亚洲精品无amm毛片_ 變量的類(lèi)型 I 研究方法04

在社會(huì )研究中，經(jīng)常會(huì )見(jiàn)到理論、概念、變量等術(shù)語(yǔ)，確定這些術(shù)語(yǔ)的含義以及之間的關(guān)系，對于研究設計等十分重要。

本文將簡(jiǎn)要介紹這些術(shù)語(yǔ)以及之間的關(guān)系，并重點(diǎn)闡釋“變量”這一部分。

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一、理論及相關(guān)術(shù)語(yǔ)

理論（theory）是以一種系統化的方式，將經(jīng)驗世界中某些被挑選的方面概念化，并組織起來(lái)的一組內在相關(guān)的命題?？梢苑譃椋孩俸暧^(guān)理論，例如馬克思主義、生物進(jìn)化論等；②中觀(guān)理論，例如社會(huì )分層理論、社會(huì )角色理論等；③微觀(guān)理論，例如自我互動(dòng)理論等。

概念（concept）是對研究范圍內同一類(lèi)現象的概括性表述，是組成理論的基本要素。例如階級、資本、勞動(dòng)、商品、異化等概念，是馬克思主義理論的基本要素。概念是通過(guò)概括、抽象得到的，不同概念的抽象程度是不同的：抽象層次越高，越難以進(jìn)行直接的觀(guān)察和描述。

變量（variable）是概念的一種類(lèi)型，是具有一個(gè)以上不同取值的概念。例如“職業(yè)”這一概念，是一個(gè)包括工人、教師、醫生等多個(gè)取值在內的變量。而只有一個(gè)固定不變的取值的概念，叫做常量。

命題（proposition）是指關(guān)于一個(gè)概念的特征或多個(gè)概念間關(guān)系的陳述。命題直接由概念構成，理論則是由一組命題構成。命題具有不同的類(lèi)型，包括公理、定律、假設、經(jīng)驗概括等。社會(huì )研究中最常用的命題形式是假設（hypothesis）。

因此，這幾個(gè)主要術(shù)語(yǔ)的大致關(guān)系如下：

二、變量

變量在不同情況下有不同的狀態(tài)或屬性，反映了概念的可變動(dòng)性，說(shuō)明了現象在規模、重量、密度、速度等方面的變化情況，或者在程度差異上的變化方式。根據不同的分類(lèi)標準，變量可以分為不同的類(lèi)型。

根據變量取值的性質(zhì)

可以分為定類(lèi)變量、定序變量、定距變量、定比變量。

測量：定類(lèi)、定序、定距、定比 | 研究方法02

根據變量之間的關(guān)系

可以分為自變量、因變量、中介變量、調節變量、控制變量等。

自變量與因變量

自變量（independent variable）是指能夠引起其他變量發(fā)生變化、而又不受其他變量影響的變量，通常用x表示。因變量（dependent variable）是指其他變量的變化導致自身發(fā)生變化、而又不能影響其他變量的變量，通常用y表示。

當一個(gè)自變量影響一個(gè)因變量，或者說(shuō)一個(gè)自變量的變化“引起”或“導致”一個(gè)因變量的變化時(shí)，就形成了某種因果關(guān)系，可用符號表示：x→y。

在實(shí)驗研究中，研究者可以根據需要而系統地控制自變量，此時(shí)自變量也稱(chēng)為實(shí)驗刺激變量。因變量是研究者試圖解釋的對象，但研究者只能對其做出大致預測，卻無(wú)法控制。

中介變量

中介變量（intervening variable）是指出現在更為復雜的因果關(guān)系鏈中的第三個(gè)變量，是自變量對因變量發(fā)生影響的中介，處于自變量與因變量二者之間的位置，表明自變量影響因變量的一種方式、途徑或機制。

在一個(gè)因果關(guān)系鏈中，中介變量既是相對于自變量來(lái)說(shuō)的因變量，又是相對于因變量來(lái)說(shuō)的自變量。原來(lái)的自變量、因變量之間的因果關(guān)系是通過(guò)中介變量而實(shí)現的。

調節變量

在一組因果關(guān)系中，如果自變量與因變量的關(guān)系是某一變量的函數，那么這一變量就是調節變量。當研究發(fā)現自變量和因變量之間存在關(guān)系，但難以解釋存在關(guān)系的原因時(shí)，引入中介變量可以闡明自變量對因變量的作用機制。

調節變量能影響自變量與因變量之間關(guān)系的方向（正或負）和強度，可以是定性的（如性別、種族、學(xué)校類(lèi)型），也可以是定量的（如年齡、受教育年限等）。例如，學(xué)生的學(xué)習效果和指導方案的關(guān)系，往往受到學(xué)生個(gè)性的影響：一種指導方案對某類(lèi)學(xué)生很有效，對另一類(lèi)學(xué)生卻沒(méi)有效果，因此學(xué)生個(gè)性是調節變量。

當自變量與因變量的關(guān)系強度時(shí)強時(shí)弱，或者方向上有所改變時(shí)，常常要考慮到調節效應。此時(shí)引入調節變量，可以展示自變量和因變量在何時(shí)、存在怎樣的關(guān)系。

調節變量和中介變量都是都能夠解釋自變量和因變量之間的關(guān)系，都是影響二者關(guān)系的“第三變量”。兩者都是重要的統計概念，都與回歸分析有關(guān)。不同之處在于：

控制變量

在實(shí)驗研究中，常常引入第三變量來(lái)檢驗、解釋或確定自變量與因變量之間的真實(shí)關(guān)系，這一過(guò)程叫做分析的詳析化，被引入的第三變量即為控制變量。根據引入控制變量之后，自變量和因變量之間關(guān)系的變化結果不同，控制變量可以分為：

(1) 外加變量

雙變量數據分析中呈現出的數據關(guān)系，實(shí)際上是受其他因素影響的，是不確定、不存在的，此時(shí)引入控制變量會(huì )使得原來(lái)呈現的關(guān)系變成無(wú)關(guān)，這一控制變量叫做外加變量。其作用是擯棄原來(lái)不存在的（假）結論，使數據的真實(shí)結果得以顯現。

(2) 抑制變量

在雙變量數據分析中，兩個(gè)變量之間呈現無(wú)關(guān)關(guān)系；引入第三變量后，原有雙變量的分析由無(wú)關(guān)變成有關(guān)，此時(shí)的控制變量叫做抑制變量。其作用是把表面無(wú)關(guān)的兩個(gè)變量的真實(shí)關(guān)系體現出來(lái)，使數據的真實(shí)結果得以顯現。

(3) 曲解變量

引入第三變量后，原來(lái)兩變量之間的關(guān)系與實(shí)際結論相反，此時(shí)控制變量叫做曲解變量或者歪曲變量。體現為：自變量x與因變量y是一種正（負）相關(guān)關(guān)系，引入曲解變量之后，無(wú)論曲解變量取值多少，x與y都是一種負（正）相關(guān)關(guān)系，結論完全相反。

參考資料

【1】袁方.社會(huì )研究方法教程[M].北京大學(xué)出版社,2013.

【2】風(fēng)笑天.社會(huì )研究方法[M].中國人民大學(xué)出版社,2018.

【3】陳陽(yáng).大眾傳播學(xué)研究方法導論[M].中國人民大學(xué)出版社,2007.

【4】溫忠麟.調節效應與中介效應的比較和應用[J].心理學(xué)報,2005(2):268-274.

【5】盧謝峰.中介變量、調節變量與協(xié)變量——概念、統計檢驗及其比較[J].心理科學(xué),2007(4):934-936.

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