜榜單”，位于榜首的話(huà)題一定是當時(shí)全民討論的焦點(diǎn)。所以在算法的規制下，當今互聯(lián)網(wǎng)媒介中哪里有熱度哪里就有輿情。算法依據新聞信息的熱度為公眾設置公共議程，將輿情事件納入全民討論范圍之中。即使是很偶然的一次師德師風(fēng)事件，一旦被廣大網(wǎng)民圍觀(guān)，產(chǎn)生熱度，就會(huì )在算法的助力下迅速成為全民焦點(diǎn)。因此，師德師風(fēng)輿情相比以往不再是某地局部的輿情，也不再是教育系統內部的話(huà)題，各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺借助算法讓師德師風(fēng)輿情迅速呈現在每個(gè)人面前。無(wú)論是相關(guān)者還是旁觀(guān)者，都可以發(fā)表自己的看法，跟蹤事件的發(fā)展。

      （二）真假難辨，師德師風(fēng)輿情內容的復雜性

      真與假的交雜算法是傳播背景下輿情內容面臨新的難題。當互聯(lián)網(wǎng)“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的權力由官方權威媒體或專(zhuān)業(yè)媒體從業(yè)者部分讓渡給以熱度和利益為導向的算法，每一條未經(jīng)證實(shí)的言論都有可能會(huì )被推上熱門(mén)，形成輿情。從以往互聯(lián)網(wǎng)師德師風(fēng)輿情事件來(lái)看，很多輿情爆發(fā)的起點(diǎn)都是普通網(wǎng)民的一條曝光信息，其中不乏博取流量、發(fā)泄個(gè)人情緒的假消息。在商業(yè)利益的驅動(dòng)下，滋生出大量網(wǎng)絡(luò )“營(yíng)銷(xiāo)號”，利用師德師風(fēng)問(wèn)題關(guān)注度高的特點(diǎn)，對相關(guān)事件進(jìn)行裁剪、拼接，制造矛盾對立，煽動(dòng)公眾情緒，而缺乏正確導向的算法則成為“營(yíng)銷(xiāo)號”的“幫兇”。

      （三）左右失控，師德師風(fēng)輿情發(fā)展的獨立性

      在算法傳播背景下，對輿情發(fā)展左右方向的把控權被算法本身所掌握，或者說(shuō)被算法的操縱者所掌握，因此對于輿情處置來(lái)說(shuō)輿情發(fā)展具有了一定的獨立性。在算法的邏輯里，并不是正確的話(huà)語(yǔ)優(yōu)先，而是流量的話(huà)語(yǔ)優(yōu)先。因此一旦輿情朝著(zhù)失控的方向不斷發(fā)展，話(huà)語(yǔ)權也已經(jīng)被算法所壟斷，形成話(huà)語(yǔ)差異，理性的聲音難以再通過(guò)算法扭轉輿情局勢，輿情在“算法黑箱”中獨立發(fā)展。對于師德師風(fēng)輿情來(lái)說(shuō)，如果輿情處置不能及時(shí)干預算法，輿情就會(huì )被算法所獨立操控。

      （四）內外隔離，師德師風(fēng)輿情圈層的群體性

      輿情傳播存在圈層擴散特征，意即“由于傳播主體或受體在地域、職業(yè)、性別、文化等維度存在相似性或相關(guān)性，從而導致該類(lèi)群體在信息擴散過(guò)程中形成圈層化信息行為特征?！盵6]而算法傳播具有的個(gè)性化推送功能強化了輿情傳播的圈層擴散特征，甚至在不同群體圈層之間形成內外隔離與偏見(jiàn)。算法傳播會(huì )根據個(gè)人特征推送不同的信息，具有某些相同特征的群體，收到的就會(huì )是同質(zhì)化的信息，進(jìn)而強化某個(gè)群體的自我認同，排斥異己。在師德師風(fēng)輿情中，在算法的邏輯下不同群體雖然都會(huì )共同跟蹤輿情發(fā)展，但是在具體接收到的信息上卻有差別。例如平時(shí)習慣接收嚴肅新聞的群體可能在師德師風(fēng)輿情事件中看到的觀(guān)點(diǎn)是來(lái)自于官方媒體的權威報道，而平時(shí)被娛樂(lè )新聞、“營(yíng)銷(xiāo)號”所包圍的群體此時(shí)更可能看到一些民間謠言與情緒化的表達。不同群體之間因自身的“信息繭房”而難以達成共識，甚至互相攻擊，給輿情處置造成困難。

三、算法傳播背景下師德師風(fēng)輿情應對策略

      綜上所述，算法以其特殊的性質(zhì)規制著(zhù)公共輿情，師德師風(fēng)輿情在此背景下呈現出新的特征，給輿情干預帶來(lái)了挑戰。因此，無(wú)論是教師個(gè)體、學(xué)校輿情處置組織以及國家輿情治理機構，都要思考如何應對算法傳播背景下的師德師風(fēng)輿情問(wèn)題。

      （一）教師層面

      算法重塑了互聯(lián)網(wǎng)媒介環(huán)境，使輿情傳播變得更加復雜，個(gè)體在面對撲朔迷離的輿情時(shí)最重要的是能夠具備一定的媒介素養，學(xué)會(huì )尋找事實(shí)與真相。因此，教師群體面對網(wǎng)絡(luò )上的師德師風(fēng)輿情，當務(wù)之急是提高自身的相關(guān)媒介素養。

      1. 樹(shù)立算法思維。算法在媒介信息傳播中應用廣泛，因此算法思維成為媒介素養中重要的一部分。教師首先要認識與理解算法傳播，從而在面對互聯(lián)網(wǎng)上師德師風(fēng)輿情時(shí)能夠明白其傳播的底層邏輯，而不盲目跟風(fēng)。

2. 分辨事實(shí)真相。算法傳播存在誤導事實(shí)、混淆真相的風(fēng)險，許多師德師風(fēng)輿情事件就是在這種情況下給整個(gè)教師群體造成很大的負面影響。作為教師，面對師德師風(fēng)輿情時(shí)要做好真相的“把關(guān)人”，多方求證，拓展信息源，辨別虛假消息。要堅信教師隊伍的純潔性，不因個(gè)別謠言動(dòng)搖對教師職業(yè)的認同。

      3. 參與輿情發(fā)聲。教師是師德師風(fēng)輿情的主體，平時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上要樹(shù)立良好教師形象，理性發(fā)表言論，承擔起“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的責任，與算法爭奪在輿情中的發(fā)聲權，傳播教師正能量，打造師德師風(fēng)的正向輿情。

      （二）學(xué)校層面

      算法介入師德師風(fēng)輿情傳播過(guò)程，對于學(xué)校輿情工作來(lái)說(shuō)是一次挑戰，要突破傳統的輿情干預方式，更新輿情處置理念。

      1. 搶占網(wǎng)絡(luò )高地?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)更新速度快，對輿情傳播影響大。學(xué)校的輿情工作要跟上時(shí)代發(fā)展，把握互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播的最新動(dòng)向，及時(shí)關(guān)注新平臺、掌握新方法，發(fā)生輿情事件時(shí)不至于陷入被動(dòng)之中。

      2. 及時(shí)面對公眾?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及和算法的應用讓師德師風(fēng)輿情具有了真正意義上的全民性，師德師風(fēng)當事人和學(xué)校第一時(shí)間被推上風(fēng)口浪尖，此時(shí)學(xué)校要及時(shí)出面，表達態(tài)度?；乇軉?wèn)題，置之不理或是推卸責任只會(huì )加速輿情發(fā)酵。

      3. 扶持“意見(jiàn)領(lǐng)袖”。當“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的權力被算法分割后，學(xué)校的聲音便很難及時(shí)被公眾聽(tīng)到。所以學(xué)校要積極的建立扶持為自己發(fā)聲的“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，比如學(xué)校的官方微博、微信公眾號或者校內有影響力教師的個(gè)人賬號。扶持“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的功夫在平時(shí)，只有平時(shí)暢通學(xué)校與公眾的溝通渠道，增強親和力與公信力，在面對師德師風(fēng)輿情時(shí)才能通過(guò)這些“意見(jiàn)領(lǐng)袖”發(fā)揮輿論引導功能。

      （三）國家層面

      算法對輿情的不良引導、控制，妨害了國家主流意識形態(tài)對輿情的把控。因此國家層面要通過(guò)算法治理達到輿情治理的目的，通過(guò)向善的算法營(yíng)造師德師風(fēng)清朗健康的輿情環(huán)境。

      1．根除惡意算法。2022年1月4日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定》，回應社會(huì )關(guān)切的算法問(wèn)題，其中就提到“不得利用算法屏蔽信息、過(guò)度推薦、操縱榜單或者檢索結果排序、控制熱搜或者精選等干預信息呈現，實(shí)施影響網(wǎng)絡(luò )輿論或者規避監督管理行為”。這一舉措從根本上規范算法傳播，破解算法對輿情的不良引導，對于互聯(lián)網(wǎng)師德師風(fēng)輿情的健康發(fā)展具有重要意義。

      2．培植向善算法。雖然算法技術(shù)是中立的，但是算法背后的價(jià)值觀(guān)卻在影響著(zhù)算法發(fā)揮何種作用。因此算法對于輿情引導是一把雙刃劍，以追逐商業(yè)利益為價(jià)值觀(guān)的算法存在惡意操縱輿情的風(fēng)險，而社會(huì )主流價(jià)值觀(guān)操控的算法卻可以對輿情進(jìn)行合理的引導。因此國家要掌握算法的控制權，以社會(huì )主義核心價(jià)值觀(guān)駕馭算法傳播，精心培植向善算法，講好師德故事。

結語(yǔ)

      互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展極其迅速，當我們還未完全探討清楚“網(wǎng)絡(luò )傳播”背景下的師德師風(fēng)輿情治理時(shí)，“算法傳播”背景下的師德師風(fēng)輿情治理已經(jīng)來(lái)到面前，倒逼對師德師風(fēng)輿情治理進(jìn)行新的思考?；ヂ?lián)網(wǎng)的算法傳播對公共輿情似乎發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越強大的控制力，師德師風(fēng)輿情也難逃其規制，面臨著(zhù)師德師風(fēng)建設與商業(yè)利益追逐的矛盾，展現出新的、充滿(mǎn)對立性的基本特征。但是算法也并非是難以馴服的技術(shù)，通過(guò)提升教師媒介素養，提高學(xué)校應對“算法輿情”的能力以及國家對算法的治理等方式，可以化解算法傳播背景下的師德師風(fēng)輿情風(fēng)險，發(fā)揮算法對師德師風(fēng)輿情的積極導向功能。

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本文原刊于《中小學(xué)德育》

2022年第10期